确定零相关区长度集合的方法、装置及移动通信系统的制作方法

专利名称：确定零相关区长度集合的方法、装置及移动通信系统的制作方法
技术领域：
本发明涉及移动通信技术，尤其涉及随机接入前导技术的确定零相关区长度集合 的方法、装置及移动通信系统。
背景技术：
在移动通信系统中，一般由移动终端给基站发送随机接入前导(RandomAccess Preamble)以进行随机接入程序的初始化及实现与基站的同步。在2007 年 3 月公开的《3GPP TS 36.211 vl. 0. O-Physical Channels andModulation(物理信道及调制)》中，已确定每个小区有64个前导。当移动终端进行随 机接入程序初始化时，移动终端需要发送64个前导中的一个前导。另外，移动终端通过选 择一个特定的前导，可以将一个消息传送到基站。在发送前导之前，移动终端必须首先完成与基站的载波频率(carrierfrequency) 和帧定时(frame timing)同步，即完成下行同步。但即使移动终端已经完成下行同步，当 一个从移动终端发送的信号到达基站时，还是会存在不确定性，这是因为，一个离基站较远 的移动终端与一个离基站较近的移动终端相比，接收下行信号时会有一个较大的时延，并 且从离基站较远的移动终端发送的上行信号相对于从离基站较近的移动终端发送的上行 信号会花更多的时间传送到基站。这种在回环时间(round trip time)上的不确定性，导 致了如果不在上行信号传输之前就完成上行同步，不同终端发送的上行信号之间将会存在 干扰。通过任何随机接入前导的传输可以使基站有可能估计上行信号的到达时间。基 站可以基于这个到达时间的估计，发送一个时间提前命令给移动终端以确保上行同步。所 以，一旦一个移动终端发送了一个前导，基站就可以检测到哪个前导被发送并估计其到达 时间。为了获得前导较好的检测特性，或者说，为了准确的估计上行信号的到达时间，前 导集合应该被设计成具有良好的自相关和互相关特性。在演进的UTRA (E-UTRA, Evolved UTRA)中，随机接入前导集合被定义成一个或几 个根序列(root sequence) 0前导的子集xu,v(k)是由第u阶根的Zadoff-Chu(ZC)序列 xu(k)通过多个循环移位增量Ncs的循环移位生成，具体的，xu,v(k)可以由下式生成xUjV(k) = xUjV((k+vNcs)mod Nzc),(1)其中，v是一个整数，Nzc是ZC序列的长度，ZC序列的定义如下xu (k) = ffuk(k+1)/2，k = 0，1， ，Nzc-1，w= e-j2"'N^ J= V^T (2)前导的个数可以由一个单根序列生成，为A/prfl^^/^cs」，其中，k)表示不大于
n的最大整数。如果Npm < 64，则需要几个从不同根序列生成前导子集来获得一个小区的 64个前导。虽然不同根序列之间的互相关很小，但是仍然大于由一个单独的根序列生成的 序列之间的互相关。所以，如果无法设定更大可能值的NPM，则Npre = 64对于检测性能是有 益的。
每个长度为Nze的ZC序列集合包含的ZC序列个数为Nze_l，当为获得一个小区的 64个前导的根序列的个数为凡时，乂 = \6AINpre]，其中「表示不小于n的最小整数，则非 相交集合的个数ND为1)/A^」。网络中的不同小区应该使用由根序列的非相交 集合推导出的前导，以使基站知道一个被发送的前导是否确定为一个特定的小区。如果为 获得一个小区的64个前导需要的根序列的个数凡越多，随机接入前导的非相交集合的个 数Nd就越少。因此，从网络规划的观点来看，如果无法有尽可能更高数值的NPM，则Npm = 64就是合适的选择。目前，由⑴式生成的前导的子集可以称为一个零相关区(ZCZ， Zero-Correlation Zone)序列的集合。零相关区序列的集合定义如下当一个拥有M个序 列的集合{dv(k)}，v = 0，1，. . .，M-l，k = 0，1，. .，N-1，序列长度为N时，如果所有在这个 集合中的序列满足以下的自相关和互相关特性，则这个集合即为ZCZ序列集合周期自相关函数EhcTdvGOcCGk+phodN)对于当0< |p| 的所有p为零， 并且周期互相关函数E ^cTcUlOcCGk+phodN)对于当|p|彡t(包括p = 0)的所有p 是零，其中，T为ZCZ的长度。ZC序列具有理想周期自相关，例如，E k.0N-1(k)xu*((k+p)modN)对于所有非零值的 P为零。因此，由基于(1)的根序列的循环移位的定义而来的前导集合是ZCZ序列集合，其 ZCZ 长度为 T = Ncs-1。根据A/prfl^^VVcJ,为了有尽可能高数值的NPM，Nes应该尽可能的小，但Nes的 值也不能太小，这是因为，在基站，接收随机接入前导时使用一排相关器，对应于每个前导 都有一个相关器。每个相关器输出0到TXTS= (Nes-1)XTS的到达时间，其中，八为序列的 符号周期。前导集合的ZCZ特性意味着，对于任何前导，如果任何其他前导被发送，只要回 环时间和小区的时延扩展的总和小于或等于ZCZ的长度与Ts的乘积(即TXTS)，相关器就 会给出零输出。一个小区的最大回环时间I；是由小区半径R决定的I； = 2R/c，其中，c为 光速。所以，对于一个特定小区来说，ZCZ长度的最小值和Nes长度的最小值是随着小区半 径增长的，因此，选择的Ncs的值必须要足够大以保证满足以上的条件。由于在E-UTRA中被支持的小区半径大小从1km到100km，并且Nes对于任何已知 的小区应该尽可能的小，所以存在多个Nes值的需求。在一个小区中，是通过基站向移动终 端广播Nes值的，当然，基站也可以向移动终端广播ZCZ长度，以使移动终端知道怎样去生成 前导。所以在广播信道中，应该使用尽可能少的信令以节省开销。因此，为了实现低信令开 销，必须有一个预先定义好的有限的Nes值的集合或ZCZ长度集合。目前，2007 年 3 月公开的 3GPP Tdoc《Rl-071661_0n construction andsignaling of RACH preambles》提出，使用信号将循环移位增量值Nes通知到移动终端，但并没有对循 环移位增量的值进行限定，所以造成了相对大量的信令开销。2007年3月公开的3GPP Tdoc ((R1-07147l-0utstanding issues in randomaccess preamble design for E-UTRA〉〉给出 了另一个相对的方案，即，使用11个值的Nes集合，但并没有具体说明怎样选择这些值。当 然，上述两个文件更没有说明如何选择ZCZ长度。所以，目前还没有一种可行的方案，用于 选择一个比较好的ZCZ长度的有限集合，以保证较小的有限的信令开销。

发明内容
本发明实施例提供一种确定零相关区长度集合的方法、装置及移动通信系统，以 实现选择一个比较好的ZCZ长度的有限集合，进而提高移动终端随机接入的质量，并减小 信令的开销。本发明实施例提供一种确定零相关区长度集合的方法，包括确定根序列的长度； 选择这样一个零相关区长度集合，对于任何小区半径，从所述选择的零相关区长度集合中 选择的一个适用于此小区且能确定出最大前导数量的零相关区长度所确定的最大前导数 量，与从所有整数集合中选择的一个适用于此小区且能确定出最大前导数量的零相关区长 度所确定的最大前导数量最接近，其中，所述最大前导数量由所述根序列的长度与选择的 零相关区长度确定。本发明实施例提供一种确定零相关区长度集合的装置，包括长度确定单元，用于 确定根序列的长度；集合选择单元，用于选择这样一个零相关区长度集合，对于任何小区半 径，从所述选择的零相关区长度集合中选择的一个适用于此小区且能确定出最大前导数量 的零相关区长度所确定的最大前导数量，与从所有整数集合中选择的一个适用于此小区且 能确定出最大前导数量的零相关区长度所确定的最大前导数量最接近，其中，所述最大前 导数量由所述根序列的长度与选择的零相关区长度确定。本发明实施例提供一种基站，包括长度确定单元，用于确定根序列的长度；集合 选择单元，用于选择这样一个零相关区长度集合，对于任何小区半径，从所述选择的零相关 区长度集合中选择的一个适用于此小区且能确定出最大前导数量的零相关区长度所确定 的最大前导数量，与从所有整数集合中选择的一个适用于此小区且能确定出最大前导数量 的零相关区长度所确定的最大前导数量最接近，其中，所述最大前导数量由所述根序列的 长度与选择的零相关区长度确定。本发明实施例提供一种移动通信系统，包括基站和移动终端，所示基站用于与移 动终端进行交互，向所述移动终端指定零相关区长度集合中的一个零相关区长度；所述移 动终端用于根据所述基站指定的零相关区长度，生成前导，并使用前导向所述基站发送上 行信号；所述零相关区长度集合为这样的一个零相关区长度集合，对于任何小区半径，从所 述零相关区长度集合中选择的一个适用于此小区且能确定出最大前导数量的零相关区长 度所确定的最大前导数量，与从所有整数集合中选择的一个适用于此小区且能确定出最大 前导数量的零相关区长度所确定的最大前导数量最接近，其中，所述最大前导数量由所述 根序列的长度与选择的零相关区长度确定。在本发明的实施例中，选择的ZCZ长度的有限集合应该满足一定的条件，这就给 出了一种选择一个比较好的ZCZ长度的有限集合的技术方案，因而减小了信令的开销。


图1为本发明方法实施例的流程图；图2为本发明实施例的最大的前导数量与小区半径之间的关系示意图；图3为本发明实施例的在小区半径间隔k内的最大最大相对差距示意图；图4为本发明实施例提供的基站的结构图；图5为本发明实施例提供的移动通信系统的示意图。
具体实施例方式首先结合图1，对本发明实施例的整体技术方案进行说明。如图1所示，包括步骤S101 确定根序列的长度；步骤S102 选择这样一个零相关区长度集合，对于任何小区半径，从所述选择的 零相关区长度集合中选择的一个适用于此小区且能确定出最大前导数量的零相关区长度 所确定的最大前导数量，与从所有整数集合中选择的一个适用于此小区且能确定出最大前 导数量的零相关区长度所确定的最大前导数量最接近，其中，所述的最大前导数量由所述 根序列的长度与选择的零相关区长度确定。在本发明的实施例中，首先需要保证ZCZ长度与序列的符号周期的乘积大于回环 时间和小区的时延扩展的总和，即，TXTs > Tr+Td，其中，T为ZCZ长度，Ts为符号周期，Tr 为回环时间，Td为时延扩展。由于一个小区的最大回环时间Tr是由小区半径R决定的，S卩，Tr = 2R/c，其中，c 为光速，所以，TXTs > Tr+Td可以替换为TXTs > 2R/c+Td。又由于T = NCS-1，所以，TXTs > 2R/c+Td 可以替换为(NCS-1) XTs > 2R/c+Td, 由此可得，NCS > l+(2R/c+Td)/Ts。另外，由于Npre=、Nzc IN CS
」，所以，Npre<L^c /(I + (2R/c + Td)/Ts)j
’这样，Npre
就可以作为小区半径R的函数，当然，小区半径也是可以变化的，Npre的值随着NCS值的增 长而减小。在本发明的实施例中，需要构造这样一个NCS值的有限集合，即，在某个小区半径 下，保证从这个有限集合中选择的适用于此小区的最小NCS值所对应的Npre，与从所有整 数集合中选择的适用于此小区的最小NCS值所对应的Npre最接近。进一步的，由Npre可 以构造一个最大相对差距，这个最大相对差距是由整数集合中适用于此小区的最小NCS值 确定的Npre (R)与从所述有限集合中选择的适用于此小区的最小NCS值确定的Npre (R)之 间的最大相对差距，如果最后确定或选择的所述有限集合在任何半径的小区中使整数集合 中选出的适用于此小区的最小NCS值确定的Npre (R)与从所述有限集合中选择的适用于此 小区的最小NCS值确定的Npre (R)之间的最大相对差距最小，则这个有限集合就是需要的
皇A
朱口 o如图2所示，A表示的是对于任何一个小区半径，可以从整数集合中取使其产生最 大前导序列个数且产生的前导序列在此小区可以使用的整数来作为此小区的N。s ；B表示的 是一个N。s的集合，其中包含有限个N。s，这有限个N。s应用在所有半径的小区，那么在某一个 小区半径的范围之内，所有的小区半径会使用相同的N。s，那么这个N。s应该根据这个小区半 径范围内的最大小区半径来确定，这样与A相比，产生的前导个数就会减少。在这些条件下，如果保证选择的所述有限集合使任何一个Nes值确定的NpM (R)与 从所述有限集合中选择的Nes值确定的Npm(R)之间的最大相对差距最小，且假设任何一个 Nes值确定的Npm(R)为A(R)，所述有限集合中选择的Nes值确定的Npm(R)为B(R)，则A(R) 及B(R)分别如图2所示。由图2可知，A(R)与B(R)之间有一定的偏离。对于某个小区半径R，A(R)与B(R)
之间的偏离可以增加对这个小区半径R下所需的根序列的个数，这个根序列个数的增加对例如，当A(R) =3且B(R) =2时，根序列的个数显著 增力口，具体的，由「64/3"| = 22个到「64/2"| = 32个。所以，为了正确测量A(R)与B(R)之间的 偏离，应该估量A(R)与B(R)之差，对值较小的Npre可以使用更高的权重。例如，考虑使用 A(R)与B(R)之间的最大相对差距，即，[A(R)-B(R)]/A(R)，对于所有的小区半径，都可以采 用A(R)与B(R)之间的最大相对差距作为A(R)与B(R)之间偏差的测量，并且找到使测量 的偏差最小化的Ncs值的集合，这个集合可以由一个Ncs = 0和K+1个非零值的Ncs组成，集 合中Nes值的总个数为K+2个。例如在一个较小的小区中，如果Ats=[_#Zc"/64」,可以从一个单根序列生成64
个ZCZ前导，这个值是集合Nes(k)中的最小值。最大值Nes (K)，允许从一个单根序列中生成2个ZCZ序列，所以为丨2」。对于最大的小区，每个根序列只生成一个随机接入前导，因此，NCS(K+1) = 0。A(R)与 B(R)之间的最大相对差距，即[A(R)_B(R) ]/A(R)，在[(r (k_l)，r (k)]范 围以内，以k为间距，在小区半径R上是非增的，可参见图2，其中，r(k)表示由小到大排列 的第k个小区半径。这是因为，B(R)在这个范围之内是恒量，但A(R)在给定的小区半径R 下，对于可能的最小Nes呈反比例。这个Nes值随着回环时间，或者说，随小区半径R增长而 增长。假设在小区半径区间[(r(k-l)，r(k)]，集合A(R)在这个区间的最大前导序列的 数量是Npm (k-1) -1，集合B (R)在这个区间产生的最大前导数量依靠于小区半径r (k)，即最 大前导数量是Npre(k)，那么在间隔k内的最大最大相对差距Dk，可由下式获得
100461 =^(^-D-l如果Dk和Npre (k-1)已给出，则可以通过重新排列上式获得Npre (k)，即，Npre (k)= (1-Dk) (Npre(k-1)-1)相对于所有小区半径的最大相对差距D_，可以由Dma^ma^r^^获得。对于Npre(k)来说，首先使NpM(k)为实数，然后再将这个实数四舍五入以获得最接 近的整数。另夕卜，Npre(0)和Npre(K)是固定的值。因此，如果所有的Dk都相等，例如Dk = D，k = 1，2，...，K，则D-为最小的。以下
对此进行证明。构造一个值的集合{Npre(1) (k)}kiK，选择的限制为当k = 0且k = K时， KKk) = N^(k) ^ =D,k= 1，2，...，K。对于这个集合来说，Dmax = D。再构造另一个值的集合{Npre(2)(k)}k = QK，其限制为当k = 0且k = K时 = ，Dmax < D，或者树2> </)<'>, k = 1，2， ，K。当k= 1 时，由于评)<对)且 ^C(0) = C(0)’根据 Npre(k) = (1-Dk) (Npre(k-1)-1), 得到A^)⑴ ⑴。当k = 2 时，<钱”且，根据 Npre(k) = (l_Dk) (Npre(k_l)_1)，得到
《⑵>o依此类推，对于所有的k，由于(幻二 N，) NpD，所以Ng (k) > (幻是不
10成立的。因此，不可能构造一个值集合Npre(k)以保证D_ < D，由此证明了如果Dk是相等 的，例如Dk = D,k= 1,2,..., K，则Dmax是最小的。这样，就可以找到使Dmax最小的值集合{Npre(k)}k =。K。用D替换Npre(k) = (1-Dk) (Npre(k-1)-1)中的Dk，并重新排列，可以得出如下的线 性差公式Npre (k) -aNpre(k_l) = -a，其中，a = (1_D)。由上式可以递推获得iVpre@)= iVpre(0) +^-(ak-l)。( 3 )再由递推获得的上式和边界条件Npm(0)和Npre(K)，就可以在数字上确定a。例如，一个根序列产生的最大前导数量是64，即Np,e(0) = 64，通过循换移位得到 的最少前导个数是2，比如，Npre(14) = 2，则由这两个参数可以得到a = 0.856，进而就可以 得到所有的Npre(k)，k = 1,2, ... 通过一个次优算法进行近似最小化保证最大相对差距最小，即通过将零相关区随 机接入前导的最大假定实数数量的最大相对差距进行最小化，进而将零相关区随机接入最 大前导数量进行量化，具体方法如下说明。通过对 re㈨=^^(0)乂-1)中的假定实数数量NpM(k)值进行初次取
整可以获得下式
Ncs(k) = [Nzc ![Npre(Q) xak+a/(l-a)x (ak - 1)]J( 4 )其中，[_x」表示不大于x的最大整数，Nzc是根序列的长度，Npre(0)表示的是根序列 产生的最大前导数量。仍以上例为例，若NPM(0) =64,Npre(14) = 2，根据式(3)得到a = 0. 856 ；紧接着 若当Nzc = 839时，根据式(4)得到的Ncs(k)，k = 0，1，2， ，14如表1所示。表 1 若对于特别大的小区时，得到的前导序列只有一个，就是序列本身，这时N。s = 0， 把这个值加入上面的表中可得表2。表2: 最后，Npre(k)的真实整数值从㈨」中获得，即，对于k的某些
取值Nzc/Ncs (k)大于取整的值Npre (k)。如图3所示，当K = 14时，从Npre (k)的实数值获 得的Dk的值为D = 0.144。由图3可以看出，Npre (k)的真实整数值会导致Dk从D偏离， 但是除了两个最大的小区外，对于其余所有的小区，偏离仍然很小，所以该选择的NCS值的 有限集合是合适可用的。需要说明的是，如果确定NCS值的有限集合，则ZCZ长度的有限集合也可以确定， 具体的，可以根据T = NCS-1。相应的，本发明还提供一种确定零相关区长度集合的装置实施例，如图4所示，包 括长度确定单元410，用于确定根序列的长度；集合选择单元420，用于选择这样一个零相 关区长度集合，对于任何小区半径，从所述选择的零相关区长度集合中选择的一个适用于 此小区且可以确定出最大前导数量的零相关区长度所确定的最大前导数量，与从所有整数 集合中选择的一个适用于此小区且可以确定出最大前导数量的零相关区长度所确定的最 大前导数量最接近，其中，所述的最大前导数量由所述根序列的长度与选择的零相关区长 度确定。所述集合选择单元420可以包括循环移位增量集合选择模块421，用于选择这样 一个循环移位增量集合，对于任何小区半径，从所述选择的循环移位增量集合中选择适用 于此小区的循环移位增量所确定的最大前导数量，与从所有整数集合中选择的适用于此小 区的循环移位增量所确定的最大前导数量最接近，其中，所述最大前导数量由根序列的长 度与选择的循环移位增量确定；零相关区长度集合获得模块422，用于根据选择的循环移 位增量集合，获得零相关区长度集合。在上述装置实施例中，从所述选择的循环移位增量集合中选择的循环移位增量是 所述选择的循环移位增量集合中最小的循环移位增量，从所有整数集合中选择的循环移位 增量是所述所有整数集合中最小的循环移位增量。本发明还提供一种基站的实施例，如图4所示，包括长度确定单元410，用于确定根序列的长度；集合选择单元420，用于选择这样一个零相关区长度集合，对于任何小区半 径，从所述选择的零相关区长度集合中选择的一个适用于此小区且可以确定出最大前导数 量的零相关区长度所确定的最大前导数量，与从所有整数集合中选择的一个适用于此小区 且可以确定出最大前导数量的零相关区长度所确定的最大前导数量最接近，其中，所述的 最大前导数量由所述根序列的长度与选择的零相关区长度确定。本发明还提供一种移动通信系统的实施例，如图5所示，包括基站400和移动终端 500，所述基站400用于与移动终端500进行交互，向所述移动终端500指定零相关区长度 集合中的一个零相关区长度；所述移动终端500根据所述基站400指定的零相关区长度，生 成前导，并使用前导向所述基站400发送上行信号；所述零相关区长度集合为这样的一个 零相关区长度集合，对于任何小区半径，从所述零相关区长度集合中选择的一个适用于此 小区且可以确定出最大前导数量的零相关区长度所确定的最大前导数量，与从所有整数集 合中选择的一个适用于此小区且可以确定出最大前导数量的零相关区长度所确定的最大 前导数量最接近，其中，所述的最大前导数量由所述根序列的长度与选择的零相关区长度 确定。在上述移动通信系统实施例中，从所述选择的循环移位增量集合中选择的循环移 位增量是所述选择的循环移位增量集合中适用于此小区的最小的循环移位增量，从所有整 数集合中选择的循环移位增量是所述所有整数集合中适用于此小区的最小的循环移位增量。综上所述，在本发明的实施例中，选择的NCS值的有限集合应该是这样的一个集 合，即，在多个小区半径的范围之内，由所述有限集合中的一个适用于此多个小区的最小 NCS值确定的ZCZ随机接入最大前导数量与由一个整数集合中的适用于此多个小区的多个 NCS值获得的ZCZ随机接入最大前导数量之间的最大相对差距最小。进一步的，可以选择一 个ZCZ长度的有限集合，当然，在多个小区半径的范围之内，由所述ZCZ长度的有限集合中 的一个适用于此多个小区的最小ZCZ长度确定的ZCZ随机接入最大前导数量与由所有整数 集合中的适用于此多个小区的多个ZCZ长度所获得的ZCZ随机接入最大前导数量之间的最 大相对差距最小。以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人 员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应 视为本发明的保护范围。
权利要求
一种在通信系统中确定零相关区长度集合的方法，其特征在于包括选择一个循环移位增量集合，所述循环移位增量集合包括一个循环移位增量NCS＝0和K+1个非零值的循环移位增量NCS(k)；所述循环移位增量集合中的每个非零值的循环移位增量减1，获得一个零相关区长度集合；其中，所述循环移位增量用于产生随机接入前导，非零值的循环移位增量NCS(k)由下列公式生成其中，表示不大于x的最大整数，[x]表示对x取整，a＝0.856，Npre(0)＝64，NZC＝839。F2009102058449C00011.tif,F2009102058449C00012.tif
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述循环移位增量集合适用于多个小区半 径区间，所述小区半径区间对应所述通信系统的多个小区半径，其中，所述循环移位增量集合中的一个第一循环移位增量对应于所有整数集合中的一个第 二循环移位增量；所述第一循环移位增量至少适用于所述多个小区半径区间中的一个小区 半径区间，并且能为该小区半径区间确定一个第一最大前导数量；所述第二循环移位增量 在该小区半径区间内适用，并且能在该小区半径区间内确定一个第二最大前导数量；其中，所述循环移位增量集合中的元素个数少于所有整数集合中的元素个数，所述前导数量 由根序列的长度与循环移位增量确定，并且，一个第一循环移位增量所确定的第一最大前导数量与一个第二循环移位增量所确定 的第二最大前导数量之间的最大相对差距在所述多个小区半径区间上最小化。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，按照下述方式保证最大相对差距最小通过 一个次优算法进行近似最小化。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，通过将零相关区随机接入前导的最大假定 实数数量的最大相对差距进行最小化，进而将零相关区随机接入的最大前导数量进行量 化。
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，按照下述方式保证最大相对差距最小对于所述多个小区半径区间中的任何一个小区半径区间，一个第一循环移位增量所确 定的第一最大前导数量与一个第二循环移位增量所确定的第二最大前导数量之间的最大 相对差距都相等。
6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定的最大前导数量由下列公式生成NpK(k) = NpK(0)akk=l,2...l-a其中，Npm(0)是根序列产生的最大前导数量，a = (1-D)，D为所述的最大相对差距。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，当Npm(0)=64且Npm(14) =2时，得到a =0.856。
8.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述的最大前导数量由一个单根序列生成。
9.如权利要求2所述的方法，其特征在于，从所述循环移位增量集合中选择的第一循 环移位增量是所述循环移位增量集合中可适用的最小的循环移位增量，从所有整数集合中选择的第二循环移位增量是所述所有整数集合中可适用的最小的循环移位增量。
10.如权利要求2至9中任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述根序列为 Zadoff-Chu 序列。
11.如权利要求2至9中任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述零相关区长度集 合中的一个零相关区长度与符号周期的乘积大于回环时间和小区的时延扩展之和。
12.—种在通信系统中确定零相关区长度集合的方法，其特征在于包括 选择一个循环移位增量集合；所述循环移位增量集合中的每个非零值的循环移位增量减1，获得一个零相关区长度 集合；其中，所述循环移位增量用于产生随机接入前导，所述循环移位增量集合Nes(k)如下 表所示
13.如权利要求12所述的方法，其特征在于，所述循环移位增量集合Nes(k)中的非零 值的循环移位增量由下列公式生成NCs(k) = [Nzc/[Npre(0)xak +a/(l-a)x(ak -1)]J ’ k=0,l，2...K;其中，b」表示不大于x的最大整数，[x]表示对x取整，a = 0.856，Npre(0) = 64，NZC =839。
14.一种确定零相关区长度集合的装置，其特征在于，包括 用于选择一个循环移位增量集合的单元；和用于将所述循环移位增量集合中的每个非零值的循环移位增量减1，从而获得一个零 相关区长度集合的单元；其中，所述循环移位增量用于产生随机接入前导，所述循环移位增量集合Nes(k)如下 表所示
15.一种基站，其特征在于，包括 如权利要求14所述的装置；和用于向终端指定所述零相关区长度集合中的零相关区长度的装置。
16.一种终端，其特征在于，包括用于接收如权利要求12所述的零相关区长度的装置； 用于根据所述零相关区长度，生成随机接入前导的装置；和 用于使用所述随机接入前导发送上行信号的装置。
17.—种移动通信系统，其特征在于，包括一个如权利要求15所述的基站和一个如权 利要求16所述的终端。
18.—种终端，其特征在于，包括 如权利要求14所述的装置；和用于根据所述零相关区长度，生成随机接入前导的装置。
全文摘要
本发明提供一种确定零相关区长度集合的方法，包括确定根序列的长度；选择这样一个零相关区长度集合，对于任何小区半径，从所述选择的零相关区长度集合中选择的一个零相关区长度所确定的最大前导数量，与从所有整数集合中选择的任何一个零相关区长度所确定的最大前导数量最接近，其中，所述最大前导数量由所述根序列的长度与选择的零相关区长度确定。本发明还提供一种确定零相关区长度集合的装置、基站及移动通信系统。在本发明中，选择的ZCZ长度的有限集合应该满足一定的条件，这就给出了一种选择一个比较好的ZCZ长度的有限集合的技术方案，因而减小了信令的开销。
文档编号H04W88/02GK101925191SQ20091020584
公开日2010年12月22日 申请日期2008年4月22日 优先权日2008年4月22日
发明者莫里兹·奥斯卡 申请人:华为技术有限公司