一种基于云计算的电力系统短期负荷预测方法与流程

本发明涉及一种电力系统负荷预测，具体是一种基于云计算的电力系统短期负荷预测方法。

背景技术：

1、电力系统负荷预测通过研究分析历史上电力负荷的变化情况，以经济、天气等影响因素的变化趋势为依据，对电力需求作出预先的估计与推测，其对电力系统运行产生很大影响，随着电力市场化的深入推进，电力系统负荷预测与电力市场的供需关系联系越来越紧密，直接影响电网运行的安全与经济。负荷预测分为长期、中期、短期和超短期预测，其中，短期负荷预测指预测出日内每个时刻的负荷，在停电计划、发电计划安排中起到重要作用，其性能将影响电力系统运行的安全性和经济性。

2、公告号为cn114169625a的中国专利文献公开了电力系统的短期负荷预测方法及装置，应用该发明提供的方法，通过lstm模型结合环境信息、电力信息以及历史电力负荷数据等各个因素提高对短期负荷进行预测的准确度。并且，公告号为cn114881343a的中国专利文献公开了基于特征选择的电力系统短期负荷预测方法及装置，该发明目标短期负荷预测模型由电力系统的最优训练特征子集和对应的目标负荷训练得到，从而充分考虑到候选特征的相关性、冗余性和交互性，提高了短期负荷预测的精度。由此，解决了相关技术中难以分析特征之间的交互作用、冗余权重降低模型的收敛速度以及当特征空间较大时，运行代价过大等问题。

3、但是，对于上述公开的关于电力系统短期负荷预测方法，对于短期负荷预测的精度并不高，并且对于电力系统的短期负荷预测较为麻烦，不利于电力系统的短期负荷预测，因此，亟需一种基于云计算的电力系统短期负荷预测方法来解决上述技术问题。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于云计算的电力系统短期负荷预测方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、一种基于云计算的电力系统短期负荷预测方法，包括以下步骤：

4、s1：通过在电力系统的数据库模块内获取待预测区域内的一段时长的电力负荷历史数据，并对电力负荷历史数据进行等时长分割，得到不同等时间段的电力负荷历史数据；

5、s2：确定与s1中相同时间内以及相同待预测区域内的环境变化信息以及电力变化信息，并将相同时间内的电力负荷历史数据、环境变化信息以及电力变化信息进行整合，得到多个不同时间段基于环境变化和电力变化的电力负荷历史数据；

6、s3：将s2中所得到的多个不同时间段基于环境变化和电力变化的电力负荷历史数据发送至云计算平台，对其进行云计算处理，从而生成多个电力系统的短期负荷数据；

7、s4：将s3中生成的多个电力系统的短期负荷数据进行最优筛选，从而得到最优的电力系统短期负荷数据，进而预测出该待预测区域内未来相同时长的电力系统短期负荷。

8、作为本发明进一步的方案：电力系统内设置有电力系统监控端，用于监控电力系统内待预测区域的电力负荷，电力系统监控端包括电力系统监控模块、电力负荷数据获取模块、环境变化信息获取模块、电力变化信息获取模块、信息整合模块、信息存储模块、数据库模块、信息发送模块、通讯模块以及控制模块。

9、作为本发明进一步的方案：所述控制模块是电力系统监控端的核心，用来控制电力系统监控模块、电力负荷数据获取模块、环境变化信息获取模块、电力变化信息获取模块、信息整合模块、信息存储模块、数据库模块、信息发送模块以及通讯模块，确保电力系统监控模块、电力负荷数据获取模块、环境变化信息获取模块、电力变化信息获取模块、信息整合模块、信息存储模块、数据库模块、信息发送模块以及通讯模块正常运行工作。

10、作为本发明进一步的方案：所述电力系统监控模块用于监控电力系统内电力负荷情况、环境变化情况以及电力变化情况，并将其监控信息通过信息存储模块存储至数据库模块。

11、作为本发明进一步的方案：电力负荷数据获取模块、环境变化信息获取模块以及电力变化信息获取模块分别用来从数据库模块内获取电力负荷数据、环境变化信息以及电力变化信息，并通过信息整合模块将电力负荷数据、环境变化信息以及电力变化信息进行信息整合，从而得到基于环境变化和电力变化的电力负荷历史数据。

12、作为本发明进一步的方案：基于环境变化和电力变化的电力负荷历史数据通过信息发送模块发送至云计算平台，在发送过程中通过通讯模块来实现电力系统监控端与云计算平台之间的信息通讯，确保基于环境变化和电力变化的电力负荷历史数据顺利到达云计算平台。

13、作为本发明进一步的方案：所述云计算平台包括数据接收模块、数据处理模块、数据筛选模块以及负荷预测模块，通过云计算平台对基于环境变化和电力变化的电力负荷历史数据进行云计算处理，从而生成电力系统的短期负荷数据。

14、作为本发明进一步的方案：所述数据接收模块用于接收来自电力系统监控端所发送的基于环境变化和电力变化的电力负荷历史数据，并将基于环境变化和电力变化的电力负荷历史数据上传至云计算平台的数据处理模块。

15、作为本发明进一步的方案：所述数据处理模块用于对基于环境变化和电力变化的电力负荷历史数据进行云计算处理，从而生成电力系统的短期负荷数据，并将得到的电力系统的短期负荷数据上传至云计算平台的数据筛选模块。

16、作为本发明再进一步的方案：所述数据筛选模块用于将得到的电力系统的短期负荷数据进行最优筛选，从而得到最优的电力系统短期负荷数据，进而通过负荷预测模块预测出该待预测区域内未来相同时长的电力系统短期负荷。

17、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

18、本发明通过在电力系统的数据库模块内获取待预测区域内的一段时长的电力负荷历史数据，并对电力负荷历史数据进行等时长分割，得到不同等时间段的电力负荷历史数据，确定相同时间内以及相同待预测区域内的环境变化信息以及电力变化信息，并将相同时间内的电力负荷历史数据、环境变化信息以及电力变化信息进行整合，得到多个不同时间段基于环境变化和电力变化的电力负荷历史数据，将得到的多个不同时间段基于环境变化和电力变化的电力负荷历史数据发送至云计算平台，对其进行云计算处理，从而生成多个电力系统的短期负荷数据，将生成的多个电力系统的短期负荷数据进行最优筛选，从而得到最优的电力系统短期负荷数据，进而预测出该待预测区域内未来相同时长的电力系统短期负荷，短期负荷预测精度高，以至于实现基于云计算的电力系统短期负荷预测。并且，本发明对于短期负荷预测的精度更高，并且对于电力系统的短期负荷预测方法较为简单，不需要复杂的计算处理即可得到电力系统的短期负荷预测，有利于电力系统的短期负荷预测。

技术特征：

1.一种基于云计算的电力系统短期负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于云计算的电力系统短期负荷预测方法，其特征在于，电力系统内设置有电力系统监控端，用于监控电力系统内待预测区域的电力负荷，电力系统监控端包括电力系统监控模块、电力负荷数据获取模块、环境变化信息获取模块、电力变化信息获取模块、信息整合模块、信息存储模块、数据库模块、信息发送模块、通讯模块以及控制模块。

3.根据权利要求2所述的基于云计算的电力系统短期负荷预测方法，其特征在于，所述控制模块是电力系统监控端的核心，用来控制电力系统监控模块、电力负荷数据获取模块、环境变化信息获取模块、电力变化信息获取模块、信息整合模块、信息存储模块、数据库模块、信息发送模块以及通讯模块，确保电力系统监控模块、电力负荷数据获取模块、环境变化信息获取模块、电力变化信息获取模块、信息整合模块、信息存储模块、数据库模块、信息发送模块以及通讯模块正常运行工作。

4.根据权利要求3所述的基于云计算的电力系统短期负荷预测方法，其特征在于，所述电力系统监控模块用于监控电力系统内电力负荷情况、环境变化情况以及电力变化情况，并将其监控信息通过信息存储模块存储至数据库模块。

5.根据权利要求4所述的基于云计算的电力系统短期负荷预测方法，其特征在于，电力负荷数据获取模块、环境变化信息获取模块以及电力变化信息获取模块分别用来从数据库模块内获取电力负荷数据、环境变化信息以及电力变化信息，并通过信息整合模块将电力负荷数据、环境变化信息以及电力变化信息进行信息整合，从而得到基于环境变化和电力变化的电力负荷历史数据。

6.根据权利要求5所述的基于云计算的电力系统短期负荷预测方法，其特征在于，基于环境变化和电力变化的电力负荷历史数据通过信息发送模块发送至云计算平台，在发送过程中通过通讯模块来实现电力系统监控端与云计算平台之间的信息通讯，确保基于环境变化和电力变化的电力负荷历史数据顺利到达云计算平台。

7.根据权利要求6所述的基于云计算的电力系统短期负荷预测方法，其特征在于，所述云计算平台包括数据接收模块、数据处理模块、数据筛选模块以及负荷预测模块，通过云计算平台对基于环境变化和电力变化的电力负荷历史数据进行云计算处理，从而生成电力系统的短期负荷数据。

8.根据权利要求7所述的基于云计算的电力系统短期负荷预测方法，其特征在于，所述数据接收模块用于接收来自电力系统监控端所发送的基于环境变化和电力变化的电力负荷历史数据，并将基于环境变化和电力变化的电力负荷历史数据上传至云计算平台的数据处理模块。

9.根据权利要求8所述的基于云计算的电力系统短期负荷预测方法，其特征在于，所述数据处理模块用于对基于环境变化和电力变化的电力负荷历史数据进行云计算处理，从而生成电力系统的短期负荷数据，并将得到的电力系统的短期负荷数据上传至云计算平台的数据筛选模块。

10.根据权利要求9所述的基于云计算的电力系统短期负荷预测方法，其特征在于，所述数据筛选模块用于将得到的电力系统的短期负荷数据进行最优筛选，从而得到最优的电力系统短期负荷数据，进而通过负荷预测模块预测出该待预测区域内未来相同时长的电力系统短期负荷。

技术总结
本发明公开了一种基于云计算的电力系统短期负荷预测方法，包括以下步骤：通过在电力系统的数据库模块内获取待预测区域内的一段时长的电力负荷历史数据，并对电力负荷历史数据进行等时长分割，得到不同等时间段的电力负荷历史数据，确定相同时间内以及相同待预测区域内的环境变化信息以及电力变化信息，并将相同时间内的电力负荷历史数据、环境变化信息以及电力变化信息进行整合，得到多个不同时间段基于环境变化和电力变化的电力负荷历史数据。本发明对于短期负荷预测的精度更高，并且对于电力系统的短期负荷预测方法较为简单，不需要复杂的计算处理即可得到电力系统的短期负荷预测，有利于电力系统的短期负荷预测。

技术研发人员：刘保安,冯俊国,杨郁,张珺,董海山,李乾,安益辰,王杉杉,张硕,肖阳,黄玉龙,袁静媛,药炜,冯驰,李耀强,郭霞,王聪,宋国维,祁子涵
受保护的技术使用者：国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14