一种机房供电系统的电力分配方法与流程

本发明涉及电力分配。更具体地，本发明涉及一种机房供电系统的电力分配方法。

背景技术：

1、机房是数据存储、处理和传输的核心场所，通常包含相关的电源设备、环境控制设备和安全设备，其能耗在企业总能耗中的比例较大。因此，提高能源利用效率，实现机房的节能增效是机房管理的重要目标之一。

2、不间断电源（uninterruptible power supply，简称ups）配电柜是机房专用配电柜，其按照预定分配比例将电力分配给与配电柜母线连接的各种设备，现有技术中对于ups电力分配的研究较多，例如公开号为cn107947337a的专利申请文件公开了基于ups系统的电力控制装置，该申请包括不间断电源供应模块，当外部电源供应装置的电源中断时能够转换到停机状态并立即供应备用电源；电力分配模块，通过预先划分电力系统的电力分配区域，向各个电力分配区域分别供应备用电源；电力控制模块，通过检测电池的充电量定义其应急电力供应等级，并根据事先设定的电力分配区域的优先顺序以及应急电力供应等级控制各个电力分配区域的备用电源供应与否。

3、上述现有技术通过ups向各个电力分配区域进行电力分配，但是，在电力分配过程中为了确保高峰时段或突发高负载时的电力供应，通常会预留备用的冗余电力，导致在非高峰时段设备的电力供应超过当前实际用电需求，即存在电力过剩现象，增加了能耗成本。

4、基于此，如何准确实现机房供电系统的电力分配，是本领域技术人员亟待解决的问题。

技术实现思路

1、为解决上述如何准确实现机房供电系统的电力分配的技术问题，本发明提出一种机房供电系统的电力分配方法，该方法包括以下步骤：

2、获取母线连接设备的运行数据时序序列中各采集时刻的参数项的参考数据集，参数项包括电流和/或电压；

3、；

4、、、分别为第i个采集时刻的第个参数项的趋势性、波动程度、数值，为参考数据集中的数据个数，、分别为第个、第个采集时刻的时间戳，为第个采集时刻的第个参数项的数值，为以e为底的指数函数；将参数项的预测偏差、预设误差因子与趋势性的乘积归一化处理，得到该参数项的误差因子；在htfe算法中使用误差因子得到下一采集时刻的参数项预测值，通过各参数项预测值的乘积得到下一采集时刻设备所需功率，以实现电力分配。

5、本发明考虑到在电力分配过程中为了确保高峰时段或突发高负载时的电力供应而预留的备用电力会增加能耗成本，且不同时间段的电力需求不同，会造成资源浪费，基于此，本发明通过htfe算法对设备的功率需求进行预测，并基于预测值对设备的电力进行调整，有效地提高了电力分配的准确性，降低资源浪费。在此过程中，本发明考虑到htfe算法中固定的误差因子无法适应各种变化趋势的设备运行数据，导致得到的预测结果准确性较低；基于此，本发明通过获取设备参数项在每个采集时刻近期数据的趋势变化，根据趋势变化对误差因子进行调整，从而可以准确得到设备的功率需求预测值，有效地提高了机房供电系统的电力分配准确性。

6、根据本发明提供的一种机房供电系统的电力分配方法，所述获取母线连接设备的运行数据时序序列中各采集时刻的参数项的参考数据集，之前还包括：采集机房ups母线连接的各设备运行中产生的参数数据，将参数数据进行预处理，得到运行数据时序序列中各采集时刻的参数项。

7、本发明考虑到原始采集的参数数据中可能存在噪声数据或数据缺失等，因此通过预处理提高数据整体的质量。

8、根据本发明提供的一种机房供电系统的电力分配方法，所述参数项的参考数据集获取方法，包括：获取参数项的历史数据集；在参数项的历史数据集中基于预设参考数据集的大小获取数据个数，以构建该参数项的参考数据集。

9、本发明通过获取参数项的历史数据作为其近期的参考数据集进行分析，降低数据等待时间，使得可以基于此准确得到参数项的趋势变化。

10、根据本发明提供的一种机房供电系统的电力分配方法，所述参数项的波动程度获取方法，包括：将参数项与其参考数据集中各数据的差值平方和归一化处理，得到该参数项的波动程度。

11、本发明通过获取参数项与其参考数据集中各参数项的数据差异，可以准确得到参数项的波动程度，差值平方和越大，波动程度越大。

12、根据本发明提供的一种机房供电系统的电力分配方法，所述参数项的预测偏差的获取方法，包括：通过预测算法得到参数项的初始预测值；将参数项的初始预测值与数值的差值的绝对值，记为该参数项的预测偏差。

13、根据本发明提供的一种机房供电系统的电力分配方法，所述通过各参数项预测值的乘积得到下一采集时刻设备所需功率，以实现电力分配，包括：将各设备所需功率通过对应的母线传输至对应的设备。

14、根据本发明提供的一种机房供电系统的电力分配方法，所述实现电力分配，之后还包括：对各设备每个采集时刻的参数项进行异常监测预警。

15、本发明考虑到设备运行中产生的参数数据存在异常时可能会有安全隐患，因此通过异常监测预警，及时提醒工作人员对异常情况进行处理。

16、根据本发明提供的一种机房供电系统的电力分配方法，所述对各设备每个采集时刻的参数项进行异常监测预警，之后还包括：将各设备每个采集时刻的参数项的数值、所需功率以及异常监测结果进行关联存储。

17、本发明具有以下有益效果：

18、本发明在实现机房供电系统的电力分配时，通过htfe算法对设备的功率需求进行预测，并基于预测值对设备的电力进行调整，有效地提高了电力分配的准确性，降低资源浪费。在此过程中，本发明考虑到固定的误差因子无法适应各种变化趋势的设备运行数据，导致得到的预测结果准确性较低；基于此，本发明通过获取设备参数项在每个采集时刻近期数据的趋势变化，根据趋势变化对误差因子进行调整，从而可以准确得到设备的功率需求预测值，有效地提高了机房供电系统的电力分配准确性。

技术特征：

1.一种机房供电系统的电力分配方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种机房供电系统的电力分配方法，其特征在于，所述获取母线连接设备的运行数据时序序列中各采集时刻的参数项的参考数据集，之前还包括：

3.根据权利要求1所述的一种机房供电系统的电力分配方法，其特征在于，所述参数项的参考数据集获取方法，包括：

4.根据权利要求1所述的一种机房供电系统的电力分配方法，其特征在于，所述参数项的波动程度获取方法，包括：

5.根据权利要求1所述的一种机房供电系统的电力分配方法，其特征在于，所述参数项的预测偏差的获取方法，包括：

6.根据权利要求1所述的一种机房供电系统的电力分配方法，其特征在于，所述通过各参数项预测值的乘积得到下一采集时刻设备所需功率，以实现电力分配，包括：

7.根据权利要求1所述的一种机房供电系统的电力分配方法，其特征在于，所述实现电力分配，之后还包括：

8.根据权利要求7所述的一种机房供电系统的电力分配方法，其特征在于，所述对各设备每个采集时刻的参数项进行异常监测预警，之后还包括：

技术总结
本发明涉及电力分配技术领域，更具体地，本发明涉及一种机房供电系统的电力分配方法，方法包括：获取母线连接设备的运行数据时序序列中各采集时刻的参数项的参考数据集，参数项包括电流和/或电压；计算参数项在各采集时刻下的趋势性和预测偏差，将参数项的预测偏差、预设误差因子与趋势性的乘积归一化处理，得到该参数项的误差因子；在HTFE算法中使用误差因子得到下一采集时刻的参数项预测值，通过各参数项预测值的乘积得到下一采集时刻设备所需功率，以实现电力分配，有效地提高了机房供电系统的电力分配准确性。

技术研发人员：麦焕彬,蔡丽妍,李贵华,朱子聪,马小美,罗善坊
受保护的技术使用者：广州华生网络科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2025/2/5