缩放系数确定方法、装置和电子设备与流程

1.本技术属于通信技术领域，具体涉及一种缩放系数确定方法、装置和电子设备。


背景技术：

2.在无线通信系统中，物理层解调模块根据接收信号y和参考信号的信号与干扰加噪声比(signal to interference plus noise ratio，sinr)，计算出对数似然比(log likelihood ratio，llr)，该llr经过量化后传入到译码器进行译码，最终解码出发送信息比特。
3.在相关技术中，通常采用均匀量化方式，将llr转换为量化llr，为了尽可能减小量化损失，需要对原始llr进行缩放后再进行量化。但是，解调后的译码器更敏感于llr所携带的信息量，即llr量化后保留的信息量越大，则译码性能越好，而相关技术中最小化量化误差的目的与最大化信息量的目的并不一致，从而造成量化llr被准确译码的可靠性低。


技术实现要素：

4.本技术实施例的目的是提供一种缩放系数确定方法、装置和电子设备，能够解决相关技术中按照最小化量化误差的目的确定的量化llr，存在的被准确译码的可靠性低的问题。
5.第一方面，本技术实施例提供了一种缩放系数确定方法，该方法包括：
6.基于s个缩放系数中的每一个分别量化接收信号的对数似然比llr序列，得到s个量化llr序列，所述s为大于1的整数；
7.根据第一信息，从所述s个缩放系数中确定目标缩放系数，其中，所述第一信息包括：所述s个量化llr序列中的每一个分别与发送信息比特序列之间的互信息，所述接收信号为基于所述发送信息比特序列确定的信号。
8.第二方面，本技术实施例提供了一种缩放系数确定装置，该装置包括：
9.第一量化模块，用于基于s个缩放系数中的每一个分别量化接收信号的对数似然比llr序列，得到s个量化llr序列，所述s为大于1的整数；
10.第一确定模块，用于根据第一信息，从所述s个缩放系数中确定目标缩放系数，其中，所述第一信息包括：所述s个量化llr序列中的每一个分别与发送信息比特序列之间的互信息，所述接收信号为基于所述发送信息比特序列确定的信号。
11.第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
12.第四方面，本技术实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
13.第五方面，本技术实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方
法。
14.第六方面，本技术实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的方法。
15.在本技术实施例中，能够基于量化llr序列与发送信息比特序列之间的互信息作为确定目标缩放系数的性能准则，使基于目标缩放系数对llr序列进行量化得到的量化llr序列能够保留较多的信息量。
附图说明
16.图1是能够应用本技术实施例提供的缩放系数确定方法的传输模型的结构示意图；
17.图2是本技术实施例提供的缩放系数确定方法的流程图；
18.图3是本技术实施例提供的缩放系数确定方法在应用场景一下确定的缩放系数的示意图；
19.图4是如图3中得出的缩放系数的仿真结果的示意图；
20.图5是本技术实施例提供的缩放系数确定装置的结构示意图；
21.图6是本技术实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
22.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
23.本技术的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
24.在无线通信系统中，物理层解调模块根据接收信号y和参考信号的信号与干扰加噪声比(signal to interference plus noise ratio，sinr)计算出llr，计算出的llr经过量化后传入到译码器进行译码，最终解码出发送信息比特。
25.例如：如图1所示的传输模型，发送信息比特序列b在经信号发射端调制映射等处理后得到发送信号x，该发送信号x在经加性高斯白噪声(additive white gaussian noise，awgn)信道传输后，得到携带噪声的接收信号y，其中，awgn信道的信道噪声n服从复高斯分布cn(0,σ2)，其中，0表示期望值，噪声方差σ2＝1/sinr。该接收信号y和参考信号的sinr值(即sinr)输入至信号接收端的解调模块中，该解调模块先进行llr计算，得到原始的llr序列l(0),l(1)...,l(q
m-1)，其中，qm表示调制阶数，然后，解调模块量化该llr序列，以得到量化llr序列以便译码器对该量化llr序列进行译码，得出译码输出比特序列(即还原发送信息比特序列b)。
26.在以上过程中，llr量化过程中的性能测度(或者称之为性能度量，即用于衡量llr
量化的性能的准则)和实现方法将改变解调输出/译码输入信号质量，进而影响系统性能。
27.相关技术中的llr量化方案可以按照量化区间划分方式分为：均匀量化和非均匀量化。其中，均匀量化即将给定的llr取值范围均匀划分，原始llr按照一定映射准则到均匀的取值区间；而非均匀量化即将给定的llr取值范围非均匀划分，原始llr按照一定映射准则到非均匀的取值区间。相对而言，非均匀量化可以获得更好的性能，但实现复杂度较高，实际系统中一般都采用均匀量化方式。
28.对于均匀量化，为了尽可能减小量化损失，需要对原始llr进行缩放后再进行量化，即原始llr序列乘以缩放系数s得到s
·
(l(0),l(1)...,l(q
m-1))，然后经过量化后得到量化llr序列在相关技术中，缩放系数s是以量化误差(包括饱和误差和舍入误差)为测度、以最小化量化误差为目标来确定的，这种方式确定的缩放系数s能够使量化前后的llr数值误差最小化。
29.本技术实施例与相关技术方案的不同之处包括：本技术实施例中，主要是根据量化llr序列与发送信息比特序列b之间的互信息最大为测度来确定缩放系数s，这样，可以使量化llr序列保留的信息量较大，进而能够提升对llr所携带的信息量敏感的译码器的译码性能。本技术实施例提供的缩放系数确定方法，能够在给定调制阶数qm、量化位宽w、参考信号的sinr值的情况下，根据这些参数来计算得到当前sinr值下的最优缩放系数。
30.下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本技术实施例提供的缩放系数确定方法、缩放系数确定装置、电子设备进行详细地说明。
31.请参阅图2，本技术实施例提供的一种缩放系数确定方法，其执行主体可以是信号接收端，该信号接收端为任意无线通信系统中的信号接收端，例如：地面蜂窝通信系统(包括但不限于4g lte系统和5g nr系统)、卫星通信系统、数据链通信系统等无线通信系统中的信号接收端，如：手机、车载终端等，在此不作具体限定。
32.如图2所示，该缩放系数确定方法可以包括以下步骤：
33.步骤201、基于s个缩放系数中的每一个分别量化接收信号的对数似然比llr序列，得到s个量化llr序列，所述s为大于1的整数。
34.在实施中，上述信号接收端可以按照与现有技术相同的方式来根据接收信号计算llr序列，在此不作过多阐述。其中，接收信号可以是信号接收端接收的且由信号发送端发送的信号，或者，该接收信号也可以是信号接收端自己生成的接收符号。
35.可选地，在所述基于s个缩放系数中的每一个分别量化接收信号的对数似然比llr序列之前，所述缩放系数确定方法还包括：
36.随机生成n个接收符号y＝sinr
·
(x+n)，其中，sinr表示参考信号的信号与干扰加噪声比sinr值，n表示信道噪声，x表示所述发送信息比特序列经过调制映射后得到的发送信号，所述接收信号包括所述n个接收符号；
37.根据所述n个接收符号，确定所述llr序列。
38.其中，随机生成n个接收符号可以是采用蒙特卡罗等方法来模拟生成n个随机的接收符号，该蒙特卡罗方法也称统计模拟法、统计试验法。其通过仿真的方式来模拟接收信号。
39.在实施中，根据所述n个接收符号确定的一个llr序列包括n
·
qm个llr值，即每一个接收符号对应的qm个llr值可以表示为：l(0),l(1)...,l(q
m-1)。
40.此外，上述s个缩放系数可以是用户或外部设备输入的缩放系数的取值区间内的任意缩放系数，或者是根据经验数据得出的缩放系数可能分布的区间或可能的取值，在此不作具体限定。
41.在实施中，以一个接收符号为例，基于s个缩放系数分别量化llr序列，可以是，将所述s个缩放系数中的每一个分别与所述llr序列相乘，得到s
·
(l(0),l(1)...,l(q
m-1))，然后对该s
·
(l(0),l(1)...,l(q
m-1))进行量化，得到量化llr序列：其中，s表示缩放系数，由于缩放系数的取值有s个，则针对每一个取值，可以确定一个量化llr序列，从而根据s个缩放系数能够得到s个量化llr序列。
42.值得说明的是，在量化所述llr序列的过程中，除了需要使用缩放系数s之外，还需要基于其他参数，例如：量化位宽w等，具体量化过程可以参考现有技术中的llr量化过程，在此不作具体阐述。
43.步骤202、根据第一信息，从所述s个缩放系数中确定目标缩放系数，其中，所述第一信息包括：所述s个量化llr序列中的每一个分别与发送信息比特序列之间的互信息，所述接收信号为基于所述发送信息比特序列确定的信号。
44.在实施中，所述目标缩放系数可以作为信号接收端最终确定的缩放系数，信号接收端的解调模块可以基于该缩放系数进行接收信号的解调，即所述信号接收端根据所述目标缩放系数量化所述llr序列。这样，信号接收端在对该量化后的llr序列进行译码的过程中，能够提升译码性能。
45.其中，量化llr序列与发送信息比特序列之间的互信息的取值越大，则表示量化llr序列保留的信息量越大，从而基于该量化llr序列进行译码时，能够取得更好的译码性能。
46.作为一种可选的实施方式，所述基于s个缩放系数中的每一个分别量化llr序列，得到s个量化llr序列，包括：
47.将s个缩放系数中的每一个分别与llr序列相乘，并对相乘后的llr序列进行量化处理，得到s个量化llr序列；
48.所述方法还包括：
49.确定所述s个量化llr序列中的每一个分别与发送信息比特序列之间的互信息；
50.所述根据第一信息，从所述s个缩放系数中确定目标缩放系数包括：
51.根据所述s个量化llr序列中的每一个分别与发送信息比特序列之间的互信息，确定第一缩放系数集合，所述第一缩放系数集合中的缩放系数对应的互信息大于或等于预设互信息值，所述目标缩放系数根据所述第一缩放系数集合确定。
52.在实施中，上述预设互信息值可以是用户预先设置的互信息值，例如：在出厂阶段配置的在确保量化llr序列保留的信息量大于预设信息量或确保译码器的译码可靠性的基础上的互信息的最小值；或者，该预设互信息值可以是所述s个量化llr序列的互信息中的最大值。
53.此外，上述确定所述s个量化llr序列中的每一个分别与发送信息比特序列之间的互信息，可以是：分别计算每一个量化llr序列与发送信息比特序列b之间的互信息；即以一个接收符号为例，第一信息包括所述s个量化llr序列中的每一
个量化llr序列分别与发送信息比特序列b之间的互信息。
54.在一种可能的实施方式中，基于第一信息从所述s个缩放系数中确定目标缩放系数，可以是从所述s个缩放系数中选择对应取值最大的互信息所对应的缩放系数作为目标缩放系数。当然，基于第一信息从所述s个缩放系数中确定目标缩放系数，也可以是从所述s个缩放系数中选择大于或等于预设互信息值的互信息所对应的至少一个缩放系数来确定目标缩放系数，例如：假设所述s个缩放系数中大于或等于预设互信息值的互信息所对应的缩放系数为两个，则可以取这两个缩放系数中较大的一个，或者取这两个缩放系数的平均值等。
55.本实施方式中，通过选择与发送信息比特序列之间互信息较大的一个缩放系数或至少两个缩放系数的平均值等方式来确定目标缩放系数，在基于该目标缩放系数来确定量化llr序列的过程，能够提升该量化llr序列保留的信息量。
56.在另一种可能的实施方式中，第一信息还可以包括所述s个量化llr序列中的每一个分别对应的量化饱和误差，其中，所述s个量化llr序列中的每一个分别对应的量化饱和误差，可以是，基于s个缩放系数中的每一个分别对llr序列进行缩放，且对缩放后的每一个llr序列进行量化，便可以得到s个量化llr序列，然后，将每一个量化前的llr序列和量化llr序列进行比较，以确定该量化llr序列的量化饱和误差。其中，量化饱和误差越小，则表示该量化前后的llr数值误差越小。
57.作为一种可选的实施方式，所述缩放系数确定方法还包括：
58.确定所述s个量化llr序列中的每一个分别对应的量化饱和误差，其中，所述第一信息还包括所述s个量化llr序列中的每一个分别对应的量化饱和误差；
59.所述根据第一信息，从所述s个缩放系数中确定目标缩放系数，还包括：
60.根据所述s个量化llr序列中的每一个分别对应的量化饱和误差，确定第二缩放系数集合，所述第二缩放系数集合中的缩放系数对应的量化饱和误差小于或等于预设量化饱和误差值，所述目标缩放系数还根据所述第二缩放系数集合确定。
61.在实施中，上述预设量化饱和误差值可以是用户预先设置的量化饱和误差值，例如：在出厂阶段配置的在确保译码器的译码可靠性的基础上的量化饱和误差的最大值；或者，该预设量化饱和误差值可以是所述s个量化llr序列的量化饱和误差中的最小值。
62.此外，上述确定所述s个量化llr序列中的每一个分别对应的量化饱和误差，可以是：计算每一个量化llr序列分别与该量化llr序列在量化之前的llr序列之间的量化饱和误差。
63.当然，在实施中，上述s个量化llr序列中的每一个分别与发送信息比特序列之间的互信息、每一个量化llr序列对应的量化饱和误差等也可以由其他设备告知执行本技术提供的缩放系数确定方法的信号接收端，在此不作具体限定。
64.在实施中，基于第一信息从所述s个缩放系数中确定目标缩放系数，可以是进一步从大于或等于预设互信息值的互信息所对应的至少一个缩放系数中，选择小于或等于预设量化饱和误差值的量化饱和误差所对应的缩放系数作为目标缩放系数。或者，在互信息大于或等于预设互信息值且量化饱和误差小于或等于预设量化饱和误差值的缩放系数的数量为至少两个的情况下，还可以从该至少两个缩放系数中选择一个作为目标缩放系数，例如：优先选择互信息最大的缩放系数。
65.本实施方式中，能够根据取值较大的互信息对应的缩放系数和/或取值较小的量化饱和误差对应的缩放系数，来确定目标缩放系数，从而使目标缩放系数既能够提升量化llr序列相对器原始的llr序列保留的信息量，也能够降低量化llr序列相对器原始的llr序列之间的量化误差，从而能够提升译码器对该量化llr序列进行译码的可靠性能。
66.作为一种可选的实施方式，所述根据第一信息，从所述s个缩放系数中确定目标缩放系数，还包括：
67.在所述第一缩放系数集合与所述第二缩放系数集合无交集的情况下，从所述第一缩放系数集合中确定取值最小的一个缩放系数为目标缩放系数；或者，
68.在所述第一缩放系数集合与所述第二缩放系数集合有交集的情况下，从所述第一缩放系数集合与所述第二缩放系数集合的交集中确定取值最大的一个缩放系数为目标缩放系数。
69.本实施方式中，在所述第一缩放系数集合与所述第二缩放系数集合无交集的情况下，优先从所述第一缩放系数集合中确定取值最小的一个缩放系数为目标缩放系数，这样，可以优先考虑量化llr序列保留最大的信息量，此外，在第一缩放系数集合包括至少两个缩放系数的情况下，通过从所述第一缩放系数集合中确定取值最小的一个缩放系数为目标缩放系数，可以唯一确定目标缩放系数。在所述第一缩放系数集合与所述第二缩放系数集合有交集的情况下，从该交集中选择最大的缩放系数来缩放llr序列，这样，利用互信息和量化饱和误差作为确定目标缩放系数的混合测度，能够实现使基于该缩放系数对llr序列进行量化得到的量化llr序列能够保留较大的信息量，且还能够使量化前后的llr序列的饱和误差较小。
70.为了便于说明本技术实施例提供的缩放系数确定方法，以如图3所示应用场景下确定的缩放系数的示意图为例，对本技术实施例提供的缩放系数确定方法进行举例说明：
71.在该应用场景下，假设调制阶数qm＝2、量化位宽w＝6、缩放系数s的取值范围为0.25至150、sinr值的取值范围为-20至12.5(db)，则基于本技术实施例提供的缩放系数确定方法所确定的目标缩放系数的取值如图3所示。
72.基于5g nr中的低密度奇偶校验码(low density parity check code，ldpc)对目标缩放系数进行仿真测试，仿真参数和结果如下表1所示：
73.表1
74.仿真例编号传输块大小码率
×
1024qm例1576302例25761932例35763792
75.且该仿真测试得出的传输块的错误概率与以量化误差(包括饱和误差和舍入误差)为测度、以最小化量化误差为目标确定出的缩放系数对应的传输块的错误概率的对比结果如图4所示。由图4可知，在相同sinr值的场景下，基于本技术实施例提供的缩放系数确定方法确定出的目标缩放系数进行llr缩放，相对现有技术能够有效降低传输块错误概率。
76.本技术实施例提供的缩放系数确定方法，执行主体可以为缩放系数确定装置。本技术实施例中以缩放系数确定装置执行缩放系数确定方法为例，说明本技术实施例提供的缩放系数确定装置。
77.请参阅图5，本技术实施例提供的缩放系数确定装置500，如图5所示该缩放系数确定装置500可以包括以下模块：
78.第一量化模块501，用于基于s个缩放系数中的每一个分别量化接收信号的对数似然比llr序列，得到s个量化llr序列，所述s为大于1的整数；
79.第一确定模块502，用于根据第一信息，从所述s个缩放系数中确定目标缩放系数，其中，所述第一信息包括：所述s个量化llr序列中的每一个分别与发送信息比特序列之间的互信息，所述接收信号为基于所述发送信息比特序列确定的信号。
80.可选的，缩放系数确定装置500还包括：
81.生成模块，用于随机生成n个接收符号y＝sinr
·
(x+n)，其中，sinr表示参考信号的信号与干扰加噪声比，n表示信道噪声，x表示所述发送信息比特序列经过调制映射后得到的发送信号，所述接收信号包括所述n个接收符号；
82.第三确定模块，用于根据所述n个接收符号，确定所述llr序列。
83.可选的，第一量化模块501，具体用于：
84.将s个缩放系数中的每一个分别与llr序列相乘，并对相乘后的llr序列进行量化处理，得到s个量化llr序列；
85.缩放系数确定装置500还包括：
86.第二确定模块，用于确定所述s个量化llr序列中的每一个分别与发送信息比特序列之间的互信息；
87.第一确定模块502，包括：
88.第一确定单元，用于根据所述s个量化llr序列中的每一个分别与发送信息比特序列之间的互信息，确定第一缩放系数集合，所述第一缩放系数集合中的缩放系数对应的互信息大于或等于预设互信息值，所述目标缩放系数根据所述第一缩放系数集合确定。
89.可选的，缩放系数确定装置500还包括：
90.第四确定模块，用于确定所述s个量化llr序列中的每一个分别对应的量化饱和误差，其中，所述第一信息还包括所述s个量化llr序列中的每一个分别对应的量化饱和误差；
91.第一确定模块502，还包括：
92.第二确定单元，用于根据所述s个量化llr序列中的每一个对应的量化饱和误差，确定第二缩放系数集合，所述第二缩放系数集合中的缩放系数对应的量化饱和误差小于或等于预设量化饱和误差值，所述目标缩放系数还根据所述第二缩放系数集合确定。
93.可选的，第一确定模块502，还包括：
94.第三确定单元，用于在所述第一缩放系数集合与所述第二缩放系数集合无交集的情况下，从所述第一缩放系数集合中确定取值最小的一个缩放系数为目标缩放系数；或者，
95.第四确定单元，用于在所述第一缩放系数集合与所述第二缩放系数集合有交集的情况下，从所述第一缩放系数集合与所述第二缩放系数集合的交集中确定取值最大的一个缩放系数为目标缩放系数。
96.可选的，缩放系数确定装置500还包括：
97.第二量化模块，用于根据所述目标缩放系数量化所述llr序列。
98.本技术实施例中的缩放系数确定装置可以是电子设备，也可以是电子设备中的部件，例如集成电路或芯片。该电子设备可以是终端，也可以为除终端之外的其他设备。示例
性的，电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、移动上网装置(mobile internet device，mid)、增强现实(augmented reality，ar)/虚拟现实(virtual reality，vr)设备、机器人、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，umpc)、上网本或者个人数字助理(personal digital assistant，pda)等，还可以为网络附属存储器(network attached storage，nas)、个人计算机(personal computer，pc)、电视机(television，tv)、柜员机或者自助机等，本技术实施例不作具体限定。
99.本技术实施例中的缩放系数确定装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(android)操作系统，可以为ios操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本技术实施例不作具体限定。
100.本技术实施例提供的缩放系数确定装置能够实现如图2所示方法实施例实现的各个过程，且能够取得相同的有益效果，为避免重复，这里不再赘述。
101.可选地，如图6所示，本技术实施例还提供一种电子设备600，包括处理器601和存储器602，存储器602上存储有可在所述处理器601上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器601执行时实现上述缩放系数确定方法实施例的各个步骤，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
102.需要说明的是，本技术实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备和非移动电子设备。
103.本技术实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述缩放系数确定方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
104.其中，所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器rom、随机存取存储器ram、磁碟或者光盘等。
105.本技术实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述缩放系数确定方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
106.应理解，本技术实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。
107.本技术实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如上述缩放系数确定方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
108.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本技术实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序
来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
109.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述的方法。
110.上面结合附图对本技术的实施例进行了描述，但是本技术并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本技术的启示下，在不脱离本技术宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本技术的保护之内。