一种光伏配电的设备智能监控方法及系统与流程

本发明属于光伏，特别是一种光伏配电的设备智能监控方法及系统。

背景技术：

1、光优配电是一种基于光纤通信的智能电力配电系统，通过光纤传输架构实现了实时高速的数据采集、通信和控制。该系统在电力配电中应用广泛，能够提高设备的运行效率和可靠性。然而，目前光优配电系统对设备的监控和管理主要依赖人工巡检和常规维护，存在以下问题：

2、人工巡检繁琐：传统的人工巡检方式需要耗费大量的时间和人力资源，且容易疏漏或延迟发现设备异常情况。

3、数据分析不及时：传统的数据分析方法无法对大量的设备运行参数和状态信息进行实时分析和处理，导致无法及时发现设备问题。

4、故障预测困难：传统的监控方法无法准确预测设备的故障和异常情况，无法提前采取措施进行维护和修复。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种光伏配电的设备智能监控方法及系统，以解决现有技术中的不足，能够提高监控实时性、准确性，进而提高设备的运行效率和可靠性。

2、本申请的一个实施例提供了一种光伏配电的设备智能监控方法，所述方法包括：

3、采集光优配电设备的历史数据和实时数据信息；

4、构建数字孪生模型，将光优配电设备在实际运行情况下的历史数据传入数字孪生模型进行训练，创建与实际光优配电设备状态和性能等同的数字孪生设备；

5、对比光优配电设备实时数据和数字孪生设备数据，分析设备的运行状态和性能，计算光优配电设备实时数据和数字孪生设备数据之间的差异值；

6、根据分析结果，对光优配电设备进行智能监控和维护。

7、可选的，所述构建数字孪生模型，将光优配电设备在实际运行情况下的历史数据传入数字孪生模型进行训练，创建与实际光优配电设备状态和性能等同的数字孪生设备，包括：

8、将采集到的实时数据转化为高维时间序列数据；

9、利用非线性时间序列分析算法，对高维时间序列数据进行特征提取；

10、将提取的特征作为输入，建立非线性降维模型，通过训练非线性降维模型，将高维时间序列数据映射到低维潜在空间；

11、利用生成模型，将映射后的低维潜在空间数据转化为与实际设备状态和性能等同的数字孪生数据，将具备数字孪生数据的生成模型作为数字孪生设备。

12、可选的，所述数字孪生设备包括：设备的物理结构和组成；设备的运行参数、物理特性和性能；设备在不同工作状态下的性能数据；设备受到的不同条件下的影响。

13、可选的，所述对比光优配电设备实时数据和数字孪生设备数据，分簇与析设备的运行状态和性能，包括：

14、对实时运行数据进行分类，得到不同运行状态的簇；

15、对于每个运行状态的簇，从数字孪生设备中生成一组对应的模拟数据；

16、将每个运行状态的簇和对应的模拟数据进行对比，计算簇与对应的模拟数据之间的差异值。

17、可选的，所述根据分析结果，对光优配电设备进行智能监控和维护，包括：

18、基于所计算的差异值，对数字孪生设备进行调整，直至所计算的实时运行数据和数字孪生设备数据之间的差异值满足预设精度要求。

19、本申请的又一实施例提供了一种光伏配电的设备智能监控系统，所述系统包括：

20、采集模块，用于采集光优配电设备的历史数据和实时数据信息；

21、构建模块，用于构建数字孪生模型，将光优配电设备在实际运行情况下的历史数据传入数字孪生模型进行训练，创建与实际光优配电设备状态和性能等同的数字孪生设备；

22、对比模块，用于对比光优配电设备实时数据和数字孪生设备数据，分析设备的运行状态和性能，计算光优配电设备实时数据和数字孪生设备数据之间的差异值；

23、监控模块，用于根据分析结果，对光优配电设备进行智能监控和维护。

24、本申请的又一实施例提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项中所述的方法。

25、本申请的又一实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项中所述的方法。

26、与现有技术相比，本发明提供的一种光伏配电的设备智能监控方法，通过采集光优配电设备的历史数据和实时数据信息；构建数字孪生模型，将光优配电设备在实际运行情况下的历史数据传入数字孪生模型进行训练，创建与实际光优配电设备状态和性能等同的数字孪生设备；对比光优配电设备实时数据和数字孪生设备数据，分析设备的运行状态和性能，计算光优配电设备实时数据和数字孪生设备数据之间的差异值；根据分析结果，对光优配电设备进行智能监控和维护，从而提高监控实时性、准确性，进而提高设备的运行效率和可靠性。

技术特征：

1.一种光伏配电的设备智能监控方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建数字孪生模型，将光优配电设备在实际运行情况下的历史数据传入数字孪生模型进行训练，创建与实际光优配电设备状态和性能等同的数字孪生设备，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数字孪生设备包括：设备的物理结构和组成；设备的运行参数、物理特性和性能；设备在不同工作状态下的性能数据；设备受到的不同条件下的影响。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对比光优配电设备实时数据和数字孪生设备数据，分簇与析设备的运行状态和性能，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据分析结果，对光优配电设备进行智能监控和维护，包括：

6.一种光伏配电的设备智能监控系统，其特征在于，所述系统包括：

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述构建模块，具体用于：

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述数字孪生设备包括：设备的物理结构和组成；设备的运行参数、物理特性和性能；设备在不同工作状态下的性能数据；设备受到的不同条件下的影响。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1-5中任一项所述的方法。

10.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1-5中任一项所述的方法。

技术总结
本发明公开了一种光伏配电的设备智能监控方法及系统，方法包括：采集光优配电设备的历史数据和实时数据信息；构建数字孪生模型，将光优配电设备在实际运行情况下的历史数据传入数字孪生模型进行训练，创建与实际光优配电设备状态和性能等同的数字孪生设备；对比光优配电设备实时数据和数字孪生设备数据，分析设备的运行状态和性能，计算光优配电设备实时数据和数字孪生设备数据之间的差异值；根据分析结果，对光优配电设备进行智能监控和维护。利用本发明实施例，能够提高监控实时性、准确性，进而提高设备的运行效率和可靠性。

技术研发人员：洪旗
受保护的技术使用者：中曜达数能生态科技（浙江）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/5/16