用于能源互补的光伏发电并网控制方法及系统与流程

本发明涉及智能化控制，尤其涉及一种用于能源互补的光伏发电并网控制方法及系统。

背景技术：

1、随着全球对可再生能源的需求增加，光伏发电作为一种清洁、可再生的能源形式得到了广泛应用。然而，光伏发电系统的输出功率受到天气条件和电网状况等因素的影响，这可能导致光伏发电系统与电网之间的不稳定连接。

2、为了解决这样的问题，光伏发电并网控制方法应运而生。其中，电网反馈控制是一种常见的方法。它通过监测电网电压、频率等参数来实现对光伏发电系统输出功率的控制。当电网电压、频率发生变化时，光伏发电系统会自动调整输出功率，以确保与电网的稳定连接。

3、然而，传统的电网反馈控制系统往往通过单个参数的阈值比较来进行输出功率控制，例如当电网电压下降到某个预定阈值时，光伏发电系统就会自动降低输出功率以保持与电网的连接稳定。同样地，当电网频率发生变化超出某一预定阈值时，光伏发电系统也会自动调整输出功率。但是，这种方案只是将单一的参数数据与阈值进行比较，并没有关注到电网电压值和电网频率值之间的参数关联关系，从而降低了对于光伏发电系统输出功率控制的精度，影响了光伏发电系统与电网之间的连接稳定性。

4、因此，期望一种优化的用于能源互补的光伏发电并网控制方案。

技术实现思路

1、本发明实施例提供一种用于能源互补的光伏发电并网控制方法及系统，其通过电网监测单元采集预定时间段内多个预定时间点的电网电压值和电网频率值；对所述多个预定时间点的电网电压值和电网频率值进行时序关联分析以得到多个电网电压-频率局部时序特征图；以及，基于所述多个电网电压-频率局部时序特征图，确定光伏发电系统的推荐输出功率值。这样，可以基于深度学习的人工智能技术来对于电网电压值和电网频率值进行时序关联分析，以此来检测出有关于所述电网电压值和所述电网频率值的时序关联变化趋势，从而对于光伏发电系统的输出功率值进行实时准确地控制，以优化光伏发电系统与电网之间的连接稳定性。

2、本发明实施例还提供了一种用于能源互补的光伏发电并网控制方法，其包括：

3、通过电网监测单元采集预定时间段内多个预定时间点的电网电压值和电网频率值；

4、对所述多个预定时间点的电网电压值和电网频率值进行时序关联分析以得到多个电网电压-频率局部时序特征图；以及

5、基于所述多个电网电压-频率局部时序特征图，确定光伏发电系统的推荐输出功率值。

6、本发明实施例还提供了一种用于能源互补的光伏发电并网控制系统，其包括：

7、数据获取模块，用于通过电网监测单元采集预定时间段内多个预定时间点的电网电压值和电网频率值；

8、时序关联分析模块，用于对所述多个预定时间点的电网电压值和电网频率值进行时序关联分析以得到多个电网电压-频率局部时序特征图；以及

9、输出功率值确定模块，用于基于所述多个电网电压-频率局部时序特征图，确定光伏发电系统的推荐输出功率值。

技术特征：

1.一种用于能源互补的光伏发电并网控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于能源互补的光伏发电并网控制方法，其特征在于，对所述多个预定时间点的电网电压值和电网频率值进行时序关联分析以得到多个电网电压-频率局部时序特征图，包括：

3.根据权利要求2所述的用于能源互补的光伏发电并网控制方法，其特征在于，对所述电网电压-频率全时序关联矩阵进行关联特征提取以得到所述多个电网电压-频率局部时序特征图，包括：将所述电网电压-频率全时序关联矩阵通过基于卷积神经网络模型的电网波动特征提取器以得到多个电网电压-频率局部时序特征图。

4.根据权利要求3所述的用于能源互补的光伏发电并网控制方法，其特征在于，基于所述多个电网电压-频率局部时序特征图，确定光伏发电系统的推荐输出功率值，包括：

5.根据权利要求4所述的用于能源互补的光伏发电并网控制方法，其特征在于，对所述多个电网电压-频率局部时序特征图进行特征分布优化以得到多个优化电网电压-频率局部时序特征图，包括：

6.根据权利要求5所述的用于能源互补的光伏发电并网控制方法，其特征在于，通过基于场景约束定向偏导的自调谐结构化计算加权特征向量，包括：

7.根据权利要求6所述的用于能源互补的光伏发电并网控制方法，其特征在于，基于所述多个转换后特征图，通过基于场景约束定向偏导的自调谐结构化计算所述加权特征向量，包括：

8.一种用于能源互补的光伏发电并网控制系统，其特征在于，包括：

9.根据权利要求8所述的用于能源互补的光伏发电并网控制系统，其特征在于，所述时序关联分析模块，包括：

10.根据权利要求9所述的用于能源互补的光伏发电并网控制控制，其特征在于，所述关联特征提取单元，用于：将所述电网电压-频率全时序关联矩阵通过基于卷积神经网络模型的电网波动特征提取器以得到多个电网电压-频率局部时序特征图。

技术总结
本发明公开了一种用于能源互补的光伏发电并网控制方法及系统，其通过电网监测单元采集预定时间段内多个预定时间点的电网电压值和电网频率值；对所述多个预定时间点的电网电压值和电网频率值进行时序关联分析以得到多个电网电压‑频率局部时序特征图；以及，基于所述多个电网电压‑频率局部时序特征图，确定光伏发电系统的推荐输出功率值。这样，可以基于深度学习的人工智能技术来对于电网电压值和电网频率值进行时序关联分析，以此来检测出有关于所述电网电压值和所述电网频率值的时序关联变化趋势，从而对于光伏发电系统的输出功率值进行实时准确地控制，以优化光伏发电系统与电网之间的连接稳定性。

技术研发人员：李景云,原庆,黄增国,陈松北,吴宝平,张景龙
受保护的技术使用者：新疆天富金阳新能源有限责任公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/4