基于反射型图像的防手抖补正效果判定方法
【专利摘要】本发明提供了一种基于反射型图像的防手抖补正效果判定方法，包括下列步骤：1）准备反射型的黑底白十字线的拍照物体，放置在振动台上，调整摄像头在调焦最佳距离，自动对焦不工作；2）关闭摄像头的光学防抖和振动台，拍照后检查图片中白十字线的线宽[X1,Y1]和像素点[Ax,Ay]；3）关闭摄像头的光学防抖，打开振动台，拍照后检查图片中白十字线的线宽[X2,Y2]和像素点[Bx,By]；4）打开摄像头的光学防抖和振动台，拍照后检查图片中白十字线的线宽[X3,Y3]和像素点[Cx,Cy]；5）所述摄像头的X方向防抖技术压缩率为100-((X3-X1)/(X2-X1))x100；Y方向防抖技术压缩率为100-((Y3-Y1)/(Y2-Y1))x100。所述方法对于设备的防抖能力提供一个明确的判别标准。
【专利说明】基于反射型图像的防手抖补正效果判定方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种测量方法，尤其是涉及一种基于反射型图像的防手抖补正效果判定方法。
【背景技术】
[0002]随着人们大众对拍照效果越来越苛求，很多在专业相机上的技术也运用到了手机摄像头上。例如:光学防抖。光学防抖(简称0IS)是依靠特殊的镜头或者CCD感光元件的结构在最大程度的降低操作者在使用过程中由于抖动造成影像不稳定。作为光学防抖技术，并不是让机身不抖动，它是依靠特殊的镜头或者CCD感光元件的结构在最大程度的降低操作者在使用过程中由于抖动造成影像不稳定。
[0003]如今比较主流的防抖技术类别有:⑴通过经都内部特殊结构进行防抖。(2)机身防抖技术。(3)提高ISO值的“自然防抖”技术。(4)后期防抖处理。(5)具有抖动感应装置，但不进行物理补偿的防抖方式。
[0004]但是对于日渐趋于成熟的防抖技术，并没有一个好的判定算法来确定该技术或者是防抖能力的强弱。
【发明内容】
[0005]本发明提供了一种基于反射型图像的防手抖补正效果判定方法，解决了防抖能力强弱的判断方法，对防抖能力有一个量化的判断标准，通过利用软件实现判定，进一步提高设备的防抖性能，以便更好得评价不同的防抖技术。
[0006]基于反射型图像的防手抖补正效果判定方法，包括下列步骤:
[0007]I)准备拍照物体，所述拍照物体为反射型的黑底白十字线，将设置有摄像头的装置放置在振动台上，并调整摄像头的拍像距离，使其在调焦最佳距离，自动对焦不工作；
[0008]2)关闭摄像头的光学防抖和振动台，拍照后检查拍照物体的图片中白十字线的线宽[XI，Yl]和像素点[Ax, Ay]；
[0009]3)关闭摄像头的光学防抖，打开振动台，拍照后检查拍照物体的图片中白十字线的线宽[Χ2, Υ2]和像素点[Bx, By]；
[0010]4)打开摄像头的光学防抖和振动台，拍照后检查拍照物体的图片中白十字线的线宽[Χ3, Υ3]和像素点[Cx, Cy]；
[0011]5)所述摄像头的X方向防抖技术压缩率为100-((Χ3-Χ1)/(Χ2-Χ1))χ100 ;Υ方向防抖技术压缩率为 100- ((Υ3-Υ1) / (Υ2-Υ1)) XlOO。
[0012]步骤5)中，所述摄像头的的防抖技术压缩率也可为100-((Y3-Y1)/(Y2-Y1))xlOO
[0013]所述摄像头的防抖技术在X数轴上的防抖能力强弱Dx为100- ((Cx-Ax) /(Bx-Ax))X100。
[0014]所述摄像头的防抖技术在Y数轴上的防抖能力强弱Dy为100-((Cy_Ay)/(By-Ay)) XlOO0[0015]所述线宽是在像素点计算的基础上乘上每个像素点的实际宽度，所述防抖计算值和像素点的压缩率计算值相同。
[0016]所述线宽在进行确认时，其界限值为黑白二分，默认为图像像素点的R，G，B三个通道，有一个值小于200就将该像素点设为白色。
[0017]本发明通过提供一种新的防抖能力的判断方法，对于设备的防抖能力提供一个明确的判别标准。
【专利附图】
【附图说明】
[0018]图1是所述拍照物体的图片示意图；
[0019]图2是判断线宽界限值的示意图；
[0020]图3是本发明的步骤示意图。
【具体实施方式】
[0021]为判定防手抖补正效果，以下是关于拍摄条件及判定基准等相关事项，如图1所示，拍照物体选用反射型的黑底白十字线，摄像头模组的拍像距离调焦到最佳距离，其自动对焦不工作。
[0022]选用白十字线，是白十字线的对比明确，白和黑较容易判断的原因。
[0023]在实验时，注意快门打开时，不会对振动时的画像造成影响。
[0024]然后在试验时，以13M模组的图像为例，所述13M指的是产品MX135，用OIS表示自动防抖，OFF为关闭,ON为开启，将手机架在振动台上,进行试验,操作步骤如图3所示,首先记录如下需求的图片:
[0025]I) OIS-OFF,振动台 OFF 的画像，
[0026]OIS-OFF,振动台OFF下拍照，
[0027]检查白十字线的线宽[XI，Yl]，
[0028]检查像素数[Ax,Ay]为[420,310]；
[0029]2) 0IS-0FF，振动台 ON 的画像，
[0030]OIS-OFF,振动台ON下拍照，
[0031]检查白十字线的线宽[Χ2，Υ2]，
[0032]检查像素数[Bx,By]为[351，242]；
[0033]3) 0IS-0N，振动台ON的画像，
[0034]OIS-ON，振动台ON下拍照，
[0035]检查白十字线的线宽[Χ3，Υ3]，
[0036]检查像素数[Cx,Cy]为[398，275]；
[0037]在进行线宽的确认时，须先决定其界限值是白还是黑，即将图像做黑白二分，本实验中默认为图像像素点的R，G, B三个通道有一个值小于200就将该像素点设为白色，也可采用其他判断值，其认定示意图如图2所示。
[0038]两个方向线宽的压缩率是不一样的，线宽其实是在像素点计算的基础上乘上每个像素点的实际宽度，因此其计算值和像素点的压缩率计算值到最后其实是一样的。
[0039]最后进行压缩率的计算，压缩率的公式如下:[0040]100-((OIS-ON的线宽-静止时的线宽)/(0IS_0FF的线宽-静止时的线宽))X100=压缩率_%
[0041]所述线宽是在像素点计算的基础上乘上每个像素点的实际宽度，则所述防抖计算值和像素点的压缩率计算值相同。
[0042]则Dx=IOO - ((Cx-Ax)/(Bx - Ax))xl00=68.11%
[0043]Dy=IOO - ((Cy-Ay) / (By - Ay)) x100=51.47%
[0044]Dx，Dy分别表示该防抖技术在不同数轴上的防抖能力强弱，可见，两个方向的压缩率是不同的。如果能做到绝对的防抖，该压缩率为100%。
[0045]本发明通过提供一种新的防抖能力的判断方法，对于设备的防抖能力提供一个明确的判别标准。
【权利要求】
1.基于反射型图像的防手抖补正效果判定方法，其特征在于，包括下列步骤: I)准备拍照物体，所述拍照物体为反射型的黑底白十字线，将设置有摄像头的装置放置在振动台上，并调整摄像头的拍像距离，使其在调焦最佳距离，自动对焦不工作； 2)关闭摄像头的光学防抖和振动台，拍照后检查拍照物体的图片中白十字线的线宽[XI，Yl]和像素点[Ax, Ay]； 3)关闭摄像头的光学防抖，打开振动台，拍照后检查拍照物体的图片中白十字线的线宽[Χ2, Υ2]和像素点[Bx, By]； 4)打开摄像头的光学防抖和振动台，拍照后检查拍照物体的图片中白十字线的线宽[Χ3, Υ3]和像素点[Cx, Cy]； 5)所述摄像头的X方向防抖技术压缩率为100-((Χ3-Χ1) / (Χ2-Χ1)) xlOO ；Y方向防抖技术压缩率为 100- ((Υ3-Υ1) / (Υ2-Υ1)) xlOO。
2.根据权利要求1所述的基于反射型图像的防手抖补正效果判定方法，其特征在于:所述摄像头的防抖技术在X数轴上的防抖能力强弱Dx为100-((Cx-Ax)/(Bx-Ax)) X 100。
3.根据权利要求1所述的基于反射型图像的防手抖补正效果判定方法，其特征在于:所述摄像头的防抖技术在Y数轴上的防抖能力强弱Dy为100-((Cy-Ay)/ (By-Ay)) X 100。
4.根据权利要求1所述的基于反射型图像的防手抖补正效果判定方法，其特征在于:步骤5)中，所述摄像头的的防抖技术压缩率也可为100-((Y3-Y1)/(Y2-Y1))xlOO。
5.根据权利要求1所述的基于反射型图像的防手抖补正效果判定方法，其特征在于:所述线宽在进行确认时，其界限值为黑白二分，默认为图像像素点的R，G, B三个通道，有一个值小于200就将该像素点设为白色。
6.根据权利要求1所述的基于反射型图像的防手抖补正效果判定方法，其特征在于:所述线宽是在像素点计算的基础上乘上每个像素点的实际宽度，所述防抖计算值和像素点的压缩率计算值相同。
【文档编号】H04N17/00GK103702025SQ201310651929
【公开日】2014年4月2日 申请日期:2013年12月4日 优先权日:2013年12月4日
【发明者】蔡赞赞, 谢健, 徐永松 申请人:宁波舜宇光电信息有限公司