电力成本优化方法、装置、终端设备以及存储介质与流程

本发明涉及电力，尤其涉及一种电力成本优化方法、装置、终端设备以及存储介质。

背景技术：

1、在现有方法中，大多数基于admm的成本优化方法需要对相邻子系统之间公开的私有边界总线信息进行计算，而电力网络中的配电区域可能属于不同的业主，业主可能会因为安全问题而拒绝共享一些数据。

2、不仅于此，传统admm方法迭代速度由于对偶乘子数量的增加会越来越慢，为了加快迭代速度，会以牺牲通讯时间为代价，缺乏快速有效的对偶乘子更新策略来改善算法且大部分方法在解决opf问题时只是以绝对最小的成本运行作为发电的唯一条件，缺乏对碳排放问题的考虑，可能会造成发电清洁方面的问题。

3、上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

1、本发明的主要目的在于提供一种电力成本优化方法、装置、终端设备以及存储介质，旨在解决传统优化方法缺乏快速有效的对偶乘子更新策略来改善算法且未考虑的碳排放问题，导致发电清洁没有得到处理的技术问题。

2、为实现上述目的，本发明提供一种电力成本优化方法，所述电力成本优化方法包括：

3、获取电力网络信息；

4、根据所述电力网络信息，通过预设的成本优化模型进行成本优化，获取优化结果，其中，所述成本优化模型基于最优电力潮流模型、迭代模型以及对偶乘法器得到。

5、可选的，所述根据所述电力网络信息，通过预设的成本优化模型进行成本优化，获取优化结果的步骤之前还包括：

6、基于最优潮流模型、迭代模型以及对偶乘法器得到所述成本优化模型。

7、可选的，所述基于最优电力潮流模型、迭代模型以及对偶乘法器得到所述成本优化模型的步骤包括：

8、对所述样本电力网络系统进行分析，获取目标函数；

9、将预设的约束条件以及所述目标函数输入初始最优电力潮流模型，获取最优电力潮流模型；

10、根据所述最优电力潮流模型进行函数构造，获取初始对偶函数；

11、根据所述初始对偶函数，通过对偶乘法器进行乘数更新，获取对偶函数；

12、将所述对偶函数输入迭代模型进行模型构建，获取成本优化模型。

13、可选的，所述对所述样本电力网络系统进行分析，获取目标函数的步骤包括：

14、获取样本电力网络系统；

15、对所述样本电力网络系统进行分析，获取样本电力网络信息；

16、根据所述样本电力网络信息，获取样本燃料成本以及样本碳交易成本；

17、根据所述样本燃料成本以及样本碳交易成本，获取目标函数。

18、可选的，所述将预设的约束条件以及所述目标函数输入初始最优电力潮流模型，获取最优电力潮流模型的步骤包括：

19、通过预设的中央协调器对所述约束条件进行更新，获取燃料约束条件以及碳排放约束条件；

20、根据所述燃料约束条件以及碳排放约束条件，通过所述初始最优电力潮流模型对所述目标函数进行更新，获取更新后的目标函数；

21、根据所述更新后的目标函数进行模型构造，获取最优电力潮流模型。

22、可选的，所述根据所述最优电力潮流模型进行函数构造，获取初始对偶函数的步骤包括：

23、根据所述最优电力潮流模型，获取拉格朗日乘数向量；

24、对所述拉格朗乘数向量进行划分，获取惩罚参数；

25、根据所述惩罚参数进行函数构造，获取初始对偶函数。

26、可选的，所述根据所述初始对偶函数，通过对偶乘法器进行乘数更新，获取对偶函数的步骤之前还包括：

27、通过peaceman-rachford分割法对初始对偶乘法器的乘数更新步骤进行改进，获取改进结果；

28、根据所述改进结果，获取对偶乘法器。

29、本发明实施例还提出一种电力成本优化装置，所述电力成本优化装置包括：

30、获取模块，用于获取电力网络信息；

31、优化模块，用于根据所述电力网络信息，通过预设的成本优化模型进行成本优化，获取优化结果，其中，所述成本优化模型基于最优电力潮流模型、迭代模型以及对偶乘法器得到。

32、本发明实施例还提出了一种终端设备所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的电力成本优化程序，所述电力成本优化程序被所述处理器执行时实现如上所述的电力成本优化方法的步骤。

33、本发明实施例还提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有电力成本优化程序，所述电力成本优化程序被处理器执行时实现如上所述的电力成本优化方法的步骤。

34、本发明实施例提出的一种电力成本优化方法、装置、终端设备以及存储介质，通过获取电力网络信息；根据所述电力网络信息，通过预设的成本优化模型进行成本优化，获取优化结果，其中，所述成本优化模型基于最优电力潮流模型、迭代模型以及对偶乘法器得到。由此，通过预先构建的成本优化模型进行电力成本优化，实现了结合碳排放问题的电力成本优化，解决了传统优化方法缺乏快速有效的对偶乘子更新策略来改善算法且未考虑的碳排放问题，导致发电清洁没有得到处理的问题，提高了电力成本优化的效率。

技术特征：

1.一种电力成本优化方法，其特征在于，所述分布式成本优化方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的电力成本优化方法，其特征在于，所述根据所述电力网络信息，通过预设的成本优化模型进行成本优化，获取优化结果的步骤之前还包括：

3.根据权利要求2所述的电力成本优化方法，其特征在于，所述基于最优电力潮流模型、迭代模型以及对偶乘法器得到所述成本优化模型的步骤包括：

4.根据权利要求3所述的电力成本优化方法，其特征在于，所述对所述样本电力网络系统进行分析，获取目标函数的步骤包括：

5.根据权利要求4所述的电力成本优化方法，其特征在于，所述将预设的约束条件以及所述目标函数输入初始最优电力潮流模型，获取最优电力潮流模型的步骤包括：

6.根据权利要求5所述的电力成本优化方法，其特征在于，所述根据所述最优电力潮流模型进行函数构造，获取初始对偶函数的步骤包括：

7.根据权利要求6所述的电力成本优化方法，其特征在于，所述根据所述初始对偶函数，通过对偶乘法器进行乘数更新，获取对偶函数的步骤之前还包括：

8.一种电力成本优化装置，其特征在于，所述电力成本优化装置包括：

9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的电力成本优化程序，所述电力成本优化程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的电力成本优化方法的步骤。

10.一种计算器可读存储介质，其特征在于，所述计算器可读存储介质上存储有电力成本优化程序，所述电力成本优化程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的电力成本优化方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种电力成本优化方法、装置、终端设备以及存储介质，其方法包括：获取电力网络信息；根据所述电力网络信息，通过预设的成本优化模型进行成本优化，获取优化结果，其中，所述成本优化模型基于最优电力潮流模型、迭代模型以及对偶乘法器得到。本发明解决了传统优化方法缺乏快速有效的对偶乘子更新策略来改善算法且未考虑的碳排放问题，导致发电清洁没有得到处理的问题，提高了电力成本优化的效率。

技术研发人员：顾天晨,王帆,彭翼,王兴,郭立东,俞海
受保护的技术使用者：中石油深圳新能源研究院有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/22