机房温度的控制方法、装置、电子设备、及计算机程序产品与流程

本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种机房温度的控制方法、装置、电子设备、及计算机程序产品。

背景技术：

1、机房内部设置有计算机模组、服务器等设备，在设备运行期间会产生热量造成机房内部的温度升高。一旦温度超过设备运行的温度阈值，就会影响设备的工作效率甚至造成设备宕机。因此，为了保证机房内部设备的正常运行，需要将机房内部的温度控制在适宜的温度区间。

2、但是，目前对机房进行温度调节的方式，都是基于机房的实时温度反馈进行调节，即只有在机房温度超过标准温度的情况下，才会控制空调进行降温，使温度调节具有延后性，温度调节效果差；进而，为了确保机房温度在安全温度范围内，就需要设计一个冗余的安全温度范围，保持机房温度保持在较低的温度范围内，出现空调制冷效果浪费的情况，从而存在浪费机房的空调能耗的问题。

3、针对上述现有技术存在浪费机房的空调能耗的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了一种机房温度的控制方法、装置、电子设备、及计算机程序产品，以至少解决现有技术存在浪费机房的空调能耗的技术问题。

2、根据本发明实施例的一个方面，提供了一种机房温度的控制方法，包括：使用预设能耗预测模型，预测机房中的服务器在目标时段内的目标服务功耗，其中，所述预设能耗预测模型为预先采用多组第一训练数据通过机器学习训练出来的，所述多组第一训练数据中的每组第一训练数据均包括：所述机房中的服务器在每个历史时段对应的预设服务功耗；使用预设制冷量预测模型对所述目标服务功耗进行分析，得到所述目标服务功耗对应的目标制冷量，其中，所述预设制冷量预测模型为预先采用多组第二训练数据通过机器学习训练出来的，所述多组第二训练数据中的每组第二训练数据均包括：同一历史时段内所述服务器的预设服务功耗和空调的预设制冷量，所述预设制冷量根据所述空调在所述历史时段内的运行参数确定；控制所述机房中的空调在所述目标时段内按照所述目标制冷量进行机房温度的调整。

3、可选地，控制所述机房中的空调在所述目标时段内按照所述目标制冷量进行机房温度的调整包括：根据所述机房在所述目标时段内所需的所述目标制冷量，确定所述空调在所述目标时段内的目标制冷功率；依据所述目标制冷功率，控制所述空调进行机房温度的调整。

4、可选地，根据所述机房在所述目标时段内所需的所述目标制冷量，确定所述空调在所述目标时段内的所述制冷功率包括：获取所述空调在当前时段内的当前制冷功率，其中，所述当前时段早于所述目标时段，且与所述目标时段相邻；根据所述当前制冷功率，确定所述当前时段内的当前制冷量；根据所述目标制冷量与所述当前制冷量的制冷量差值，确定所述空调在所述目标时段内的制冷功率调节量；依据所述制冷功率调节量对所述当前制冷功率进行调节，得到所述目标制冷功率。

5、可选地，根据所述目标制冷量与所述当前制冷量的制冷量差值，确定所述空调在所述目标时段内的制冷功率调节量包括：获取所述服务器在所述当前时段内的当前服务功耗；使用所述预设制冷量预测模型，确定所述当前服务功耗对应的消耗制冷量，其中，所述消耗制冷量表示在所述当前时段内对所述服务器降温所需消耗的制冷量；将所述当前制冷量与所述消耗制冷量的制冷量差值，确定为所述目标时段内的剩余制冷量；将所述目标制冷量与所述剩余制冷量的制冷量差值，确定为所述空调在所述目标时段内的制冷功率调节量。

6、可选地，所述方法还包括：在所述机房内的多个所述服务器中，识别单机服务功耗高于预设功耗阈值的目标服务器；在所述机房中布置的多个空调中，确定所述目标服务器对应的目标空调，其中，所述机房中布置的每个所述空调负责所述机房中对应机房区域的温度调节，所述目标服务器在所述目标空调对应的目标机房区域内；控制所述目标空调进行机房温度的调整。

7、可选地，所述方法还包括：监测所述机房内的环境空气场，其中，所述环境空气场至少包括：表示冷空气流动情况的气流速度场和表示温度分布的温度场；在所述环境空气场出现异常区域的情况下，开启空调辅助模块，其中，所述异常区域为所述机房中冷空气流动速度低于预设速度阈值的区域，或所述机房中温度高于预设温度阈值的区域，所述空调辅助模块安装在所述空调的出风口，用于提高所述空调的送风量。

8、可选地，在所述环境空气场为：所述气流速度场的情况下，在所述环境空气场出现异常区域的情况下，开启空调辅助模块包括：基于所述气流速度场，在所述机房中确定冷空气流动速度低于所述预设速度阈值的低流速区域，和所述低流速区域中的空气流动方向；根据所述空气流动方向，在所述机房中布置的多个空调辅助模块中，开启所述低流速区域对应的目标空调辅助模块，其中，所述目标空调辅助模块位于所述低流速区域的上风处，用于控制目标方向的空气流速，所述低流速区域在所述目标方向内。

9、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种机房温度的控制装置，包括：第一预测模块，用于使用预设能耗预测模型，预测机房中的服务器在目标时段内的目标服务功耗，其中，所述预设能耗预测模型为预先采用多组第一训练数据通过机器学习训练出来的，所述多组第一训练数据中的每组第一训练数据均包括：所述机房中的服务器在每个历史时段对应的预设服务功耗；第二预测模块，用于使用预设制冷量预测模型对所述目标服务功耗进行分析，得到所述目标服务功耗对应的目标制冷量，其中，所述预设制冷量预测模型为预先采用多组第二训练数据通过机器学习训练出来的，所述多组第二训练数据中的每组第二训练数据均包括：同一历史时段内所述服务器的预设服务功耗和空调的预设制冷量，所述预设制冷量根据所述空调在所述历史时段内的运行参数确定；控制模块，用于控制所述机房中的空调在所述目标时段内按照所述目标制冷量进行机房温度的调整。

10、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行上述机房温度的控制方法。

11、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现上述机房温度的控制方法的步骤。

12、在本发明实施例中，由于机房的热量主要由服务器产生，服务器的功耗越高，产生的热量越多，因此，需要空调产生的制冷量也就越多，进而通过预设能耗预测模型对机房内服务器在目标时段内的目标服务功耗进行预测，并根据预测到的目标服务功耗调整空调的目标制冷量，可以实现对机房温度的提前调节，进而机房可以基于较少的制冷量完成对机房温度的很好调节，避免对空调产生的制冷量造成浪费，从而实现了降低机房的空调能耗的技术效果，进而解决了现有技术存在浪费机房的空调能耗技术问题。

技术特征：

1.一种机房温度的控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，控制所述机房中的空调在所述目标时段内按照所述目标制冷量进行机房温度的调整包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述机房在所述目标时段内所需的所述目标制冷量，确定所述空调在所述目标时段内的所述制冷功率包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述目标制冷量与所述当前制冷量的制冷量差值，确定所述空调在所述目标时段内的制冷功率调节量包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述环境空气场为：所述气流速度场的情况下，在所述环境空气场出现异常区域的情况下，开启空调辅助模块包括：

8.一种机房温度的控制装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行权利要求1至7中任意一项所述机房温度的控制方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机指令，其特征在于，所述计算机指令被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述机房温度的控制方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种机房温度的控制方法、装置、电子设备、及计算机程序产品。其中，该方法包括：使用预设能耗预测模型，预测机房中的服务器在目标时段内的目标服务功耗；使用预设制冷量预测模型对所述目标服务功耗进行分析，得到目标服务功耗对应的目标制冷量，其中，预设制冷量预测模型为预先采用多组第二训练数据通过机器学习训练出来的，多组第二训练数据中的每组第二训练数据均包括：同一历史时段内服务器的预设服务功耗和空调的预设制冷量，预设制冷量空调在历史时段内的运行参数确定；控制机房中的空调在目标时段内按照目标制冷量进行机房温度的调整。本发明解决了现有技术存在浪费机房的空调能耗的技术问题。

技术研发人员：朱旭东,石晓婷,杨亚芸,金娜,白霞,王小玉,铁福林
受保护的技术使用者：国网青海省电力公司信息通信公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/12