微电网群协同调度方法、装置、设备以及存储介质

本公开涉及微电网群运行分析，尤其涉及一种微电网群协同调度方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术：

1、随着新型电力系统的发展，高比例风光渗透并网，原有的电网拓扑结构变得更加复杂。微电网是一种将分布式能源、负荷以及储能装置结合起来的小型源网荷储系统。多个微电网与主电网联结而成微电网群，如图1所示，其中各个微电网既可以独立运行，也可以相互协调，是消纳风力、光伏等分布式能源的有效手段。因此研究微电网群协同调度对促进可再生能源的高效消纳，削减配电系统运行成本具有重要意义。然而，目前国内外的微电网群协同调度普遍存在效果较差的问题，因此如何提高微电网群协同调度效果就成为了目前亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本公开的实施例提供了一种微电网群协同调度方法、装置、设备以及存储介质。

2、第一方面，本公开的实施例提供了一种微电网群协同调度方法，该方法包括：

3、获取微电网群的历史运行数据；

4、采用量子粒子群算法，根据历史运行数据对微电网群协同调度模型进行求解；

5、根据求解结果，生成微电网群协同调度策略；

6、根据微电网群协同调度策略，对微电网群进行协同调度。

7、在第一方面的一些可实现方式中，历史运行数据包括：线路历史运行数据、风速历史数据、光照历史数据、储能系统历史数据。

8、在第一方面的一些可实现方式中，量子粒子群算法中采用混沌映射策略、levy飞行策略、柯西变异策略。

9、在第一方面的一些可实现方式中，采用量子粒子群算法，根据历史运行数据对微电网群协同调度模型进行求解，包括：

10、根据历史运行数据对微电网群协同调度模型进行初始化求解，得到种群；

11、利用混沌映射策略、levy飞行策略、柯西变异策略不断对种群进行更新优化，得到最优解。

12、在第一方面的一些可实现方式中，微电网群协同调度模型包括：微电网群模型、协同调度目标函数、协同调度约束条件。

13、在第一方面的一些可实现方式中，微电网群模型包括：分布式电源模型，储能系统模型；

14、分布式电源模型包括：风力发电模型、光伏发电模型；

15、储能系统模型包括：蓄电池模型、超级电容器模型；

16、协同调度目标函数为微电网群用电成本最小化；

17、协同调度约束条件包括：微电网交换功率约束、分布式电源输出约束、储能系统运行约束。

18、在第一方面的一些可实现方式中，根据微电网群协同调度策略，对微电网群进行协同调度，包括：

19、向微电网群所属的智能调度中心发送微电网群协同调度策略，以便智能调度中心根据微电网群协同调度策略，对微电网群进行协同调度。

20、第二方面，本公开的实施例提供了一种微电网群协同调度装置，该装置包括：

21、获取模块，用于获取微电网群的历史运行数据；

22、求解模块，用于采用量子粒子群算法，根据历史运行数据对微电网群协同调度模型进行求解；

23、生成模块，用于根据求解结果，生成微电网群协同调度策略；

24、调度模块，用于根据微电网群协同调度策略，对微电网群进行协同调度。

25、第三方面，本公开的实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行以上所述的方法。

26、第四方面，本公开的实施例提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行以上所述的方法。

27、在本公开的实施例中，可以基于微电网群的历史运行数据，在多能源要素协同作用下，生成微电网群源网荷储协同调度策略，并在此基础上对微电网群进行协同调度，有效提高微电网群的协同调度效果，从而最大程度上促进可再生能源的高效消纳，减小用电成本，保证主电网平稳运行。

28、应当理解，
技术实现要素：
部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。

技术特征：

1.一种微电网群协同调度方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史运行数据包括：线路历史运行数据、风速历史数据、光照历史数据、储能系统历史数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述量子粒子群算法中采用混沌映射策略、levy飞行策略、柯西变异策略。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用量子粒子群算法，根据所述历史运行数据对微电网群协同调度模型进行求解，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述微电网群协同调度模型包括：微电网群模型、协同调度目标函数、协同调度约束条件。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述微电网群模型包括：分布式电源模型，储能系统模型；

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述微电网群协同调度策略，对所述微电网群进行协同调度，包括：

8.一种微电网群协同调度装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1-7中任一项所述的方法。

技术总结
本公开的实施例提供了一种微电网群协同调度方法、装置、设备以及存储介质，应用于微电网群运行分析技术领域。该方法包括：获取微电网群的历史运行数据；采用量子粒子群算法，根据历史运行数据对微电网群协同调度模型进行求解；根据求解结果，生成微电网群协同调度策略；根据微电网群协同调度策略，对微电网群进行协同调度。以此方式，可以基于微电网群的历史运行数据，在多能源要素协同作用下，生成微电网群源网荷储协同调度策略，并在此基础上对微电网群进行协同调度，有效提高微电网群的协同调度效果，从而最大程度上促进可再生能源的高效消纳，减小用电成本，保证主电网平稳运行。

技术研发人员：何玉灵,孙凯,吴学伟,段正茂,王海朋,焦凌钰,解奎,杜晓东,赵建利
受保护的技术使用者：华北电力大学（保定）
技术研发日：
技术公布日：2024/2/19