一种网络调整的方法及装置制造方法
【专利摘要】本发明实施例公开了一种网络调整的方法及装置，包括：获取网络资源被占用的数量与占用该网络资源的各种类型业务的业务量之间的对应关系；根据所述对应关系，以及对各种类型业务预测的业务量，确定所述网络资源的预测占用量；根据所述网络资源的预测占用量对所述网络资源的可用量进行调整。本发明实施例的实现使得可以在网络中根据预测的未来的资源容量需求情况进行合理的网络调整规划，从而可以令网络运营商能够在合理的投资下获得最佳的回报，避免出现因网络资源紧张导致的网络性能下降问题，以及避免出现因网络资源闲置导致的运营商的投资收益率降低的问题。
【专利说明】一种网络调整的方法及装置
【技术领域】
[0001]本发明涉及通信【技术领域】，尤其涉及一种网络调整的方法及装置。
【背景技术】
[0002]在通信网络中，为了使通信网络的运营能力能够满足用户开展业务的需求，通常需要根据网络资源使用情况对各种网络资源的可用量进行调整，以使得既可以满足业务开展的需求，还可以避免过度扩容导致产生过多的闲置网络资源。
[0003]目前，在通信网络中，通常可以根据网络中的用户数量或业务的繁忙程度或业务通信质量等信息对网络资源进行调整，例如，若网络中的用户数量长时间超过预定数量，或者，长时间业务繁忙达到预定程度，或者，长时间业务通信质量始终低于预定程度，等等，则可以对网络进行扩容调整，反之，则可以对网络进行减容调整。
[0004]在实现本发明过程中，发明人发现上述现有技术中至少存在如下问题:
[0005]随着网络技术的迅猛发展，网络所承载的业务也已向多元业务的方向发展，例如，承载的业务可以包括语音通话、网页浏览、文件下载、在线音乐和在线视频等，不同业务的发展趋势遵循各自的规律。这样，上述现有技术提供的面向单一语音通话业务的网络调整机制显然无法保证合理、及时并准确地对各种网络资源的可用量进行适应性的调整，从而也就无法很好地保证通信网络所承载的各项业务的顺利开展。
【发明内容】
[0006]本发明实施例的目的是提供一种网络调整的方法及装置，从而能够更加准确有效地对当前的移动网络进行调整，以满足业务发展的需求。
[0007]本发明实施例的目的是通过以下技术方案实现的:
[0008]一种网络调整的方法，包括:
[0009]获取网络资源被占用的数量与占用该网络资源的各种类型业务的业务量之间的对应关系；
[0010]根据所述对应关系，以及对各种类型业务预测的业务量，确定所述网络资源的预测占用量；
[0011]根据所述网络资源的预测占用量对所述网络资源的可用量进行调整。
[0012]一种网络调整的装置，包括:
[0013]资源占用关系获取单元，用于获取网络资源被占用的数量与占用该网络资源的各种类型业务的业务量之间的对应关系；
[0014]资源预测处理单元，用于根据所述资源占用关系获取单元获取的对应关系，以及各种类型业务的预测业务量，确定所述网络资源的预测占用量；
[0015]资源调整操作单元，用于根据所述资源预测处理单元确定的网络资源的预测占用量对所述网络资源的可用量进行调整。
[0016]由上述本发明实施例提供的技术方案可以看出，本发明实施例提供的技术方案中，由于可以基于网络中的各种类型业务的业务量与其占用的各种类型网络资源的数量之间的关系，进行各种类型网络资源的预测占用量的预测，并根据预测结果进行网络可用资源量的调整，从而可以合理、及时并准确地对网络中的可用资源量进行适应性的调整，以很好地保证通信网络中各项业务的顺利开展，使得在未来一段时间内，运营商可以在合理的投资下获得最佳的回报。
【专利附图】
【附图说明】
[0017]为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图。
[0018]图1为本发明实施例提供的方法的流程示意图；
[0019]图2为本发明实施例提供的方法的具体应用流程示意图；
[0020]图3为本发明实施例提供的回归分析算法的数据处理示意图；
[0021]图4为本发明实施例提供的装置的结构示意图。
【具体实施方式】
[0022]下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明的保护范围。
[0023]在本发明实施例提供的网络调整的技术方案中，具体是根据历史统计数据预测未来一段时间的网络资源需求量，即预测获得各种类型网络资源的预测占用量，从而可以基于当前的网络资源容量状况结合相应的各种类型网络资源的预测占用量，进行合理的网络调整规划。
[0024]本发明实施例提供的一种网络调整的方法的具体实现方式如图1所示，其具体可以包括以下处理过程:
[0025]步骤11，建立网络资源被占用的数量与占用该网络资源的各种类型业务的业务量之间的对应关系；
[0026]具体地，可以在预定的时间段内，统计每种类型业务的业务量和每种类型的业务占用所述网络资源的数量，并根据相应的统计结果建立所述网络资源被占用的数量与占用该网络资源的各种类型业务的业务量之间的对应关系；
[0027]进一步地，在该步骤中，可以记录每种类型业务在其业务量改变的过程中，对应的其占用的某种类型的网络资源的数量的变化规律，并将该变化规律记录为函数形式，从而获得该类型业务的业务量与被占用的所述网络资源的数量之间的函数模型；还建立各类型业务的业务量的乘积与被占用的所述网络资源的数量之间的函数模型，例如，假设所述网络资源为第i类型的网络资源，其与话务量S1、S2 (话务量S1、S2即为不同类型业务的业务量)有对应关系，则根据历史的统计数据确定Ri1 = fi (SI)、Ri2=f2 (S2)和Ri12=f3(S1XS2)，其中，Ril为话务量SI与第i类型网络资源被占用的数量之间的函数模型，Ri2为话务量S2与第i类型网络资源被占用的数量之间的函数模型，Ril2为话务量SI与S2的乘积与第i类型网络资源被占用的数量之间的函数模型；再将获得的各类型业务对应的函数模型相加即可获得各类型业务与其占用的第i类型网络资源的数量之间的模型，即第i类型网络资源被占用的数量Ri=f\ (Sl)+f2 (S2)+f3 (S1XS2);依次处理获得各类型业务的业务量与其占用的其他类型网络资源之间的模型，这样，便可以获得各种类型业务的业务量与其占用的各种类型的网络资源量之间的关系；其中，建立各类类业务的业务量的乘积与某种网络资源被占用的数量之间的函数模型，如建立f(SlXS2)，其目的是为了去除不同业务类型之间的关联性(这里的关联是指不同业务类型的业务在执行过程中，其占用某类网络资源时存在相互影响的特征)，例如，若话务量SI和S2之间有关联性，则通过建立函数f (S1XS2)可以更加准确地统计相应的网络资源量的占用情况，当然，若话务量SI和S2之间相互独立(即话务量SI和S2之间无关联性)，则该项的存在同样不会影响针对网络资源量的占用情况的统计结果。
[0028]或者，在该步骤中相应的各种类型业务的业务量与其占用的各种类型的网络资源的数量之间的关系也可以但不限于包括:假设所述网络资源为第i类型的网络资源，则所述第i类型网络资源的被占用的数量Ri=AlX第一类型业务量S1+A2X第二类型业务量S2+……+AnX第η类型业务的业务量Sn+B ;其中，i≤l，n≤I ;A1、A2、……An为各类型业务的业务量对应的比重系数，用于表示各类型业务的业务量在应用该类型网络资源过程中所占的比重(即该类型业务占用该类型网络资源所占的比重);B为业务调整参数；相应的A1、A2、……An和B可以但不限于根据不同类型业务的业务量占用所述第i类网络资源的数量的统计结果采用回归分析算法获得。
[0029]相应的各种类型业务可以包括:电话通话、网页浏览、视频业务、P2P业务、即时消息、彩信和邮件业务中的至少一种；或者，上述各种类型业务还可以包括:信令呼叫、电路域语音话务、分组域话务、高速上行链路分组接入业务和高速下行分组接入业务中的至少一种；或者，对于无线通信网络，相应的各种类型业务也可以包括:独立专用控制信道业务、业务信道业务、基于通用分组无线服务技术的分组数据信道业务和基于增强型数据速率GSM演进技术分组数据信 道业务中的至少一种；
[0030]在UMTS (Universal Mobile Telecommunication System,通用移动通信系统)系统中，相应的各种类型网络资源可以包括:上行信道资源、下行信道资源、上行负载资源、下行功率资源、下行码资源、公共信道资源、Iub接口(即无线网络控制器和基站之间的逻辑接口)带宽资源、IU接口(即核心网和无线网络控制器之间的接口)带宽资源和无线控制器处理器中的至少一种；或者，在GSM (Global system for mobile communication,全球移动通信系统)系统中，相应的各种类型网络资源可以包括:TCH (Traffic Channel，业务信道)信道资源、PDCH (Packet Data Channel，分组数据信道)信道资源、SDCCH (Stand-AloneDedicated Control Channel,独立专用控制信道)信道资源、Gb接口(即GPRS服务支持节点和基站子系统之间的接口)带宽资源和Abis接口(即基站控制器和基站收发信台之间的接口)带宽资源的至少一种。当然，相应的各种类型网络资源也可以按照其他方式分类，在此不再详述。
[0031]步骤12，根据所述对应关系，以及对各种类型业务预测的业务量，确定所述网络资源的预测占用量；[0032]在该步骤中，多各种类型业务预测的业务量可以通过对已发生的历史数据进行分析，并对分析结果使用常用的数学预测算法的方式获得；对已发生的历史数据进行分析的方法包括但不限于将历史数据分为四个分量分析:趋势分量、周期分量、突发分量、随机分量。趋势分量指一定时间段内数据趋势的斜率，获得历史数据的趋势分量序列后可以使用但不限于二次指数平滑、Holdiinter算法等预测得到未来的趋势分量；周期分量指历史数据中具备日期、星期等周期变化的规律；突发分量指历史数据中偶然的、无周期性的突然变动；把历史数据的趋势分量、周期分量、突发分量剔除后，余下的数据称为随机分量。将根据历史数据获得的周期规例、突发规律、随机规律叠加到预测获得的未来趋势分量即可获得对各种类型业务预测的业务量。
[0033]具体地，相应的确定网络中各种类型网络资源的预测占用量的过程可以包括:将对各类型业务预测的业务量作为已知量代入到步骤11建立的关系中，以计算出各种类型网络资源的预测占用量；例如，基于步骤11中列举的应用实例，将对各类型业务预测的业务量代入到相应的关系式中便可以获得各种类型网络资源的预测占用量，即:第i类型网络资源的预测占用量Ri’ =AlX对第一类型业务预测的业务量SI’ +A2X对第二类型业务
预测的业务量S2’+......+AnX对第η类型业务预测的业务量Sn’+B，其中，A1、A2、......An
和B为已知，即已经在步骤11中获知。
[0034]步骤13，根据所述网络资源的预测占用量，对所述网络资源的可用量进行调整，以保证通信网络能够满足未来一段时间内的业务需求；
[0035]具体的，根据所述网络资源的预测占用量对所述网络资源的可用量进行调整可以但不限于包括:根据所述网络资源的预测占用量对网络进行扩容和/或将网络与其他网络进行合并，或者，根据所述网络资源的预测占用量对网络进行减容和/或对该网络进行拆
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[0036]需要说明的是，上述步骤11描述的建立各种类型业务与其占用的网络资源的数量之间的关系的过程可以在网络运营过程中实时建立；或者，也可以在任意指定的时间段内建立；或者，也可以在步骤12需要执行时，实时建立。即上述步骤11和步骤12之间并不限定为执行时间上的紧密衔接，例如，相应的各种类型业务与其占用的各种类型网络资源的数量之间的关系建立后可以保存于某实体中，待步骤12执行时调用即可，进一步地。另夕卜，相应的各种类型业务与其占用的网络资源的数量之间的关系的建立过程可以在执行步骤12操作的实体中实现，或者，也可以在其他实体中实现，若在其他实体中实现，则在建立相应的各种类型业务的业务量与其占用的网络资源的数量之间的关系后，可以将其传递至执行步骤12操作的实体中保存，以备应用，或者，也可以保存于建立该关系的实体或第三方实体中，此时，相应的执行步骤12的实体在执行时需要向保存该关系的实体进行调用即可。
[0037]本发明实施例中，相应的网络资源可以泛指与网络业务量(如话务量等)有一定内在关系的且有容量限制的特定资源。
[0038]通过上述实施例的实现，可以在网络中根据预测的未来一段时间内的资源容量需求进行合理的网络调整规划，如网络扩容或减容等，有效避免资源紧张或资源浪费现象的出现。从而可以在未来一段时间内，使运营商在合理的投资下获得最佳的回报。
[0039]为便于理解，下面将结合具体的应用对本发明实施例的实现过程做详细的说明。[0040]具体地，以本发明实施例应用于UMTS (Universal Mobile TelecommunicationSystem，通用移动通信系统)中为例进行说明。当然，本发明实施例也可以应用于LTE(LongTerm Evolution,长期演进)、TD-SCDMA (Time Division-Synchronous Code DivisionMultiple Access,时分同步码分多址接入)、CDMA (Code division multiple access,码分多址)、GPRS/EDGE (General packet radio service,通用分组无线服务/Enhanced datarates for GSM evolution,GSM 演进的增强型数据速率)、GSM(Global system for mobilecommunication,全球移动通信系统)等无线系统中。或者，本发明实施例也可以用于小区、NodeB (基站)、RNC (无线网络控制器)、传输或核心网网元等设备中。
[0041]如图2所示，该实施例的具体实现过程可以包括以下处理过程:
[0042]步骤21，对网络历史话务以及其占用相应网络资源的数量进行数据采集；
[0043]在通信网络中，某段时间内产生的话务及该时段内占用相应网络资源的数量，通常会被写入到话务统计日志中，即可以通过相应的话务统计日志获得网络历史话务以及其占用相应网络资源的数量。
[0044]需要说明的是，在采集网络历史话务以及其占用相应网络资源的数量的过程中，需要根据不同的话务分类(在网络中包含各种类型业务，该不同的话务分类即指不同的业务类型)分别进行采集，以便于后续确定各种类型业务与其占用的该网络资源的数量之间的关系。另外，由于网络中可能包含多种类型网络资源，对于每种类型的网络资源可以分别执行上述操作。
[0045]在本发明的实施例中，业务类型可以按照多种方式进行分类，该业务类型可以包括:信令呼叫、CS (circuit switch,电路交换)语音话务、R99PS (packet switch,分组交换)话务、HSUPA (high speed uplink packet access,高速上行链路分组接入)话务、HSDPA(High Speed Downlink Packet Access,高速下行分组接入)话务中的至少一种；或者电话通话、网页浏览、视频业务、P2P业务、即时消息、彩信、邮件等中的至少一种；或者，在GSM制式中，该业务类型可以包括:SDCCH (Stand-Alone Dedicated Control Channel,独立专用控制信道)话务、TCH (Traffic Channel,业务信道)话务、GPRS (General Packet RadioService，通用分组无线服务技术)PDCH (Packet Data CHannel，分组数据信道)话务、EDGE(Enhanced Data Rate for GSM Evolution,增强型数据速率GSM演进技术)PDCH话务中的至少一种。不同类型的业务在统计过程中对应的需要统计不同的业务量，例如，针对CS语音话务，需要统计相应的CS语音话务量，而针对HSUPA话务，则需要统计HSUPA话务量，等等;
[0046]网络资源可以包括但不限于:上行CE (Channel Element,信道单元)资源、下行CE资源、上行负载资源、下行功率资源、下行码资源、公共信道资源、Iub接口带宽资源、IU接口带宽资源和RNC CPU (RNC处理器)占用率等中的一项或多项。
[0047]在该步骤21中，网络历史话务也可以从网络运维单元或探针采集网元存储的历史话务数据中获取；该话务占用网络资源的数量则可以是针对采集的历史话务数据，对相应网元的资源容量进行数据采集，即在相同的网络条件下同时采集历史话务和其占用的相应网络资源的数量，根据相应网元的资源容量可以确定各类型话务占用所述网络资源的数量，例如，在某类型话务的话务数据产生过程中，相应网元的资源容量的变化即为该类型话务占用的网络资源的数量。[0048]步骤22，根据采集的网络历史话务以及其占用相应网络资源的数据建立各类型话务量和其占用的每种网络资源的数量之间的关系，即针对各类型话务量和其占用的每种网络资源的数量进行建模操作；
[0049]例如，建立的函数模型可以但不限于为:占用的某类型网络资源的数量=f (信令呼叫量、CS语音话务量、R99PS话务量、HSUPA话务量、HSDPA话务量)。
[0050]在该步骤中，具体可以通过针对一定时长的历史数据(例如，某时段的资源消耗及该段时间对应的话务量)的自适应学习，获得每种被占用的网络资源的数量与以上各类话务量之间的函数模型，并将该各类话务量各自对应的函数模型相加即可获得各类型话务量和其占用的每种类型网络资源之间模型。相应的建立每种被占用的网络资源的数量与各类话务量之间的函数模型包括但不限于:记录在某类话务量(或称话务数据)改变的过程中，对应的其占用的某种网络资源的数量的变化规律，将该变化记录为函数形式，从而获得该类话务量与被占用的所述网络资源的数量之间函数模型，相应的函数模型包括但不限于:线性函数、二次函数、指数函数或对数函数等。例如，在网络中选取具备以下特征的历史数据:四类话务量的值不变，只有第五类话务量改变，此时，观察随着该话务量的改变，所述网络资源的数量的变化规律，即可获得该话务量对应的函数模型。
[0051]或者，
[0052]在该步骤中，也可以预先建立各类型话务量和其占用的每种类型网络资源的数量之间的模型，模型中包含待确定的未知数，之后，根据针对一定时长的历史数据的自适应学习确定已经建立的模型中的未知数；例如，预先建立的上行CE资源与话务量之间的模型为:上行CE资源=AlX信令呼叫量+A2XCS语音呼叫量+A3XR99PS话务量+A4XHSUPA话务量+ A5XHSDPA话务量+ B，未知数Al、A2、A3、A4、A5为各类话务(或称各类型业务)对应的比重系数(即相应的未知数)，表示对应话务量在应用该类型网络资源过程中所占的比重,未知数B为业务调整参数,其为一常数；
[0053]上述举例中，相应的未知数Al、A2、……An和B为根据上述针对一定时长的历史数据的自适应学习，采用回归分 析算法获得，具体的获得方式包括:
[0054]将一定时长的历史数据输入到上述确定的函数模型中，采用回归分析算法，使该函数的值域与历史数据(历史资源)记录满足最小二乘值最小，如图3所示，从整段数据范围来看，相应的函数计算出来的计算值最接近实际值，其中，实测值为历史数据值，计算值为函数模型回归分析获得的值，这样，便能够确定函数模型中的各话务量对应的A1、A2、A3、A4、A5值和B的值；即通过相应的回归分析算法的操作，可确定上述举例的上行CE资源对应的函数模型中的A1、A2、A3、A4、A5和B的值。
[0055]上述描述只针对一种类型的网络资源的建立函数模型的过程进行了描述，其他类型的网络资源的建立函数模型的过程类型，故不再一一详述。
[0056]步骤23，进行各类话务量的预测，获得各类话务量的预测值；
[0057]具体地，在该步骤中，可以根据相应的话务预测算法进行各类话务量的预测，例如，可以将历史数据分为四个分量分析:趋势分量、周期分量、突发分量、随机分量。趋势分量指一定时间段内数据趋势的斜率，获得历史数据的趋势分量序列后，可以但不限于使用二次指数平滑、Holdiinter算法等预测得到未来的趋势分量；周期分量指历史数据中具备日期、星期等周期变化的规律；突发分量指历史数据中偶然的、无周期性的突然变动；把历史数据的趋势分量、周期分量、突发分量剔除后，余下的数据称为随机分量。将根据历史数据获得的周期规例、突发规律、随机规律叠加到预测获得的未来趋势分量即可获得各种类型业务的预测业务量。
[0058]步骤24，基于建立的函数建模和各类话务量的预测值对所需要的网络资源数量进行预测；
[0059]具体地，可以根据步骤22建立的各类型话务量和其占用的各类型网络资源之间的函数模型结合步骤23获得的各类话务量的预测值进行资源容量预测，即预测确定网络中各种类型网络资源的预测占用量；
[0060]步骤25，基于上述对所需要的网络资源数量的预测结果对所述网络资源的可用量进行调整；
[0061]具体地，可以根据所述对所需要的网络资源数量的预测结果确定未来的网络资源的需求情况；例如，针对每类型的网络资源的数量设置不同的调整门限，相应的门限的具体值可以预先根据网络配置情况进行设置；设置门限值之后，则可以根据相应的门限值对所述网络资源的可用量进行调整；
[0062]以扩容为例，相应设置的上行CE资源对应的扩容门限为CEupJ'、下行功率资源对应的扩容门限为PowerdownJ，等等，若步骤24预测获得的所需要的网络资源的数量超过了相应的门限值，则认为需要增加该种网络资源的可用量，即对网络进行扩容操作。
[0063]进一步地，为便于理解，下面将以一个根据门限判断扩容的实例对步骤24和步骤25的具体实现过程进行详细说明:
[0064]假设某国某运营商的某基站6个月后的话务量的预测值如表1所示:
[0065]表1
【权利要求】
1.一种网络调整的方法，其特征在于，包括: 获取网络资源被占用的数量与占用该网络资源的各种类型业务的业务量之间的对应关系; 根据所述对应关系，以及对各种类型业务预测的业务量，确定所述网络资源的预测占用星; 根据所述网络资源的预测占用量对所述网络资源的可用量进行调整。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述各种类型业务包括:电话通话、网页浏览、视频业务、点对点P2P业务、即时消息、彩信和邮件业务中的至少一种；或者，信令呼口H、电路域语音话务、分组域话务、高速上行链路分组接入业务和高速下行分组接入业务中的至少一种；或者，独立专用控制信道业务、业务信道业务、基于通用分组无线服务技术的分组数据信道业务和基于增强型数据速率GSM演进技术分组数据信道业务中的至少一种。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络资源包括:上行信道资源、下行信道资源、上行负载资源、下行功率资源、下行码资源、公共信道资源、Iub接口带宽资源、IU接口带宽资源和无线控制器处理器资源中的至少一种；或者，业务信道TCH信道资源、分组数据信道I3DCH信道资源、独立专用控制信道SDCCH信道资源、Gb接口带宽资源和Abis接口带宽资源的至少一种。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括:建立所述网络资源被占用的数量与占用该网络资源的各种类型业务的业务量之间的对应关系。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，建立所述网络资源被占用的数量与占用该网络资源的各种类型业务的业务量之间的对应关系包括: 在预定的时间段内，统计每种类型业务的业务量和每种类型的业务占用的所述网络资源的数量，并根据统计结果建立所述网络资源被占用的数量与占用该网络资源的各种类型业务的业务量之间的对应关系。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，建立所述网络资源被占用的数量与占用该网络资源的各种类型业务的业务量之间的对应关系包括: 记录每种类型业务在其业务量改变的过程中，对应的其占用的所述网络资源的数量的变化规律，并将该变化规律记录为函数形式，从而获得该类型业务的业务量与被占用的所述网络资源的数量之间的函数模型；建立各类型业务的业务量的乘积与被占用的所述网络资源的数量之间的函数模型；将各类型业务的业务量与被占用的所述网络资源的数量之间的函数模型，以及各类型业务的业务量的乘积与被占用的所述网络资源的数量之间的函数模型相加即可获得各类型业务与其占用的所述网络资源的数量之间的函数模型； 或者， 假设所述网络资源为第i类型的网络资源，则所述第i类型网络资源量Ri=Al X第一类型业务的业务量S1+A2X第二类型业务的业务量S2+……+AnX第η类型业务的业务量Sn+B ;其中，i≤l，n≤I ;A1、A2、......An为各类型业务的业务量对应的比重系数，用于表示各类型业务的业务量在应用该类型网络资源过程中所占的比重为业务调整参数；且A1、A2、……An和B为根据所述不同类型业务的业务量占用所述第i类网络资源的数量的统计结果采用回归分析算法获得。
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，根据所述网络资源的预测占用量对所述网络资源的可用量进行调整包括: 根据所述网络资源的预测占用量对网络进行扩容和/或将该网络与其他网络进行合并，或者，根据所述网络资源的预测占用量对网络进行减容和/或对该网络进行拆分。
8.一种网络调整的装置，其特征在于，包括: 资源占用关系获取单元，用于获取网络资源被占用的数量与占用该网络资源的各种类型业务的业务量之间的对应关系； 资源预测处理单元，用于根据所述资源占用关系获取单元获取的对应关系，以及各种类型业务的预测业务量，确定所述网络资源的预测占用量； 资源调整操作单元，用于根据所述资源预测处理单元确定的网络资源的预测占用量对所述网络资源的可用量进行调整。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述各种类型业务包括:电话通话、网页浏览、视频业务、P2P业务、即时消息、彩信和邮件业务中的至少一种；或者，信令呼叫、电路域语音话务、分组域话务、高速上行链路分组接入业务和高速下行分组接入业务中的至少一种；或者，独立专用控制信道业务、业务信道业务、基于通用分组无线服务技术的分组数据信道业务和基于增强型数据速率GSM演进技术分组数据信道业务中的至少一种。
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述各种类型网络资源包括:上行信道资源、下行信道资源、上行负载资源、下行功率资源、下行码资源、公共信道资源、Iub接口带宽资源、IU接口带宽资源和无线控制器处理器资源中的至少一种，或者，TCH信道资源、I3DCH信道资源、SDCCH信道资源、Gb接口带宽资源和Abis接口带宽资源的至少一种。
11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，该装置还包括: 资源占用关系建立单元，用于建立所述网络资源被占用的数量与占用该网络资源的各种类型业务的业务量之间的对应关系。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述资源占用关系建立单元具体用于在预定的时间段内，统计每种类型业务的业务量和每种类型的业务占用的所述网络资源的数量，并根据统计结果建立所述网络资源被占用的数量与占用该网络资源的各种类型业务的业务量之间的关系。
13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述资源占用关系建立单元建立的所述对应关系包括: 记录每种类型业务在其业务量改变的过程中，对应的其占用的所述网络资源的数量的变化规律，并将该变化规律记录为函数形式，从而获得该类型业务的业务量与被占用的所述网络资源的数量之间的函数模型；建立各类型业务的业务量的乘积与所述网络资源的数量之间的函数模型；将各类型业务的业务量与被占用的所述网络资源的数量之间的函数模型，以及各类型业务的业务量的乘积与被占用的所述网络资源的数量之间的函数模型相加即可获得各类型业务与其占用的所述网络资源的数量之间的函数模型； 或者， 假设所述网络资源为第i类型的网络资源，则所述第i类型网络资源量Ri=AlX第一类型业务的业务量S1+A2X第二类型业务的业务量S2+……+AnX第η类型业务的业务量Sn+B;其中，i≥l，n≥1;A1、A2、......An为各类型业务的业务量对应的比重系数，用于表示各类型业务的业务量在应用该类型网络资源过程中所占的比重为业务调整参数；且A1、A2、……An和B为根据所述不同类型业务的业务量占用所述第i类网络资源的数量的统计结果采用回归分析算法获得。
14.根据权利要求8至13任一项所述的装置，其特征在于，所述资源调整操作单元对网络能够提供的可用资源进行调整的操作包括: 根据所述资源预测处理单元确定的网络资源的预测占用量对网络进行扩容操作和/或将该网络与其他网络进行合并操作，或者，根据所述资源预测处理单元确定的网络资源的预测占用量对网络进行减容操`作和/或对该网络进行拆分操作。
【文档编号】H04W24/02GK103491556SQ201210195572
【公开日】2014年1月1日 申请日期:2012年6月13日 优先权日:2012年6月13日
【发明者】林高全, 陆健相, 杨伟杰 申请人:华为技术服务有限公司