一种基于数字孪生的配置方法、装置和节点与流程

本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于数字孪生的配置方法、装置和节点。

背景技术：

1、大型机房、数据中心是互联网、通信系统、数字化系统等业务系统的核心设施，用于传输、计算和存储数据信息。大型机房或数据中心中通常包括服务器、通信设备以及环境设备等，其中，环境设备包括制冷系统、监控系统等设备。现有技术中，大型机房或数据中心等业务系统仍存在能耗较大的问题，配套的制冷系统也时常存在与业务系统不匹配的问题。

技术实现思路

1、本申请提供一种基于数字孪生的配置方法、装置和节点，可以对业务系统和制冷系统的配置进行有效的预测和调整，从而可以降低系统能耗，同时还可以降低数字孪生系统的数据量和实时性要求。

2、本申请实施例提供一种基于数字孪生的配置方法，应用于第一节点，包括：获取业务系统的运行配置信息和运行数据，其中，所述运行数据包括所述业务系统采用所述运行配置信息运行时在第一时长下得到的数据；根据所述运行配置信息和所述运行数据通过数字孪生系统对所述业务系统在第二时长下的运行情况进行预测，获取预测结果；根据所述预测结果为所述业务系统生成制冷配置信息和/或更新的运行配置信息；将所述制冷配置信息发送给为所述业务系统提供制冷的制冷系统，以及将所述更新的运行配置信息发送给所述业务系统。

3、本申请实施例还提供一种基于数字孪生的配置装置，位于第一节点，包括：获取模块，用于获取业务系统的运行配置信息和运行数据，其中，所述运行数据包括所述业务系统采用所述运行配置信息运行时在第一时长下得到的数据；预测模块，用于根据所述运行配置信息和所述运行数据通过数字孪生系统对所述业务系统在第二时长下的运行情况进行预测，获取预测结果；生成模块，用于根据所述预测结果为所述业务系统生成制冷配置信息和/或更新的运行配置信息；发送模块，用于将所述制冷配置信息发送给为所述业务系统提供制冷的制冷系统，以及将所述更新的运行配置信息发送给所述业务系统。

4、本申请实施例还提供一种第一节点，所述第一节点执行的步骤包括：获取业务系统的运行配置信息和运行数据，其中，所述运行数据包括所述业务系统采用所述运行配置信息运行时在第一时长下得到的数据；根据所述运行配置信息和所述运行数据通过数字孪生系统对所述业务系统在第二时长下的运行情况进行预测，获取预测结果；根据所述预测结果为所述业务系统生成制冷配置信息和/或更新的运行配置信息；将所述制冷配置信息发送给为所述业务系统提供制冷的制冷系统，以及将所述更新的运行配置信息发送给所述业务系统。

5、本申请实施例提供的基于数字孪生的配置方法中，第一节点首先获取业务系统的运行配置信息和运行数据，所述运行数据包括所述业务系统采用所述运行配置信息运行时在第一时长下得到的数据，然后，第一节点根据所述运行配置信息和所述运行数据通过数字孪生系统对所述业务系统在第二时长下的运行情况进行预测，获取预测结果，并根据所述预测结果为所述业务系统生成制冷配置信息和/或更新的运行配置信息，最后，第一节点将所述制冷配置信息发送给为所述业务系统提供制冷的制冷系统，以及将所述更新的运行配置信息发送给所述业务系统。该方法可以对业务系统和制冷系统的配置进行有效的预测和调整，从而可以降低系统能耗，同时还可以降低数字孪生系统的数据量和实时性要求。

技术特征：

1.一种基于数字孪生的配置方法，应用于第一节点，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运行数据为按照第一时间间隔得到的数据，所述预测结果为按照第二时间间隔得到的预测结果，其中，所述第一时间间隔大于所述第二时间间隔。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述运行配置信息和所述运行数据通过数字孪生系统对所述业务系统在第二时长下的运行情况进行预测，获取预测结果，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述运行变化参数对所述第二时长下的运行变化情况进行预测，获取运行变化情况预测结果，包括：对所述运行变化参数的数据进行插值或拟合得到处理结果，然后对所述处理结果在所述第二时长下进行外推来获取所述运行变化情况预测结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述运行配置信息和所述运行数据通过数字孪生系统对所述业务系统在第二时长下的运行情况进行预测，获取预测结果，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述模拟运行结果和所述数据变化情况对所述业务系统在所述第二时长下的运行情况进行预测，获取所述预测结果，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述运行配置信息和所述运行数据通过数字孪生系统对所述业务系统在第二时长下的运行情况进行预测，获取预测结果，包括：获取与所述运行配置信息或所述运行数据对应的前期预测结果，根据所述运行配置信息、所述运行数据、以及所述运行数据与所述前期预测结果之间的差别，通过所述数字孪生系统对所述业务系统在所述第二时长下的运行情况进行预测，获取所述预测结果；其中，所述前期预测结果包括用于生成所述运行配置信息的预测结果或与所述运行数据具有对应关系的预测结果。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述运行配置信息和所述运行数据通过数字孪生系统对所述业务系统在第二时长下的运行情况进行预测，获取预测结果，包括：获取与所述运行配置信息或所述运行数据对应的前期预测结果；根据所述运行配置信息和所述运行数据通过所述数字孪生系统对所述业务系统在所述第二时长下的运行情况进行预测，获取初步预测结果；然后，根据所述运行数据与所述前期预测结果之间的差别对所述初步预测结果进行修正，获取修正的预测结果，将所述修正的预测结果作为所述预测结果。

9.一种基于数字孪生的配置装置，位于第一节点，其特征在于，包括：

10.一种第一节点，其特征在于，所述第一节点执行的步骤包括：

技术总结
本申请提供一种基于数字孪生的配置方法、装置和节点，该方法包括：获取业务系统的运行配置信息和运行数据，所述运行数据包括所述业务系统采用所述运行配置信息运行时在第一时长下得到的数据；根据所述运行配置信息和所述运行数据通过数字孪生系统对所述业务系统在第二时长下的运行情况进行预测，获取预测结果；根据所述预测结果为所述业务系统生成制冷配置信息和/或更新的运行配置信息；将所述制冷配置信息发送给为所述业务系统提供制冷的制冷系统，以及将所述更新的运行配置信息发送给所述业务系统。本申请可以对业务系统和制冷系统的配置进行有效的预测和调整，从而可以降低系统能耗，还可以降低数字孪生系统的数据量和实时性要求。

技术研发人员：杨宏强,李卫敏
受保护的技术使用者：深圳市宏大联合实业有限公司
技术研发日：
技术公布日：2025/4/10