一种数字能源空压站的数据编码方法与流程

文档序号:36313608发布日期:2023-12-07 19:16阅读:46来源:国知局
一种数字能源空压站的数据编码方法与流程

本发明涉及空压站数据编码,尤指一种数字能源空压站的数据编码方法。


背景技术:

1、数字能源空压站是一种常用于工业领域的设备,其作用是将空气压缩成高压气体,以满足各种生产流程所需。为了提高能源利用效率、降低运营成本并减少环境影响,数字能源空压站集成了先进的传感器、控制系统和数据分析技术。

2、在数字能源空压站系统中,通常需要传输和分析空压站的电力数据和环境参数。然而,目前的数字能源空压站系统存在一个问题,即缺乏专门用于对电力数据和环境参数进行编码的方法,导致空压站数据传输效率的下降。


技术实现思路

1、为解决上述问题,本发明提供一种数字能源空压站的数据编码方法,其通过获取空压站的电力数据和环境参数,经过预处理和几何网络编码算法编码生成编码数据,实现了对空压站运行状态数据的高效传输;提高数据传输的可靠性和效率,从而提高系统的运行效率和节能效果。

2、为实现上述目的,本发明采用的技术方案是:

3、一种数字能源空压站的数据编码方法,包括以下步骤:

4、获取空压站的电力数据和环境参数;

5、对所述电力数据和环境参数进行预处理;

6、通过几何网络编码算法对预处理后的电力数据和环境参数进行编码,生成编码数据;具体包括以下步骤:

7、将预处理后的电力数据和环境参数转换成一系列向量,利用向量之间的线性关系进行编码;

8、将编码后的数据以二进制形式进行保存;

9、其中,

10、所述将预处理后的电力数据和环境参数转换成一系列向量,利用向量之间的线性关系进行编码;具体包括编码方法a或编码方法b,

11、所述编码方法a包括:

12、步骤a1,初始化参考向量:随机选择一组向量作为参考向量,并进行归一化处理;

13、步骤a2,计算欧几里得距离:对于每个数据点,计算其与所有参考向量之间的欧几里得距离;

14、步骤a3,选择最近邻参考向量:将数据点编码为与其最邻近的参考向量的索引;

15、步骤a4,更新参考向量:将编码结果对应的参考向量进行更新,使其更好地表示数据点;

16、步骤a5,重复迭代:重复执行步骤a2至步骤a4,直到编码结果稳定或达到预定的迭代次数;

17、所述编码方法b包括:

18、步骤b1, 将数据转换为向量:将预处理后的电力数据和环境参数转换为向量表示,具体为将预处理后的每个数据特征作为一个维度,将多个特征组合成一个向量;

19、步骤b2,构建线性关系模型:采用pca方法捕捉步骤b1中的各向量之间的线性关系,生成线性关系模型;

20、步骤b3,训练编码模型:根据已有的预处理后的数据集,利用线性关系模型进行训练,通过拟合数据集,得到适合于空压站数据的编码模型参数;

21、步骤b4,进行编码:使用训练好的编码模型,将新的预处理后的数据转换为相应的向量编码。

22、进一步,空压站的电力数据包括:空压机组的功率、电流和电压。

23、进一步,空压站的环境参数包括:空压站所在环境的空气温度、空气湿度、大气压力,以及空压机组的机头温度。

24、进一步,所述对所述电力数据和环境参数进行预处理;包括:

25、通过自适应滤波算法对所述电力数据进行滤波处理。

26、进一步,所述对所述电力数据和环境参数进行预处理;还包括:

27、对所述环境参数进行校正。

28、进一步,所述数字能源空压站的数据编码方法存储在计算机可读存储介质中。

29、进一步,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行所述数字能源空压站的数据编码方法。

30、本发明的有益效果在于:

31、1.本发明通过获取空压站的电力数据和环境参数,并对电力数据和环境参数进行预处理:首先对环境参数进行校正,确保其准确性和可靠性。然后,使用自适应滤波算法对电力数据进行滤波处理,去除噪声和干扰,提高数据的可信度。通过几何网络编码算法对预处理后的电力数据和环境参数进行编码,生成编码数据。几何网络编码算法是一种高效的编码算法,可以将数据进行压缩和优化,减少传输的数据量,并提高数据的传输效率和可靠性。通过以上步骤,数字能源空压站的数据编码方法可以有效地获取、处理和编码空压站的电力数据和环境参数,从而实现对空压站运行状态的准确监测和控制。可以提高能源利用率和设备运行效率,减少资源浪费和环境污染。

32、2.本发明通过将电力数据和环境参数转换成向量,并利用线性关系进行编码,可以更好地表示数据点。通过计算欧几里得距离和选择最近邻参考向量的方式,可以在编码过程中更准确地找到与数据点最匹配的参考向量。同时,通过更新参考向量,可以逐步优化参考向量的表示能力,使其更好地适应数据点的特征。通过重复迭代的方式,可以进一步提高编码结果的准确性和稳定性。

33、3.本发明通过步骤b1至步骤b4,可以有效地将电力数据和环境参数转换为向量表示,并且通过捕捉向量之间的线性关系,可以构建一个编码模型来对数据进行编码。这样可以简化数据表示,并且在后续的数据处理和分析中更加方便和高效。



技术特征:

1.一种数字能源空压站的数据编码方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的数字能源空压站的数据编码方法,其特征在于,空压站的电力数据包括:空压机组的功率、电流和电压。

3.根据权利要求1所述的数字能源空压站的数据编码方法,其特征在于,空压站的环境参数包括:空压站所在环境的空气温度、空气湿度、大气压力,以及空压机组的机头温度。

4.根据权利要求1所述的数字能源空压站的数据编码方法,其特征在于,所述对所述电力数据和环境参数进行预处理;包括:

5.根据权利要求4所述的数字能源空压站的数据编码方法,其特征在于,所述对所述电力数据和环境参数进行预处理;还包括:

6.根据权利要求1-5任一项所述的数字能源空压站的数据编码方法,其特征在于,所述数字能源空压站的数据编码方法存储在计算机可读存储介质中。

7.根据权利要求6所述的数字能源空压站的数据编码方法,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行所述数字能源空压站的数据编码方法。


技术总结
本发明涉及空压站数据编码技术领域,尤指一种数字能源空压站的数据编码方法,包括以下步骤:获取空压站的电力数据和环境参数;空压站的电力数据包括:空压机组的功率、电流和电压。空压站的环境参数包括:空压站所在环境的空气温度、空气湿度、大气压力,以及空压机组的机头温度;对电力数据和环境参数进行预处理;具体为:对环境参数进行校正;以及,通过自适应滤波算法对电力数据进行滤波处理;通过几何网络编码算法对预处理后的电力数据和环境参数进行编码,生成编码数据。本发明通过获取空压站的电力数据和环境参数,经过预处理和几何网络编码算法编码生成编码数据,实现了对空压站运行状态数据的高效传输;提高数据传输的可靠性和效率。

技术研发人员:胡培生,孙小琴,魏运贵,胡明辛
受保护的技术使用者:广东鑫钻节能科技股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/15
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