本发明涉及电力系统的,具体而言,涉及一种电力需求信息的预测方法、装置、存储介质和处理器。
背景技术:
1、目前,随着企业的电力需求不断增长,对电能数据的分析准确和综合利用变得越来越重要。企业电能的数据分析系统开始尝试通过收集各种电能数据以进行性能监测和优化。
2、在相关技术中,数据分析系统往往仅关注单一变量或单项电能数据的分析,比如,通常是对电流数据、电压数据等单一变量进行独立分析,且企业电气系统中产生的电能数据规模庞大且频繁变动,传统的数据存储和分析方法无法满足高效处理的需求,从而影响了数据分析的可靠性,存在数据分析的可靠性和准确性低的技术问题。
3、针对上述数据分析的可靠性和准确性低的技术问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本发明实施例提供了一种电力需求信息的预测方法、装置、存储介质和处理器,以至少解决数据分析的可靠性和准确性低的技术问题。
2、根据本发明实施例的一个方面,提供了一种电力需求信息的预测方法,该方法可以包括:获取电力系统的电能数据;确定电能数据中多个变量之间的关联关系;调取与关联关系匹配的预测模型,其中,预测模型为基于历史电能数据,以及历史电能数据中多个历史变量之间的历史关联关系构建得到;基于预测模型对电能数据进行预测,得到电力系统在未来时刻的电力需求信息。
3、可选地,确定电能数据中多个变量之间的关联关系,包括:对电能数据进行预处理,得到处理数据;确定处理数据中多个变量的关联指标,其中,关联指标用于表示多个变量之间的相关程度;基于关联指标确定关联关系。
4、可选地,关联指标包括以下至少之一:皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数和互信息。
5、可选地,调取与关联关系匹配的预测模型,包括:从电能数据中多个变量中,选择至少一目标变量;调取与至少一目标变量相匹配的预测模型。
6、可选地,调取与至少一目标变量相匹配的预测模型,包括:从关联关系中,确定与至少一目标变量相关的目标关联关系;确定多个历史关联关系中,与目标关联关系相似的匹配关联关系;确定并调取基于匹配关联关系构建得到的预测模型。
7、可选地,基于预测模型对电能数据进行预测,得到电力系统在未来时刻的电力需求信息,包括:选取电能数据中,与至少一目标变量的关联程度大于关联程度阈值的至少一关联变量;通过预测模型对至少一关联变量和至少一目标变量进行预测,得到电力需求信息。
8、可选地,从电能数据中多个变量中,选择至少一目标变量,包括:响应于对多个变量执行的选择操作,将选择操作所选择的变量,确定为目标变量。
9、可选地,该方法还可以包括:获取调整指令,其中,调整指令用于调整至少一目标变量;调用预测模型,对调整后的至少一目标变量进行预测,得到调整后的电力需求信息。
10、可选地,该方法还可以包括:响应于导入操作,从存储单元中导入选择的电能数据,并将电能数据显示在展示界面中。
11、根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种电力需求信息的预测装置,该装置还可以包括:获取单元,用于获取电力系统的电能数据;确定单元,用于确定电能数据中多个变量之间的关联关系;调取单元,用于调取与关联关系匹配的预测模型,其中,预测模型为基于历史电能数据,以及历史电能数据中多个历史变量之间的历史关联关系构建得到;预测单元,用于基于预测模型对电能数据进行预测,得到电力系统在未来时刻的电力需求信息。
12、根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,在程序运行时控制该计算机可读存储介质所在设备执行本发明实施例的电力需求信息的预测方法。
13、根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种处理器,该处理器用于运行程序,其中,程序被该处理器运行时执行本发明实施例的电力需求信息的预测方法。
14、根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,在程序运行时控制该计算机可读存储介质所在设备执行本发明实施例的电力需求信息的预测方法。
15、在本发明实施例中,获取电力系统的电能数据;确定电能数据中多个变量之间的关联关系;调取与关联关系匹配的预测模型,其中,预测模型为基于历史电能数据,以及历史电能数据中多个历史变量之间的历史关联关系构建得到;基于预测模型对电能数据进行预测,得到电力系统在未来时刻的电力需求信息。也就是说,在本发明实施例中,通过历史电能数据和历史电能数据中多个历史变量之间的历史关联关系,构建得到预测模型,当获取到电能数据时,基于电能数据中多个变量之间的关联关系,调取与关联关系匹配的预测模型,通过预测模型对电能数据进行预测,以确定该电力系统在未来的电力需求信息,从而实现了提高了数据分析的可靠性和准确性的技术效果,解决了数据分析的可靠性和准确性低的技术问题。
1.一种电力需求信息的预测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述电能数据中所述多个变量之间的所述关联关系,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述关联指标包括以下至少之一:皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数和互信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,调取与所述关联关系匹配的所述预测模型,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,调取与所述至少一目标变量相匹配的所述预测模型,包括:
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,基于所述预测模型对所述电能数据进行预测,得到所述电力系统在未来时刻的电力需求信息,包括:
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,从所述电能数据中所述多个变量中,选择至少一目标变量,包括:
8.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,该方法还包括:
10.一种电力需求信息的预测装置,其特征在于,包括:
11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至9中任意一项所述的方法。
12.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序被所述处理器运行时执行权利要求1至9中任意一项所述的方法。
13.一种计算机程序产品,其特征在于,包括计算机指令,该计算机指令被处理器执行时实现权利要求1至9中任意一项所述的方法。