智能电机控制保护系统及其方法与流程

文档序号:36889686发布日期:2024-02-02 21:22阅读:22来源:国知局
智能电机控制保护系统及其方法与流程

本公开涉及电机控制保护领域,且更为具体地,涉及一种智能电机控制保护系统及其方法。


背景技术:

1、电机是工业生产中常用的动力设备,用于驱动各种机械设备。然而,电机在运行过程中可能会遇到各种故障,这些故障会导致电机损坏甚至发生火灾等严重后果。因此,进行电机的控制保护是至关重要的。

2、传统电机控制保护系统主要依赖于传感器和预设的保护参数来监测电机的运行状态和保护电机免受故障的影响。然而,不同的电机和工作环境可能需要不同的参数设置,不同的保护参数会对于电机的控制保护产生不同程度的影响,因而该系统无法适应不同电机的特性和工作环境的变化,使得电机控制保护系统的适应性和准确性都受到限制。并且,传统的电机控制系统通常只能检测到一些明显的故障,如过载、短路等,而对于一些隐性故障,如轴承磨损、绝缘老化等,往往难以及时发现和处理,这会导致更严重的故障和损坏。

3、因此,期望一种优化的智能电机控制保护系统。


技术实现思路

1、有鉴于此,本公开提出了一种智能电机控制保护系统及其方法,可以通过在后端加入信号的处理和分析算法来对于所述运行声音探测信号和所述环境声音探测信号进行分析,以在进行电机的运行状态监测时滤除环境声音的干扰影响,以便于更好地捕捉到电机的运行状态特征信息,从而更为准确地判断被监控电机是否存在故障,并基于故障诊断结果来智能地暂停被监控电机。

2、根据本公开的一方面,提供了一种智能电机控制保护系统,其包括:

3、声音信号采集模块,用于通过第一声音传感器采集被监控电机在预定时间段的运行声音探测信号,以及,通过第二声音传感器采集环境声音探测信号;

4、声音信号关联分析模块,用于对所述运行声音探测信号和所述环境声音探测信号进行时序关联分析以得到声音差分关联特征;以及

5、电机保护控制模块,用于基于所述声音差分关联特征,确定是否开启电机保护策略。

6、根据本公开的另一方面,提供了一种智能电机控制保护方法,其包括:

7、通过第一声音传感器采集被监控电机在预定时间段的运行声音探测信号,以及,通过第二声音传感器采集环境声音探测信号;

8、对所述运行声音探测信号和所述环境声音探测信号进行时序关联分析以得到声音差分关联特征;以及

9、基于所述声音差分关联特征,确定是否开启电机保护策略。

10、根据本公开的实施例,其首先通过第一声音传感器采集被监控电机在预定时间段的运行声音探测信号,以及,通过第二声音传感器采集环境声音探测信号,接着,对所述运行声音探测信号和所述环境声音探测信号进行时序关联分析以得到声音差分关联特征,然后,基于所述声音差分关联特征,确定是否开启电机保护策略。这样,可以通过在后端加入信号的处理和分析算法来对于所述运行声音探测信号和所述环境声音探测信号进行分析,以在进行电机的运行状态监测时滤除环境声音的干扰影响,以便于更好地捕捉到电机的运行状态特征信息,从而更为准确地判断被监控电机是否存在故障,并基于故障诊断结果来智能地暂停被监控电机。

11、根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明,本公开的其它特征及方面将变得清楚。



技术特征:

1.一种智能电机控制保护系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的智能电机控制保护系统,其特征在于,所述声音信号关联分析模块,包括:

3.根据权利要求2所述的智能电机控制保护系统,其特征在于,所述深度神经网络模型为一维卷积神经网络模型。

4.根据权利要求3所述的智能电机控制保护系统,其特征在于,所述声音探测信号时序变化特征提取单元,包括:

5.根据权利要求4所述的智能电机控制保护系统,其特征在于,所述电机保护控制模块,包括:

6.根据权利要求5所述的智能电机控制保护系统,其特征在于,所述特征分布优化单元,包括:

7.根据权利要求6所述的智能电机控制保护系统,其特征在于,所述优化加权因子计算子单元,用于:

8.根据权利要求7所述的智能电机控制保护系统,其特征在于,所述电机运行状态检测单元,用于:

9.一种智能电机控制保护方法,其特征在于,包括:

10.根据权利要求9所述的智能电机控制保护方法,其特征在于,对所述运行声音探测信号和所述环境声音探测信号进行时序关联分析以得到声音差分关联特征,包括:


技术总结
公开了一种智能电机控制保护系统及其方法。其首先通过第一声音传感器采集被监控电机在预定时间段的运行声音探测信号,以及,通过第二声音传感器采集环境声音探测信号,接着,对所述运行声音探测信号和所述环境声音探测信号进行时序关联分析以得到声音差分关联特征,然后,基于所述声音差分关联特征,确定是否开启电机保护策略。这样,可以通过在后端加入信号的处理和分析算法来对于所述运行声音探测信号和所述环境声音探测信号进行分析,以在进行电机的运行状态监测时滤除环境声音的干扰影响,以便于更好地捕捉到电机的运行状态特征信息,从而更为准确地判断被监控电机是否存在故障,并基于故障诊断结果来智能地暂停被监控电机。

技术研发人员:张伟,杨再军
受保护的技术使用者:东莞市锦宏电机有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/2/1
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