本发明涉及通信,尤其涉及一种基于环境感知的模型选择方法和装置。
背景技术:
1、在未来的万物智联网络中,网络节点趋向于智能化,网络节点智能化导致了信息空间快速扩张、甚至维度灾难,加剧了表征信息承载空间的难度,导致传统的网络服务能力与高维信息空间难以匹配,通信传输的数据量过大,信息业务服务系统无法持续满足人们复杂、多样和智能化信息传输的需求。而通过人工智能模型来编码、传播、解码业务信息,可显著降低通信业务中的数据传输量,极大地提升了信息传输效率。这些模型相对稳定,并具有复用性、传播性。模型的传播和复用将有助于增强网络智能,同时降低开销和资源浪费,形成节点极智、网络极简的智简网络。
2、随着智简网络的逐步演进,目前还需要解决无法根据网络通信环境获取模型的问题。
技术实现思路
1、本公开提供了一种基于环境感知的模型选择方法和装置。
2、根据本公开的第一方面,提供了一种基于环境感知的模型选择方法,其中,方法包括:
3、获取多个模型并加入模型库,其中,每个模型对应于唯一的模型通信环境,模型通信环境对应设置有模型环境信息;
4、采集当前的通信环境的当前环境信息;
5、判断是否从模型库中搜索到接近当前环境信息的模型通信环境对应的模型;
6、若是,从搜索到的模型中选择目标模型;
7、若否,根据当前环境信息训练得到目标模型。
8、根据本公开的第二方面,提供了一种基于环境感知的模型选择装置,其中,包括:
9、模型库,存储多个模型,其中,每个模型对应于唯一的模型通信环境,模型通信环境对应设置有模型环境信息;
10、采集传感单元,用于采集当前的通信环境的当前环境信息;
11、判断单元,用于判断是否从模型库中搜索到接近当前环境信息的模型通信环境对应的模型;
12、若是,从搜索到的模型中选择目标模型;
13、若否,根据当前环境信息训练得到目标模型。
14、根据本公开的第三方面,提供了一种电子设备,包括:
15、至少一个处理器;以及
16、与至少一个处理器通信违接的存储器;其中,
17、存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行上述方法。
18、根据本公开的第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,计算机指令用于使计算机执行上述方法。
19、本公开提供的技术方案带来的有益效果是:
20、本公开实施例提供的方案,结合了人工智能与通信网络,根据不同的通信环境获取其相适应的模型,当模型库中存在模型的模型通信环境接近当前环境信息时,直接获取与当前环境信息接近的模型通信环境对应的模型,并从中选择一个模型作为目标模型,当模型库中不存在模型的模型通信环境接近当前环境信息时,根据当前环境信息训练得到目标模型。从而同时解决低时延、环境感知和模型更新的问题。
21、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
1.一种基于环境感知的模型选择方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的基于环境感知的模型选择方法,其特征在于,获取所述目标模型,具体包括以下步骤:
3.如权利要求2所述的基于环境感知的模型选择方法,其特征在于,所述从获取得到的模型中选择目标模型,具体包括以下步骤:
4.如权利要求1所述的基于环境感知的模型选择方法,其中,还包括:
5.如权利要求1-3任一所述的基于环境感知的模型选择方法,其中,所述当前环境信息包括流量、业务内容、业务大小和节点计算能力中的至少一种;
6.如权利要求1所述的基于环境感知的模型选择方法,其中,还包括:
7.一种基于环境感知的模型选择装置,其特征在于,包括:
8.一种电子设备,包括:
9.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法。