用于hsupa系统的ue带宽需求预测方法和装置的制作方法

文档序号:7683515阅读:229来源:国知局
专利名称:用于hsupa系统的ue带宽需求预测方法和装置的制作方法
技术领域
本发明涉及通信领域,具体而言,涉及一种用于HSUPA(HighSpeed Uplink Packet Access,高速上行链路分组接入)系统的UE带宽需求预测方法和装置。

背景技术
WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access,宽带码分多址移动通信系统)系统是基于CDMA(Code Division MultipleAccess,码分多址)的宽带蜂窝无线通信系统,支持更多种类的业务类型和更高数据速率业务传输能力。HSUPA是WCDMA标准组织3GPP(3rd Generation Partnership Project)制定的标准中的上行传输能力的增强技术。HSUPA系统能比传统的WCDMA版本在上行业务的传输性能上有明显提高,使用HSUPA技术的WCDMA系统,包括了RNC(Radio Network Controller,无线网络控制器)、NodeB和UE(User Equipment,终端),其中NodeB中包含了若干小区(Cells),小区是系统中为同一区域中UE服务的公共无线资源,在HSUPA中,通过小区可以测量系统的上行负载程度。
在HSUPA中把对用户业务进行控制和调度的功能放在了NodeB中,NodeB对UE的调度是以小区为单位完成的。NodeB在分配资源时除了需要考虑无线资源情况,还要考虑RNC与NodeB之间的有线传输资源,确保NodeB内上行的业务数据传输速率不超过有线传输资源所支持的传输速率,如果上行的业务数据传输速率超过了有线传输资源所支持的传输速率,会产生数据传输的拥塞问题,最终导致业务数据丢包或时延过大现象的发生,从而影响用户业务传输质量的要求。
目前为了防止传输数据拥塞的方法是由NodeB的传输资源控制模块来分配合理的传输资源带宽,并把这个带宽限制信息发送给位于NodeB的UE资源调度器,调度器在分配UE授权时考虑目前分配的带宽不要超过带宽限制。
在实现本发明过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题NodeB传输资源控制模块在分配传输带宽时,UE的传输速率请求是动态变化的,而且与UE的业务类型以及其优先级也有关系。因此,位于NodeB的UE资源调度器不能准确预测所调度UE的各个逻辑信道对传输带宽的需求总和。


发明内容
本发明旨在提供一种用于HSUPA系统的UE带宽需求预测方法和装置,能够解决位于NodeB的UE资源调度器不能准确预测所调度UE的各个逻辑信道对传输带宽的需求总和的问题。
在本发明的实施例中,提供了一种用于HSUPA系统的用户设备带宽需求预测方法,包括以下步骤接收来自各个用户设备UEi的SI信息,从中得到各个用户设备的最高优先级逻辑信道缓冲区的数据量HLBSi、总缓冲区的数据量TEBSi;根据HLBSi、TEBSi计算各个用户设备的每个逻辑信道对应的MAC-d的加权带宽请求;以及对于每个MAC-d,将各个用户设备的加权带宽请求求和,得到该MAC-d的总流量需求用于用户设备带宽需求预测。
优选的,根据HLBSi、TEBSi计算各个用户设备的每个逻辑信道对应的MAC-d的加权带宽请求具体包括设置DMi,j=0,其中j是每个逻辑信道的标号;根据数据量HLBSi和数据量TEBSi求得UEi的具有最高优先级的逻辑信道h的缓冲区对应的逻辑信道h的数据量DMi,h,h属于j;根据数据量HLBSi和数据量TEBSi求得UEi的具有次高优先级的逻辑信道k的缓冲区对应的逻辑信道k的数据量DMi,k,k属于j;计算UEi的第j个逻辑信道对应的在n时刻的历史滤波平均速率HDRi,j(n);根据DMi,j和HDRi,j(n)求得加权带宽请求。
优选的,根据数据量HLBSi和数据量TEBSi求得UEi的具有最高优先级的逻辑信道h的缓冲区对应的逻辑信道h的数据量DMi,h具体包括DMi,h=HLBSi×TEBSi×(Prih+1)/M,其中Prih表示逻辑信道h的优先级,M表示逻辑信道的数量。
优选的,根据数据量HLBSi和数据量TEBSi求得UEi的具有次高优先级的逻辑信道k的缓冲区对应的逻辑信道k的数据量DMi,k具体包括DMi,k=(1-HLBSi)×TEBSi×(Prik+1)/M,其中Prik表示逻辑信道k的优先级,M表示逻辑信道的数量。
优选的,计算UEi的第j个逻辑信道对应的在n时刻的历史滤波平均速率HDRi,j(n)具体包括HDRi,j(n)=W_1×HDRi,j(n-1)+(1-W_1)×CDRi,j(n);其中,HDR为历史平均速率,CDR为当前速率,W_1为速率滤波因子,取值从0~1,为了在平均速率中体现最新的速率情况,W_1配置为0.05,j是每个逻辑信道的标号。
优选的,根据DMi,j和HDRi,j(n)求得加权带宽请求具体包括加权带宽请求BRi,j=W_2×W_3×DMi,j+(1-W_2)×HDRi,j;其中W_2为带宽请求的加权系数,取值从0~1,W_3为数据量到带宽的转换因子,取值从0~1。
优选的,W_2配置为0.95;TTI=10ms,W_3配置为0.01。
优选的,对于每个逻辑信道对应的MAC-d,将各个用户设备的加权带宽请求求和,得到该MAC-d的总流量需求用于用户设备带宽需求预测具体包括总流量需求 一种用于HSUPA系统的用户设备带宽需求预测装置,包括解析模块,用于接收来自各个用户设备UEi的SI信息,从中得到各个用户设备的最高优先级逻辑信道缓冲区的数据量HLBSi、总缓冲区的数据量TEBSi;计算模块,用于根据HLBSi、TEBSi计算各个用户设备的每个逻辑信道对应的MAC-d的加权带宽请求;以及求和模块,用于对于每个MAC-d,将各个用户设备的加权带宽请求求和,得到该MAC-d的总流量需求用于用户设备带宽需求预测。
优选的,计算模块具体包括第一单元,用于设置DMi,j=0,其中j是每个逻辑信道的标号;第二单元,用于根据数据量HLBSi和数据量TEBSi求得UEi的具有最高优先级的逻辑信道h的缓冲区对应的逻辑信道h的数据量DMi,h,h属于j;第三单元,用于根据数据量HLBSi和数据量TEBSi求得UEi的具有次高优先级的逻辑信道k的缓冲区对应的逻辑信道k的数据量DMi,k,k属于j;第四单元,用于计算UEi的第j个逻辑信道对应的在n时刻的历史滤波平均速率HDRi,j(n);第五单元,用于根据DMi,j和HDRi,j(n)求得加权带宽请求。
本发明上述实施例的用于HSUPA系统的UE带宽需求预测方法和装置因为利用NodeB控制的UE上报的调度信息,估计UE当前业务数据对传输带宽的需求,并结合被调度UE的各个业务的历史传输速率,解决了位于NodeB的UE资源调度器不能准确预测和估计所调度UE的各个逻辑信道对传输带宽的需求总和的问题,进而对UE未来的业务数据传输速率需求进行合理的修正,为传输资源控制模块分配合理的传输资源提供参考。



此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中 图1示出了根据本发明实施例的用于HSUPA系统的UE带宽需求预测方法的流程图; 图2示出了根据本发明实施例的进行业务传输带宽估计步骤的流程图; 图3示出了根据本发明优选实施例的HSUPA系统中各个功能模块之间的信息流程图;以及 图4示出了根据本发明实施例的用于HSUPA系统的UE带宽需求预测装置的方框图。

具体实施例方式 下面将参考附图并结合实施例,来详细说明本发明。
图1示出了根据本发明实施例的用于HSUPA系统的UE带宽需求预测方法的流程图,包括以下步骤 步骤S10,接收来自各个用户设备UEi的SI信息,从中得到各个用户设备的最高优先级逻辑信道缓冲区的数据量HLBSi、总缓冲区的数据量TEBSi; 步骤S20,根据HLBSi、TEBSi计算各个用户设备的每个逻辑信道对应的MAC-d的加权带宽请求;以及 步骤S30,对于每个MAC-d,将各个用户设备的加权带宽请求求和,得到该MAC-d的总流量需求用于用户设备带宽需求预测。
该实施例的用于HSUPA系统的UE带宽需求预测方法因为利用NodeB控制的UE上报的调度信息,估计UE当前业务数据对传输带宽的需求,并结合被调度UE的各个业务的历史传输速率,解决了位于NodeB的UE资源调度器不能准确预测和估计所调度UE的各个逻辑信道对传输带宽的需求总和的问题,进而对UE未来的业务数据传输速率需求进行合理的修正,为传输资源控制模块分配合理的传输资源提供参考。
优选的,根据HLBSi、TEBSi计算各个用户设备的每个逻辑信道对应的MAC-d的加权带宽请求具体包括设置DMi,j=0,其中j是每个逻辑信道的标号;根据数据量HLBSi和数据量TEBSi求得UEi的具有最高优先级的逻辑信道h的缓冲区对应的逻辑信道h的数据量DMi,h,h属于j;根据数据量HLBSi和数据量TEBSi求得UEi的具有次高优先级的逻辑信道k的缓冲区对应的逻辑信道k的数据量DMi,k,k属于j;计算UEi的第j个逻辑信道对应的在n时刻的历史滤波平均速率HDRi,j(n);根据DMi,j和HDRi,j(n)求得加权带宽请求。
优选的,根据数据量HLBSi和数据量TEBSi求得UEi的具有最高优先级的逻辑信道h的缓冲区对应的逻辑信道h的数据量DMi,h具体包括DMi,h=HLBSi×TEBSi×(Prih+1)/M,其中Prih表示逻辑信道h的优先级,M表示逻辑信道的数量。
优选的,根据数据量HLBSi和数据量TEBSi求得UEi的具有次高优先级的逻辑信道k的缓冲区对应的逻辑信道k的数据量DMi,k具体包括DMi,k=(1-HLBSi)×TEBSi×(Prik+1)/M,其中Prik表示逻辑信道k的优先级,M表示逻辑信道的数量。
优选的,计算UEi的第j个逻辑信道对应的在n时刻的历史滤波平均速率HDRi,j(n)具体包括HDRi,j(n)=W_1×HDRi,j(n-1)+(1-W_1)×CDRi,j(n);其中,HDR为历史平均速率,CDR为当前速率,W_1为速率滤波因子,取值从0~1,为了在平均速率中体现最新的速率情况,W_1配置为0.05,j是每个逻辑信道的标号。
优选的,根据DMi,j和HDRi,j(n)求得加权带宽请求具体包括加权带宽请求BRi,j=W_2×W_3×DMi,j+(1-W_2)×HDRi,j;其中W_2为带宽请求的加权系数,取值从0~1,W_3为数据量到带宽的转换因子,取值从0~1。
优选的,W_2配置为0.95;TTI=10ms,W_3配置为0.01。
优选的,对于每个MAC-d,将各个用户设备的加权带宽请求求和,得到该MAC-d的总流量需求用于用户设备带宽需求预测具体包括总流量需求 图2示出了根据本发明实施例的HSUPA上行带宽预测的处理方法的流程图,包括以下步骤 步骤S210,通过UEi上报的最新SI信息,得到UE最高逻辑信道缓冲区的数据量HLBSi和总缓冲区的数据量TEBSi; 步骤S220,计算UEi的最高优先级逻辑信道缓冲区对应的MAC-d flow h的数据量DMi,h; 步骤S230,计算UEi次高逻辑信道缓冲区对应的MAC-d flowk的数据量DMi,k; 步骤S240,计算UEi的第j个MAC-d flow对应的在n时刻的历史滤波平均速率HDRi,j(n); 步骤S250,计算UEi对第j个MAC-d的加权带宽请求BRi,j; 步骤S260,计算各个MAC-dflowj的总流量需求;以及 步骤S270,将各个MAC-dflowj的总流量需求BRj上报NodeB传输资源控制模块。
该实施例的用于HSUPA系统的UE带宽需求预测方法因为利用NodeB控制的UE上报的调度信息,估计UE当前业务数据对传输带宽的需求,并结合被调度UE的各个业务的历史传输速率,解决了位于NodeB的UE资源调度器不能准确预测和估计所调度UE的各个逻辑信道对传输带宽的需求总和的问题,进而对UE未来的业务数据传输速率需求进行合理的修正,为传输资源控制模块分配合理的传输资源提供参考。
优选的,步骤S220具体包括DMi,j=HLBSi×TEBSi×(Prij+1)/16;其中Prij是逻辑信道j的优先级,取值从0~16。
优选的,步骤S230具体包括DMi,k=(1-HLBSi)×TEBSi×(Prik+1)/16;其中Prik是逻辑信道k的优先级,取值从0~15。
优选的,步骤S240具体包括HDRi,j(n)=W_1×HDRi,j(n-1)+(1-W_1)×CDRi,j(n);其中,HDR为历史平均速率,CDR为当前速率,W_1为速率滤波因子,取值从0~1,为了在平均速率中体现最新的速率情况,W_1配置为0.05。
优选的,步骤S250具体包括BRi,j=W_2×W_3×DMi,j+(1-W_2)×HDRi,j;其中W_2为带宽请求的加权系数,取值从0~1,为了体现最新的UE带宽需求,W_2配置为0.95;W_3为数据量到带宽的转换因子,取值从0~1,与TTI相关,如果TTI=10ms,W_3配置为0.01。
优选的,步骤S260具体包括其中N为UE的个数。
图3示出了根据本发明优选实施例的HSUPA系统中各个功能模块之间的信息流程图,包括以下步骤 先由NodeB调度器302对UE1304和UE2306的传输带宽进行估计,上报传输资源控制模块308,再由传输资源控制模块分配RNC310和NodeB之间的传输带宽。
UE1和UE2各有2个逻辑信道1(312和314)和逻辑信道2(316和318),分别映射到MAC-dflow1(320和322)和MAC-dflow2(324和326),逻辑信道的优先级分别为Pri1和Pri2,其中Pri1>Pri2; (1)根据图2中的步骤S210,NodeB调度器记录UE1和UE2上报的业务缓冲区的情况,包括了HLBS1和TEBS1,以及HLBS1和TEBS1。
(2)根据图2中的步骤S220,NodeB调度器分别计算UE1和UE2的最高逻辑信道对应MAC-dflow1的数据量 a)DM1,1=HLBS1×TEBS1×(Pri1+1)/16; b)DM2,1=HLBS2×TEBS2×(Pri1+1)/16; (3)根据图2中的步骤S230,NodeB调度器分别计算UE1和UE2的次高逻辑信道对应MAC-dflow2的数据量 a)DM1,2=(1-HLBS1)×TEBS1×(Pri2+1)/16; b)DM2,2=(1-HLBS2)×TEBS2×(Pri2+1)/16; (4)根据图2中的步骤S240,NodeB调度器分别计算UE1和UE2的各个MAC-dflow历史数据速 a)HDR1,1(n)=0.05×HDR1,1(n-1)+(1-0.05)×CDR1,1(n); b)HDR1,2(n)=0.05×HDR1,2(n-1)+(1-0.05)×CDR1,2(n); c)HDR2,1(n)=0.05×HDR2,1(n-1)+(1-0.05)×CDR2,1(n); d)HDR2,2(n)=0.05×HDR2,2(n-1)+(1-0.05)×CDR2,2(n); (5)根据图2中的步骤S250,NodeB调度器分别计算UE1和UE2的各个MAC-d的加权带宽请求 a)BR1,1=0.95×0.01×DM1,1+(1-0.95)×HDR1,1; b)BR1,2=0.95×0.01×DM1,2+(1-0.95)×HDR1,2; c)BR2,1=0.95×0.01×DM2,1+(1-0.95)×HDR2,1; d)BR2,2=0.95×0.01×DM2,2+(1-0.95)×HDR2,2; (6)根据图2中的步骤S260,NodeB调度器计算MAC-dflow(1)和MAC-dflow(2)的流量总和 a) b) (7)根据图2中的步骤S270,NodeB调度器计算MAC-dflow(1)和MAC-dflow(2)的流量总和BR1和BR2上报传输资源控制模块。
该优选实施例的用于HSUPA系统的UE带宽需求预测方法因为利用NodeB控制的UE上报的调度信息,估计UE当前业务数据对传输带宽的需求,并结合被调度UE的各个业务的历史传输速率,解决了位于NodeB的UE资源调度器不能准确预测和估计所调度UE的各个逻辑信道对传输带宽的需求总和的问题,进而对UE未来的业务数据传输速率需求进行合理的修正,为传输资源控制模块分配合理的传输资源提供参考。
图4示出了根据本发明实施例的HSUPA上行带宽预测的处理装置的方框图,包括 解析模块10,用于接收来自各个用户设备UEi的SI信息,从中得到各个用户设备的最高优先级逻辑信道缓冲区的数据量HLBSi、总缓冲区的数据量TEBSi; 计算模块20,用于根据HLBSi、TEBSi计算各个用户设备的每个逻辑信道对应的MAC-d的加权带宽请求;以及 求和模块30,用于对于每个MAC-d,将各个用户设备的加权带宽请求求和,得到该MAC-d的总流量需求用于用户设备带宽需求预测。
该实施例的用于HSUPA系统的UE带宽需求预测装置因为利用NodeB控制的UE上报的调度信息,估计UE当前业务数据对传输带宽的需求,并结合被调度UE的各个业务的历史传输速率,解决了位于NodeB的UE资源调度器不能准确预测和估计所调度UE的各个逻辑信道对传输带宽的需求总和的问题,进而对UE未来的业务数据传输速率需求进行合理的修正,为传输资源控制模块分配合理的传输资源提供参考。
优选的,计算模块具体包括第一单元,用于设置DMi,j=0,其中j是每个逻辑信道的标号;第二单元,用于根据数据量HLBSi和数据量TEBSi求得UEi的具有最高优先级的逻辑信道h的缓冲区对应的逻辑信道h的数据量DMi,h,h属于j;第三单元,用于根据数据量HLBSi和数据量TEBSi求得UEi的具有次高优先级的逻辑信道k的缓冲区对应的逻辑信道k的数据量DMi,k,k属于j;第四单元,用于计算UEi的第j个逻辑信道对应的在n时刻的历史滤波平均速率HDRi,j(n);第五单元,用于根据DMi,j和HDRi,j(n)求得加权带宽请求。
该实施例的用于HSUPA系统的UE带宽需求预测方法和装置因为利用NodeB控制的UE上报的调度信息,估计UE当前业务数据对传输带宽的需求,并结合被调度UE的各个业务的历史传输速率,解决了位于NodeB的UE资源调度器不能准确预测和估计所调度UE的各个逻辑信道对传输带宽的需求总和的问题,进而对UE未来的业务数据传输速率需求进行合理的修正,为传输资源控制模块分配合理的传输资源提供参考。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
权利要求
1.一种用于HSUPA系统的用户设备带宽需求预测方法,其特征在于,包括以下步骤
接收来自各个用户设备UEi的SI信息,从中得到各个所述用户设备的最高优先级逻辑信道缓冲区的数据量HLBSi、总缓冲区的数据量TEBSi;
根据HLBSi、TEBSi计算各个用户设备的每个逻辑信道对应的MAC-d的加权带宽请求;以及
对于每个MAC-d,将各个用户设备的加权带宽请求求和,得到该MAC-d的总流量需求用于用户设备带宽需求预测。
2.根据权利要求1所述的用户设备带宽需求预测方法,其特征在于,根据HLBSi、TEBSi计算各个用户设备的每个逻辑信道对应的每个MAC-d的加权带宽请求具体包括
设置DMi,j=0,其中j是每个逻辑信道的标号;
根据数据量HLBSi和数据量TEBSi求得UEi的具有最高优先级的逻辑信道h的缓冲区对应的逻辑信道h的数据量DMi,h,h属于j;
根据数据量HLBSi和数据量TEBSi求得UEi的具有次高优先级的逻辑信道k的缓冲区对应的逻辑信道k的数据量DMi,k,k属于j;
计算UEi的第j个逻辑信道对应的在n时刻的历史滤波平均速率HDRi,j(n);
根据DMi,j和HDRi,j(n)求得所述加权带宽请求。
3.根据权利要求2所述的用户设备带宽需求预测方法,其特征在于,根据数据量HLBSi和数据量TEBSi求得UEi的具有最高优先级的逻辑信道h的缓冲区对应的逻辑信道h的数据量DMi,h具体包括
DMi,h=HLBSi×TEBSi×(Prih+1)/M,其中Prih表示逻辑信道h的优先级,M表示逻辑信道的数量。
4.根据权利要求3所述的用户设备带宽需求预测方法,其特征在于,根据数据量HLBSi和数据量TEBSi求得UEi的具有次高优先级的逻辑信道k的缓冲区对应的逻辑信道k的数据量DMi,k具体包括
DMi,k=(1-HLBSi)×TEBSi×(Prik+1)/M,其中Prik表示逻辑信道k的优先级,M表示逻辑信道的数量。
5.根据权利要求4所述的用户设备带宽需求预测方法,其特征在于,计算UEi的第j个逻辑信道对应的在n时刻的历史滤波平均速率HDRi,j(n)具体包括
HDRi,j(n)=W_1×HDRi,j(n-1)+(1-W_1)×CDRi,j(n);其中,HDR为历史平均速率,CDR为当前速率,W_1为速率滤波因子,取值从0~1,为了在平均速率中体现最新的速率情况,W_1配置为0.05,j是每个逻辑信道的标号。
6.根据权利要求5所述的用户设备带宽需求预测方法,其特征在于,根据DMi,j和HDRi,j(n)求得所述加权带宽请求具体包括
所述加权带宽请求BRi,j=W_2×W_3×DMi,j+(1-W_2)×HDRi,j;其中W_2为带宽请求的加权系数,取值从0~1,W_3为数据量到带宽的转换因子,取值从0~1。
7.根据权利要求6所述的用户设备带宽需求预测方法,其特征在于,W_2配置为0.95;TTI=10ms,W_3配置为0.01。
8.根据权利要求6所述的用户设备带宽需求预测方法,其特征在于,对于每个逻辑信道对应的MAC-d,将各个用户设备的加权带宽请求求和,得到该MAC-d的总流量需求用于用户设备带宽需求预测具体包括
总流量需求
9.一种用于HSUPA系统的用户设备带宽需求预测装置,其特征在于,包括
解析模块,用于接收来自各个用户设备UEi的SI信息,从中得到各个所述用户设备的最高优先级逻辑信道缓冲区的数据量HLBSi、总缓冲区的数据量TEBSi;
计算模块,用于根据HLBSi、TEBSi计算各个用户设备的每个逻辑信道对应的MAC-d的加权带宽请求;以及
求和模块,用于对于每个MAC-d,将各个用户设备的加权带宽请求求和,得到该MAC-d的总流量需求用于用户设备带宽需求预测。
10.根据权利要求9所述的用户设备带宽需求预测装置,其特征在于,所述计算模块具体包括
第一单元,用于设置DMi,j=0,其中j是每个逻辑信道的标号;
第二单元,用于根据数据量HLBSi和数据量TEBSi求得UEi的具有最高优先级的逻辑信道h的缓冲区对应的逻辑信道h的数据量DMi,h,h属于j;
第三单元,用于根据数据量HLBSi和数据量TEBSi求得UEi的具有次高优先级的逻辑信道k的缓冲区对应的逻辑信道k的数据量DMi,k,k属于j;
第四单元,用于计算UEi的第j个逻辑信道对应的在n时刻的历史滤波平均速率HDRi,j(n);
第五单元,用于根据DMi,j和HDRi,j(n)求得所述加权带宽请求。
全文摘要
本发明提供了一种用于HSUPA系统的UE带宽需求预测方法,包括以下步骤接收来自各个用户设备UEi的SI信息,从中得到各个用户设备的最高优先级逻辑信道缓冲区的数据量HLBSi、总缓冲区的数据量TEBSi;根据HLBSi、TEBSi计算各个用户设备的每个MAC-d的加权带宽请求;以及对于每个MAC-d,将各个用户设备的加权带宽请求求和,得到该MAC-d的总流量需求用于用户设备带宽需求预测。本发明对UE未来的业务数据传输速率需求进行合理的修正,为传输资源控制模块分配合理的传输资源提供参考。
文档编号H04B7/26GK101527939SQ200810007320
公开日2009年9月9日 申请日期2008年3月4日 优先权日2008年3月4日
发明者琛 王, 夏志远 申请人:中兴通讯股份有限公司
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