一种小区社交网络系统及内容推荐方法
【专利摘要】本发明实施例公开了一种小区社交网络系统及内容推荐方法，其中，该系统包括：互动服务内容推荐模块，用于根据用户当前与系统交互的上下文向其推荐与用户特征最匹配的内容；小区宣传与管理模块，用于为小区事务提供一个信息发布与管理平台；电视节目内容分享收藏模块，用于负责用户在观看数字电视节目的时候，为用户提供所看内容的收藏和分享功能；电视节目内容评论交流模块，用于为用户提供一种节目内容交流平台；电视节目内容语音搜索模块，用于提供与用户当前所观看节目内容的相关背景知识的搜索查询功能；开发API模块，用于提供用户基本授权信息。实施本发明实施例，可以改善传统的数字电视互动服务的交互方式，提高数字电视内容推荐的精准性。
【专利说明】一种小区社交网络系统及内容推荐方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及社交网络【技术领域】，尤其涉一种小区社交网络系统及内容推荐方法。【背景技术】
[0002]随着社会信息化的快速发展和网络技术的提高，交互电视与互联网技术早已成为人们关注的热点。传统的电视系统信息单向传送，用户只能被动接收，无法与对电视频道的内容进行评论、收藏，甚至分享自己喜欢的电视节目内容。用户对所要观看的节目也常常是根据平常个人的经验和习惯选择性观看某些电视节目，而一些用户真正感兴趣的节目内容或者最新的还没有一种精确、友好的推荐手段来推送给用户。
[0003]社交网络服务(Social Network Service, SNS)的主要作用是为一群拥有相同兴趣与活动的人创建在线社区。这类服务往往是基于互联网，为用户提供各种联系、交流的交互通路，如电子邮件、实时消息服务等。此类网站通常通过朋友，一传十十传百地把网络展延开去，极其类似树叶的脉络，它是一个十分有价值的平台，使人们逐渐将线下生活的更完整的信息流转移到线上进行低成本管理，这让虚拟社交越来越与现实世界的社交出现交叉。
[0004]目前与社交网络服务关系密切的就是基于社交网络用户数据及其行为习惯的内容推荐算法。所谓推荐算法就是利用用户的一些行为，通过一些数学算法，推测出用户可能喜欢的东西。推荐算法主要分为两种:基于内容的推荐方法和协同过滤算法；其中，基于内容的推荐方法就是根据用户过去的浏览记录来向用户推荐用户没有接触过的推荐项，其理论依据主要来自于信息检索和信息过滤，主要是从两个方法来描述基于内容的推荐方法:启发式的方法和基于模型的方法；而协同过滤算法主要是通过对未评分项进行评分预测来实现的，它理论上可以推荐世界上的任何一种东西，图片、音乐、样样可以。当前媒体上播放的大众化广告对消费者的影响已经越来越低，可以预见个性化推荐技术将成为广告的终极形式。个性化推荐技术将成为等同搜索引擎的互联网基础服务，个性化推荐服务的精准营销平台则将成为广播电视及数字媒体行业的标准配备功能。
[0005]现有的数字电视互动服务尚未提供标准意义上的社交网络服务，特别是在用户住宅小区范围内，人们的生产生活关系密切，但在小区范围内还没有一个友好的，用户可以主动参与、分享的社交平台。而数字电视互动服务内容的推荐依据人来源于简单的抽样统计，以及用户的点播数据，没有考虑到人的个体兴趣和喜好。
[0006]目前社交网络服务的主流形式仍只存在于互联网上，而广播电视及数字电视由于其提供的服务内容大部分属于单向传送，用户与服务端，以及用户与用户之间，除了传统的电话与短语互动以外，目前仍然没有一种有效，友好的方式进行互动。由于用户住宅小区范围内，用户间的关系密切，但现代的生活方式等方面的因素一定程度上阻碍了小区用户间的社交活动，而且传统的数字电视节目收视率统计一般以抽样调查的方式，通过向用户发放调查问卷的形式得到不同节目的收视率以及大众化的观看喜好。虽然现有的数字电视机顶盒提供了一些额外的增值应用，其中包含有视屏推荐等，但这些应用基本上是针对所有用户的，不会针对个别用户提供个性化和精准的服务。
【发明内容】
[0007]本发明的目的在于克服现有技术的不足，本发明提供了一种小区社交网络系统及内容推荐方法，可以改善传统的数字电视互动服务的交互方式，提高数字电视内容推荐的精准性。
[0008]为了解决上述问题，本发明提出了一种小区社交网络系统，所述系统包括:
[0009]互动服务内容推荐模块，用于根据用户习惯建立用户推荐模型，形成用户特征，并根据用户当前与系统交互的上下文向其推荐与用户特征最匹配的内容；
[0010]小区宣传与管理模块，用于为小区事务提供一个信息发布与管理平台，发布小区范围内的政策要闻、物业管理、公益服务、社团活动；
[0011]好友管理模块，用于为小区范围内的用户提供一种基于数字电视的聊天交友平台；
[0012]电视节目内容分享收藏模块，用于负责用户在观看数字电视节目的时候，为用户提供所看内容的收臧和分孚功能；
[0013]电视节目内容评论交流模块，用于为用户提供一种节目内容交流平台，用户在观看节目的同时请求电视节目内容评论交流服务，发表对该节目内容的看法；
[0014]电视节目内容语音搜索模块，用于提供与用户当前所观看节目内容的相关背景知识的搜索查询功能；
[0015]开发API模块，用于提供用户基本授权信息，供第三方应用程序使用，使电视台或第三方授权应用识别用户，并与用户交互。
[0016]优选地，所述用户习惯包括收看习惯、讨论习惯、关注点与兴趣点、搜索习惯中的任意一种或多种。
[0017]优选地，所述电视节目内容评论交流模块采用语音识别技术将语音转换为文字，同时将语音与相应的文字显示在交流平台。
[0018]优选地，所述电视节目内容语音搜索模块以语音输入的方式，采用语音识别技术进行相关内容的搜索。
[0019]相应地，本发明实施例还提供一种小区社交网络系统的内容推荐方法，所述方法包括:
[0020]用户登录数字电视，并发送用户信息给电视节目服务器与内容推荐服务器，内容推荐服务器向用户推送推荐内容供用户选择；
[0021]电视节目服务器提供待选择的节目内容，等待用户的观看请求；
[0022]用户与数字电视交互输入请求内容，电视节目服务器根据用户的输入查询对应的节目内容播放给用户，并记录用户当前的行为；
[0023]内容推荐系统根据用户当前参数匹配用户历史特征，通过协同过滤推荐算法得出机器推荐内容，通过好友兴趣及小区热点话题过滤机器推荐内容的噪声，把推荐内容返回给用户。
[0024]优选地，可供用户请求的服务类型包括:分享收藏节目内容、评论交流当前内容、针对当前节目内容进行相关搜索以及选择其他电视节目。
[0025]优选地，所述用户当前的行为包括:选台与观看习惯，观看内容与时间关系，观看的不同节目内容顺序。
[0026]优选地，所述用户当前参数包括:观看内容、以及时间、当前兴趣。
[0027]在本发明实施例中，为小区的日常生活提供了一个新的交流与信息共享平台，并提供了用户行为习惯、个体兴趣、热门话题收集与分析的新途径，为电视台服务质量提升、精准的广告投放、电视台与用户互动交流的新途径提供了有利的技术支持，改善传统的数字电视互动服务的交互方式，并提高了数字电视内容推荐的精准性。
【专利附图】
【附图说明】
[0028]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0029]图1是本发明实施例的小区社交网络系统所在网络中的服务端与终端系统体系结构示意图；
[0030]图2是本发明实施例的小区社交网络系统的功能模块组成示意图；
[0031]图3是本发明实施例的小区社交网络系统的用户交互流程示意图；
[0032]图4是本发明实施例的小区社交网络系统的内容推荐方法的流程示意图；
[0033]图5是本发明的小区社交网络系统的内容推荐方法的第二实施例的流程示意图；
[0034]图6是本发明的小区社交网络系统的内容推荐方法的第三实施例的流程示意图。
【具体实施方式】
[0035]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0036]本发明实施例的小区社交网络系统所在网络中的服务端与终端系统体系结构如图1所示，如图1所示，该体系结构包括:
[0037]数字电视家庭终端:由数字电视与机顶盒组成，用于显示用户请求内容与用户进行互动交互；其中机顶盒通过小区宽带网络与小区的电视节目服务器、社交系统服务器、推荐系统服务器通信。
[0038]小区服务端:由电视节目服务器、社交系统服务器、推荐系统服务器以及小区数据中心组成；其中小区数据中心向各个服务器提供数据服务，并以一定机制通过互联网与中央服务器同步数据；电视节目服务器向小区用户提供个性化的电视节目服务，并跟踪用户的观看习惯以供数据中心进行数据挖掘；社交系统服务器，向用户提供社交网络服务，如聊天、交友、分享、收藏等服务，构建一个小区范围内的社会关系网，为内容推荐服务等应用提供一张有力的兴趣喜好过滤网，以便向用户提供精准有效的服务；推荐系统服务器运行推荐算法，通过对数据中心的数据进行数据处理，构成一个关于用户行为习惯、兴趣爱好、社会关系的综合数据仓库，并在其上进行相似用户聚类，用户行为模式挖掘，以向用户进行个性化推荐。[0039]中央服务端:由中央服务器和中央数据中心组成；其中中央服务器向各个小区提供电视节目内容以及广告信息等推荐内容，并收集来自各个小区的同步数据，并对大范围内的热门话题等信息进行记录；中央数据中心则用与记录中央服务器所出来信息，并进行进一步的数据挖掘工作等。
[0040]图2是本发明实施例的小区社交网络系统的功能模块组成示意图，如图2所示，该系统包括:
[0041]互动服务内容推荐模块，用于根据用户习惯建立用户推荐模型，形成用户特征，并根据用户当前与系统交互的上下文向其推荐与用户特征最匹配的内容，如电视节目，广告，好友，社交活动等；该用户习惯包括收看习惯、讨论习惯、关注点与兴趣点、搜索习惯中的任意一种或多种。
[0042]小区宣传与管理模块，用于为小区事务提供一个信息发布与管理平台，发布小区范围内的政策要闻、物业管理、公益服务、社团活动，使小区范围内的户主更加紧密的联系
在一起。
[0043]好友管理模块，用于为小区范围内的用户提供一种基于数字电视的聊天交友平台；利用数字电视提供语音聊天，视频通话等社交功能，使小区户主的日常生活更加多彩。
[0044]电视节目内容分享收藏模块，用于负责用户在观看数字电视节目的时候，为用户提供所看内容的收藏和分享功能；以便用户可以与自己在本小区社交系统上的好友，分享自己觉得有意思、有意义的节目内容，也方便用户自己以后回顾所看节目内容。
[0045]电视节目内容评论交流模块，用于为用户提供一种节目内容交流平台，用户在观看节目的同时请求电视节目内容评论交流服务，发表对该节目内容的看法；具体实施中采用语音输入，并采用语音识别技术将语音转换为文字，同时将语音与相应的文字显示在交流平台。用户在观看节目的同时可以请求该服务，发表对该节目内容的看法，以达到与电视节目或小区好友交流的目的。
[0046]电视节目内容语音搜索模块，用于提供与用户当前所观看节目内容的相关背景知识的搜索查询功能，以语音输入的方式，采用语音识别技术进行相关内容的搜索。
[0047]开发API模块，用于提供用户基本授权信息，供第三方应用程序使用，使电视台或第三方授权应用识别用户，并与用户交互。
[0048]图3示出了本发明实施例的小区社交网络系统的用户交互流程，图4示出了本发明实施例的小区社交网络系统的内容推荐方法的流程示意图，下面结合图3、图4对本发明实施例的小区社交网络系统的内容推荐方法进行详细说明。
[0049]该方法包括:
[0050]S401，用户登录数字电视，并发送用户信息给电视节目服务器与内容推荐服务器，内容推荐服务器向用户推送推荐内容供用户选择。
[0051]S402，电视节目服务器提供待选择的节目内容，等待用户的观看请求；其中，可供用户请求的服务类型包括:分享收藏节目内容、评论交流当前内容、针对当前节目内容进行相关搜索以及选择其他电视节目。
[0052]S403,用户与数字电视交互输入请求内容，电视节目服务器根据用户的输入查询对应的节目内容播放给用户，并记录用户当前的行为；其中，用户当前的行为包括:选台与观看习惯，观看内容与时间关系，观看的不同节目内容顺序。[0053]S404,内容推荐系统根据用户当前参数匹配用户历史特征，通过协同过滤推荐算法得出机器推荐内容，通过好友兴趣及小区热点话题过滤机器推荐内容的噪声，把推荐内容返回给用户；其中，用户当前参数包括:观看内容、以及时间、当前兴趣。
[0054]上述实施例是当用户在观看电视节目界面的情景下实施的，下面将介绍当用户在浏览社交系统界面的情景下的实施过程，包括:
[0055]第一步:用户登录数字电视，并发送用户信息给社交系统服务器与内容推荐服务器，内容推荐服务器向用户推送推荐内容供用户选择。
[0056]第二步:社交系统服务器将社交服务界面内容发送给用户，等待用户的观看请求。可供用户请求的服务类型有:管理、展示用户历史收藏节目内容，以及自己与用户好友分享的内容；管理、展示小区热点评论交流内容；管理用户好友，管理查看聊天内容，与在线好友进行视频或语音聊天。
[0057]第三步:用户与数字电视交互输入请求内容，社交系统服务器，根据用户的输入查询对应的节目内容播放给用户，并记录用户当前的行为，具体行为分类如:当前用户评论的内容、当前用户感兴趣的热门话题、用户的小区的社交关系等。
[0058]第四步:内容推荐系统根据用户当前观看内容、以及时间、当前兴趣等参数，匹配用户历史特征，通过协同过滤推荐算法得出机器推荐内容，然后利用好友兴趣及小区热点话题过滤机器推荐内容的噪声(即不太可能被用户满意的推荐内容)，并把最终的推荐内容返回给用户，比如用户可能感兴趣的话题、评论、广告，与用户兴趣爱好相投的好友等。
[0059]下面结合图5进一步说明小区社交网络系统的内容推荐方法(这是针对用户观看节目时对电视节目服务器请求的情况)，包括:
[0060]SI，提交当前用户信息，通知推荐服务器为用户准备推荐内容；
[0061]S2，按推荐算法及当前用户的基本信息搜索用户特征；
[0062]S3，查询用户特征数据；
[0063]S4，返回用户特征；
[0064]S5,计算最合适推荐内容，并请求中央服务器获取；
[0065]S6，请求相关数据，如最新热门话题、广告等；
[0066]S7，返回推荐内容；
[0067]S8，返回推荐内容；
[0068]S9，向终端推送推荐内容；
[0069]S10，按一定机制定期推送推荐内容，即用户在选择新的电视节目的时候以一种友好的方式向用户推荐内容，如在屏幕下方以滚动栏的方式等；
[0070]SI I，播放请求；
[0071]S12，查询相关节目；
[0072]S13,记录用户的播放习惯及感兴趣节目特征,如选台与观看习惯，观看内容与时间关系，观看的不同节目内容顺序等；
[0073]S14，返回请求内容；
[0074]S15，搜索请求；
[0075]S16,搜索相关内容；
[0076]S17，记录用户的搜索习惯及感兴趣内容特征，如经常搜索的关键词以及经常搜索信息的类型等；
[0077]S18，返回请求内容；
[0078]S19，分享、收藏请求；
[0079]S20，处理相关数据；
[0080]S21，记录用户的分享、收藏及提取分享、收藏特征；
[0081]S22，返回请求内容；
[0082]S23，讨论、评论请求；
[0083]S24，处理相关数据；
[0084]S25，记录用户的评论内容及提取内容特征；
[0085]S26,返回请求内容；
[0086]S27，以一定机制定期同步小区数据，如每天凌晨两三点的时候，观看数字电视的用户将很少，此时可以同步小区的数据到中央服务端，避开请求高峰；
[0087]S28，处理同步数据并计算特征；
[0088]S29,记录同步数据与特征。
[0089]下面结合图6进一步说明小区社交网络系统的内容推荐方法(这是针对用户登录社交系统时对社交系统服务器请求的情况)，包括:
[0090]S30，提交当前用户信息，通知推荐服务器为用户准备推荐内容；
[0091]S31，按推荐算法及当前用户的基本信息搜索用户特征；
[0092]S32，查询用户特征数据；
[0093]S33，返回用户特征；
[0094]S34,计算最合适推荐内容，并请求中央服务器获取；
[0095]S35，请求相关数据，如最新热门话题、广告等；
[0096]S36，返回推荐内容；
[0097]S37，返回推荐内容；
[0098]S38，推荐内容合并与优化；
[0099]S39，返回推荐内容；
[0100]S40，向终端推送推荐内容；
[0101]S41，按一定机制定期推送推荐内容，即用户在浏览新的信息时以一种友好的方式向用户推荐内容，如在屏幕下方以滚动栏的方式等；
[0102]S42，管理、查询分享收藏，评论交流，小区动态内容请求；
[0103]S43，处理相关操作数据；
[0104]S44，根据操作查询、管理相关内容；
[0105]S45,记录用户查询、管理习惯，如，当前用户评论的内容，当前用户感兴趣的热门话题等；
[0106]S46，返回请求内容；
[0107]S47，返回请求内容；
[0108]S48，好友管理、留言、聊天视频服务请求；
[0109]S49，处理相关操作数据；
[0110]S50，根据操作查询、管理相关内容；[0111]S51，记录好友特征、服务请求特征，如，用户的小区的社交关系等；
[0112]S52，返回请求内容；
[0113]S53，返回请求内容；
[0114]S54，以一定机制定期同步小区数据，如每天凌晨两三点的时候，观看数字电视的用户将很少，此时可以同步小区的数据到中央服务端，避开请求高峰；
[0115]S55,处理同步数据并计算数据特征；
[0116]S56,记录同步数据与特征。
[0117]在本发明实施例中，为小区的日常生活提供了一个新的交流与信息共享平台，并提供了用户行为习惯、个体兴趣、热门话题收集与分析的新途径，为电视台服务质量提升、精准的广告投放、电视台与用户互动交流的新途径提供了有利的技术支持，改善传统的数字电视互动服务的交互方式，并提高了数字电视内容推荐的精准性。
[0118]本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括:只读存储器(ROM, Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM, Random AccessMemory)、磁盘或光盘等。
[0119]另外，以上对本发明实施例所提供的小区社交网络系统及内容推荐方法进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在【具体实施方式】及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
【权利要求】
1.一种小区社交网络系统，其特征在于，所述系统包括: 互动服务内容推荐模块，用于根据用户习惯建立用户推荐模型，形成用户特征，并根据用户当前与系统交互的上下文向其推荐与用户特征最匹配的内容； 小区宣传与管理模块，用于为小区事务提供一个信息发布与管理平台，发布小区范围内的政策要闻、物业管理、公益服务、社团活动； 好友管理模块，用于为小区范围内的用户提供一种基于数字电视的聊天交友平台；电视节目内容分享收藏模块，用于负责用户在观看数字电视节目的时候，为用户提供所看内容的收藏和分享功能； 电视节目内容评论交流模块，用于为用户提供一种节目内容交流平台，用户在观看节目的同时请求电视节目内容评论交流服务，发表对该节目内容的看法； 电视节目内容语音搜索模块，用于提供与用户当前所观看节目内容的相关背景知识的搜索查询功能； 开发API模块，用于提供用户基本授权信息，供第三方应用程序使用，使电视台或第三方授权应用识别用户，并与用户交互。
2.如权利要求1所述的小区社交网络系统，其特征在于，所述用户习惯包括收看习惯、讨论习惯、关注点与兴趣点、搜索习惯中的任意一种或多种。
3.如权利要求1所述的小区社交网络系统，其特征在于，所述电视节目内容评论交流模块采用语音识别技术将语音转换为文字，同时将语音与相应的文字显示在交流平台。
4.如权利要求1所述的小区社交网络系统，其特征在于，所述电视节目内容语音搜索模块以语音输入的方式，采用语音识别技术进行相关内容的搜索。
5.一种小区社交网络系统的内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括: 用户登录数字电视，并发送用户信息给电视节目服务器与内容推荐服务器，内容推荐服务器向用户推送推荐内容供用户选择； 电视节目服务器提供待选择的节目内容，等待用户的观看请求； 用户与数字电视交互输入请求内容，电视节目服务器根据用户的输入查询对应的节目内容播放给用户，并记录用户当前的行为； 内容推荐系统根据用户当前参数匹配用户历史特征，通过协同过滤推荐算法得出机器推荐内容，通过好友兴趣及小区热点话题过滤机器推荐内容的噪声，把推荐内容返回给用户。
6.如权利要求5所述的小区社交网络系统的内容推荐方法，其特征在于，可供用户请求的服务类型包括:分享收藏节目内容、评论交流当前内容、针对当前节目内容进行相关搜索以及选择其他电视节目。
7.如权利要求5所述的小区社交网络系统的内容推荐方法，其特征在于，所述用户当前的行为包括:选台与观看习惯，观看内容与时间关系，观看的不同节目内容顺序。
8.如权利要求5所述的小区社交网络系统的内容推荐方法，其特征在于，所述用户当前参数包括:观看内容、以及时间、当前兴趣。
【文档编号】H04N21/475GK104038788SQ201410277744
【公开日】2014年9月10日 申请日期:2014年6月19日 优先权日:2014年6月19日
【发明者】苏航, 蒋超, 康乐国, 黄钰群, 林日昕, 倪志宏, 邓鹏 , 朱洁, 唐美华, 汤长猛 申请人:中山大学深圳研究院