发电参数预测方法及装置与流程

本发明涉及智能预测，尤其涉及一种发电参数预测方法及装置。

背景技术：

1、目前，对于发电设备的发电参数预测，往往不止采用一个模型，输出不止一个预测发电参数；例如针对风电场的发电参数预测，可通过模型对诸如风电场功率、风电场风速、风电场风机转速等发电参数进行预测。当获取到多个发电参数预测模型的预测发电参数时，如何对多个预测发电参数进行组合能得到一个准确的预测发电参数是当前所需解决的问题，传统技术方法中通常是配置与各预测发电参数对应的权重系数，并根据权重系数对预测发电参数进行综合计算，然而传统技术方法中通常配置的权重系数通常并不是最优的权重系数，则综合计算得到的预测发电参数也并非全局最优结果。因此，现有技术方法中对发电参数预测所得到的多个预测发电参数进行综合计算时存在准确性不足的问题。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了一种发电参数预测方法及装置，旨在解决现有技术方法中对发电参数预测所得到的多个预测发电参数进行综合计算时所存在的准确性不足的问题。

2、第一方面，本发明实施例提供了一种发电参数预测方法，其中，所述方法包括：

3、获取多个发电参数预测模型分别针对目标时间段进行预测得到的多个单一预测发电参数；

4、利用与每个所述发电参数预测模型对应的目标权重对每个所述发电参数预测模型得到的预测发电参数进行加权，得到综合预测发电参数；

5、其中，与每个所述发电参数预测模型对应的目标权重是通过以下步骤得到的：

6、获取目标时间段之前的预设时间段对应的实际发电参数，以及获取多个发电参数预测模型分别针对所述预设时间段进行预测得到多个第一预测发电参数；

7、利用与每个所述发电参数预测模型对应的初始权重对每个所述发电参数预测模型得到的第一预测发电参数进行加权，得到第二预测发电参数；

8、基于所述第二预测发电参数及所述实际发电参数之间的差异，调整所述初始权重，并重新得到新的第二预测发电参数，直至累计调整次数大于预设迭代参数值后停止对所述初始权重进行调整；

9、筛选得到差异满足预设的筛选条件的初始权重确认为每个所述发电参数预测模型对应的目标权重。

10、第二方面，本发明实施例还提供了一种发电参数预测装置，其中，所述装置用于执行上述第一方面所述的发电参数预测方法，所述装置包括：

11、预测发电参数获取单元，用于获取多个发电参数预测模型分别针对目标时间段进行预测得到的多个单一预测发电参数；

12、综合预测发电参数获取单元，用于利用与每个所述发电参数预测模型对应的目标权重对每个所述发电参数预测模型得到的预测发电参数进行加权，得到综合预测发电参数；

13、第一预测发电参数获取单元，用于获取目标时间段之前的预设时间段对应的实际发电参数，以及获取多个发电参数预测模型分别针对所述预设时间段进行预测得到多个第一预测发电参数；

14、第二预测发电参数获取单元，用于利用与每个所述发电参数预测模型对应的初始权重对每个所述发电参数预测模型得到的第一预测发电参数进行加权，得到第二预测发电参数；

15、权重调整单元，用于基于所述第二预测发电参数及所述实际发电参数之间的差异，调整所述初始权重，并重新得到新的第二预测发电参数，直至累计调整次数大于预设迭代参数值后停止对所述初始权重进行调整；

16、目标权重确定单元，用于筛选得到差异满足预设的筛选条件的初始权重确认为每个所述发电参数预测模型对应的目标权重。

17、第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，其中，所述设备包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口、存储器通过通信总线完成相互间的通信；

18、存储器，用于存放计算机程序；

19、处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述第一方面所述的发电参数预测方法的步骤。

20、第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的发电参数预测方法的步骤。

21、本发明实施例提供了一种发电参数预测方法及装置，方法包括：获取多个发电参数预测模型分别针对目标时间段进行预测得到的多个单一预测发电参数；利用与每个发电参数预测模型对应的目标权重对每个发电参数预测模型得到的预测发电参数进行加权得到综合预测发电参数，根据各发电参数预测模型的初始权重对各发电参数预测模型的第一预测发电参数进行加权得到第二预测发电参数并计算与实际发电参数的差异，基于差异调整初始权重并返回获取第二预测发电参数直至累计调整次数大于预设迭代参数值，获取满足筛选条件的初始权重作为各发电参数预测模型的目标权重。上述的发电参数预测方法，通过对初始权重进行迭代调整，以确定最优的目标权重，基于目标权重得到准确的最终预测发电参数，大幅提高了发电参数预测的准确性。

技术特征：

1.一种发电参数预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的发电参数预测方法，其特征在于，所述基于所述第二预测发电参数及所述实际发电参数之间的差异，调整所述初始权重，通过以下步骤实现：

3.根据权利要求2所述的发电参数预测方法，其特征在于，所述根据预置的优化算法及所述误差损失值对各所述发电参数预测模型的初始权重进行搜索以获取对应的权重优化系数值，包括以下步骤：

4.根据权利要求2或3所述的发电参数预测方法，其特征在于，所述筛选得到差异满足预设的筛选条件的初始权重确认为每个所述发电参数预测模型对应的目标权重，包括以下步骤：

5.根据权利要求3所述的发电参数预测方法，其特征在于，所述根据所述搜索方向基于各所述初始权重在对应的目标优化区域进行搜索，以获取各所述初始权重的权重优化系数值，具体包括以下步骤：

6.根据权利要求1-3任一项所述的发电参数预测方法，其特征在于，所述实际发电参数为对风电场内的一项或多项发电参数进行测量所得到的参数信息。

7.根据权利要求6所述的发电参数预测方法，其特征在于，所述预设时间段为与目标时间段不同年份的相同月份中靠前的时间段，或为与目标时间段不同年份的相同季节中靠前的时间段，或与目标时间段相同年份、相同季节中靠前的时间段，或与目标时间段相同年份、相同月份中靠前的时间段。

8.一种发电参数预测装置，其特征在于，所述装置用于执行如权利要求1-7任一项所述的发电参数预测方法，所述装置包括：

9.一种计算机设备，其特征在于，所述设备包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口、存储器通过通信总线完成相互间的通信；

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的发电参数预测方法的步骤。

技术总结
本发明公开了发电参数预测方法及装置，方法包括：获取多个发电参数预测模型分别针对目标时间段进行预测得到的多个单一预测发电参数；利用与每个发电参数预测模型对应的目标权重对每个发电参数预测模型得到的预测发电参数进行加权得到综合预测发电参数，根据各发电参数预测模型的初始权重对各发电参数预测模型的第一预测发电参数进行加权得到第二预测发电参数并计算与实际发电参数的差异，基于差异调整初始权重并返回获取第二预测发电参数直至累计调整次数大于预设迭代参数值，获取满足筛选条件的初始权重作为各发电参数预测模型的目标权重。上述方法，通过对初始权重进行迭代调整以确定最优的目标权重，基于目标权重得到准确的最终预测发电参数。

技术研发人员：彭喆
受保护的技术使用者：华润电力技术研究院有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15