人体红外探测抗手机信号干扰的处理方法
【专利摘要】本发明公开了人体红外探测抗手机信号干扰的处理方法，其特征是，当手机通信(电话、短信、基站握手等)时的无线信号对附近的人体红外探测器及其电路以辐射和传导的方式进入人体红外探测器内部电路和传感器，首先是探测器电路进行低通滤波，滤除手机高频信号对电路的干扰，其次是对手机信号的低频部分(基带低频)处理，识别出手机信号干扰，从而避免手机信号干扰造成人体红外的误报情况。对手机低频信号干扰判断是通过采样人体红外探测信号和干扰信号进行分析，根据二者在一定时间内的波长、幅度、波形数量等特征加以区分和相应的处理。采用如上技术方案的本发明，具有如下有益效果：解决手机信号对人体红外探测装置的干扰问题，使得红外报警装置更好发挥作用。
【专利说明】人体红外探测抗手机信号干扰的处理方法
【技术领域】:
[0001]本发明涉及一种抗干扰的处理方法，尤其涉及人体红外探测抗手机信号干扰的处
理方法。
【背景技术】:
[0002]随着移动通信的普及，大众场所普遍存在手机信号的干扰，人体红外感应探测与移动通信结合的新型安防产品将面临移动通信设备近距离干扰，红外产品的可靠性和稳定性受到严峻挑战。
[0003]根据传感器的特性及设计电路可知，感应的微弱信号经过放大处理过程中，手机信号的辐射干扰和传导干扰进入处理电路，高频干扰容易通过高频滤波处理，但是移动的通信设备的基带频率为1-217HZ，与人体的红外感应信号(0.5HZ-15HZ)的频率出现重叠区域，因此手机信号低频干扰用硬件的方式很难去除。
[0004]手机信号干扰方式为传导干扰和辐射干扰，红外探测与移动通信设备结合的产品同时会存在这两种干扰，硬件的抗干扰的设计有很多，可以选择芯片，加到PC低频处理接地面积、屏蔽罩等方式，但是纯硬件抗干扰的设计效果并不理想，且会大幅增加产品的成本和设计的复杂度。软件抗干扰的设计也有，处理公频干扰的处理方式，不能很好的处理手机信号对红外探测产品的干扰，尤其是手机功能多样，干扰呈现出多样化、突发性等特征。
[0005]手机信号干扰有一定规律性，具体表现为波形密集，幅度狭高，一定时间内数量较多，特别是在手机每次通信刚开始的一段时间内，手机信号干扰波趋于一致性。
[0006]
【发明内容】
:发明的目 的:是提供一种人体红外探测抗手机信号干扰的处理方法，解决手机信号对人体红外探测装置的干扰问题。
[0007]为了达到如上目的，本发明采取如下技术方案:包含低频处理:是对手机信号的低频部分(基带低频)处理，识别出手机信号干扰，从而避免手机信号干扰造成人体红外的误报情况。
[0008]本发明进一步技术方案在于:所述步骤低频处理中对手机低频信号干扰判断是通过采样人体红外探测信号和干扰信号进行分析，根据二者在一定时间内的波长、幅度、波形数量等特征加以区分和相应的处理。
[0009]本发明进一步技术方案在于:还包含高频滤波的步骤，其为硬件低通滤波，将高频干扰滤除，探测器电路进行低通滤波，滤除手机高频信号对电路的干扰。
[0010]本发明进一步技术方案在于:低频采用软件算法通过采用分析识别手机干扰和有效人体信号，识别方法为对波形密集，幅度狭高的规律性信号进行识别。
[0011]本发明进一步技术方案在于:所述步骤低频处理实现方式如下:
[0012]设定红外探测基准电压，噪声上浮动变化值Vs，下浮动变化值Vx，波形宽度F，波形最大幅度值K ；
[0013]a:滤除噪声干扰，即即时电压值V满足【Vffi_a-Vx，Vffia4ta+Vs]；
[0014]低频处理:开始采样，当即时电压值V满足【O，V低频处理-Vx】或【V低频处理+Vs, Vmax】时，开始采样，采样次数N，采样间隔ta ；
[0015]c:采样分析，采样总时间内，对波形的宽度F和波形最大幅度值K进行分析处理，设定F满足(0，Fn)为窄脉宽，满足(Fn，Fm)为宽脉宽，那么在采样时间内窄脉宽个数Nn，宽脉宽个数Nm，幅度大于Kn的窄脉冲个数Nk，积分均值E = (I/η) * ( Σ I Vn-Vffia4ta |)；
[0016]d:判定处理，手机干扰满足条件Nn≥ 4或Nk≥2，做延时处理T，延时T后，判定一定时间内的所有即时电压值V，直到满足【V-Vx，V+Vs】时，则判定单次干扰消失，有效人体信号满足条件Nn ≤ 2且Nm ≥ I且E≥En。
[0017]采用如上技术方案的本发明，具有如下有益效果:解决手机信号对人体红外探测装置的干扰问题，使得红外报警装置更好发挥作用。
【专利附图】
【附图说明】:
[0018]为了进一步说明本发明，下面结合附图进一步进行说明:
[0019]附图为本发明的实施过程流程图；
【具体实施方式】:
[0020]下面结合附图对本发明的实施例进行说明，实施例不构成对本发明的限制:
[0021]当手机通信(电话、短信、基站握手等)时的无线信号对附近的人体红外探测器及其电路以辐射和传导的方式进入人体红外探测器内部电路和传感器，首先是探测器电路进行低通滤波，滤除手机高频信号对电路的干扰，其次是对手机信号的低频部分(基带低频)处理，识别出手机信号干扰，从而避免手机信号干扰造成人体红外的误报情况。
[0022]本发明提出硬件低通滤波，将高频干扰滤除。低频采用软件算法通过采用分析识别手机干扰和有效人体信号。因为手机信号干扰有一定规律性，具体表现为波形密集，幅度狭高，一定时间内数量较多，特别是在手机每次通信刚开始的一段时间内，手机信号干扰波趋于一致性。
[0023]设定红外探测基准电压Vffiw噪声上浮动变化值Vs，下浮动变化值Vx，波形宽度F，波形最大幅度值K。步骤一:滤除噪声干扰，即即时电压值V满足[Vtewta-VxJtewtia+Vs】;步骤二:开始采样，当即时电压值V满足【O，V -Vx】或【V +Vs，Vmax】时，开始采样，采样次数N，采样间隔ta ;步骤三:采样分析，采样总时间内，对波形的宽度F和波形最大幅度值K进行分析处理，设定F满足(0，Fn)为窄脉宽，满足(Fn，Fm)为宽脉宽，那么在采样时间内窄脉宽个数Nn，宽脉宽个数Nni,幅度大于Kn的窄脉冲个数Nk，积分均值E = (I/η) * ( Σ I Vn-Vffia4ta I)。步骤四:判定处理，手机干扰满足条件Nn≥4或Nk≥2，做延时处理T，延时T后，判定一定时间内的所有即时电压值V，直到满足【V-Vx，V+Vs】时，则判定单次干扰消失。有效人体信号满足条件Nn ≤ 2且Nm≥I且E≥En ;
[0024]以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等同物界定。
【权利要求】
1.人体红外探测抗手机信号干扰的处理方法，其特征在于:包含低频处理:是对手机信号的低频部分(基带低频)处理，识别出手机信号干扰，从而避免手机信号干扰造成人体红外的误报情况。
2.如权利要求1所述的人体红外探测抗手机信号干扰的处理方法，其特征在于:所述步骤低频处理中对手机低频信号干扰判断是通过采样人体红外探测信号和干扰信号进行分析，根据二者在一定时间内的波长、幅度、波形数量等特征加以区分和相应的处理。
3.如权利要求1所述的人体红外探测抗手机信号干扰的处理方法，其特征在于:还包含高频滤波的步骤，其为硬件低通滤波，将高频干扰滤除，探测器电路进行低通滤波，滤除手机高频信号对电路的干扰。
4.如权利要求2所述的人体红外探测抗手机信号干扰的处理方法，其特征在于:低频采用软件算法通过采用分析识别手机干扰和有效人体信号，识别方法为对波形密集，幅度狭高的规律性信号进行识别。
5.如权利要求1所述的人体红外探测抗手机信号干扰的处理方法，其特征在于:所述步骤低频处理实现方式如下:设定红外探测基准电压Vis-噪声上浮动变化值vs，下浮动变化值Vx，波形宽度F，波形最大幅度值K ； a:滤除噪声干扰，即即时电压值V满足【V_M-VX，Vffia4ta+Vs]； 低频处理:开始采样，当即时电压值V满足【O，Vtewta_^】或【Vtewta+Vs，VMX】时，开始采样，采样次数N，采样间隔ta ； c:采样分析，采样总时间内，对波形的宽度F和波形最大幅度值K进行分析处理，设定F满足(O，Fn)为窄脉宽，满足(Fn，Fm)为宽脉宽，那么在采样时间内窄脉宽个数Nn，宽脉宽个数Nm，幅度大于Kn的窄脉冲个数Nk，积分均值E= (1/η)*(Σ I Vn_V低频处理I)； d:判定处理，手机干扰满足条件Nn > 4或Nk > 2，做延时处理T，延时T后，判定一定时间内的所有即时电压值V，直到满足【VffiSWta -Vx, Vffia4ta +Vs】时，则判定单次干扰消失，有效人体信号满足条件Nn < 2且Nm≤I且E≤En。
【文档编号】H04B15/00GK103475428SQ201210185478
【公开日】2013年12月25日 申请日期:2012年6月7日 优先权日:2012年6月7日
【发明者】杨建新 申请人:陕西汉唐惠通通讯设备有限公司