专利名称：扩频通信中用于符号间干扰补偿的设备和方法
技术领域：
本发明涉及通信设备和方法，更具体地，涉及扩频通信设备和方法。
背景技术：
无线通信系统被广泛地使用来传送话音和其他数据，这样的系统的使用随着新应用的开发而增加。例如，除了传统的话音电话应用以外，无线系统越来越多地被使用来提供数据通信业务，诸如互联网接入和多媒体应用。
图1显示典型的直接序列扩频(DS-SS)信号生成器，正如可能在码分多址(CDMA)通信系统中所使用的信号生成器。数据序列被扩频序列扩展，该扩频序列典型地具有高得多的波特率。这样产生的扩频信号被传送到脉冲成形滤波器，以生成基带信号s(t)，它被给出为s(t)=Σi=-∞∞α(i)fi(t-iT),---(1)]]>f1(t)=Σi=0N-1ai(l)p(t-lTc),---(2)]]>其中f1(t)是对于第i个符号的扩频波形，α(i)是第i个数据符号，ai(l)是在第i个符号间隔中扩频序列的第l个“码片”，N是处理增益，Tc是码片持续时间，T＝NTc是符号持续时间，以及p(t)是码片脉冲。基带信号s(t)然后典型地由载波信号调制，及最终得到的经数据调制的载波信号在通信媒体(例如空中、有线或其他媒体)上被发送。
发送的无线DS-SS信号所经受的信道典型地被建模为具有以下形式的脉冲响应的色散信道g(t)=Σl=0L-1glδ(t-τl)---(3)]]>其中L是多径的数目，以及gl和τl分别是第l条路径的复值衰减因子和延时。通过这样的信道接收的基带等价信号可被表示为y(t)=Σiα(i)hi(t-iT)+n(t),---(4)]]>其中hl(t)=Σl=0L-1glfl(t-τl),---(5)]]>以及n(t)包括热噪声和多用户干扰。
传统地，如图2所示的RAKE接收机可被使用来从DS-SS信号中恢复信息。无线电处理器220把通过天线210接收的接收信号转换到基带，这包括根据码片脉冲形状滤波该信号和对其结果进行采样。RAKE接收机230包括相关器232，它在多个偏移相关时间上把采样的信号与扩频序列进行相关。例如，相关器可包括J个RAKE“支路(finger)”，每个支路与一个信号射线相匹配(J＝L)，以及在每个支路处计算接收信号与扩频序列的已延时版本之间的相关。组合器234通常根据由信道估值器240产生的信道系数估值，典型地采用最大比组合(MRC)来组合由相关器232产生的相关。由信道估值器240产生的信道延时估值可被使用来确定由相关器232使用的偏移相关时间。
所谓的“第三代”无线通信系统的一个重要的特性是提供具有很宽范围的数据速率的业务的能力，以满足各种业务(诸如话音和数据)的各种信息传输的需要。例如，在IS-2000和宽带CDMA(W-CDMA)无线通信系统中，多种数据速率可以通过使用编码、载波和/或扩频因子的各种组合而达到。更具体地，在W-CDMA系统中，物理信道的扩频因子的范围可以从256到4，提供从15K波特/每秒(bps)到0.96Mbps的相应的数据速率。
对于采用低的扩频因子的物理信道，如果信道是色散的话，则传统的RAKE接收机可能不能很好地工作。这种性能恶化的出现是因为通过信号扩频提供的处理增益可能不足以抑制由多径传播引起的符号间干扰(ISI)。因此，用户吞吐量和覆盖可能受到多径延时扩展的限制。
发明内容
按照本发明的实施例，代表依据扩频序列的各个部分被编码的符号的通信信号被译码。生成通信信号与扩频序列的时间偏移相关。该时间偏移相关被组合以便生成对于符号的第一估值。确定包括在该扩频序列的不同部分之间的相互关系的符号间干扰因子。根据所确定的符号间干扰因子，从第一估值生成对于该符号之一的第二估值。
符号间干扰因子可包括在与一个符号有关的扩频序列的第一部分和与另一个符号有关的扩频序列的第二部分之间的相互关系。符号间干扰因子可以例如从扩频序列和其上传送通信信号的信道的信道估值确定。第二估值可以通过使用例如序列估值程序而从第一估值被生成，该序列估值程序利用一个作为所确定的符号间干扰因子的函数的分支度量。替换地，可以使用线性均衡程序，它使用根据扩频序列的符号相关性知识所生成的加权因子。
按照本发明的其他实施例，代表依据扩频序列的各个部分被编码的符号的通信信号被译码。生成通信信号与扩频序列的多个时间偏移相关。该多个时间偏移相关被组合，以生成对于该符号之一的第一估值。确定包括在该扩频序列的不同部分之间的相互关系的符号间干扰因子。根据所确定的符号间干扰因子，从该第一估值生成对于该符号之一的第二估值。
按照本发明的再一个实施例，代表依据扩频序列被编码的符号的通信信号被译码。生成通信信号与扩频序列的时间偏移相关。从通过其上传送通信信号的信道的信道估值和该通信信号的干扰成分的知识生成加权因子。依据确定的加权因子来组合时间偏移相关，以生成该符号的第一估值。从该扩频序列确定符号间干扰因子，以及根据所确定的符号间干扰因子而从该第一估值生成对于该符号之一的第二估值。
本发明可被体现为方法和设备。例如，本发明可以在诸如无线终端、无线基站、或其他无线、有线或光通信设备那样的通信设备中包括的接收机中被实施。
图1是显示传统的直接序列扩频(DS-SS)发射机的示意图。
图2是显示传统的DS-SS接收机的示意图。
图3是显示按照本发明的实施例的信号处理设备的示意图。
图4是显示按照本发明的实施例的RAKE接收机的示意图。
图5是显示按照本发明的实施例的、用于生成符号估值的示例性运行的流程图。
图6是显示按照本发明的实施例的、用于生成符号间干扰(ISI)因子的示例性运行的流程图。
图7和8是图形地显示按照本发明的实施例的、用于减小的状态序列估值(RSSE)过程的信号星座划分的图。
图9是显示按照本发明的再一个实施例的通用RAKE(G-RAKE)接收机的示意图。
图10是显示按照本发明的实施例的、用于确定ISI因子的示例性运行的流程图。
图11是显示按照本发明的又一个实施例的接收机的示意图。
图12是显示传统的接收机的潜在性能与按照本发明的实施例的接收机的潜在性能相比较的图。
具体实施例方式
现在参照附图(其上显示本发明的优选实施例)在下面更全面地描述本发明。然而，本发明可以以许多不同的形式被体现，不应当把本发明看作为限于这里阐述的实施例；而是提供这些实施例以使得本揭示内容是透彻的和完全的，以及把本发明的范围全面地告知本领域技术人员。在图上，相似的数字在全文中是指相似的单元。
在本申请中，图3-11是显示按照本发明的实施例的示例性通信设备和运行的示意图、流程图和信号星座图。将会看到，示意图和流程图的方块以及这些方块的组合，可以通过使用一个或多个电子电路被实施，诸如在无线终端或无线通信系统中(例如，在蜂窝基站或其他装置中)所包括的电路，或在其他类型的无线、有线、光和其他通信系统中使用的电路。将会看到，通常，示意图和流程图的方块以及这些方块的组合可以以一个或多个电子电路来实施，诸如以一个或多个分立电子元件、一个或多个集成电路(IC)和/或一个或多个专用集成电路(ASIC)来实施，以及通过计算机程序指令来实施，这些指令可以由计算机或其他数据处理设备(诸如微处理器或数字信号处理器DSP)执行，来生成一个机器，以使得在计算机或其他可编程数据处理设备上执行的指令建立实施在方块中规定的功能的电子电路或其他装置。计算机程序指令也可以在计算机或其他数据处理设备上执行，造成在计算机或其他可编程设备上执行的一系列运行，产生计算机执行的处理过程，以使得在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实施在方块中规定的功能的运行。因此，示意图和流程图的方块支持执行规定的功能的电子电路和其他装置，以及用于执行规定的功能的运行。
也将会看到，图3-11所示的设备和运行可以在各种各样的环境(包括无线、有线和光通信环境)下被实施。例如，图3-11所示的通信设备和运行可以在无线终端、无线基站、有线通信设备、光通信设备、或其他通信设备中被体现。将会看到，图3-11所示的处理设备和运行可以与其他设备和运行(未示出)相组合，所述设备和运行包括附加的信号处理设备(例如，提供这样的功能的电路)和运行。
按照本发明的某些实施例，代表依据扩频序列被编码的符号的通信信号通过生成通信信号与扩频序列的时间偏移相关，以及组合这些相关，以生成符号的第一估值，而被译码，例如，就像在RAKE处理器或修正的RAKE处理器中可完成的。这个第一估值通过使用一个估值程序而被修订，该估值程序使用与扩频序列的各部分有关的符号间干扰(ISI)因子(例如从信道估值和扩频序列的互相关生成的ISI因子)它是诸如最大似然序列估值(MLSE)程序，判决反馈序列估值(DFSE)程序，或减小的状态序列估值(RSSE)程序。例如，序列估值程序可以使用作为ISI因子的函数的分支度量。
图3显示按照本发明的实施例的设备300，用于译码代表依据扩频序列被编码的符号序列的通信信号301。相关器310生成通信信号301与扩频序列303的时间偏移相关315。组合器320(例如RAKE组合器)组合时间偏移相关315，以生成对于符号的第一估值325，例如判决统计量。符号估值器340根据由ISI因子确定器330生成ISI因子335，从第一估值325生成对于符号的第二估值345。ISI因子335包括在扩频序列的不同部分之间的相互关系，它可以根据例如信道估值302和扩频序列303被生成，正如下面更详细地描述的。
按照本发明的某些实施例，利用作为ISI因子函数的分支度量的估值程序被使用来修订由RAKE处理器产生的符号估值。在最大似然序列估值(MLSE)程序中使用的两种结构是Forney形式和Ungerboeck形式，正如分别在以下两篇文章中描述的G.D.Forney，“Maximum-Likelihood Sequence Estimation of Digital Sequencesin the Presence of the Intersymbol Interference(存在符号间干扰时数字序列的最大似然序列估值)”，IEEE Trans.Inform.Theory，vol.IT-18，No.5，第363-378页(1972年5月)和G.Ungerboeck，“Adaptive Maximum Likelihood Receiver forCarrier Modulated Data Transmission Systems(用于载波调制的数据传输系统的自适应最大似然接收机)”，IEEE Trans.Commun.，vol.COM-22，No.3，第624-635页(1974年3月)。每种形式典型地采用熟知的Viterbi算法。典型地，在用于Forney和Ungerboeck形式的Viterbi算法中使用的分支度量是不同的。如果使用Forney形式，则分支度量典型地是欧几里得度量，而在Ungerboeck形式中，分支度量典型地是Ungerboeck度量。一个Forney形式的接收机也典型地使用白化滤波器和离散匹配滤波器，这二者通常取决于信号波形。
在CDMA系统中，加到要被发送的符号序列上的加扰扩频序列常常随符号而变化，即加扰序列具有的周期大于符号周期，这样，接连的符号按照加扰序列的不同部分被扩频。如果在接收机中，将Forney形式用于一个以这样的符号相关方式扩频的信号，则在接收中使用的白化滤波器和离散匹配滤波器通常需要随符号改变，这使得Forney形式对于在译码这样的信号时使用的吸引力不大。
按照本发明的某些实施例，使用Ungerboeck形式。在MLSE程序中使用的Viterbi译码器的第i级处的分支度量可被给出为MH(i)=Re{αl*[2z(i)-s0,lαl-2Σll>0sl,iαi-l]}---(6)]]>其中是αi沿网格路径的第i个假设的符号，以及z(i)=Σj=0L-1gj*∫-∞∞fl*(t-τj)y(t)dt---(7)]]>sl,i=Σn=1-NN-1Ci,i-1(n)(φg(t)*φp(t))|t=lT-nTc.---(8)]]>
在以上的公式中，参量z(i)是RAKE处理器的输出，sl，i是符号间干扰(ISI)因子(所谓的“S参量”)，以及Ci，i-l(n)，φg(t)和φp(t)分别是扩频序列、信道脉冲响应g(t)和码片脉冲形状函数p(t)的自相关函数。而且 φp(t)=∫-∞∞p*(τ)p(t+τ)dτ---(10)]]>φg(t)=∫-∞∞g*(τ)g(t+τ)dτ]]>=Σj=0L-1Σk=0L-1gj*gkδ(t+τj-τk).---(11)]]>典型地，脉冲形状的自相关函数只在有限的间隔内是非零的，这样φp(t)≈0，|t|＞L0Tc.(12)注意到，对于某些取决于脉冲形状和延时扩展的lmax，有sl，l≈0，l＞lmax， (13)图4显示按照本发明的实施例的、使用了利用ISI因子(诸如上述的s参量)的MLSE程序的接收机400，以修订由RAKE处理器产生的符号估值。天线410接收通信信号401，该通信信号被无线电处理器420处理，产生基带信号425。RAKE处理器430包括相关器432，它生成基带信号425与由扩频序列生成器440产生的扩频序列445的时间偏移相关433。时间偏移相关433可能是对于相应于由信道估值器450产生的信道估值455的延时455a的相关时间。组合器434按照信道估值455的信道系数455b组合时间偏移相关433，产生由通信信号401代表的符号的第一估值435。ISI因子确定器460根据信道估值455和扩频序列445生成ISI因子465。序列估值器470根据ISI因子465从第一估值435生成第二估值475。例如，正如以上参照公式(6)描述的，序列估值器470可以按照一个序列估值程序来处理该第一估值435，该序列估值程序使用一个作为ISI因子465的函数的分支度量。
按照本发明的其他实施例，在序列估值器470中使用的状态数响应于对于其上传送所接收信号的信道的信道估值(对于本发明来说，它可包括码片脉冲形状函数)、扩频因子和符号调制而变化。在某些实施例中，例如，对于某些lmax，其中sl,i≅0,l>lmax.,]]>在序列估值器470中使用的状态数可以是 其中A是符号调制的星座点的数目。当非零滞后s参量全都有小的幅度时，序列估值器470可包括逐个符号检测器。在再一些其他实施例中，值lmax可被量化为值的一个有限集；因此，在序列估值器中使用的状态数只需要从整数的有限集中取值。
在本发明的又一些其他实施例中，在序列估值器470中使用的状态数是根据延时扩展(对于本申请来说，它可被看作为信道估值的一部分)和扩频因子从一个由1或AL组成的集合中选择的，其中L是一个大于0的预定的数。在这样的情形下，适当的分支度量被给出为对于一个状态的情形，MH(i)=Re{αi*[2z(i)-s0,iαi]},---(14)]]>以及，对于AL个状态的情形，MH(i)=Re{αl*[2z(i)-s0,iαi-2Σl=1Lsl,iαi-l]},---(15)]]>对于一个状态的情形，每个符号可被分开地决定。因此。一个初始符号估值z(i)可被使用来确定第i符号。在通常的运行条件下，s参量s0，i，对于所有的i是相同的，因此，只有一个s参量。
通常，在符号估值后进行前向纠错(FEC)译码。典型的FEC译码器对所谓的“软”比特值操作，软比特值可被看作为符号估值的一种形式，其中一个软比特值构成一个符号估值。对于以上讨论的一个状态的情形，软值可以通过使用第一符号估值z(i)和单个s参量被确定。例如，对于相应于3比特的符号，如在8-PSK中那样，与每个可能的符号值有关的对数似然值可以通过取在z(i)与s0，0αi之间的差值平方的幅度而被确定，其中αi相应于可能的符号值。对于组成8-PSK符号的特定的比特，四个符号值相应于是“0”的比特，以及四个符号值相应于是“1”的比特。使用这样的对数似然值来确定一个比特的软值的技术，在Bottomley等人于2000年6月6日提交的(代理人文档No.8194-386)，题目为“Baseband processors andmethods and systems for decoding a received signal having atransmitter or channel induced coupling between bits(用于译码接收信号使得发射机或信道在比特之间引入耦合的基带处理器和方法与系统)”的美国专利申请序列号No.09/587/995中被描述。对于多状态情形，可以使用用于为基于MLSE的序列检测器提取软比特信息的标准技术，诸如软输出Viterbi算法(SOVA)。这样的方法在以下文章中被描述C.Nill和C.Sundberg，“List and soft symboloutput Viterbi algorithmsextensions and comparisons(列表和软符号输出Viterbi算法扩展和比较)”，IEEE Trans.Commun.，Vol.43，第277-287页，1995年2月/3月/4月和P.Hoeher，“Advances in soft-output decoding(软输出译码方面的进展)”，Proc.Globecom’93，休斯顿，TX，11月29日-12月2日，第793-797页，1993。
图5显示按照本发明的实施例的示例性运行500，用于通过使用状态数选择技术来产生符号估值，正如以上描述的。通信信号与扩频序列的时间偏移相关被产生(方块510)。然后，组合时间偏移相关，以生成符号的第一估值(方块520)。确定ISI因子(方块530)。通过使用例如上述的用于选择序列估值状态数的一个程序，根据信道估值、扩频因子和符号调制，确定用于序列估值程序的状态数(方块540)。通过使用所确定数目的状态和作为ISI因子的函数的分支度量而从第一估值生成该符号之一的第二估值(方块550)。
图6显示用于确定ISI因子(具体地，是s参量)的示例性运行600，正如以上参照公式(8)描述的。确定信道脉冲响应自相关函数与码片脉冲形状自相关函数的卷积(方块610)。确定扩频序列的非周期性互相关(方块620)。然后，计算这些结果的卷积，产生s参量(方块630)。
如上所述，在图4的序列估值器470中使用的状态数可能取决于lmax。然而，随着lmax增加，序列估值器470的复杂性会增加到不希望有的程度。按照本发明的其他实施例，这个复杂性可以通过使用状态的固定数目AL而被减小。然而，如果L＜＜lmax，则这个方法会导致严重的性能恶化。
按照本发明的再一些其他实施例，在复杂性与性能之间的折衷可以通过在图4的序列估值器470使用一种判决反馈序列估值(DFSE)的形式而达到。按照这样的方法，lmax+l抽头可被分为lF+l个前馈抽头和lB个反馈抽头，其中lF+lB＝lmax。与反馈抽头有关的判决在分支度量计算中被使用。通过使用具有 个状态的状态网格，来假设与前馈抽头有关的符号的调制值。对于这样的程序的分支度量可被给出为MH(i)=Re{αi*[2z(i)-s0,iαi-2Σl=1lFsl,iαi-1-2Σl=lF+1lmaxsl,iα^i-l]},---(16)]]>其中是 在网格路径上被试验性地解调的符号。
类似于上述的MLSE实施例，前馈抽头数可被量化为有限数目的值，在极限的情形下，为2个值，lF＝0或L。当lF＝0时，网格减小到一个状态，以及接收机变成为判决反馈均衡器(DFE)的形式。在这种情形下，分支度量可被表示为MH(i)=Re{αi*[2z(i)-s0,lαi-2Σl=1lmaxsl,iα^i-l]}.---(17)]]>具有Ungerboeck度量的DFSE可以通过引入一个偏置而被改进，正如在A.Hafeez，“Trellis and Tree Search Algorithms forEqualization and Multiuser Detection(用于均衡和多用户检测的网格和树搜索算法)”，Ph.D.Thesis，University of Michigan(AnnArbor，1999年4月)中显示的。这样的技术可被使用于本发明。
序列估值器470的复杂性也可以通过使用根据在以下文章中提出的减小状态序列估值(RSSE)技术而被减小M.V.Eyuboglu等人的“Reduced-State Sequence Estimation with Set Partitioningand Decision Feedback(通过集划分和判决反馈的减小状态序列估值)”，IEEE Trans.Commun.，vol.COM-36，No.1，第13-20页(1988年1月)。按照这样的方法，集划分技术被使用来把离得很远的星座点编组为子集。MLSE网格然后被减小为子集网格，其中每个节点代表符号的子集的组合。对于每个转变，具有最大分支度量的符号都被选择为代表它的子集。
图7显示按照本发明的实施例的、由集划分方案对于四相移键控(QPSK)星座700规定的子集701、702，它们可被应用于RSSE程序。通过使用这样的方案，网格状态数可以从4b减小到2b。图8显示在按照本发明的另一个实施例的、用于RSSE程序的另一个集划分方案下规定的、对于16正交调幅(16-QAM)星座800的子集801、802、803和804。通过使用这样的方案，网格状态数可以从16b减小到4b。如上所述的RSSE程序也可以与DFSE相组合。按照本发明的其他实施例，状态估值程序可以根据lmax从包括MLSE、DFSE和RSSE程序的一组中进行选择，lmax可以由延时扩展(信道估值)和扩频因子确定。
按照本发明的又一个实施例，ISI因子可被使用来从所谓的通用RAKE(G-RAKE)处理器生成的符号估值中生成修订的符号估值，正如在以下描述的例如，授与Dent等人的美国专利No.5,572,552；授与Bottomley的、1998年10月2日提交的美国专利申请序列号No.09/165,647；授与Bottomley等人的、1999年6月25日提交的(代理人文档NO.8194-305)美国专利申请序列号No.09/344,898；授与Wang等人的、1999年6月25日提交的(代理人文档NO.8194-306)美国专利申请序列号No.09/344,899；以及授与Ottosson等人的、1999年10月19日提交的(代理人文档NO.8194-348)美国专利申请序列号No.09/420,957，以上的每个都被整体地在此引用，以供参考。
对于这样的G-RAKE处理器，以上描述的初始估值或z参量可被表示为z(i)＝ wH(i)y(i)，(18)y(i)＝(yi(iT+d0)，...，yi(iT+dj-1))T，(19)yi(τ)=∫-∞∞fi*(t)y(t+τ)dt,---(20)]]>其中dj是第j个相关时间(例如，支路延时)，J是相关时间(例如，支路)的总数，yi(iT+dj)是对于相关时间dj的相关器输出(例如，支路输出)，以及w(i)是组合加权因子的矢量。可以证明，在每个相关支路输出端处的噪声包括三个成分，符号间干扰(ISI)成分、多用户干扰(MUI)成分和热噪声成分。还可以证明，这些噪声成分在统计上是独立的。结果，在第i符号时间期间在相关支路之间的噪声相关可被给出为
R(i)＝RISI(i)+RMUI(i)+RN(i)， (21)其中RISI(i)，RMUI(i)和RN(i)分别是对于ISI、MUI和热噪声成分在各支路之间的相关。按照本发明的实施例，在给定J和 后，对于最大似然检测器的加权因子是w(i)＝(RMUI(i)+RN(i))-1h(i)， (22)其中h(i)是对于符号i的纯(net)信道响应。矩阵R(i)计及在各支路之间的噪声相关，以及它代表干扰成分的知识。
在本发明的某些G-RAKE接收机实施例中，对于导频信道的相关是在不同的滞后或延时处执行的。纯信道响应h可以按多种方式被估值。优选地，执行在相应于信号射线或路径的滞后处的相关。然后，通过使用发送和接收滤波器响应的知识，确定介质响应(纯响应h减去发送和接收滤波器的影响)。从介质响应，通过使用发送和接收滤波器响应的知识，对不同路径的贡献求和，可以确定纯信道响应h。替换地，通过平滑在每个滞后处的相关，可以确定纯信道响应h。一旦纯信道响应h被确定，就可以去除在每个导频相关中的信号分量，留下瞬时噪声值。这些噪声值可以互相相关和被平滑以得出噪声协方差R的估值。
优选地，均衡器将处理的符号间干扰并没有包括在噪声协方差矩阵R中。为了达到这一点，通过从导频相关中去除由均衡器处理的所有信号成分而得到噪声值。当前的符号值可被去除，正如通常在G-RAKE接收机中完成的。符号间干扰是通过知道ISI项的信道系数以及在当前的符号扩频码与形成该ISI项的附近符号所使用的码之间的互相关而被去除的。如果导频符号值不相同，则也需要导频符号值。
使用G-RAKE结构，则类似于以上对于传统的RAKE结构描述的s参量的ISI因子(s参量)可以按照以下关系式被规定sl，i＝wH(i)xl，i(23)xl，i＝(xl，i(lT+d0)，...，xl，i(lT+dj-1))T(24)xl,i(t)=fi*(-τ)*hi-l(τ)]]>=Σj=0L-1gj∫-∞∞gi*(τ)fi-1(t+τ-τj)dτ]]>=Σj=0L-1Σn=1-NN-1gjCi,i-1(n)φp(t-nTc-τj).---(25)]]>图9显示按照本发明的实施例的接收机900，它使用MLSE程序来修订由G-RAKE处理器产生的符号估值。天线910接收通信信号901，该通信信号被无线电处理器920处理，产生基带信号925。G-RAKE处理器930包括相关器932，它产生基带信号925与由扩频序列生成器940产生的扩频序列945的时间偏移相关933。时间偏移相关933是对于由相关定时确定器936根据信道估值器950产生的信道估值955而确定的相关时间937的，例如，正如在上述的美国专利申请序列号No.09/420,957(代理人文档NO.8194-348)中描述的。
组合器934按照由加权因子确定器938根据信道估值955产生的加权因子939来组合时间偏移相关933，例如，正如在上述的美国专利申请序列号No.09/344,899(代理人文档NO.8194-306)中描述的。组合器934产生由通信信号901代表的符号的第一估值935。ISI因子确定器960根据信道估值955、扩频序列945、相关时间937和加权因子939产生ISI因子965(例如，s参量)。序列估值器970根据ISI因子965从第一估值935生成符号的第二估值975。例如，正如以上参照公式(6)描述的，序列估值器970可以按照一个序列估值程序来处理该第一估值935，该序列估值程序使用一个作为ISI因子965的函数的分支度量。
类似于以上对于图4的接收机400描述的情形，在序列估值器970中使用的状态数可以随信道估值、扩频因子、符号调制、和码片脉冲形状函数、连同G-RAKE相关时间937与加权因子939而变化。例如，对于某些lmax，其中slmax,i≅0,l>lmax,]]>在序列估值器970中使用的状态数可以是 其中A是符号调制的星座点的数目。当非零滞后s参量都有小的幅度时，序列估值器970可包括逐个符号检测器。在其它实施例中，值lmax可被量化为值的一个有限集；因此，在序列估值器中使用的状态数只从有限集的整数中取值。在又一个实施例中，在序列估值器970中使用的状态数可以是1或AL，其中L＞0是预定的数。在序列估值器中是使用一个状态(即，逐个符号检测器)还是AL个状态网格，可以根据延时扩展和扩频因子作出选择。例如，如果延时扩展很大和扩频因子很小，则可能希望AL个状态。在这样的情形下，适当的分支度量被给出为对于一个状态的情形，MH(i)=Re{αi*[2z(i)-s0,iαi]},---(26)]]>以及，对于AL个状态的情形，MH(i)=Re{αi*[2z(i)-s0,iαi-2Σl=1Lsl,iαi-l]},---(27)]]>上述的DFSE和RSSE技术也可以应用于图9的G-RAKE实施例，以减小复杂性。
图10显示按照本发明的实施例的、用于生成这样的s参量的示例性运行1000。首先计算扩频序列的非周期性互相关函数(方块1010)。然后，从扩频序列的非周期性互相关函数、信道估值和G-RAKE相关时间计算如公式(21)描述的、多个x参量矢量(方块1020)。然后确定x参量矢量与G-RAKE加权因子的内积，以生成s参量(方块1030)。
图11显示按照本发明的又一个实施例的、用于译码通信信号1101的设备1100，该通信信号1101代表按照扩频序列被编码的符号序列。相关器1110生成通信信号1101与扩频序列1103的时间偏移相关1115。组合器1120(例如RAKE组合器)组合多个时间偏移相关1115，以生成对于符号的第一估值1125，例如，判决统计量。估值器1140根据ISI因子(这里是由加权因子确定器电路1130根据扩频序列1103的符号相关性的知识生成的多个加权因子1135，即，使得加权因子1135包括在扩频序列1103的各个部分之间的相互关系)生成对于符号的第二估值1145。例如，加权因子1135可以根据扩频码1103和信道估值1102的知识被生成。
估值器1140可被看作为提供线性均衡的一种形式。估值器1140包括存储器1142，诸如抽头延时线，它存储多个符号(例如，一系列接连的符号)的初始符号估值1143(例如，判决统计量)。组合器1144按照由加权因子确定器1130产生的加权因子1135来组合存储的初始估值1143，以生成符号的修订的估值1145。例如，对于一系列符号S1、S2和S3，符号S1、S2和S3的初始符号估值可被使用来生成符号S2的修订的估值。
图12显示传统的接收机的潜在性能特性1210与按照本发明的实施例的接收机的潜在性能特性1220的比较。如图12所示，按照本发明的实施例的接收机可以提供改进的误码率，更具体地，对于较高的信号噪声比条件下提供很大地改进的误码率。
将会看到，本发明可以工作在多个接收天线情形，诸如通常在蜂窝基站中看到的情形。对于本发明的这样的实施例，上述的第一符号估值，以及s参量，可包含对应于不同的天线的术语。
在附图和说明书中，揭示了本发明的典型的优选实施例，虽然采用了特定的术语，但它们只是在通用的和说明性的意义上被使用的，而不是为了限制，本发明的范围在以下的权利要求中被阐述。
权利要求
1.一种用于译码代表依据扩频序列的各个部分被编码的符号的通信信号的方法，该方法包括生成该通信信号与扩频序列的时间偏移相关；组合该时间偏移相关，以生成对于该符号的第一估值；确定包括该扩频序列的不同部分之间的相互关系的符号间干扰因子；以及根据所确定的符号间干扰因子，而从该第一估值生成对于该符号之一的第二估值。
2.按照权利要求1的方法，其中符号间干扰因子包括在与一个符号有关的扩频序列的第一部分和与另一个符号有关的扩频序列的第二部分之间的相互关系。
3.按照权利要求1的方法，其中根据所确定的符号间干扰因子从第一估值生成对于符号之一的第二估值包括通过使用序列估值程序来从该第一估值生成第二估值，该序列估值程序利用一个作为所确定的符号间干扰因子的函数的分支度量。
4.按照权利要求1的方法，其中确定符号间干扰因子包括从该扩频序列和其上传送通信信号的信道的信道估值来确定该符号间干扰因子。
5.按照权利要求4的方法，还包括从通信信号生成信道估值。
6.按照权利要求4的方法，其中从扩频序列和信道估值确定符号间干扰因子包括从信道估值和扩频序列的各部分的互相关来确定符号间干扰因子。
7.按照权利要求4的方法其中信道估值包括信道脉冲响应和码片脉冲形状函数；以及其中从扩频序列和信道估值确定该符号间干扰因子包括从该信道脉冲响应、码片脉冲形状函数和扩频序列来确定符号间干扰因子。
8.按照权利要求4的方法其中信道估值包括多个相关时间、关联的多个信道系数和码片脉冲形状函数；其中生成时间偏移相关包括把该通信信号与扩频序列在多个相关时间进行相关，以产生多个时间偏移相关；其中在组合该时间偏移相关之前先从该多个信道系数确定多个加权因子；其中组合该时间偏移相关包括按照所确定的多个加权因子来组合该多个时间偏移相关，以生成其中一个第一估值；以及其中从扩频序列和信道估值确定符号间干扰因子包括从该多个相关时间、多个信道系数、码片脉冲形状函数、所确定的多个加权因子和扩频序列来确定一符号间干扰因子。
9.按照权利要求8的方法，其中从多个信道系数确定多个加权因子包括从该多个信道系数和该通信信号的干扰成分的知识来确定该多个加权因子。
10.按照权利要求9的方法，其中从多个信道系数和通信信号的干扰成分的知识来确定多个加权因子包括从该多个信道系数和一噪声相关估值来确定该多个加权因子。
11.按照权利要求4的方法，其中根据所确定的符号间干扰因子从第一估值生成对于该符号之一的第二估值包括使用序列估值程序来从该第一估值生成第二估值，该序列估值程序利用一个作为所确定的符号间干扰因子的函数的分支度量。
12.按照权利要求1的方法，其中该第一估值包括判决统计量，以及其中该第二估值包括序列估值。
13.按照权利要求1的方法，其中根据所确定的符号间干扰因子从该第一估值生成对于该符号之一的第二估值包括从其上传送通信信号的信道的估值和在生成该通信信号时施加的扩频因子与符号调制来确定状态数；以及对于所确定数目的状态使用序列估值程序，来生成该第二估值。
14.按照权利要求13的方法，还包括从通信信号生成该信道估值的步骤。
15.按照权利要求13的方法，其中所确定数目的状态被限于有限集的值。
16.按照权利要求1的方法，其中根据所确定的符号间干扰因子从第一估值生成对于该符号之一的第二估值包括根据其上传送通信信号的信道的估值和在生成该通信信号时施加的扩频因子，来从由1和施加到该通信信号的、升到大于零次幂的调制星座的次数所组成的组中选择状态数；以及通过对于所确定数目的状态使用序列估值程序，而从该第一估值生成第二估值。
17.按照权利要求1的方法，其中根据确定的符号间干扰因子从第一估值生成对于该符号之一的第二估值包括使用从包括最大似然序列估值(MLSE)程序、判决反馈序列估值(DFSE)程序、判决反馈均衡(DFE)程序和减小状态序列估值(RSSE)程序的一组程序中选择的序列估值程序，而从该第一估值生成第二估值。
18.按照权利要求17的方法，其中使用从包括最大似然序列估值(MLSE)程序、判决反馈序列估值(DFSE)程序、判决反馈均衡(DFE)程序和减小状态序列估值(RSSE)程序的一组程序中选择的序列估值程序而从该第一估值生成第二估值包括根据其上传送通信信号的信道的估值和在生成该通信信号时施加的扩频因子，来选择该所选择的序列估值程序。
19.按照权利要求1的方法其中生成通信信号与扩频序列的时间偏移相关包括生成该通信信号与扩频序列的多重多个时间偏移相关；其中组合该多个时间偏移相关来生成对于各符号的第一估值包括组合该多重多个时间偏移相关的各个时间偏移相关，来生成该第一估值的各个第一估值；其中确定包括扩频序列的不同部分之间的相互关系的符号间干扰因子包括生成包括该扩频序列的不同部分之间的相互关系的多个加权因子；以及其中根据所确定的符号间干扰因子从该第一估值生成该符号的第二估值包括按照所确定的加权因子组合该第一估值，以生成该第二估值。
20.一种用于译码代表依据扩频序列的各个部分被编码的符号的通信信号的方法，该方法包括生成通信信号与扩频序列的多个时间偏移相关；组合该多个时间偏移相关，以生成对于该符号序列的其中一个符号的第一估值；确定包括扩频序列的不同部分之间的相互关系的符号间干扰因子；以及根据所确定的符号间干扰因子，从该第一估值生成对于该一个符号的第二估值。
21.按照权利要求20的方法，其中该符号间干扰因子包括在与一个符号有关的扩频序列的第一部分和与另一个符号有关的扩频序列的第二部分之间的相互关系。
22.按照权利要求20的方法，其中根据所确定的符号间干扰因子从第一估值生成对于该一个符号的第二估值包括使用序列估值程序从该第一估值生成第二估值，该序列估值程序利用一个作为所确定的符号间干扰因子的函数的分支度量。
23.按照权利要求20的方法，其中确定符号间干扰因子包括从扩频序列和其上传送通信信号的信道的信道估值来确定符号间干扰因子。
24.按照权利要求23的方法，其中从扩频序列和信道估值确定符号间干扰因子包括从信道估值和该扩频序列的各部分的互相关来确定符号间干扰因子。
25.一种用于译码代表依据扩频序列被编码的符号的通信信号的方法，该方法包括生成通信信号与扩频序列的时间偏移相关；从其上传送通信信号的信道的信道估值和该通信信号的干扰成分的知识来确定加权因子；按照所确定的加权因子来组合该时间偏移相关，以生成对于该符号的第一估值；从该扩频序列确定符号间干扰因子；以及根据所确定的符号间干扰因子，从第一估值生成对于该符号之一的第二估值。
26.按照权利要求25的方法，其中根据所确定的符号间干扰因子从第一估值生成对于符号之一的第二估值包括通过使用序列估值程序而从该第一估值生成第二估值，该序列估值程序利用一个作为所确定的符号间干扰因子的函数的分支度量。
27.按照权利要求25的方法，其中符号包括具有符号周期的符号的序列，以及其中扩频序列具有大于该符号周期的周期。
28.按照权利要求27的方法，其中符号间干扰因子包括在扩频序列的不同部分之间的相互关系。
29.按照权利要求28的方法，其中确定包括在扩频序列的不同部分之间的相互关系的符号间干扰因子包括从其上传送通信信号的信道的信道估值和该扩频序列的各部分的互相关来确定符号间干扰因子。
30.按照权利要求27的方法其中信道估值包括多个相关时间、关联的多个信道系数和码片脉冲形状函数；其中生成时间偏移相关包括把通信信号与扩频序列在多个相关时间进行相关，产生多个时间偏移相关；其中从其上传送通信信号的信道的信道估值和该通信信号的干扰成分的知识来确定多个加权因子包括从多个信道系数和从干扰的扩频信号的知识来确定该多个加权因子；以及其中从扩频序列确定符号间干扰因子包括从多个相关时间、多个信道系数、码片脉冲形状函数、所确定的多个加权因子和扩频序列来确定符号间干扰因子。
31.按照权利要求27的方法，其中根据所确定的符号间干扰因子从第一估值生成对于该符号之一的第二估值包括使用序列估值程序从该第一估值生成第二估值，该序列估值程序利用一个作为所确定的符号间干扰因子的函数的分支度量。
32.一种用于译码代表依据扩频序列的各个部分被编码的符号的通信信号的设备，该设备包括相关器电路，用来生成该通信信号与扩频序列的时间偏移相关；组合器电路，用来组合该时间偏移相关，以生成对于该符号的第一估值；符号间干扰因子确定器电路，用来确定包括该扩频序列的不同部分之间的相互关系的符号间干扰因子；以及估值器电路，用来根据所确定的符号间干扰因子，从第一估值生成对于该符号之一的第二估值。
33.按照权利要求32的设备，其中符号间干扰因子包括在与一个符号有关的扩频序列的第一部分和与另一个符号有关的扩频序列的第二部分之间的相互关系。
34.按照权利要求32的设备，其中估值器电路包括序列估值器电路，它使用序列估值程序从该第一估值生成第二估值，该序列估值程序利用一个作为所确定的符号间干扰因子的函数的分支度量。
35.按照权利要求32的设备，其中符号间干扰因子确定器电路用来从扩频序列和其上传送通信信号的信道的信道估值来确定符号间干扰因子。
36.按照权利要求35的设备，还包括从通信信号生成信道估值的信道估值器电路。
37.按照权利要求35的设备，其中符号间干扰因子确定器电路用来从信道估值和扩频序列的各部分的互相关而确定符号间干扰因子。
38.按照权利要求35的设备其中信道估值包括信道脉冲响应和码片脉冲形状函数；以及其中符号间干扰因子确定器电路用来从该信道脉冲响应、码片脉冲形状函数和扩频序列确定该符号间干扰因子。
39.按照权利要求35的设备其中信道估值包括多个相关时间、关联的多个信道系数和码片脉冲形状函数；其中相关器电路用来把该通信信号与扩频序列在多个相关时间进行相关，产生多个时间偏移相关；其中该设备还包括加权因子确定器电路，它从该多个信道系数确定多个加权因子；其中该组合器电路用来按照所确定的多个加权因子组合多个时间偏移相关，以生成其中一个第一估值；以及其中该符号间干扰因子确定器电路用来从多个相关时间、多个信道系数、码片脉冲形状函数、所确定的多个加权因子和扩频序列确定该符号间干扰因子之一。
40.按照权利要求39的设备，其中加权因子确定器电路用来从多个信道系数和通信信号的干扰成分的知识确定多个加权因子。
41.按照权利要求35的设备，其中加权因子确定器电路用来从该多个信道系数和一噪声相关估值确定多个加权因子。
42.按照权利要求35的设备，其中估值器电路包括序列估值器，它使用序列估值程序从第一估值生成第二估值，该序列估值程序利用一个作为所确定的符号间干扰因子的函数的分支度量。
43.按照权利要求32的设备，其中第一估值包括判决统计量，以及其中第二估值包括序列估值。
44.按照权利要求32的设备，其中估值器电路用来从其上传送通信信号的信道的估值和在生成该通信信号时施加的扩频因子与符号调制来确定状态数，以及通过对该所确定数目的状态使用序列估值程序来生成第二估值。
45.按照权利要求44的设备，其中所确定数目的状态被限于有限集的值。
46.按照权利要求32的设备，其中估值器电路用来根据其上传送通信信号的信道的估值和在生成该通信信号时施加的扩频因子，而从由1和施加到该通信信号的、升到大于零次幂的调制星座的次数所组成的组中选择状态数，以及通过对该所确定数目的状态使用序列估值程序而从第一估值生成第二估值。
47.按照权利要求32的设备，其中估值器电路用来使用从包括最大似然序列估值(MLSE)程序、判决反馈序列估值(DFSE)程序、判决反馈均衡(DFE)程序和减小状态序列估值(RSSE)程序的一组程序中选择的序列估值程序，从第一估值生成第二估值。
48.按照权利要求47的设备，其中估值器电路用来根据其上传送通信信号的信道的估值和在生成该通信信号时施加的扩频因子，而选择该所选择的序列估值程序。
49.按照权利要求32的设备其中该相关器电路用来生成该通信信号与扩频序列的多重多个时间偏移相关；其中该组合器电路包括第一组合器电路，它用来组合该多重多个时间偏移相关的各个时间偏移相关，以生成该第一估值的各个估值；其中符号间干扰因子确定器电路用来生成包括扩频序列的不同部分之间的相互关系的多个加权因子；以及其中估值器电路包括存储器电路，它存储第一估值；以及第二组合器电路，它按照确定的加权因子组合存储的第一估值，以生成第二估值。
50.一种用于译码代表依据扩频序列的各个部分被编码的符号的通信信号的设备，该设备包括相关器电路，用来生成该通信信号与扩频序列的多个时间偏移相关；组合器电路，用来组合该多个时间偏移相关，以生成对于该符号序列的其中一个符号的第一估值；符号间干扰因子确定器电路，用来确定包括该扩频序列的不同部分之间的相互关系的符号间干扰因子；以及估值器电路，用来根据所确定的符号间干扰因子，从该第一估值生成对于该一个符号的第二估值。
51.按照权利要求50的设备，其中符号间干扰因子包括在与一个符号有关的扩频序列的第一部分和与另一个符号有关的扩频序列的第二部分之间的相互关系。
52.按照权利要求50的设备，其中估值器电路用来使用序列估值程序从第一估值生成第二估值，该序列估值程序利用一个作为所确定的符号间干扰因子的函数的分支度量。
53.按照权利要求50的设备，其中符号间干扰因子确定器电路用来从该扩频序列和其上传送通信信号的信道的信道估值来确定符号间干扰因子。
54.按照权利要求53的设备，其中符号间干扰因子确定器电路用来从信道估值和扩频序列的各部分的互相关来确定符号间干扰因子。
55.一种用于译码代表依据扩频序列被编码的符号的通信信号的设备，该设备包括相关器电路，用来生成通信信号与扩频序列的时间偏移相关；加权因子确定器电路，用来从其上传送通信信号的信道的信道估值和该通信信号的干扰成分的知识来确定加权因子；组合器电路，用来按照所确定的加权因子组合时间偏移相关，以生成对于该符号的第一估值；符号间干扰因子确定器电路，用来从扩频序列确定符号间干扰因子；以及估值器电路，用来根据所确定的符号间干扰因子，从第一估值生成对于该符号之一的第二估值。
56.按照权利要求55的设备，其中估值器电路包括序列估值器电路，它使用序列估值程序从第一估值生成第二估值，该序列估值程序利用一个作为所确定的符号间干扰因子的函数的分支度量。
57.按照权利要求55的设备，其中该符号包括具有符号周期的符号的序列，以及其中扩频序列具有大于该符号周期的周期。
58.按照权利要求57的设备，其中符号间干扰因子包括在扩频序列的不同部分之间的相互关系。
59.按照权利要求57的设备，其中符号间干扰因子确定器电路用来从其上传送通信信号的信道的信道估值和该扩频序列的各部分的互相关来确定符号间干扰因子。
60.按照权利要求57的设备其中信道估值包括多个相关时间、关联的多个信道系数和码片脉冲形状函数；其中该相关器电路用来把通信信号与扩频序列在多个相关时间进行相关，以产生多个时间偏移相关；其中该加权因子确定器电路用来从该多个信道系数和从干扰的扩频信号的知识来确定多个加权因子；以及其中该符号间干扰因子确定器电路用来从多个相关时间、多个信道系数、码片脉冲形状函数、所确定的多个加权因子和扩频序列来确定符号间干扰因子。
61.按照权利要求57的设备，其中估值器电路包含序列估值器电路，它使用序列估值程序从第一估值生成第二估值，该序列估值程序利用一个作为所确定的符号间干扰因子的函数的分支度量。
62.一种用于译码代表依据扩频序列的各个部分被编码的符号的通信信号的设备，该设备包括用于生成通信信号与扩频序列的时间偏移相关的装置；用于组合时间偏移相关以生成对于该符号的第一估值的装置；用于确定包括该扩频序列的不同部分之间的相互关系的符号间干扰因子的装置；以及用于根据所确定的符号间干扰因子而从第一估值生成对于该符号之一的第二估值的装置。
63.按照权利要求62的设备，其中符号间干扰因子包括在与一个符号有关的扩频序列的第一部分和与另一个符号有关的扩频序列的第二部分之间的相互关系。
64.按照权利要求62的设备，其中用于生成第二估值的装置包括用于通过使用序列估值程序而从第一估值生成第二估值的装置，该序列估值程序利用一个作为所确定的符号间干扰因子的函数的分支度量。
65.按照权利要求62的设备，其中用于确定符号间干扰因子的装置包括用于从扩频序列和其上传送通信信号的信道的信道估值来确定符号间干扰因子的装置。
66.按照权利要求65的设备其中信道估值包括多个相关时间、关联的多个信道系数和码片脉冲形状函数；其中用于生成时间偏移相关的装置包括用于把通信信号与扩频序列在多个相关时间进行相关以产生多个时间偏移相关的装置；其中该设备还包括用于从该多个信道系数来确定多个加权因子的装置；其中用于组合时间偏移相关的装置包括用于按照所确定的多个加权因子组合多个时间偏移相关以生成其中一个第一估值的装置；以及其中用于从扩频序列和信道估值确定符号间干扰因子的装置包括用于从多个相关时间、多个信道系数、码片脉冲形状函数、所确定的多个加权因子和扩频序列确定符号间干扰因子的装置。
67.按照权利要求62的设备，其中用于生成第二估值的装置包括用于从其上传送通信信号的信道的估值和在生成该通信信号时施加的扩频因子与符号调制来确定状态数的装置；以及用于通过对所确定数目的状态使用序列估值程序而生成第二估值的装置。
68.一种用于译码代表依据扩频序列被编码的符号的通信信号的设备，该设备包括用于生成通信信号与扩频序列的时间偏移相关的装置；用于从其上传送通信信号的信道的信道估值和该通信信号的干扰成分的知识来确定加权因子的装置；用于按照所确定的加权因子组合时间偏移相关以生成对于该符号的第一估值的装置；用于从扩频序列确定符号间干扰因子的装置；以及用于根据所确定的符号间干扰因子从该第一估值生成对于该符号之一的第二估值的装置。
69.按照权利要求68的设备，其中用于生成第二估值的装置包括用于通过使用序列估值程序从第一估值生成第二估值的装置，该序列估值程序利用一个作为所确定的符号间干扰因子的函数的分支度量。
70.按照权利要求68的设备，其中该符号包括具有符号周期的符号的序列，以及其中扩频序列具有大于该符号周期的周期。
71.按照权利要求70的设备，其中符号间干扰因子包括在扩频序列的不同部分之间的相互关系。
72.一种接收机，包括一个处理器电路，用来接收代表依据扩频序列的各个部分被编码的符号的通信信号和从该接收的通信信号生成基带信号；一个相关器电路，用来生成该基带信号与扩频序列的时间偏移相关；一个组合器电路，用来组合该时间偏移相关，以生成对于该符号的第一估值；一个符号间干扰因子确定器电路，用来确定包括扩频序列的不同部分之间的相互关系的符号间干扰因子；以及一个估值器电路，用来根据所确定的符号间干扰因子，从第一估值生成对于该符号的第二估值。
73.按照权利要求72的接收机，其中通信信号包括无线电信号，以及其中该处理器电路包括无线电处理器电路，它用来接收无线电信号和由此生成该基带信号。
74.一种接收机，包括一个处理器电路，用来接收代表依据扩频序列被编码的符号的通信信号和由此生成基带信号；一个相关器电路，用来生成基带信号与扩频序列的时间偏移相关；一个加权因子确定器电路，用来从其上传送通信信号的信道的信道估值和该通信信号的干扰成分的知识确定加权因子；一个组合器电路，用来按照所确定的加权因子组合该时间偏移相关，以生成对于该符号的第一估值；一个符号间干扰因子确定器电路，用来从扩频序列确定符号间干扰因子；以及一个估值器电路，用来根据所确定的符号间干扰因子，从第一估值生成对于该符号之一的第二估值。
75.按照权利要求74的接收机，其中通信信号包括无线电信号，以及其中处理器电路包括无线电处理器电路，它用来接收无线电信号和由此生成基带信号。
全文摘要
代表依据扩频序列的各个部分被编码的符号的通信信号被译码。生成通信信号与扩频序列的时间偏移相关。组合时间偏移相关，以生成对于符号的第一估值。确定包括扩频序列的不同部分之间的相互关系的符号间干扰因子，以及根据所确定的符号间干扰因子，从第一估值生成对于符号之一的第二估值。符号间干扰因子可包括在与一个符号有关的扩频序列的第一部分和与另一个符号有关的扩频序列的第二部分之间的相互关系，以及符号间干扰因子可以例如从扩频序列和其上传送通信信号的信道的信道估值被确定。本发明可以被体现为方法和设备，例如，被体现为包括在通信设备(诸如无线终端、无线基站、或其他无线、有线、或光通信设备)中的接收机。
文档编号H04L25/03GK1486562SQ01821804
公开日2004年3月31日 申请日期2001年12月19日 优先权日2001年1月8日
发明者G·E·博顿利, T·奥托森, Y·－·P·E·王, G E 博顿利, P E 王, 猩 申请人:艾利森公司