配电台区典型场景构建方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及配电网，尤其涉及一种配电台区典型场景构建方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、由于光伏资源具有储量充足和绿色清洁的优点，分布式光伏在配电网中得到广泛应用。

2、目前在制定配电网的运行策略之后，仅通过大量的用电负荷数据对运行策略进行验证。

3、然而，仅通过用电负荷数据对运行策略进行验证，忽略了光伏出力数据在实际运行过程的影响，验证数据的准确度差。同时，由于用电负荷数据的数量大，验证效率较低。

技术实现思路

1、本发明提供了一种配电台区典型场景构建方法、装置、设备及存储介质，提高了配电网运行策略验证的效率和准确度。

2、根据本发明的一方面，提供了一种配电台区典型场景构建方法，该方法包括：

3、获取配电台区的光伏出力数据和用电负荷数据；

4、对配电台区的光伏出力数据和用电负荷数据分别进行聚类，得到光伏出力权重和用电负荷权重；

5、将光伏出力数据和用电负荷数据进行组合，形成源荷场景初始组；

6、在各源荷场景初始组中划分第一备选组和第二备选组；

7、将各第一备选组分别作为聚类中心，根据光伏出力权重和用电负荷权重，对各第二备选组进行源荷联合聚类，得到目标组；

8、针对目标组，在目标组的各备选组包括的数据中，筛选出目标组对应的典型场景，以验证配电网的运行策略。

9、根据本发明的另一方面，提供了一种配电台区典型场景构建装置，该装置包括：

10、数据获取模块，用于获取配电台区的光伏出力数据和用电负荷数据；

11、权重确定模块，用于对配电台区的光伏出力数据和用电负荷数据分别进行聚类，得到光伏出力权重和用电负荷权重；

12、初始组确定模块，用于将光伏出力数据和用电负荷数据进行组合，形成源荷场景初始组；；

13、备选组划分模块，用于在各源荷场景初始组中划分第一备选组和第二备选组；

14、目标组确定模块，用于将各第一备选组分别作为聚类中心，根据光伏出力权重和用电负荷权重，对各第二备选组进行源荷联合聚类，得到目标组；

15、典型场景筛选模块，用于针对目标组，在目标组的各备选组包括的数据中，筛选出目标组对应的典型场景，以验证配电网的运行策略。

16、根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

17、至少一个处理器；以及

18、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

19、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的配电台区典型场景构建方法。

20、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的配电台区典型场景构建方法。

21、本发明实施例的技术方案，通过获取配电台区的光伏出力数据和用电负荷数据，对配电台区的光伏出力数据和用电负荷数据分别进行聚类，得到光伏出力权重和用电负荷权重，将光伏出力数据和用电负荷数据进行组合，形成源荷场景初始组，在各源荷场景初始组中划分第一备选组和第二备选组，将各第一备选组分别作为聚类中心，根据光伏出力权重和用电负荷权重，对各第二备选组进行源荷联合聚类，得到目标组，针对目标组，在目标组的各备选组包括的数据中，筛选出目标组对应的典型场景，以验证配电网的运行策略，解决了仅通过用电负荷数据对运行策略进行验证，忽略了光伏出力数据在实际运行过程的影响，存在验证数据的准确度差的问题，同时，解决了由于用电负荷数据的数量大，存在验证效率较低的问题，利用带权重因子的源荷联合聚类，提高了配电台区典型场景构建的准确度，提高了配电网运行策略验证的效率和准确度。

22、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种配电台区典型场景构建方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将各所述第一备选组分别作为聚类中心，根据所述光伏出力权重和所述用电负荷权重，对各所述第二备选组进行源荷联合聚类，得到目标数量的目标组，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述配电台区的光伏出力数据和用电负荷数据分别进行聚类，得到光伏出力权重和用电负荷权重，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在各所述光伏采样组中筛选得到光伏最优组，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将各所述第一备选组分别作为聚类中心，根据所述光伏出力权重和所述用电负荷权重，对各所述第二备选组进行源荷联合聚类，得到目标组，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对所述目标组，在所述目标组的各所述备选组包括的数据中，筛选出所述目标组对应的典型场景，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取配电台区的光伏出力数据，包括：

8.一种光伏电站典型数据筛选装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的配电典型场景构建方法。

技术总结
本发明公开了一种配电台区典型场景构建方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取配电台区的光伏出力数据和用电负荷数据；对配电台区的光伏出力数据和用电负荷数据分别进行聚类，得到光伏出力权重和用电负荷权重；将光伏出力数据和用电负荷数据进行组合，形成源荷场景初始组；在各源荷场景初始组中划分第一备选组和第二备选组；将各第一备选组分别作为聚类中心，根据光伏出力权重和用电负荷权重，对各第二备选组进行源荷联合聚类，得到目标组；针对目标组，在目标组各备选组包括的数据中，筛选出目标组对应的典型场景，以验证配电网的运行策略。本发明实施例的技术方案利用带权重因子的源荷联合聚类，提高了配电网运行策略验证效率和准确度。

技术研发人员：董富德,徐远途,薛博文,王伟杰,杨浩,朱德强,陈伯韬,黄荣杰,邹浩斌,华耀,张培培,梁健辉,赵文,盘荣波,钟芬芳,盘倩,郭景宇,李炳坤,黎子璐,彭显刚
受保护的技术使用者：广东电网有限责任公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12