配电网储能选址定容方法、电子设备及存储介质与流程

本文件涉及储能选址定容，尤其涉及一种配电网储能选址定容方法、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、随着双碳目标的提出，分布式光伏不断接入配电网，由于分布式光伏具有波动性和间歇性，因此其大规模接入必定会给配电网的安全运行带来巨大挑战，同时会引发弃光问题，造成资源浪费。而储能系统具有快速的功率调节能力，不仅可有效平抑间歇式分布式电源出力的波动，还能改善电压质量、减小峰谷差等。

2、当前对于配电网储能选址定容规划的研究多以全寿命周期成本最低为目标，因此既要考虑投资成本等规划因素，又要考虑运行成本等运行因素，需要构建双层优化模型：上层是规划优化模型，下层是运行优化模型，较为复杂。而且在下层运行优化中，功率平衡约束，储能充放电容量平衡约束等是非线性约束，无法采用线性优化的求解方法，只能选取粒子群、遗传等智能搜索算法求解非线性优化问题。在计算储能运行成本时通常要考虑光伏和负荷波动性，因此需要进行8760小时的优化运行仿真计算，但在全年8760小时规模上利用智能搜索算法进行优化求解，需要粒子群、遗传等智能搜索算法产生十多万甚至上百万的样本，一方面计算规模和复杂性巨大，另一方面无法确保能有效搜索到最优解。

3、因此，希望有一种配电网储能规划放法能够简化储能选址定容优化模型，解决非线性约束问题，提升模型求解速度。

技术实现思路

1、本发明提供一种配电网储能选址定容方法、电子设备及存储介质，旨在解决上述问题。

2、本发明提供了一种配电网储能选址定容方法，包括：

3、s1、以最小的储能额定功率作为配电网储能选址定容模型的的目标函数；

4、s2、通过灵敏度系数法以储能充放电功率的线性函数的形式表示线路过载和节点电压越限约束；

5、s3、基于鲁棒思想进行场景筛选，获取模型场景；

6、s4、通过获取配电网储能选址定容模型的约束条件，根据目标函数、线路过载和节点电压越限约束求解模型场景下的最优解。

7、本发明提供了一种电子设备，包括：

8、处理器；以及，

9、被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器执行如上述配电网储能选址定容方法的步骤。

10、本发明提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时实现如上述配电网储能选址定容方法的步骤。

11、通过采用本发明实施例，具备如下有益效果：

12、将配电网储能选址定容模型简化为单层模型，显著的降低了模型的复杂度，更加具有实用性；通过灵敏度系数法有效的解决了储能选址定容优化中的非线性问题；基于鲁棒思想筛选出越限最为严重的场景进行储能选址定容优化，既确定了所需储能容量及安装位置，解决了所有场景下的越限问题，又减少了约束条件数量，提升了优化求解速度。

技术特征：

1.一种配电网储能选址定容方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s1具体包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s2具体包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s3具体包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s4中获取配电网储能选址定容模型的约束条件具体包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取储能最大充/放电功率约束具体包括：

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取节点电压越限约束具体包括：

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取支路潮流越限约束具体包括：

9.一种电子设备，包括：

10.一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时实现如权利要求1-8所述的任意一项配电网储能选址定容方法的步骤。

技术总结
本发明提供了一种配电网储能选址定容方法、电子设备及存储介质，其中，方法包括：以最小的储能额定功率作为配电网储能选址定容模型的的目标函数；通过灵敏度系数法以储能充放电功率的线性函数的形式表示线路过载和节点电压越限约束；基于鲁棒思想进行场景筛选，获取模型场景；通过获取配电网储能选址定容模型的约束条件，根据目标函数、线路过载和节点电压越限约束求解所述模型场景下的最优解。本申请简化了储能选址定容优化模型，使其更符合实际规划需求，增强实用性；提升储能选址定容优化模型求解速度；解决储能选址定容优化模型中非线性约束问题，构建线性化储能选址定容优化模型。

技术研发人员：王华伟,程小虎,张栋,赵蒙蒙,杨超,王球,周亚,黄敏敏
受保护的技术使用者：国网安徽省电力有限公司滁州供电公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12