电源互动运行调控方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本申请涉及微电网调控，具体涉及一种电源互动运行调控方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、现有微电网规模越来越大、结构复杂，为实现微电网的协同可靠控制，越来越多的控制策略通过风电、光伏等多种电源相互补充的方式来实现多源协同互动控制。

2、常规的多源协同互动控制方式中，不同电源之间虽然可以互补，但也增加了调控的不确定性，且根据地理区域划分、通过联络线交互的多个微电网之间也很难实现相互协同，无法保障电力系统稳定运行。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请实施例提供了一种电源互动运行调控方法、装置、电子设备及存储介质，以解决常规方法中多电源互补存在调控不确定性，进而无法保证电力系统稳定运行的技术问题。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种电源互动运行调控方法，包括：获取预设时间段内预设区域的各光伏电站的光伏数据和各风力电站的风电数据；根据各光伏数据计算光伏联合备用电源容量，根据各风电数据计算风电联合备用电源容量；根据各光伏数据和光伏联合备用电源容量，确定各光伏电站的储能能量；根据各风电数据和风电联合备用电源容量，确定各风力电站的储能能量；以使各光伏电站根据各光伏电站的储能能量向协同控制联合备用电源储能，各风力电站根据各风力电站的储能能量向协同控制联合备用电源储能；控制协同控制联合备用电源为预设区域内满足预设条件的负荷供电。

3、在第一方面的一种可能的实施方式中，各光伏数据包括各光伏电站的功率、各光伏电站的故障时间和各光伏电站的总运行时间；根据各光伏数据计算光伏联合备用电源容量，包括：根据各光伏电站的功率计算光伏群功率；根据各光伏电站的故障时间和各光伏电站的总运行时间计算预期光伏运行时间；根据光伏群功率和预期光伏运行时间计算光伏联合备用电源容量；预期光伏运行时间表示为：

4、

5、式中，tg为预期光伏运行时间，tgb_i为预设时间段内第i个光伏电站的故障时间，tgall_i为预设时间段内第i个光伏电站的总运行时间，avgn[]表示预设时间段内的平均值计算，ni为光伏电站总数量，tgmax为各光伏电站的故障时间中的最大值，tr为当前日内停电时间。

6、在第一方面的一种可能的实施方式中，各风电数据包括各风力电站的功率、各风力电站的故障时间和各风力电站的总运行时间；根据各风电数据计算风电联合备用电源容量，包括：根据各风力电站的功率计算风电群功率；根据各风力电站的故障时间和各风力电站的总运行时间计算风电故障备用时间；根据风电群功率和风电故障备用时间计算风电联合备用电源容量；风电故障备用时间表示为：

7、

8、式中，tf为风电故障备用时间，tfb_j为预设时间段内第j个风力电站的故障时间，tfall_j为预设时间段内第j个风力电站的总运行时间，nj为风力电站总数量，tgmax为各风力电站的故障时间中的最大值。

9、在第一方面的一种可能的实施方式中，各光伏数据包括各光伏电站的最大功率波动；根据各光伏数据和光伏联合备用电源容量，确定各光伏电站的储能能量，包括：计算各光伏电站的最大功率波动在总光伏最大功率波动中的占比，根据各光伏电站对应的占比等比例分配光伏联合备用电源容量，确定各光伏电站对应的子光伏联合备用电源容量；总光伏最大功率波动为各光伏电站的最大功率波动之和；将各光伏电站对应的子光伏联合备用电源容量作为各光伏电站的储能能量。

10、在第一方面的一种可能的实施方式中，各风电数据包括各风力电站的最大功率波动；根据各风电数据和风电联合备用电源容量，确定各风力电站的储能能量，包括：计算各风力电站的最大功率波动在总风电最大功率波动中的占比，根据各风力电站对应的占比等比例分配风电联合备用电源容量，确定各风力电站对应的子风电联合备用电源容量；总风电最大功率波动为各风力电站的最大功率波动之和；将各风力电站对应的子风电联合备用电源容量作为各风力电站的储能能量。

11、在第一方面的一种可能的实施方式中，上述方法还包括：根据光伏联合备用电源容量和风电联合备用电源容量确定协同控制联合备用电源的容量；协同控制联合备用电源的容量表示为：

12、wx＝0.5wg+0.5wf

13、式中，wx为协同控制联合备用电源的容量，wg为光伏联合备用电源容量，wf为风电联合备用电源容量。

14、在第一方面的一种可能的实施方式中，预设条件为运行缺额比例大于预设阈值；控制协同控制联合备用电源为预设区域内满足预设条件的负荷供电，包括：判断预设区域内各负荷的运行缺额比例是否大于预设阈值；控制协同控制联合备用电源对运行缺额比例大于预设阈值的负荷进行能量输送。

15、第二方面，本申请实施例提供了一种电源互动运行调控装置，包括：

16、获取模块，用于获取预设时间段内预设区域的各光伏电站的光伏数据和各风力电站的风电数据；

17、计算模块，用于根据各光伏数据计算光伏联合备用电源容量，根据各风电数据计算风电联合备用电源容量；

18、第一确定模块，用于根据各光伏数据和光伏联合备用电源容量，确定各光伏电站的储能能量；以使各光伏电站根据各光伏电站的储能能量向协同控制联合备用电源储能；

19、第二确定模块，用于根据各风电数据和风电联合备用电源容量，确定各风力电站的储能能量；以使各风力电站根据各风力电站的储能能量向协同控制联合备用电源储能；

20、控制模块，用于控制协同控制联合备用电源为预设区域内满足预设条件的负荷供电。

21、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如第一方面任一项的电源互动运行调控方法。

22、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项的电源互动运行调控方法。

23、第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述第一方面中任一项的电源互动运行调控方法。

24、可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。

25、本申请实施例提供的电源互动运行调控方法、装置、电子设备及存储介质，设置协同控制联合备用电源作为多电源共同的可自由配置的储能设备，并在电源调控时仅考虑同一类型电源之间的协同，根据最大功率波动等比例分配各电站向协同控制联合备用电源储能的储能能量，能够有效实现多电源调控，提高电力系统运行的可靠性和稳定性，避免微电网、微电网群等结构的限制导致的调控不确定性。

26、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本说明书。

技术特征：

1.一种电源互动运行调控方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的电源互动运行调控方法，其特征在于，所述各光伏数据包括各光伏电站的功率、各光伏电站的故障时间和各光伏电站的总运行时间；

3.根据权利要求1所述的电源互动运行调控方法，其特征在于，所述各风电数据包括各风力电站的功率、各风力电站的故障时间和各风力电站的总运行时间；

4.根据权利要求1所述的电源互动运行调控方法，其特征在于，所述各光伏数据包括各光伏电站的最大功率波动；

5.根据权利要求1所述的电源互动运行调控方法，其特征在于，所述各风电数据包括各风力电站的最大功率波动；

6.根据权利要求1所述的电源互动运行调控方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.根据权利要求1至6任一项所述的电源互动运行调控方法，其特征在于，所述预设条件为运行缺额比例大于预设阈值；

8.一种电源互动运行调控装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的电源互动运行调控方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的电源互动运行调控方法。

技术总结
本申请适用于微电网调控技术领域，提供了一种电源互动运行调控方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取各光伏电站的光伏数据和各风力电站的风电数据；根据各光伏数据计算光伏联合备用电源容量，根据各风电数据计算风电联合备用电源容量；根据光伏联合备用电源容量，确定各光伏电站的储能能量；根据风电联合备用电源容量，确定各风力电站的储能能量；以使各光伏电站根据各光伏电站的储能能量向协同控制联合备用电源储能，各风力电站根据各风力电站的储能能量向协同控制联合备用电源储能；控制协同控制联合备用电源为预设区域内满足预设条件的负荷供电。本申请能够有效实现多电源调控，提高电力系统运行的可靠性和稳定性。

技术研发人员：倪玮强,王磊,王亚军,张烨,王兴昌,王震,田欣平,梁立建,刘莉,魏索利
受保护的技术使用者：国网河北省电力有限公司沧州供电分公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15