一种电力系统的负荷智能预测方法及系统与流程

本发明涉及智慧电网领域，具体涉及一种电力系统的负荷智能预测方法及系统。

背景技术：

1、电力系统负荷预测是电力系统经济运营、安全稳定的基础，其预测精度和质量直接影响电力系统的经济性和安全性。然而，采用历史数据直接训练电力系统的负荷智能预测模型，难以高效快速达到所需要求，并且会消耗大量的资源成本，无法实现高精度、低成本地预测系统负荷。

技术实现思路

1、本申请通过提供了一种电力系统的负荷智能预测方法及系统，旨在解决现有技术中电力系统负荷智能预测精度低和成本高的技术问题。

2、鉴于上述问题，本申请提供了一种电力系统的负荷智能预测方法及系统。

3、本申请公开的第一个方面，提供了一种电力系统的负荷智能预测方法，该方法包括：获取目标电力系统的历史电力负荷数据集与负荷预测要求，基于历史电力负荷数据集与负荷预测要求获取目标负荷预测模型预估信息；遍历负荷预测模型库，获取第一负荷预测模型信息；基于目标负荷预测模型预估信息与第一负荷预测模型信息，获取预测模型符合度；获取预测模型符合度最大的负荷预测模型作为基础负荷预测模型；对基础负荷预测模型进行复制，构建初始负荷预测模型；基于目标负荷预测模型预估信息对初始负荷预测模型进行修正，基于历史电力负荷数据集对修正后的初始负荷预测模型进行训练与评估，获取目标负荷预测模型；基于目标负荷预测模型对目标电力系统进行负荷预测。

4、本申请公开的另一个方面，提供了一种电力系统的负荷智能预测系统，该系统包括：基础信息获取模块，用于获取目标电力系统的历史电力负荷数据集与负荷预测要求，基于历史电力负荷数据集与负荷预测要求获取目标负荷预测模型预估信息；模型信息获取模块，用于遍历负荷预测模型库，获取第一负荷预测模型信息；模型符合度模块，基于目标负荷预测模型预估信息与第一负荷预测模型信息，获取预测模型符合度；基础模型获取模块，用于获取预测模型符合度最大的负荷预测模型作为基础负荷预测模型；初始模块构建模块，用于对基础负荷预测模型进行复制，构建初始负荷预测模型；目标模型获取模块，基于目标负荷预测模型预估信息对初始负荷预测模型进行修正，基于历史电力负荷数据集对修正后的初始负荷预测模型进行训练与评估，获取目标负荷预测模型；系统负荷预测模块，基于目标负荷预测模型对目标电力系统进行负荷预测。

5、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

6、由于采用了通过获取目标电力系统的历史电力负荷数据集和负荷预测要求，建立了目标负荷预测模型的预估信息；遍历负荷预测模型库，计算每个模型的符合度，并选择符合度最高的模型作为基础负荷预测模型；对基础负荷预测模型进行修正，利用历史电力负荷数据集进行训练和评估，得到目标负荷预测模型；利用目标负荷预测模型对目标电力系统进行负荷预测的技术方案，解决了现有技术中电力系统负荷智能预测精度低和成本高的技术问题，达到了智能选择和修正匹配电力系统实际负荷特性的预测模型，实现负荷预测高精度和低成本的技术效果。

7、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

技术特征：

1.一种电力系统的负荷智能预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述电力负荷数据集与所述负荷预测要求获取目标负荷预测模型预估信息，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述目标负荷预测模型预估信息与第一负荷预测模型信息，获取预测模型符合度，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述目标矩阵和所述第一匹配矩阵获取所述预测模型符合度，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述基础负荷预测模型进行复制，构建初始负荷预测模型，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述目标负荷预测模型预估信息对所述初始负荷预测模型进行修正，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述历史电力负荷数据集对修正后的初始负荷预测模型进行训练与评估，获取目标负荷预测模型，包括：

8.一种电力系统的负荷智能预测系统，其特征在于，用于实施权利要求1-7任意一项所述的一种电力系统的负荷智能预测方法，所述系统包括：

技术总结
本发明公开了一种电力系统的负荷智能预测方法及系统，属于智慧电网领域，其中方法包括：通过获取目标电力系统的历史电力负荷数据集和负荷预测要求，建立了目标负荷预测模型的预估信息；遍历负荷预测模型库，计算每个模型的符合度，并选择符合度最高的模型作为基础负荷预测模型；对基础负荷预测模型进行修正，利用历史电力负荷数据集进行训练和评估，得到目标负荷预测模型；利用目标负荷预测模型对目标电力系统进行负荷预测。本申请解决了现有技术中电力系统负荷智能预测精度低和成本高的技术问题，达到了智能选择和修正匹配电力系统实际负荷特性的预测模型，实现负荷预测高精度和低成本的技术效果。

技术研发人员：邓永保,曾伟,彭志明,林秋,吴海阳,朱韬
受保护的技术使用者：广州鑫广源电力设计有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16