电力系统中变电站母线负荷预测方法、系统和设备与流程

本申请涉及人工智能，特别是涉及一种电力系统中变电站母线负荷预测方法、系统和设备。

背景技术：

1、变电站是指电力系统中对电压和电流进行变换，接收电能及分配电能的场所。变电站母线是电力系统中最重要的电气设备之一，它是电源和用户以及不同电源的连接处。若变电站母线超负荷运行，可能会使电力系统中的电气设备遭到严重破坏，引起大面积停电，甚至会造成电力系统瓦解，严重影响电力系统的运行效率和稳定性。

2、目前，为了避免电力系统中的变电站母线超负荷运行对电力系统的造成影响，变电站的工作人员会根据实际情况定期巡检，在发现变电站母线超负荷运行的异常现象时及时处理，以避免电力系统出现故障。但是，通过人工定期巡检的方式来检查变电站母线是否超负荷，无法及时发现，从而无法及时有效地避免变电站母线出现超负荷的现象，从而无法保障电力系统的运行稳定性。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升电力系统运行稳定性的电力系统中变电站母线负荷预测方法、系统和设备。

2、第一方面，本申请提供了一种电力系统中变电站母线负荷预测方法，所述方法包括：

3、获取电力系统中变电站母线在当前时间段的负荷影响数据；

4、将所述负荷影响数据输入至已训练的母线负荷预测模型，以通过所述已训练的母线负荷预测模型基于所述负荷影响数据进行负荷预测，获得所述变电站母线在所述当前时间段的在后时间段内的目标预测负荷结果。

5、第二方面，本申请提供了一种电力系统中变电站母线负荷预测系统，所述系统包括：

6、获取模块，用于获取电力系统中变电站母线在当前时间段的负荷影响数据；

7、预测模块，用于将所述负荷影响数据输入至已训练的母线负荷预测模型，以通过所述已训练的母线负荷预测模型基于所述负荷影响数据进行负荷预测，获得所述变电站母线在所述当前时间段的在后时间段内的目标预测负荷结果。

8、第三方面，本申请提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现本申请各方法实施例中的步骤。

9、第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本申请各方法实施例中的步骤。

10、第五方面，本申请提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本申请各方法实施例中的步骤。

11、上述电力系统中变电站母线负荷预测方法、系统和设备，通过获取电力系统中变电站母线在当前时间段的负荷影响数据；将负荷影响数据输入至已训练的母线负荷预测模型，以通过已训练的母线负荷预测模型基于负荷影响数据进行负荷预测，获得变电站母线在当前时间段的在后时间段内的目标预测负荷结果。相较于传统的通过人工定期巡检来检查变电站母线是否超负荷的方式，本申请通过预先训练好的母线负荷预测模型，基于当前时间段的负荷影响数据进行负荷预测，可以提前获得变电站母线在未来一段时间段内的预测负荷结果。当预测到未来一段时间段内的变电站母线可能会超负荷时，提前采取相关手段减小变电站母线的负荷，这样可以在变电站母线发生超负荷之前，可以及时有效地避免变电站母线出现超负荷的现象，从而可提升电力系统的运行稳定性。

技术特征：

1.一种电力系统中变电站母线负荷预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述负荷影响数据输入至已训练的母线负荷预测模型，以通过所述已训练的母线负荷预测模型基于所述负荷影响数据进行负荷预测，获得所述变电站母线在所述当前时间段的在后时间段内的目标预测负荷结果，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述负荷影响数据包含所述电力系统的电网运行数据、所述电力系统的电力市场运营类数据、以及独立于所述电力系统之外的外部负荷影响数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述电网运行数据包含电网模型数据、历史母线负荷数据、主变及线路历史开关状态数据、地区联络线功率、电网历史系统负荷数据、母线负荷属性数据、电网设备检修数据和电厂功率计划数据；所述电力市场运营类数据包含需求侧响应数据；所述外部负荷影响数据包含气象数据、节假日信息、行业电量数据和业扩报装数据。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.一种电力系统中变电站母线负荷预测系统，其特征在于，所述系统包括：

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及一种电力系统中变电站母线负荷预测方法、系统和设备，涉及人工智能技术领域。方法包括：获取电力系统中变电站母线在当前时间段的负荷影响数据；将负荷影响数据输入至已训练的母线负荷预测模型，以通过已训练的母线负荷预测模型基于负荷影响数据进行负荷预测，获得变电站母线在当前时间段的在后时间段内的目标预测负荷结果。采用本方法可提升电力系统的运行稳定性。

技术研发人员：丁晓兵,李金,许丹莉,李映辰,李文朝,方文崇,高天亮,张峻诚
受保护的技术使用者：中国南方电网有限责任公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/26