一种视频处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本发明涉及视频处理技术领域，特别是涉及一种视频处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

现有的视频推荐方法中，如果用户已经观看完待处理视频，继续将该待处理视频推荐给同一个用户，将导致用户体验性较差。因此，针对每一个待处理视频，需要在待处理视频片尾进行标记处理，根据标记的位置判断用户是否已经观看完该待处理视频，并根据该判断结果确定是否需要向用户推荐该待处理视频。该视频结尾时间点通常可以指，待处理视频片尾报幕时对应的待处理视频的位置。

现有技术中，在对待处理视频片尾进行标记处理过程中，通常对预设的视频结尾时间点进行标记，该预设的视频结尾时间点通常是按照行业经验进行设置的，例如，对于电影，通常将电影片长的95％处设置为电影的视频结尾时间点，对于综艺节目，其在结尾处可能包括颁奖环节或者其他内容，通常将综艺片长中倒数第二分钟设置为综艺节目的视频结尾时间点。但是由于不同的电影，其片长不同，片尾报幕在待处理视频中出现的时间不尽相同，而且对于包含颁奖环节的综艺节目而言，片尾中的颁奖环节时长不同，导致根据行业经验确定的电影的视频结尾时间点以及综艺节目的视频结尾时间点不够准确，进而导致可能将用户已经观看完的待处理视频进行推荐，或者没有将用户未观看完的待处理视频进行推荐，导致用户体验性差。

技术实现要素：

本发明实施例的目的在于提供一种视频处理方法、装置、电子设备及存储介质，以实现进一步准确地确定视频结尾时间点。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种视频处理方法，所述方法包括：

获取待处理视频的当前播放记录，其中，所述当前播放记录中包括：所述待处理视频的当前播放时长；

利用所述当前播放记录中的当前播放时长，与预先获取的所述待处理视频的视频时长之间的比值，确定所述待处理视频的当前播放进度；

判断所述当前播放进度与各历史播放进度是否相同，并根据判断结果更新预先确定的各历史播放进度的统计次数，得到更新后的各播放进度的统计次数；

基于所述更新后的各播放进度的统计次数，以及所述更新后的各播放进度的统计次数之间的大小关系，确定所述待处理视频的视频结尾时间点。

可选地，所述基于所述更新后的各播放进度的统计次数，以及所述更新后的各播放进度的统计次数之间的大小关系，确定所述待处理视频的视频结尾时间点的步骤，包括：

比较所述更新后的各播放进度的统计次数之间的大小；

将最高统计次数对应的播放进度与第一预设数值之间的差值，确定为所述待处理视频的视频结尾时间点，所述第一预设数值为大于或者等于0的数值。

可选地，所述基于所述更新后的各播放进度的统计次数，以及所述更新后的各播放进度的统计次数之间的大小关系，确定所述待处理视频的视频结尾时间点的步骤，包括：

比较所述更新后的各播放进度的统计次数之间的大小；

提取小于目标播放时长的多个播放时长所对应的统计次数，所述目标播放时长为最高统计次数对应的播放时长；

对所提取出的各所述统计次数进行移动均值处理，得到多个经移动均值后的统计次数；

利用所述多个经移动均值后的统计次数，以及各所述经移动均值处理后的统计次数对应的播放时长，得到曲线；

计算所述曲线中各所述统计次数对应的斜率，并计算各所述斜率与前一个斜率之间的斜率比值；

将所述斜率比值最大的斜率对应的播放进度，确定为所述视频结尾时间点。

可选地，所述将最高统计次数对应的播放进度与第一预设数值之间的差值，确定为所述待处理视频的视频结尾时间点的步骤，包括：

根据比较结果，在所述更新后的各播放进度的统计次数中，确定最高统计次数；

判断所述最高统计次数与第一预设阈值之间的大小；

如果所述最高统计次数大于所述第一预设阈值，则将所述最高统计次数对应的播放进度与所述第一预设数值之间的差值，确定为所述视频结尾时间点，并执行所述获取所述待处理视频的当前播放记录的步骤；

如果所述最高统计次数小于或等于所述第一预设阈值，则将预设视频结尾时间点确定为所述视频结尾时间点。

可选地，所述判断所述当前播放进度与各历史播放进度是否相同，并根据判断结果更新预先确定的各历史播放进度的统计次数，得到更新后的各播放进度的统计次数的步骤，包括：

从预先确定的各所述历史播放进度中，判断是否存在与所述当前播放进度相同的历史播放进度；

如果存在与所述当前播放进度相同的历史播放进度，则将与所述当前播放进度相同的历史播放进度的统计次数增加第二预设数值，得到新的统计次数，并将该历史播放进度的统计次数更新为所述新的统计次数；

如果不存在与所述当前播放进度相同的历史播放进度，则将所述当前播放进度的统计次数设置为预设初始数值，以及保持所述预先确定的各历史播放进度的统计次数不变。

可选地，所述获取待处理视频的当前播放记录的步骤，包括：

获取所述待处理视频的当前播放记录，所述当前播放记录中包括：所述待处理视频播放退出时的已播放视频的播放时长；

或者，以预设的间隔时刻获取所述待处理视频的当前播放记录，所述当前播放记录中包括：获取所述当前播放记录的时刻对应的播放时长。

可选地，在如果所述最高统计次数大于所述第一预设阈值，则将所述最高统计次数对应的播放进度与所述第一预设数值之间的差值，确定为所述视频结尾时间点的步骤之后，所述方法还包括：

判断所述最高统计次数与第二预设阈值之间的大小；

如果所述最高统计次数大于所述第二预设阈值，则停止执行所述获取所述待处理视频的当前播放记录的步骤。

第二方面，本发明实施例提供了一种视频处理装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取待处理视频的当前播放记录，其中，所述当前播放记录中包括：所述待处理视频的当前播放时长；

第一确定模块，用于利用所述当前播放记录中的当前播放时长，与预先获取的所述待处理视频的视频时长之间的比值，确定所述待处理视频的当前播放进度；

更新模块，用于判断所述当前播放进度与各历史播放进度是否相同，并根据判断结果更新预先确定的各历史播放进度的统计次数，得到更新后的各播放进度的统计次数；

第二确定模块，用于基于所述更新后的各播放进度的统计次数，以及所述更新后的各播放进度的统计次数之间的大小关系，确定所述待处理视频的视频结尾时间点。

可选地，所述第二确定模块，包括：

第一比较子模块，用于比较所述更新后的各播放进度的统计次数之间的大小；

第一确定子模块，用于将最高统计次数对应的播放进度与第一预设数值之间的差值，确定为所述待处理视频的视频结尾时间点，所述第一预设数值为大于或者等于0的数值。

可选地，所述第二确定模块，包括：

第二比较子模块，用于比较所述更新后的各播放进度的统计次数之间的大小；

提取子模块，用于提取小于目标播放时长的多个播放时长所对应的统计次数，所述目标播放时长为最高统计次数对应的播放时长；

移动均值处理子模块，用于对所提取出的各所述统计次数进行移动均值处理，得到多个经移动均值后的统计次数；

曲线获得子模块，用于利用所述多个经移动均值后的统计次数，以及各所述经移动均值处理后的统计次数对应的播放时长，得到曲线；

计算子模块，用于计算所述曲线中各所述统计次数对应的斜率，并计算各所述斜率与前一个斜率之间的斜率比值；

第二确定子模块，用于将所述斜率比值最大的斜率对应的播放进度，确定为所述视频结尾时间点。

可选地，所述第一确定子模块，包括：

第一确定单元，用于根据比较结果，在所述更新后的各播放进度的统计次数中，确定最高统计次数；

判断单元，用于判断所述最高统计次数与第一预设阈值之间的大小；

处理单元，用于如果所述最高统计次数大于所述第一预设阈值，则将所述最高统计次数对应的播放进度与所述第一预设数值之间的差值，确定为所述视频结尾时间点，并触发所述获取模块执行所述获取所述待处理视频的当前播放记录的步骤；

第二确定单元，用于如果所述最高统计次数小于或等于所述第一预设阈值，则将预设视频结尾时间点确定为所述视频结尾时间点。

可选地，所述更新模块，包括：

判断子模块，用于从预先确定的各所述历史播放进度中，判断是否存在与所述当前播放进度相同的历史播放进度；

第一处理子模块，用于如果存在与所述当前播放进度相同的历史播放进度，则将与所述当前播放进度相同的历史播放进度的统计次数增加第二预设数值，得到新的统计次数，并将该历史播放进度的统计次数更新为所述新的统计次数；

第二处理子模块，用于如果不存在与所述当前播放进度相同的历史播放进度，则将所述当前播放进度的统计次数设置为预设初始数值，以及保持所述预先确定的各历史播放进度的统计次数不变。

可选地，所述获取模块，具体用于：

获取所述待处理视频的当前播放记录，所述当前播放记录中包括：所述待处理视频播放退出时的已播放视频的播放时长；

或者，以预设的间隔时刻获取所述待处理视频的当前播放记录，所述当前播放记录中包括：获取所述当前播放记录的时刻对应的播放时长。

可选地，所述装置，还包括：

判断模块，用于判断所述最高统计次数与第二预设阈值之间的大小；

第一触发模块，用于如果所述最高统计次数大于所述第二预设阈值，则触发获取模块停止执行所述获取所述待处理视频的当前播放记录的步骤。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述任一视频处理方法的步骤。

第四方面，本发明实施还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一视频处理方法的步骤。

第五方面，本发明实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一视频处理方法的步骤。

本发明实施例有益效果：

本发明实施例提供的视频处理方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取待处理视频的当前播放记录，利用当前播放记录中的当前播放时长，与视频时长之间的比值，确定待处理视频的当前播放进度；判断当前播放进度与各历史播放进度是否相同，并根据判断结果更新预先确定的各播放进度的统计次数，得到更新后的各播放进度的统计次数，基于更新后的各播放进度的统计次数，以及更新后的各播放进度的统计次数之间的大小关系，确定待处理视频的视频结尾时间点。本发明实施例能够根据用户实际观看待处理视频的情况，并利用待处理视频的当前播放进度，确定视频结尾时间点，使得得到的视频结尾点更加接近实际观看情况，即，能够提高视频结尾时间点的准确性，因此能够提高用户的体验度。

当然，实施本发明的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的视频处理方法的一种流程示意图；

图2为本发明实施例提供的视频处理方法中，步骤s140的一种流程示意图；

图3a为本发明实施例提供的电影的播放进度和统计次数的一种统计结果示意图；

图3b为本发明实施例提供的综艺节目的播放进度和统计次数的一种统计结果示意图；

图3c为本发明实施例提供的综艺节目的播放进度和统计次数的另一种统计结果示意图；

图4为本发明实施例提供的视频处理方法中，s142的一种流程示意图；

图5为本发明实施例提供的视频处理方法中，s142的另一种流程示意图；

图6为本发明实施例提供的视频处理方法中，s130的一种流程示意图；

图7为本发明实施例提供的视频处理方法中，s120的一种流程示意图；

图8为本发明实施例提供的视频处理装置的一种结构示意图；

图9为本发明实施例提供的视频处理装置中，第二确定模块的一种结构示意图；

图10为本发明实施例提供的视频处理装置中，第一确定子模块的一种结构示意图；

图11为本发明实施例提供的视频处理装置中，第一确定子模块的另一种结构示意图；

图12为本发明实施例提供的视频处理装置中，更新模块的一种结构示意图；

图13为本发明实施例提供的视频处理装置中，第一确定模块的一种结构示意图；

图14为本发明实施例提供的电子设备的一种结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例提供了一种视频处理方法，该过程可以包括：

s110，获取待处理视频的当前播放记录，其中，当前播放记录中包括：待处理视频的当前播放时长。

s120，利用当前播放记录中的当前播放时长，与预先获取的待处理视频的视频时长之间的比值，确定待处理视频的当前播放进度。

s130，判断当前播放进度与各历史播放进度是否相同，并根据判断结果更新预先确定的各历史播放进度的统计次数，得到更新后的各播放进度的统计次数。

s140，基于更新后的各播放进度的统计次数，以及更新后的各播放进度的统计次数之间的大小关系，确定待处理视频的视频结尾时间点。

本发明实施例提供的视频处理方法，通过获取待处理视频的当前播放记录，利用当前播放记录中的当前播放时长，与视频时长之间的比值，确定待处理视频的当前播放进度，并判断当前播放进度与各历史播放进度是否相同，并根据判断结果更新预先确定的各播放进度的统计次数，得到更新后的各播放进度的统计次数，基于更新后的各播放进度的统计次数，以及更新后的各播放进度的统计次数之间的大小关系，确定待处理视频的视频结尾时间点。本发明实施例能够根据用户实际观看待处理视频的情况，并利用待处理视频的当前播放进度，确定视频结尾时间点，使得得到的视频结尾点更加接近实际观看情况，即，能够提高视频结尾时间点的准确性，因此能够提高用户的体验度。

进一步地，图1所示实施例流程步骤s110中，待处理视频可以包括但不限于：电影、短视频或者连续性视频等，其中连续性视频可以包括但不限于：连续剧、综艺节目、或者动画片等。

在获取待处理视频的播放记录时，可以实时获取待处理视频在每个获取时刻对应的播放记录，由于在获取当前播放记录的获取时刻，可能只有一个用户在观看该待处理视频，该种情况下，获取到的当前播放记录可以是一个，如果在获取待处理视频的当前播放记录的时刻，有多个用户同时在观看该待处理视频，则当前播放记录可以是多个。

获取到的当前播放记录中可以包括待处理视频的当前播放时长，即，获取当前播放记录的获取时刻对应的播放时长，例如，在当前获取时刻，其中一个用户观看至待处理视频的一小时二十分钟，则该一小时二十分钟即为获取到的待处理视频的当前播放时长。

图1所述实施例流程步骤s120中，待处理视频的视频时长可以是预先获取的，例如，在获取待处理视频的当前播放记录之前，可以在公共数据库中获取视频时长，该公共数据库中通常存储有视频app(application，应用程序)中所展示视频的视频名称、视频时长等信息。

由于视频结尾时间点可以为视频结尾点在视频时长中所占的比例，因此，可以将当前播放时长，与视频时长之间的比值，确定为待处理视频的当前播放进度，该当前播放进度可以通过百分比进行表示。

需要说明的是，为了避免计算视频结尾时间点的数据量过大，而导致计算量较大，可以预先设置多个需要统计的播放进度，例如，可以预设0.8、0.81、0.82、0.83……0.97、0.98、0.99、1共计20个播放进度，在得到当前播放进度之后，可以判断该当前播放进度是否为预先设置的多个需要统计的播放进度，如果不是的话，则将该当前播放进度删除，即，不利用该当前播放进度更新预先确定的各播放进度的统计次数。

此外，待处理视频在视频app上发布后，可以预先判断其在视频app上的发布时长是否大于或者等于待处理视频的视频时长，当发布时长大于或者等于视频时长时，表明该待处理视频已完整发布，则获取该待处理视频的当前播放记录；当发布时长小于视频时长时，表明该待处理视频尚未完整发布，利用待该处理视频的当前播放记录计算得到的视频结尾时间点将不够准确，因此可以不获取待处理视频的当前播放记录。

图1所示实施例流程步骤s130中，由于获取待处理视频的当前播放记录是实时进行的，因此，在获取到当前播放记录之前，已经获取到当前获取时刻之前的各获取时刻的播放记录，并根据这些播放记录实时确定不同播放进度的统计次数。因此，在确定出待处理视频的当前播放进度之后，可以判断当前播放进度与各历史播放进度是否相同，并根据判断结果更新已经确定的各播放进度的统计次数，得到更新后的各播放进度的统计次数。

图1所示实施例流程步骤s140中，在得到更新后的各播放进度的统计次数之后，可以基于该更新后的各播放进度的统计次数，以及更新后的各播放进度的统计次数之间的大小关系，确定待处理视频的视频结尾时间点。由于更新后的各播放进度的统计次数表征了从获取待处理视频的初始获取时刻，至当前获取时刻之间对于该待处理视频的播放进度出现的次数，因此可以通过比较不同统计次数，并根据不同统计次数的比较结果得到视频结尾时间点。

此处的初始获取时刻可以指，第一次获取待处理视频的播放记录的时刻，该初始获取时刻可以为预先设置好的，例如，可以预先将初始获取时刻设置为待处理视频发布的时刻，如果待处理视频在午夜十二点发布，则可以将初始获取时刻设置为午夜十二点；也可以预先将初始获取时刻设置为待处理视频发布的时刻后间隔预设时间的时刻，如果待处理视频在午夜十二点发布，则可以将初始获取时刻设置为次日早上八点。

作为本发明实施例一种可选的实施方式，如图2所示，图1所示实施例的流程步骤s140可以包括：

s141，比较更新后的各播放进度的统计次数之间的大小。

参照图3a，图3b和图3c，其中第一列为播放进度，第二列为各播放进度的统计次数，在得到更新后的各播放进度的统计次数之后，可以比较这些统计次数之间的大小。具体比较方法可以为：依次遍历更新后的各播放进度的统计次数，先对其中两个更新后的播放进度的统计次数的大小进行比较，选出两者之间的较大值，然后将该较大值暂时确定为最大值，接着将该较大值与第三个更新后的播放进度的统计次数的大小进行比较，并将两者之间的较大值暂时确定为新的最大值，以此类推，直到确定出所有统计次数中的最大值，并将该最大值确定为更新后的各播放进度的统计次数的最高统计次数。

s142，将最高统计次数对应的播放进度与第一预设数值之间的差值，确定为待处理视频的视频结尾时间点。

由于最高统计次数表示，用户观看至最高统计次数对应的播放进度的次数最多，因此，在得到最高统计次数之后，可以将该最高播放次数对应的播放进度与第一预设数值之间的差值，确定为待处理视频的视频结尾时间点，第一预设数值可以为大于或者等于0的数值。如图3a所示，最高统计次数43332对应的播放进度为0.93，可以将0.93与第一预设数值之间的差值，确定为视频结尾时间点。此外，如果最高统计次数为多个时，可以将多个最高统计次数对应的播放进度中，数值最大的一个播放进度与第一预设数值之间的差值，确定为视频结尾时间点。

第一预设数值可以为预先设置的数值，例如，可以为0，也可以为大于0的数值。当第一预设数值为0时，则视频结尾时间点为最高统计次数对应的播放进度，例如，最高统计次数43332对应的播放进度为0.93，则视频结尾时间点为0.93。

也可以将第一预设数值设置为大于0的数值，在得到该视频结尾时间点之后，可以采用现有视频推荐方法对其进行ab测试，具体测试过程为：选取两个不同的用户群体观看待处理视频，在用户观看完待处理视频后，即在看到片尾的报幕之后，点击退出播放，并获取各用户的当前播放记录，每个当前播放记录中包括退出播放时的播放时长，最终得到的播放进度均是0.93，而该待处理视频的真实结尾时间点是0.92。发明人通过分析发现，是由于用户通常在看到片尾的报幕之后才点击退出播放，导致测试得到的视频结尾时间点与真实结尾时间点之间有误差，因此考虑用户的反应时间，以及网络时延，可以将该0.93减去0.01得到0.92，并将该0.92确定为视频结尾时间点。因此，可以将第一预设数值设置为0.01。需要说明的是，真实的视频结尾时间点可以指视频中出现片尾报幕的时间点。

在本发明实施例中，通过考虑用户在观看待处理视频时的反应时间和网络时延，将最高统计次数与第一预设数值之间的差值，确定为待处理视频的视频结尾时间点，使得根据该方法确定的视频结尾时间点更为准确。

作为本发明实施例一种可选的实施方式，如图4所示，图1所示实施例流程步骤s140可以包括：

s143，比较更新后的各播放进度的统计次数之间的大小。

可以参照图2所示实施例步骤s141，比较更新后的各播放进度的统计次数之间的大小，本发明实施例在此不再赘述。

s144，提取小于目标播放时长的多个播放时长所对应的统计次数。

在本发明实施例中，目标播放时长可以为最高统计次数对应的播放时长，在步骤s143比较更新后的各播放进度的统计次数之间的大小后，可以得到最高统计次数，进而得到最高统计次数对应的播放进度，从而得到目标播放时长。接着可以提取小于该目标播放时长的多个播放时长中，各播放时长对应的统计次数，即，先确定小于目标播放时长的多个播放时长，多个播放时长的数量可以为预先设置的数量，接着利用多个播放时长中各播放时长对应的播放进度，获得各播放时长对应的统计次数。例如，目标播放时长为85分钟，则多个播放时长可以为84-85分钟之间每间隔一秒钟所取出的一个播放时长，即84分01秒、84分02秒、……84分59秒。

s145，对所提取出的各统计次数进行移动均值处理，得到多个经移动均值后的统计次数。

对所提取的各统计次数进行移动均值处理的具体过程可以为：多个统计次数可以按照各自对应播放时长的大小进行排序，其中针对第一个统计次数，可以将该统计次数和第二个统计次数之间的平均值，作为第一个经移动均值处理后的统计次数，针对最后一个统计次数，可以将该统计次数和倒数第二个统计次数之间的平均值，作为最后一个经移动均值处理后的统计次数。针对除第一个统计次数和最后一个统计次数之外的其他统计次数，可以将该统计次数、位于该统计次数前一位的统计次数，以及位于该统计次数后一位的统计次数之间的平均值，作为该统计次数对应的经移动均值后的统计次数。例如，针对第二个统计次数，可以将第一个统计次数、第二个统计次数和第三个统计次数之间的平均值，作为第二个经移动均值后的统计次数。

s146，利用多个经移动均值后的统计次数，以及各经移动均值处理后的统计次数对应的播放时长，得到曲线。

可以创建一个坐标系，其中横坐标表示播放时长，纵坐标表示经移动均值后的统计次数，在该坐标系中标注多个坐标点，坐标点的数量为所提取的小于目标播放时长的多个播放时长的数量，各坐标点的坐标位置可以为播放时长，以及该播放时长对对应的经移动均值后的统计次数。接着将多个坐标点用平滑的曲线连接，得到一条曲线。

s147，计算曲线中各统计次数对应的斜率，并计算各斜率与前一个斜率之间的斜率比值。

可以计算坐标系中各坐标点对应的斜率，即，可以计算得到曲线中各统计次数对应的斜率。在得到各统计次数对应的斜率之后，针对所有斜率中除第一个斜率之外的其他斜率，可以计算该斜率与其前一个斜率之间的比值，作为斜率比值。

s148，将斜率比值最大的斜率对应的播放进度，确定为视频结尾时间点。

斜率比值最大表明该斜率对应的统计次数相比前一个统计次数的变化较大，因此，可以将斜率比最大的斜率对应的播放次数确定为视频结尾时间点。此外，由于斜率比值是各斜率与其前一个斜率的比值，斜率比值最大的斜率可以为计算斜率比值的后一个斜率，或者前一个斜率。

作为本发明实施例一种可选的实施方式，如图5所示，图2所示实施例的流程步骤s142可以包括：

s1421，根据比较结果，在更新后的各播放进度的统计次数中，确定最高统计次数。

通过图2所示实施例流程s141中比较更新后的各播放进度的统计次数之后，可以根据该比较结果，将比较结果中最终得到的最大值，确定为最高统计次数。如图3a所示，通过比较，43332为最高统计次数。

s1422，判断最高统计次数与第一预设阈值之间的大小。

由于在对一些数据进行统计分析，并利用该分析结果对数据所表征的方法进行优化处理时，在所统计的数据量较小的情况下，很可能导致最终的计算结果与实际结果偏差较大，例如，当最高统计次数较小时，即所统计的数据量(在本发明实施例中可以为当前播放记录)较小，可能导致根据各个获取时刻获取到的播放记录中的播放时长，计算得到的视频结尾时间点不够准确，因此，可以预先设置第一预设阈值，在得到最高统计次数后，通过判断最高统计次数与第一预设阈值之间的大小，并根据判断结果，决定是否根据该最高统计次数确定视频结尾时间点。

第一预设阈值可以通过将统计的各播放进度的统计次数，和真实的视频结尾时间点进行线性回归分析确定，具体地，将计算得到的最高统计次数对应的播放进度与真实的结尾时间点做比较，如果是真实的视频结尾时间点，则将该最高统计次数设置为第一预设阈值。当然，该第一预设阈值也可以采用其他实验或者经验确定。

s1423，如果最高统计次数大于第一预设阈值，则将最高统计次数对应的播放进度与第一预设数值之间的差值，确定为视频结尾时间点，并执行图1所示实施例流程步骤s110。

如果最高统计次数大于第一预设数值，表明最高统计次数准确度较高，为满足视频推荐过程中的实时性，可以将该最高统计次数作为计算视频结尾时间点的基础，即，可以将最高统计次数对应的播放进度与第一预设数值之间的差值，确定视频结尾时间点。

如图3a所示，对于电影《悲伤逆流成河》，最高统计次数为43332，其对应的播放进度为0.93，则，当第一预设数值为0时，视频结尾时间点为0.93。如图3b所示，对于综艺《奇妙的食光之20181117》，最高统计次数为2971，其对应的播放进度为0.97，则，当第一预设数值为0时，视频结尾时间点为0.97。如图3c所示，对于综艺《中国音乐公告牌之20181116》，最高统计次数为589，其对应的播放进度为0.93，则，当第一预设数值为0时，视频结尾时间点为0.93，通过观看该综艺节目后发现，虽然0.93并不是该综艺节目的片尾报幕的时间点，但是从0.93开始，该综艺节目已经不存在实质内容，故用户退出播放。

虽然该种情况下计算得到的视频结尾时间点的准确度较高，但是还有可能出现其他的情况，导致视频结尾时间点计算错误，例如，当一个视频在午夜十二点发布，部分用户可能在午夜十二点准时观看，但是，这个阶段的观看人群可能为了尽早休息，在视频未结束时，即在未看到待处理视频的片尾报幕时，便退出播放，因此获取这个时间段的播放记录，并根据播放记录中的播放时长计算得到的视频结尾时间点可能不够准确，因此还需要继续获取待处理视频的当前播放记录，并重新计算视频结尾点。

s1424，如果最高统计次数小于或等于第一预设阈值，则将预设视频结尾时间点确定为视频结尾时间点。

如果最高统计次数小于或等于第一预设阈值，则可以将预设视频结尾时间点确定为视频结尾时间点。例如，可以将电影片长的0.95确定为电影的视频结尾时间点，以及将综艺片长中倒数第二分钟确定为综艺节目的视频结尾时间点。

在本发明实施例中，通过判断最高统计次数与第一预设阈值之间的大小，如果最高统计次数大于第一预设阈值，则将最高统计次数对应的播放进度与第一预设数值之间的差值，确定为视频结尾时间点，因此，本发明实施例能够避免在视频发布后的一段时间内，计算得到的视频结尾时间点准确度较差的情况，进而能够进一步提高视频结尾时间点的计算准确度。

此外，为了避免因视频发布后的一段时间内，获取的各播放记录中的播放时长相差较大，进而导致计算得到的视频视为时间点准确度较低，可以将发布待处理视频后间隔预设时间的时刻，作为获取待处理视频的播放记录的初始获取时刻，例如，当待处理视频是午夜十二点发布的，则可以将次日早上八点作为初始获取时刻。

作为本发明实施例一种可选的实施方式，如图6所示，图1所示实施例的流程步骤s130可以包括：

s131，从预先确定的各所述历史播放进度中，判断是否存在与当前播放进度相同的历史播放进度。

可以依次遍历预先确定的各播放进度，判断每个播放进度与当前播放进度是否相同，如果预先确定的各播放进度中有一个播放进度与当前播放进度相同，则各播放进度中，存在与当前播放进度相同的播放进度，如果所有播放进度均与当前播放进度不同，则不存在与当前播放进度相同的播放进度。

s132，如果存在与当前播放进度相同的历史播放进度，则将与当前播放进度相同的历史播放进度的统计次数增加第二预设数值，得到新的统计次数，并将该历史播放进度的统计次数更新为新的统计次数。

如果存在与当前播放进度相同的历史播放进度，则将与当前播放进度相同的历史播放进度的统计次数增加第二预设数值，得到新的统计次数，并将该播放进度的统计次数更新为新的统计次数。该第二预设数值可以为1。可以依次判断各历史播放进度与当前播放进度是否相同，存在与当前播放进度相同的历史播放进度则停止判断。

针对预先确定的各播放进度中，与当前播放进度不同的历史播放进度的统计次数，则保持不变。

s133，如果不存在与当前播放进度相同的历史播放进度，则将当前播放进度的统计次数设置为预设初始数值，以及保持预先确定的各历史播放进度的统计次数不变。

如果不存在与当前播放进度相同的历史播放进度，表明该当前播放进度在整个统计过程中第一次出现，因此，可以将当前播放进度的统计次数设置为初始数值，该初始数值可以为1，并保持预先确定的各历史播放进度的统计次数不变。采用流程步骤s131～s133，使得对预先确定的各历史播放进度的统计次数的更新过程更为简单。

作为本发明实施例一种可选的实施方式，图1所示实施例的流程步骤s110可以包括：

获取待处理视频的当前播放记录，当前播放记录中包括：待处理视频播放退出时已播放视频的播放时长。

当用户在观看待处理视频时，通常在观看完该待处理视频时退出播放，因此，可以获取用户在退出播放待处理视频的当前播放记录，因此，该当前播放记录中包括：待处理视频播放退出时已播放视频的播放时长。例如，当用户在观看到一小时二十分钟时退出播放，则当前播放记录中包括一小时二十分钟。需要说明的是，可以通过消息队列获取待处理视频的当前播放记录。

或者，以预设的间隔时刻获取待处理视频的当前播放记录，当前播放记录中包括：获取当前播放记录的时刻对应的播放时长。

间隔时刻可以为预先设置好的，其可以根据经验进行设置，例如，可以将间隔时刻设置为5s，也就是说每间隔5s，获取一次待处理视频的当前播放记录，当前播放记录中包括：获取当前播放记录的时刻对应的播放时长，例如，在待处理视频中的第5s获取当前播放记录，该当前播放记录中的播放时长为5s，接着在视频中的第10s获取当前播放记录，该当前播放记录中的播放时长为10s，等等。

采用本发明实施例提供的方法获取待处理视频的当前播放记录，能够便于视频app运营人员根据该数据分析用户是否在持续观看待处理视频。

需要说明的是，当前播放记录中还可以包括待处理视频的标识，该标识可以包括待处理视频的视频名称，当该待处理视频为连续性视频时，该标识可以包括视频名称和剧集序号。当播放记录中包括视频名称和剧集序号时，在获取到当前播放记录后，可以分别根据具有相同的视频名称和剧集序号的当前播放记录中的播放时长，计算该视频名称和剧集序号对应的待处理视频的视频结尾时间点，能够进一步提高不同剧集序号的待处理视频的视频结尾时间点的准确度。

作为本发明实施例一种可选的实施方式，如图7所示，图5所示实施例的流程步骤s1423之后，本发明实施例提供的视频处理方法还可以包括：

s1425，判断最高统计次数与第二预设阈值之间的大小。

该第二预设阈值可以按照实验或者经验确定，第二预设阈值可以设置为一个较大的数值，而且当最高统计次数在小于第二预设阈值的一个数值范围内，其对应的播放进度较为稳定，因此，可以通过判断最高统计次数与第二预设阈值之间的大小，判定是否需要继续获取待处理视频的播放记录。

s1426，如果最高统计次数大于第二预设阈值，则停止执行图1所示实施例流程步骤s110。

如果最高统计次数大于第二预设阈值，表明该最高统计次数对应的播放进度较为稳定，继续获取待处理视频的播放记录，并以播放记录中的播放时长为基础确定的视频结尾时间点，与根据大于第二预设阈值的最高统计次数对应的视频结尾时间点相同，因此，无须再获取待处理视频的播放记录，则，停止执行图1所示实施例流程步骤s110。

如果最高统计次数小于或者等于第二预设阈值，则继续执行图1所示实施例流程步骤s110。

相应于上面的方法实施例，本发明实施例还提供了相应的装置实施例。

本发明实施例提供了一种视频处理装置的一种具体实施例，与图1所示流程相对应，参考图8，图8为本发明实施例的一种视频处理装置的一种结构示意图，可以包括：

获取模块210，用于获取待处理视频的当前播放记录，其中，当前播放记录中包括：待处理视频的当前播放时长。

第一确定模块220，用于利用当前播放记录中的当前播放时长，与预先获取的待处理视频的视频时长之间的比值，确定待处理视频的当前播放进度。

更新模块230，用于判断当前播放进度与各历史播放进度是否相同，并根据判断结果更新预先确定的各历史播放进度的统计次数，得到更新后的各播放进度的统计次数。

第二确定模块240，用于基于更新后的各播放进度的统计次数，以及更新后的各播放进度的统计次数之间的大小关系，确定待处理视频的视频结尾时间点。

本发明实施例提供的视频处理装置，通过获取待处理视频的当前播放记录，利用当前播放记录中的当前播放时长，与视频时长之间的比值，确定待处理视频的当前播放进度，并判断当前播放进度与各历史播放进度是否相同，并根据判断结果更新预先确定的各播放进度的统计次数，得到更新后的各播放进度的统计次数，基于更新后的各播放进度的统计次数，以及更新后的各播放进度的统计次数之间的大小关系，确定待处理视频的视频结尾时间点。本发明实施例能够根据用户实际观看待处理视频的情况，并利用待处理视频的当前播放进度，确定视频结尾时间点，使得得到的视频结尾点更加接近实际观看情况，即，能够提高视频结尾时间点的准确性，因此能够提高用户的体验度。

作为本发明一种可选的实施方式，如图9所示，上述第二确定模块240，可以包括：

第一比较子模块241，用于比较更新后的各播放进度的统计次数之间的大小。

第一确定子模块242，用于将最高统计次数对应的播放进度与第一预设数值之间的差值，确定为待处理视频的视频结尾时间点，第一预设数值为大于或者等于0的数值。

作为本发明一种可选的实施方式，如图10所示，上述第二确定模块240，可以包括：

第二比较子模块243，用于比较更新后的各播放进度的统计次数之间的大小；

提取子模块244，用于提取小于目标播放时长的多个播放时长所对应的统计次数，目标播放时长为最高统计次数对应的播放时长；

移动均值处理子模块245，用于对所提取出的各统计次数进行移动均值处理，得到多个经移动均值后的统计次数；

曲线获得子模块246，用于利用多个经移动均值后的统计次数，以及各经移动均值处理后的统计次数对应的播放时长，得到曲线；

计算子模块247，用于计算曲线中各统计次数对应的斜率，并计算各斜率与前一个斜率之间的斜率比值；

第二确定子模块248，用于将斜率比值最大的斜率对应的播放进度，确定为视频结尾时间点。

作为本发明一种可选的实施方式，如图11所示，上述第一确定子模块242，可以包括：

第一确定单元2421，用于根据比较结果，在更新后的各播放进度的统计次数中，确定最高统计次数。

判断单元2422，用于判断最高统计次数与第一预设阈值之间的大小。

处理单元2423，用于如果最高统计次数大于第一预设阈值，则将最高统计次数对应的播放进度与第一预设数值之间的差值，确定为视频结尾时间点，并触发获取模块执行获取待处理视频的当前播放记录的步骤。

第二确定单元2424，用于如果最高统计次数小于或等于第一预设阈值，则将预设视频结尾时间点确定为视频结尾时间点。

作为本发明一种可选的实施方式，如图12所示，上述更新模块230，可以包括：

判断子模块231，用于从预先确定的各历史播放进度中，判断是否存在与当前播放进度相同的历史播放进度。

第一处理子模块232，用于如果存在与当前播放进度相同的历史播放进度，则将与当前播放进度相同的历史播放进度的统计次数增加第二预设数值，得到新的统计次数，并将该历史播放进度的统计次数更新为新的统计次数。

第二处理子模块233，用于如果不存在与当前播放进度相同的历史播放进度，则将当前播放进度的统计次数设置为预设初始数值，以及保持预先确定的各历史播放进度的统计次数不变。

作为本发明一种可选的实施方式，上述获取模块210，具体用于：

获取待处理视频的当前播放记录，当前播放记录中包括：待处理视频播放退出时的播放时长。

或者，以预设的间隔时刻获取待处理视频的当前播放记录，当前播放记录中包括：获取当前播放记录的时刻对应的播放时长。

作为本发明一种可选的实施方式，如图13所示，本发明实施例提供的装置，还可以包括：

判断模块2425，用于判断最高统计次数与第二预设阈值之间的大小。

第一触发模块2426，用于如果最高统计次数大于第二预设阈值，则触发机获取模块210停止执行获取所述待处理视频的当前播放记录的步骤。

第二触发模块2427，用于如果最高统计次数小于或者等于第二预设阈值，则触发获取模块210执行获取待处理视频的当前播放记录的步骤。

本发明实施例还提供了一种电子设备，如图14所示，包括处理器301、通信接口302、存储器303和通信总线304，其中，处理器301，通信接口302，存储器303通过通信总线304完成相互间的通信。

存储器303，用于存放计算机程序。

处理器301，用于执行存储器303上所存放的程序时，实现如下步骤：

获取待处理视频的当前播放记录，其中，当前播放记录中包括：待处理视频的当前播放时长。

利用当前播放记录中的当前播放时长，与预先获取的待处理视频的视频时长之间的比值，确定待处理视频的当前播放进度。

判断当前播放进度与各历史播放进度是否相同，并根据判断结果更新预先确定的各历史播放进度的统计次数，得到更新后的各播放进度的统计次数。

基于更新后的各播放进度的统计次数，以及更新后的各播放进度的统计次数之间的大小关系，确定待处理视频的视频结尾时间点。

本发明实施例提供的一种电子设备，通过获取待处理视频的当前播放记录，利用当前播放记录中的当前播放时长，与视频时长之间的比值，确定待处理视频的当前播放进度，并判断当前播放进度与各历史播放进度是否相同，并根据判断结果更新预先确定的各播放进度的统计次数，得到更新后的各播放进度的统计次数，基于更新后的各播放进度的统计次数，以及更新后的各播放进度的统计次数之间的大小关系，确定待处理视频的视频结尾时间点。本发明实施例能够根据用户实际观看待处理视频的情况，并利用待处理视频的当前播放进度，确定视频结尾时间点，使得得到的视频结尾点更加接近实际观看情况，即，能够提高视频结尾时间点的准确性，因此能够提高用户的体验度。

上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(peripheralcomponentinterconnect，pci)总线或扩展工业标准结构(extendedindustrystandardarchitecture，eisa)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。

存储器可以包括随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)，也可以包括非易失性存储器(non-volatilememory，nvm)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。

上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(centralprocessingunit，cpu)、网络处理器(networkprocessor，np)等；还可以是数字信号处理器(digitalsignalprocessing，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一视频处理方法的步骤。

在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一视频处理方法的步骤。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(dsl))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘solidstatedisk(ssd))等。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。