专利名称：利用云端服务器线性规划制定订货最优化策略的方法
技术领域：
本发明涉及电子商务云服务领域，具体地说是一种利用云端服务器线性规划制定订货最优化策略的方法。
背景技术：
在烟草领域，零售户是指从事零售行业的业主，他们在订购卷烟商品时，由于卷烟实行专卖制度，会受到限量、订购资金等条件限制。目前，零售户主要根据各限制条件及销售经验订货，难以实现利润最大化的要求。
发明内容
本发明的技术任务是针对上述现有技术的不足，提供一种利用云端服务器线性规划制定订货最优化策略的方法。本发明的技术任务是按以下方式实现的利用云端服务器线性规划制定订货最优化策略的方法，包括以下步骤
a、零售户通过服务平台输入金额和选择卷烟范围，提交给云平台；
b、云平台接受到请求后，按照线性规划模型理论对零售户数据建立数学模型，然后云平台对此模型进行计算求解；求解过程采用单纯性表法进行求解，并且用循环方式取得最优整数解，所述最优整数解既为抽象的数据结果；
C、云平台将结果返回给零售户，浏览器端组织显示出最优订货方案，用来指导零售户进行商品选购。本发明的利用云端服务器线性规划制定订货最优化策略的方法通过合理分配零售户有限的资金和限量等资源，利用云服务平台给零售户制定出合理的订货策略，从而得到利润达到最大化的效果。
具体实施例方式以具体实施例对本发明的利用云端服务器线性规划制定订货最优化策略的方法作以下详细地说明。实施例
本发明的方法利用云平台提供以线性规划为基础的数学计算模型，提供给零售户科学的订货分配策略，带来利润最大化的效果。在云平台端实现了线性规划建模，线性规划求解，和线性规划整数求解的建模和求解过程。具体地说，包括以下步骤
a、零售户通过服务平台在浏览器打开本服务，然后输入金额和选择卷烟范围，提交给云平台进行处理；b、云平台接受到请求后，按照线性规划模型理论对零售户数据建立数学模型，然后云平台对此模型进行计算求解。求解过程采用单纯性表法进行求解，并且用循环方式取得最优整数解。此最优整数解既为抽象的数据结果。计算求解的具体逻辑
1)通过单纯性表计算方法计算模型最优解
2)判断最优解是整数解则返回结果，不是则进行以下步骤
3)通过分支定界法对模型的约束条件进行修改，通过迭代计算找出需要的最优整数解。所述分支定界法的基本思想
1、以求相应的线性规划问题的最优解为出发点，如果得到的解不符合整数条件，就将原规划问题分成几支，每支增加了约束条件，即缩小了可行解区域，可行解范围也随之缩小了，因而整数规划的最优值不会优于相应的线性规划最优值
2、“定界”是指为目标函数定上下界，以便自动舍去那些最优值较差的子问题，提高计算效率。当整数规划问题的最优目标函数值的上下界相等时，该整数规划最优解已求出。云平台将结果返回给零售户，浏览器端组织显示出最优订货方案，用来指导零售户进行商品选购。
权利要求
1.利用云端服务器线性规划制定订货最优化策略的方法，其特征在于包括以下步骤 零售户通过服务平台输入金额和选择卷烟范围，提交给云平台； 云平台接受到请求后，按照线性规划模型理论对零售户数据建立数学模型，然后云平台对此模型进行计算求解；求解过程采用单纯性表法进行求解，并且用循环方式取得最优整数解，所述最优整数解既为抽象的数据结果；云平台将结果返回给零售户，浏览器端组织显示出最优订货方案，用来指导零售户进行商品选购。
全文摘要
本发明公开了一种利用云端服务器线性规划制定订货最优化策略的方法，属于电子商务云服务领域。该方法包括以下步骤a、零售户通过服务平台输入金额和选择卷烟范围，提交给云平台；b、云平台按照线性规划模型理论对零售户数据建立数学模型，然后云平台对此模型进行计算求解；求解过程采用单纯性表法进行求解，并且用循环方式取得最优整数解，所述最优整数解既为抽象的数据结果；c、云平台将结果返回给零售户，浏览器端组织显示出最优订货方案，用来指导零售户进行商品选购。与现有技术相比，本发明的方法利用云平台提供以线性规划为基础的数学计算模型，提供给零售户科学的订货分配策略，可以带来利润最大化的效果，具有很好的推广应用价值。
文档编号H04L29/08GK102496080SQ201110440848
公开日2012年6月13日 申请日期2011年12月26日 优先权日2011年12月26日
发明者孙涛, 张晖, 毛思星, 王春生, 王柏华 申请人:山东浪潮齐鲁软件产业股份有限公司