专利名称：决策反馈均衡器及其均衡输入信号的方法
技术领域：
本发明是关于一种数字电视系统，特别是关于一种决策反馈均衡器及相 应的均衡输入信号的方法。
背景技术：
在数字电视系统中，传送器发出的视频数据经由通信频道传送到接收器 中，然而数据在经过通信频道时通常会失真变形，例如多路径衰减(multi-path fading)造成的符元间干扰(inter-symbol interference, ISI) 就是数字电视系统常遇到的一个严重的问题。现有的解决方法是在接收端以决策反馈均衡器降低符元间干扰的影响， 决策反馈均衡器在操作时是利用反馈滤波器(feedback filter)根据先前检 测出的符元来估计符元间的干扰量，因此当符元的检测结果是可靠的情况 下，决策反馈均衡器可有效地移除符元间干扰，然而，若检测结果不可靠时， 错误的检测结果会在估计的过程中不断地传递(pr叩agate)下去，使得决策反馈均衡器的效能变差。有鉴于此，可有效地降低决策反馈均衡器中错误传 递情形的方法及装置是非常需要的。发明内容本发明的目的是提供一种系数受到限制的决策反馈均衡器及其均衡输 入信号的方法，可在检测结果不可靠时，有效地降低决策反馈均衡器中错误 传递的情形。一种决策反馈均衡器，包含前馈滤波器，反馈滤波器，运算装置，决策 装置以及更新装置。前馈滤波器用于对输入信号进行滤波以产生滤波信号。 反馈滤波器用于根据决策信号来产生反馈信号。运算装置耦接于前馈滤波器及反馈滤波器，用于根据滤波信号及反馈信号来产生输出信号。决策装置， 耦接于运算装置及反馈滤波器，用于根据输出信号来产生决策信号。更新装置，耦接于反馈滤波器，用于在更新该反馈滤波器的权重系数(tap coefficient)时限制反馈滤波器的预设抽头(predetermined tap)的权重 系数。其中该反馈滤波器的每一预设抽头是对应于前馈滤波器中的一个抽 头。一种均衡输入信号的方法，包含以前馈滤波器对输入信号进行滤波来 产生滤波信号；根据决策信号而以反馈滤波器产生反馈信号；根据滤波信号 及反馈信号来产生输出信号；根据输出信号来产生决策信号；以及在更新反 馈滤波器的权重系数时，限制反馈滤波器的预设抽头的权重系数，其中反馈 滤波器的每一预设抽头是对应于前馈滤波器中一抽头。总结来说，本发明有助于在检测结果不可靠时，有效地降低决策反馈均 衡器中错误的传递，从而增加均衡的可靠度。
图1是本发明决策反馈均衡器的第一实施例的简略方块示意图。图2是显示图1中前馈滤波器中抽头延迟线与反馈滤波器中抽头延迟线两者间的时间关系示意图。图3是显示限制区域中的权重系数在不同操作状态下的限制等级的一实施例的示意图。图4是显示图1中更新装置的第一实施例的方块示意图。 图5是显示图4中限制等级产生器的一实施例的方块示意图。 图6是显示图4中系数更新器的一实施例的方块示意图。 图7是显示图1中更新装置的第二实施例的方块示意图。 图8是显示图1中更新装置的第三实施例的方块示意图。 图9是决策反馈滤波器的第二实施例的简略方块示意图。图10是显示图9中线性预测器的一实施例的示意图。
具体实施方式
在说明书及权利要求当中使用了某些词汇来指称特定的元件。所属领域 中具有通常知识者应可理解，硬件制造商可能会用不同的名词来称呼同一个 元件。本说明书及后续的权利要求并不以名称的差异来作为区分元件的方 式，而是以元件在功能上的差异来作为区分的准则。在通篇说明书及权利要 求当中所提及的"包含"为一开放式的用语，故应解释成"包含但不限定于"。 以外，"耦接" 一词在此包含任何直接及间接的电气连接手段。因此，若文 中描述第一装置耦接于第二装置，则代表第一装置可直接电气连接于第二装 置，或透过其它装置或连接手段间接地电气连接至第二装置。请参考图1，是本发明决策反馈均衡器的第一实施例的简略方块示意图。决策反馈均衡器1QG包含有前馈滤波器110、反馈滤波器12Q、耦接于前馈 滤波器110及反馈滤波器120的运算装置130、耦接于运算装置130及反馈 滤波器120的决策装置140以及耦接于反馈滤波器120的更新装置150。接 下来将详细介绍决策反馈均衡器1Q0的操作步骤。在决策反馈均衡器1QQ中，前馈滤波器110是用来对输入信号Sin进行 滤波以产生滤波信号，而反馈滤波器120则根据决策信号来产生反馈信号， 且前馈滤波器110及反馈滤波器120可分别以有限脉冲响应滤波器(finite impulse response fi 1 ter)来加以实际操作。运算装置130是根据前馈滤波 器110产生的滤波信号及反馈滤波器120产生的反馈信号来产生输出信号， 而决策装置140再根据运算装置130产生的输出信号来产生决策信号，并将 决策信号使用于反馈滤波器12Q。在本实施例中，运算装置13G是简单地将 该滤波信号及该反馈信号相结合以产生该输出信号，因此运算装置130在实 际操作中可为加法器，此外，决策装置140包含有切割器(slicer)，用来划 分决策反馈均衡器100的输出信号以产生决策信号。更新装置150是用来更新反馈滤波器120的权重系数，为了降低决策反 馈均衡器100中错误传递的情况，本实施例的更新装置150在更新反馈滤波 器120的权重系数时会限制反馈滤波器120中预设抽头的权重系数，其中每 一个预设抽头会对应于前馈滤波器110中的一个抽头。接下来请参考图2及 图3,以对更新装置150的运作进行说明。图2是前馈滤波器110的抽头延迟线(tap delay line) 210与反馈滤波 器120的抽头延迟线220两者间时间关系的一实施例的示意图。前馈滤波器 110的抽头延迟线210包含有第一抽头集合212、主要抽头214以及第二抽 头集合216，其中主要抽头214是位于第一抽头集合212与第二抽头集合216 之间，因此，在本实施例中，前馈滤波器110的第一抽头集合212包含有接 收输入信号Sin的抽头。如图2所示，反馈滤波器120的抽头延迟线220中 有一部份会与前馈滤波器HQ的抽头延迟线210重迭，而重迭的部份在图中 是以虚线表示。在更新反馈滤波器120的权重系数时，更新装置150限制反馈滤波器120 的抽头延迟线220中多个预设抽头的权重系数，更明确地说，限制抽头延迟 线220中与第二抽头集合216重迭的预设抽头的权重系数，而在一较佳实施 例中，反馈滤波器120的预设抽头是相连的，并且从最左边的抽头(即接收 抽头延迟线220的决策信号的抽头)开始形成限制区域222。在一实施例中，限制区域222中的抽头数量会少于抽头延迟线210中第 二抽头集合216的抽头数量，即，反馈滤波器120中限制区域222的长度会 较前馈滤波器110中第二抽头集合216的长度来的短。而在另一实施例中，反馈滤波器120中限制区域222与前馈滤波器110 中第二抽头集合216的抽头数量总和会小于反馈滤波器120整体的抽头数 量，即，反馈滤波器12G的抽头延迟线220长度会较限制区域222与第二抽 头集合216 二者相加后的长度更长。在另一实施例中，反馈滤波器120的限制区域222的长度会同时满足上述两个条件，换言之，限制区域222的长度较第二抽头集合216的长度来的 短，而抽头延迟线220的长度较限制区域222与第二抽头集合216 二者长度 的总和来的长。如同熟知此项技艺的人士所熟悉的，决策反馈滤波器100的运作包含有 两种状态训练状态(training state)及追踪状态(tracking state)。在训 练状态时，更新装置150将反馈滤波器120限制区域222中每一个预设抽头 的权重系数限制在第一范围中，而在追踪状态时，限制区域222中每一个预设抽头的权重系数则被限制在较第一范围更窄的第二范围中，也就是说，限 制区域222中的每一个预设抽头的权重系数在决策反馈滤波器100的不同操作状态下会有不同的限制等级。图3是显示限制区域222中的权重系数在不同操作状态下的限制等级的 一实施例的示意图。如图所示，当决策反馈均衡器100操作在训练状态时， 更新装置150会将限制区域222中每一预设抽头的权重系数限制在从-Ll到 Ll的第一范围Rl中，而当决策反馈均衡器IOO切换成追踪状态时，更新装 置150则将限制区域222中每一预设抽头的权重系数限制在较第一范围Rl 窄的第二范围R2中。在本实施例中，更新装置150会在追踪状态时逐渐縮 小第二范围R2，直到第二范围R2等于-L2到L2的预设范围。图4是更新装置150的第一实施例的方块示意图。在本实施例中，更新 装置150包含有限制等级产生器410以及至少一个耦接在限制等级产生器 410的系数更新器420。限制等级产生器410是产生对应于图3所示的第一 范围Rl或第二范围R2的现行的限制等级CCL,而每一个系数更新器420则 根据现行的限制等级CCL更新反馈滤波器120限制区域222中预设抽头的权 童系数。以下将配合图5及图6详细说明更新装置15Q的运作及应用。图5是图4中限制等级产生器410的一实施例的方块示意图。如图5所 示，限制等级产生器410包含有延迟单元510、耦接于延迟单元51Q的控制 单元520、耦接于延迟单元51G的减法器530、耦接于减法器530及控以及耦接于第一选择器540、延迟单元510及控 制单元52G的第二选择器550。当处于训练状态时，控制单元52G控制第二 选择器550输出第一预设等级Ll作为现行的限制等级CCL，而当处于追踪状 态时，控制单元520则控制第二选择器550选择第一选择器540的输出作为 现行的限制等级CCL。而在追踪状态时，延迟单元51Q延迟第二选择器550先前输出的限制等 级以产生延迟后的限制等级，接着控制单元520判断该延迟后的限制等级是 否大于第二预设等级L2，若延迟后的限制等级是小于或等于第二预设等级 L2，则控制单元520控制第一选择器540以选择第二预设等级L2作为输出； 另一方面，若延迟后的限制等级是大于第二预设等级L2，则以减法器530 将延迟后的限制等级(即前一时间的限制等级)减去预设值Dl以产生候选的 限制等级，接着控制单元520控制第一选择器540及第二选择器550输出该 候选的限制等级来作为现行的限制等级CCL，因此，经由更新装置15G的控 制，反馈滤波器120中限制区域222的系数限制范围会逐渐地变小。实际上，第一选择器540及第二选择器550可分别为多工器，而预设值Dl可以是固定值或是随时间变动的变量。图6是图4中系数更新器420的一实施例的示意图。在本实施例中，系 数更新器420包含有延迟单元610、耦接于延迟单元610的计算单元620以 及耦接于计算单元620的限制器630，其中延迟单元610是用于将反馈滤波 器120的限制区域222中预设抽头的现行的权重系数予以延迟以产生其先前 的权重系数，以及计算单元620是用于根据系数梯度(coefficient gradient)及延迟后的权重系数(即前一时间的权重系数)来计算出一权重系数，而限制 器630则根据限制等级产生器410所产生的现行的限制等级CCL来限制计算 单元620所产生的权重系数的绝对值(absolute value)，以产生用于预设抽 头的现行的权重系数。从某方面来说，系数更新器42D的系数更新操作可以 用下列公式表示<formula>formula see original document page 15</formula> 在上述公式(1)与公式(2)中，n为时间指标值(time index); w(n)为反 馈滤波器120的限制区域222中预设抽头的权重系数向量(vector); w-tmp(n+l)为计算单元620所产生的暂时的权重系数向量；a为一梯度大 小；e(n)为决策信号及输出信号的差量；x (n)为对应于反馈滤波器120的输 入向量；w(n+l)为用于预设抽头的现行权重系数向量；而^e(n"x(n)这一 项则为计算单元620所采用的系数梯度。在实际应用上，图1所示的更新装置150在决策反馈滤波器100处于追 踪状态时可由应用一个泄漏函数(leakage fimct ion)来侵蚀(erode)预设抽 头先前的权重系数以产生用于反馈滤波器120限制区域222中预设抽头的现 行的权重系数，举例来说，图7是显示图1中更新装置150的第二实施例的 方块示意图，在本实施例中，更新装置150包含有延迟单元710、耦接于延 迟单元710的乘法器720以及耦接于乘法器720的加法器730，其中延迟单 元710是用于将反馈滤波器120的限制区域222中预设抽头的现行的权重系 数予以延迟以产生其先前的权重系数，乘法器720是用于将预设抽头先前的 权重系数乘上一调整因子以产生一个乘积，而加法器730是用于将该乘积加 上一个系数梯度以产生用于该预设抽头的现行的权重系数。本实施例的更新 装置15Q的操作可以下式表示w (n+1) = (l- a /5) w (n) + a *e (n) *x (n) (3) 在上述公式(3)中，n、 w(n)、 a、 e(n)及x(n)已定义在前述说明书段落， ^是控制权重系数的"泄漏"量的参数，而(1-a/S)这一项是应用于乘法器 720的调整因子，且在一较佳实施例中，参数/3会大于l。如同可从公式(3)所推导出来的，图7所示的更新装置150是侵蚀限制 区域222中预设抽头先前的权重系数以在追踪状态时产生用于该预设抽头的 更新后的权重系数。请参考图8，是显示图1中更新装置15D的第三实施例的方块示意图。 在本实施例中，更新装置150包含有延迟单元810、耦接于延迟单元810的 计算单元820、耦接于计算单元820的运算单元830、耦接于运算单元830 的乘法器840以及耦接于乘法器840的减法器850，其中延迟单元810是用 于将反馈滤波器120的限制区域222中预设抽头现行的权重系数予以延迟以 产生其先前的权重系数，计算单元82G是用于根据系数梯度及预设抽头先前 的权重系数来计算出一个权重系数，运算单元830是以正负号(sign)函数计 算出计算单元820所输出的权重系数的正负号，乘法器840是将正负号乘上 预设值Gl以产生一个乘积，而减法器850则将预设抽头延迟后的权重系数 减去该乘积以产生用于反馈滤波器120的限制区域222中该预设抽头的现行 的权重系数。本实施例的更新装置150的操作可以用以下公式表示 w—tmp (n+l) =w (n)+ a *e (n) *x (n) (4) w(n+l)-w(n)-sign[w-tmp(n+l) ] *G1 (5) 在上述公式(4)与公式(5)中，n、 w(n)、 a、 e (n)及x (n)如前述说明书 段落所定义，而w-ttnp(n+l)是计算单元82()所产生的临时权重系数向量，且 在一较佳实施例中，预设值G1为定值。请参考图9,是决策反馈均衡器的第二实施例的简略方块示意图。决策 反馈均衡器9Q0类似于前述的决策反馈均衡器100，因此为了清楚起见，具 有相同操作及应用的元件会以相同标号表示。决策反馈均衡器900及决策反 馈均衡器100间的差别主要在于决策反馈均衡器900中的运算装置930不同 于决策反馈均衡器100中的运算装置130，如图9所示，决策反馈均衡器900 中的运算装置930包含有加法器932、耦接于加法器932及决策装置140的 线性预测器934，以及耦接于加法器932及线性预测器934的减法器936。加法器932将前馈滤波器IIO产生的滤波信号加上反馈滤波器120产生 的反馈信号以产生数据信号943，线性预测器934根据决策装置140产生的 决策信号941及数据信号943来估计决策装置140所做出的决策误差942，而减法器936则将数据信号943减去估计的决策误差942以产生输出信号。 图10是图9中线性预测器934的一实施例的示意图。在本实施例中， 线性预测器934包含有决策误差计算器IOIQ、耦接于决策误差计算器1010 的决策误差估计器1020、耦接于决策误差计算器1Q1Q及决策误差估计器 1020的减法器1030，以及耦接于减法器1030及决策误差估计器1020的系 数更新装置1Q4Q，其中决策误差计算器1010是用于根据数据信号943及决 策信号941来计算出多个决策误差值，决策误差估计器1G20是根据决策误 差值及多个权重系数来产生一估计值，减法器1G3G再将决策误差计算器 1010所产生的决策误差值减去估计值以产生误差值，而系数更新装置1040 则根据误差值及决策误差值更新决策误差估计器1020的权重系数。在实际 操作中，决策误差估计器1020可为数字滤波器。系数更新装置1040所进行的决策误差估计器1020的系数更新操作可以用以下公式表示H(n-l) = [hl(n-l)， h2 (n-l),…，hN(n-l)]T (6)Y(n-l) = [y(n-l)， y (n-2),…，y(n-N)]T (7)D(n-l)-[d(n-l)， d (n-2)，…，d(n-N)〗T (8)I(n-lH(n-l)-D(n-l) (9)iest(n)=HT(n-l)I(n-l) (10)i (n) =y (n)-d (n) (11)e，(n)=i(n)-iest(n) (12)H (n) =H (n-1) (n-1) *e， (n) (13)在上述公式(6)-(13)中，H (n-1)是决策误差估计器1020的一权重系数 向量、Y(n-1)是决策反馈均衡器900所产生的输出信号、D(n-l)是决策装置 140所产生的决策信号、I (n-1)是决策误差计算器1010所产生的决策误差 值、i"t(n)是决策误差估计器1G20所产生的估计值、e'(n)是决策误差计算 器1010所产生的目前的决策误差值与估计值iw(n)间的误差量，而p是表示梯度大小。在一较佳实施例中，线性预测器934在训练状态下是未使能的，并在反 馈滤波器120的限制区域222中有任何权重系数在追踪状态下被更新装置 150限制时才使能，因此，决策反馈均衡器900的均衡效能便可获得改进。以上所述仅为本发明的较佳实施例，凡依本发明权利要求所做的均等变 化与修饰，都应属本发明的涵盖范围。
权利要求
1. 一种决策反馈均衡器，该决策反馈均衡器包含有一前馈滤波器，用于对一输入信号进行滤波以产生一滤波信号；一反馈滤波器，用于根据一决策信号来产生一反馈信号；一运算装置，耦接于所述前馈滤波器及所述反馈滤波器，用于根据所述滤波信号及所述反馈信号来产生一输出信号；一决策装置，耦接于所述运算装置及所述反馈滤波器，用于根据所述输出信号来产生所述决策信号；以及一更新装置，耦接于所述反馈滤波器，用于在更新所述反馈滤波器的权重系数时限制所述反馈滤波器的预设抽头的权重系数；其中所述反馈滤波器的每一预设抽头是对应于所述前馈滤波器中的一个抽头。
2. 如权利要求1所述的决策反馈均衡器，其特征在于，所述更新装置在 所述决策反馈均衡器处在一训练状态时会将每一预设抽头的权重系数限制 在一第一范围内，以及在所述决策反馈均衡器处在一追踪状态时会将每一预 设抽头的权重系数限制在较所述第一范围小的一第二范围内。
3. 如权利要求2所述的决策反馈均衡器，其特征在于，所述更新装置在所述追踪状态时会逐渐地縮小所述第二范围。
4. 如权利要求3所述的决策反馈均衡器，其特征在于，所述更新装置包含有一限制等级产生器，用于产生对应于所述第一范围或所述第二范围的一 现行的限制等级；以及至少一系数更新器，耦接于所述限制等级产生器，用于根据所述现行的 限制等级更新一反馈滤波器的预设抽头的权重系数。
5. 如权利要求4所述的决策反馈均衡器，其特征在于，所述限制等级产生器包含有-一减法器，用于将一先前的限制等级减去一预设值以产生一候选的限制等级；一第一选择器，耦接于所述减法器，用于选择性地输出所述候选的限制等级或一第二预设等级以作为一第一输出；一第二选择器，耦接于所述第一选择器，用于选择性地输出一第一预设等级或所述第一输出以作为所述现行的限制等级；以及一控制单元，耦接于所述第一选择器及所述第二选择器，用于控制所述 第一选择器及所述第二选择器的运作。
6. 如权利要求4所述的决策反馈均衡器，其特征在于，所述系数更新器包含有一计算单元，用于根据一系数梯度及所述反馈滤波器中对应一预设抽头的一先前的权重系数来计算出一权重系数；以及一限制器，耦接子所述计算单元，用于根据所述现行的限制等级来限制 所述计算单元所产生的所述权重系数的绝对值以产生用于所述预设抽头的 一现行的权重系数。
7. 如权利要求3所述的决策反馈均衡器，其特征在于，所述更新装置是应用一泄漏函数以侵蚀所述反馈滤波器中对应一预设抽头的一先前的权重 系数以产生用于所述预设抽头的一现行的权重系数。
8. 如权利要求7所述的决策反馈均衡器，其特征在于，所述更新装置包含有一乘法器，用于将所述反馈滤波器中对应一预设抽头的一先前的权重系 数乘上一调整因子以产生一乘积；以及一加法器，耦接于所述乘法器，用于将所述乘积加上一系数梯度以产生 所述现行的权重系数。
9. 如权利要求3所述的决策反馈均衡器，其特征在于，所述更新装置包含有一计算单元，用于根据一系数梯度及所述反馈滤波器中对应一预设抽头 的一先前的权重系数来计算出一权重系数；一运算单元，耦接于所述计算单元，所述运算单元是以一正负号函数计 算出所述计算单元所产生的所述权重系数的一正负号；一乘法器，耦接于所述运算单元，用于将所述正负号乘上一预设值以产 生一乘积；以及一减法器，耦接于所述乘法器，用于将所述先前的权重系数减去所述乘 积以产生用于所述预设抽头的一现行的权重系数。
10. 如权利要求1所述的决策反馈均衡器，其特征在于，所述前馈滤波 器包含有一第一抽头集合、 一第二抽头集合以及位于所述第一抽头集合及所 述第二抽头集合间的一主要抽头，所述更新装置在更新所述反馈滤波器中多 个预设抽头的权重系数时会限制所述权重系数，且所述预设抽头是对应于所 述前馈滤波器的所述第二抽头集合中的抽头。
11. 如权利要求1D所述的决策反馈均衡器，其特征在于，所述前馈滤波 器的所述第一抽头集合包含有用于接收所述输入信号的一个抽头。
12. 如权利要求10所述的决策反馈均衡器，其特征在于，所述预设抽头的抽头数量会少于所述第二抽头集合的抽头数量。
13. 如权利要求10或12所述的决策反馈均衡器，其特征在于，所述预设抽头的抽头数量及所述第二抽头集合的抽头数量相加后的总和会少于所 述反馈滤波器整体的抽头数量。
14. 如权利要求1所述的决策反馈均衡器，其特征在于，所述运算装置 包含有一加法器，用于相加所述滤波信号及所述反馈信号以产生一数据信号； 一线性预测器，耦接于所述加法器及所述决策装置，用于根据所述数据 信号及所述反馈信号来估计所述决策装置所做的决策误差；以及一减法器，耦接于所述加法器及所述线性预测器，用于将所述数据信号 减去所估计的所述决策误差以产生所述输出信号。
15. 如权利要求14所述的决策反馈均衡器，其特征在于，所述线性预测 器包含有一决策误差计算器，用于根据所述数据信号及所述决策信号来计算出多 个决策误差值；一决策误差估计器，耦接于所述决策误差计算器，用于根据所述决策误 差值及多个权重系数来产生一估计值；一减法器，耦接于所述决策误差计算器及所述决策误差估计器，用于将 所述决策误差计算器所产生的一决策误差值减去所述估计值以产生一误差 值；以及一系数更新装置，耦接于所述减法器及所述决策误差估计器，用于根据 所述误差值及所述所述决策误差值来更新所述决策误差估计器的所述权重 系数。
16. 如权利要求15所述的决策反馈均衡器，其特征在于，所述决策误差估计器是一数字滤波器。
17. —种均衡输入信号的方法，该方法包含有以下步骤 以一前馈滤波器对所述输入信号进行滤波以产生一滤波信号； 根据一决策信号而以一反馈滤波器产生一反馈信号, 根据所述滤波信号及所述反馈信号来产生一输出信号； 根据所述输出信号来产生所述决策信号；以及在更新所述反馈滤波器的权重系数时，限制所述反馈滤波器的预设抽头 的权重系数，其中所述反馈滤波器的每一预设抽头是对应于所述前馈滤波器 中一抽头。
18. 如权利要求17所述的均衡输入信号的方法，其特征在于，所述限制 步骤包含有在一训练状态时，将每一预设抽头的权重系数限制在一第一范围内；以及在一追踪状态时，将每一预设抽头的权重系数限制在较所述第一范围小 的一第二范围内。
19. 如权利要求18所述的均衡输入信号的方法，其特征在于，所述第二 范围在所述追踪状态时会逐渐地縮小。
20. 如权利要求19所述的均衡输入信号的方法，其特征在于，所述限制步骤还包含有产生对应于所述第一范围或所述第二范围的一现行的限制等级；以及 根据所述现行的限制等级更新一预设抽头的权重系数。
21. 如权利要求20所述的均衡输入信号的方法，其特征在于，产生所述现行的限制等级的步骤包含有将一先前的限制等级减去一预设值以产生一候选的限制等级；选择性地输出所述候选的限制等级或一第二预设等级以作为一第一输出；以及选择性地输出一第一预设等级或所述第一输出以作为所述现行的限制 等级。
22. 如权利要求2G所述的均衡输入信号的方法，其特征在于，更新所述 预设抽头的所述权重系数的步骤包含有根据一系数梯度及所述反馈滤波器中一对应预设抽头的一先前的权重系数来计算出一权重系数；以及根据所述现行的限制等级来限制所述权重系数的绝对值以产生用于所 述预设抽头的一现行的权重系数。
23. 如权利要求19所述的均衡输入信号的方法，其特征在于，所述限制步骤包含有应用一泄漏函数来侵蚀所述反馈滤波器中一对应预设抽头的一先前的权重系数以产生用于所述预设抽头的一现行的权重系数。
24. 如权利要求23所述的均衡输入信号的方法，其特征在于，所述限制 步骤包含有将所述反馈滤波器中对应一预设抽头的一先前的权重系数乘上一调整因子以产生一乘积；以及将所述乘积加上一系数梯度以产生所述现行的权重系数。
25. 如权利要求19所述的均衡输入信号的方法，其特征在于，所述限制步骤包含有根据一系数梯度及所述反馈滤波器中对应一预设抽头的一先前的权重 系数来计算出一权重系数；以一正负号函数计算出所述权重系数的一正负号； 将所述正负号乘上一预设值以产生一乘积；以及将所述先前的权重系数减去所述乘积以产生用于所述预设抽头的一现 行的权重系数。
26. 如权利要求17所述的均衡输入信号的方法，其特征在于，所述前馈 滤波器包含有一第一抽头集合、 一第二抽头集合以及位于所述第一抽头集合 及所述第二抽头集合间的一主要抽头，且所述限制步骤包含有在更新所述反馈滤波器中多个预设抽头的权重系数时，限制所述权重系 数，其中所述预设抽头会对应于所述前馈滤波器的所述第二抽头集合中的抽 头。
27. 如权利要求26所述的均衡输入信号的方法，其特征在于，所述前馈 滤波器的所述第一抽头集合包含有用于接收所述输入信号的一个抽头。
28. 如权利要求26所述的均衡输入信号的方法，其特征在于，所述预设抽头的抽头数量会少于第二抽头集合的抽头数量。
29. 如权利要求26或28所述的均衡输入信号的方法，其特征在于，所 述预设抽头的抽头数量及所述第二抽头集合的抽头数量相加后的总和会少于所述反馈滤波器整体的抽头数量。
30. 如权利要求17所述的均衡输入信号的方法，其特征在于，产生所述输出信号的步骤包含有将所述滤波信号及所述反馈信号相加以产生一数据信号； 根据所述数据信号及所述反馈信号来估计决策误差；以及 将所述数据信号减去所估计的所述决策误差以产生所述输出信号。
31. 如权利要求30所述的均衡输入信号的方法，其特征在于，所述估计步骤包含有根据所述数据信号及所述决策信号来计算出多个决策误差值； 使用一决策误差估计器来根据所述决策误差值及多个权重系数产生一 估计值；将一决策误差值减去所述估计值以产生一误差值；以及 根据所述误差值及所述决策误差值来更新所述决策误差估计器的所述 权重系数。
全文摘要
本发明提供多种决策反馈均衡器及其均衡输入信号的方法，其中一种决策反馈均衡器包含有前馈滤波器、反馈滤波器、运算装置、决策装置以及更新装置；该前馈滤波器是对输入信号进行滤波以产生滤波信号；反馈滤波器是根据决策信号来产生反馈信号；运算装置是根据滤波信号及反馈信号以产生输出信号；决策装置是根据输出信号来产生决策信号；而更新装置是在更新反馈滤波器的权重系数(tap coefficient)时限制反馈滤波器的预设抽头(predetermined tap)的权重系数，其中每一个预设抽头对应于前馈滤波器中的一个抽头。本发明有助于在检测结果不可靠时，有效地降低决策反馈均衡器中错误的传递，从而增加均衡的可靠度。
文档编号H04L27/01GK101257583SQ20071012816
公开日2008年9月3日 申请日期2007年7月9日 优先权日2007年2月26日
发明者周耀堂, 崔义明, 王维廷 申请人:联发科技股份有限公司