基于云平台的商客多功能融合监控方法及装置与流程

1.本发明属于智能终端应用领域，特别是涉及到一种基于云平台的商客多功能融合监控方法及装置。


背景技术：

2.商客是指指商业客户，一般包括沿街商铺、小型超市、贸易集散地摊位、维修店面等；商客用户日常较多需求的是视频监控录像、电子支付播报、犯罪证据追溯三大功能，目前市面上针对单独的功能各自有对应的产品，但产品太多没有统一管理，对于商客而言是很麻烦的事情，例如目前常用的ip监控摄像头仅实现了普通监控功能，对日益广泛使用的电子支付没有任何关联，且对商品丢失、钱款失窃或抢劫犯罪等突发情况的证据追溯十分不便。


技术实现要素：

3.本发明提出一种基于云平台的商客多功能融合监控方法及装置，解决了商客监控多功能融合的问题；同时解决了多功能融合的统一管理的问题。
4.为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
5.一种基于云平台的商客多功能融合监控方法，包括：
6.s1、多功能融合摄像头终端设有主控芯片，并安装有连接云平台的ai算法app；另外，多功能融合摄像头终端在主板上加装蓝牙模块，与商客安装有支付软件的手机配对；多功能融合摄像头终端自带扬声器，另外多功能融合摄像头终端还通过网卡连接云平台；
7.s2、多功能融合摄像头终端采集的图像通过ai算法app的分析处理，控制多功能融合摄像头终端基于ai算法进行人形追踪和/或人脸抓拍，实现证据追溯；
8.s3、多功能融合摄像头终端接收到商客安装有支付软件的手机通过蓝牙传来的付款信息，使用自带扬声器播放，播放后将付款信息存储到云平台。
9.进一步的，步骤s2中所述ai算法app的分析处理过程，包括：
10.s101、ai算法app连接云平台；
11.s102、ai算法app获取摄像头采集的视频图像，连接云平台进行分析；
12.s103、若从视频中捕捉到人形物体经过镜头，则向主控芯片发送信号，控制摄像头旋转，对人形物体进行跟踪录像；
13.s104、若从视频中捕捉到人脸物体并判断其持续徘徊数秒时，则向主控芯片发送信号，控制摄像头对其进行抓拍照片，上传云平台。
14.进一步的，还包括步骤s4、所述云平台从其连接的所有商客多功能融合摄像头终端的ai算法app中收集有异常行为的人脸信息，并汇总发送至所有商客的多功能融合摄像头终端，通过ai算法app在图像分析处理时重点关注。
15.另一方面，本发明还提供了一种基于云平台的商客多功能融合监控装置，包括多功能融合摄像头终端、云平台；所述多功能融合摄像头终端设有主控芯片，通过网卡连接云
平台，还安装有连接云平台的ai算法app；所述多功能融合摄像头终端在主板上加装蓝牙模块，与商客安装有支付软件的手机配对；所述多功能融合摄像头终端自带扬声器。
16.进一步的，所述多功能融合摄像头终端主板设有防干扰装置和散热装置。
17.进一步的，所述多功能融合摄像头终端采用云台模式，设有可旋转的半传动结构。
18.与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：
19.1、本发明提供了一种多功能融合的监控装置，该装置同时实现了视频监控录像、电子支付播报、犯罪证据追溯功能；
20.2、本发明提供的多功能融合的监控装置基于云平台进行统一管理，为商客提供易于接受的管理模式和便捷的操作，降低了使用难度。
附图说明
21.图1是本发明实施例的功能流程示意图。
具体实施方式
22.需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
23.为使本发明专利的目的、特征更明显易懂，下面结合附图对本发明专利的具体实施方式作进一步的说明。需说明的是，附图均采用非常简化的形式，仅用以方便、明晰地辅助说明本发明专利实施例的目的。
24.本实施例中，针对商客用户日常需求的痛点，发明了一种结合传统ip摄像机监控、电子支付音箱播报及ai证据追溯能力的多功能融合摄像头终端；并且在本实施例中，云平台采用中国电信自主搭建的智慧家庭能力平台-小翼管家业务平台。
25.所述多功能融合摄像头终端采用云台模式，设有可旋转的半传动结构；多功能融合摄像头终端设有主控芯片，通过网卡连接小翼管家业务平台；所述多功能融合摄像头终端在主板上加装蓝牙模块，所述多功能融合摄像头终端主板设有防干扰装置和散热装置所述多功能融合摄像头终端自带扬声器。
26.主控芯片中安装有连接云平台的ai算法app；蓝牙模块与商客安装有支付软件的手机配对。
27.本发明将日常视频监控、电子支付播报及突发情况证据追溯功能融合于一体，结合小翼管家业务平台，大大简化了商客的操作难度，降低了用户的使用成本及公安人员的案件侦破成本。
28.如图1所示，本发明功能包括：
29.日常监控功能：多功能融合摄像头终端通过与小翼管家业务平台连接的ai算法app，通过小翼管家业务平台进行日常的视频监控直播、云存储及调阅功能。此视频流支持国标gb28181标准，便于与公安监控系统对接。具体为：图像信号通过多功能融合摄像头终端镜头输入后(如果有拾音器或自带录音功能，则声音信号同样需要经过麦克风输入)，由图像传感器的声音传感器转化为电信号，a/d转换器将模拟电信号转换为数字电信号，再经过编码器按一定的编码标准进行编码压缩，在主控芯片的控制下，按一定的网络协议送上云平台，主控芯片还可以接收报警信号及向外发送报警信号，且按要求发出控制信号。
30.支付语音播报功能：用户使用安装有支付软件的手机生成收款二维码并张贴于店内，使用手机的蓝牙与多功能融合摄像头终端的蓝牙模块进行配对。在顾客进行扫码支付后，多功能融合摄像头终端会通过自带的扬声器播报收款信息。
31.ai证据追溯功能：多功能融合摄像头终端的主控芯片，通过ai算法app连接小翼管家业务平台打开人形追踪、人脸抓拍等功能，并在云端实时保存，防止罪犯通过破坏终端毁灭证据。具体为：当多功能融合摄像头终端采集到的实时视频符合特定条件时，触发ai算法对画面内的特定对象图像进行捕捉，而使终端机做出相应的反应动作，以实现对物体追踪拍摄、对图像抓拍保存等。例如，当捕捉到人形物体经过镜头，可进行云台角度的旋转，对人形物体进行跟踪录像。或扑捉到人脸物体持续徘徊数秒时，可对其进行抓拍照片上传云端。
32.本发明提升集成度、降低用户使用门槛；提高用户体验感知和业务(商客宽带、小翼管家)满意度；本发明生产和采购成本低，相较于普通多功能融合摄像头终端，bom成本上升不到15元，完全可以覆盖主流商客消费能力，及实现中国电信业务在商客渠道的规模化发展。
33.以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。


技术特征：
1.一种基于云平台的商客多功能融合监控方法，其特征在于，包括：s1、多功能融合摄像头终端设有主控芯片，并安装有连接云平台的ai算法app；另外，多功能融合摄像头终端在主板上加装蓝牙模块，与商客安装有支付软件的手机配对；多功能融合摄像头终端自带扬声器，另外多功能融合摄像头终端还通过网卡连接云平台；s2、多功能融合摄像头终端采集的图像通过ai算法app的分析处理，控制多功能融合摄像头终端基于ai算法进行人形追踪和/或人脸抓拍，实现证据追溯；s3、多功能融合摄像头终端接收到商客安装有支付软件的手机通过蓝牙传来的付款信息，使用自带扬声器播放，播放后将付款信息存储到云平台。2.根据权利要求1所述的基于云平台的商客多功能融合监控方法，其特征在于，步骤s2中所述ai算法app的分析处理过程，包括：s101、ai算法app连接云平台；s102、ai算法app获取摄像头采集的视频图像，连接云平台进行分析；s103、若从视频中捕捉到人形物体经过镜头，则向主控芯片发送信号，控制摄像头旋转，对人形物体进行跟踪录像；s104、若从视频中捕捉到人脸物体并判断其持续徘徊数秒时，则向主控芯片发送信号，控制摄像头对其进行抓拍照片，上传云平台。3.根据权利要求1所述的基于云平台的商客多功能融合监控方法，其特征在于，还包括步骤s4、所述云平台从其连接的所有商客多功能融合摄像头终端的ai算法app中收集有异常行为的人脸信息，并汇总发送至所有商客的多功能融合摄像头终端，通过ai算法app在图像分析处理时重点关注。4.一种基于云平台的商客多功能融合监控装置，其特征在于，包括多功能融合摄像头终端、云平台；所述多功能融合摄像头终端设有主控芯片，通过网卡连接云平台，还安装有连接云平台的ai算法app；所述多功能融合摄像头终端在主板上加装蓝牙模块，与商客安装有支付软件的手机配对；所述多功能融合摄像头终端自带扬声器。5.根据权利要求4所述的基于云平台的商客多功能融合监控装置，其特征在于，所述多功能融合摄像头终端主板设有防干扰装置和散热装置。6.根据权利要求4所述的基于云平台的商客多功能融合监控装置，其特征在于，所述多功能融合摄像头终端采用云台模式，设有可旋转的半传动结构。

技术总结
本发明提出一种基于云平台的商客多功能融合监控方法及装置，多功能融合摄像头终端设有主控芯片，并安装有连接云平台的AI算法APP；另外，多功能融合摄像头终端在主板上加装蓝牙模块；多功能融合摄像头终端自带扬声器，另外多功能融合摄像头终端还通过网卡连接云平台；多功能融合摄像头终端采集的图像通过AI算法APP的分析处理，控制多功能融合摄像头终端基于AI算法进行人形追踪和/或人脸抓拍，实现证据追溯；多功能融合摄像头终端接收到商客安装有支付软件的手机通过蓝牙传来的付款信息，使用自带扬声器播放，播放后将付款信息存储到云平台。本发明解决了商客监控多功能融合的问题；同时解决了多功能融合的统一管理的问题。同时解决了多功能融合的统一管理的问题。同时解决了多功能融合的统一管理的问题。


技术研发人员：何佳 王雪松 崔凯 王东 闫俊涛
受保护的技术使用者：天翼电信终端有限公司
技术研发日：2021.12.14
技术公布日：2022/3/22