一种天线工参确定方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本公开涉及通信技术领域，尤其涉及一种天线工参确定方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.在移动通信网络中，天线工参是核心基础数据，对网络的优化至关重要。天线工参易受天气等影响发生改变，或由于网络优化的需要会不定期的调整，经常需要进行测量核查。
3.在传统方法中，天线工参需要通过人工上站测量获得，但这种人工测量天线工参的方式由于收到测量仪器精密度、测量技巧差异、日常调整资料更新不及时、现场错接等问题，会消耗大量的人力和物力，而且测量得到的天线工参的准确率较低。
4.因此，亟需一种自动确定天线工参的方法。


技术实现要素：

5.本公开提供一种天线工参确定系统、方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中天线工参确定会消耗大量的人力和物力，而且测量得到的天线工参的准确率较低的问题。本公开的技术方案如下：
6.根据本公开实施例的第一方面，提供一种天线工参确定方法，包括：
7.获取多个测量数据，所述测量数据中携带数据位置信息及信号强度信息；
8.根据所述测量数据的数据位置信息，将所述测量数据划分至对应的小区雷达栅格，并确定每个小区雷达栅格包括的测量数据的数据次数，其中，所述小区雷达栅格经过对目标小区的栅格划分得到；
9.基于所述数据次数及所述信号强度信息，分别对每个小区雷达栅格进行归一化能量计算，得到所述目标小区在多个角度的归一化能量值；
10.基于所述归一化能量值，确定所述目标小区的天线工参。
11.可选地，在所述根据所述数据位置信息，将每个测量数据划分至对应的小区雷达栅格之前，所述方法还包括：
12.确定目标小区对应的目标基站与预设范围内其他基站之间的站间距；
13.根据所述站间距，确定所述目标小区的覆盖距离；
14.根据所述覆盖距离，确定单位间隔；
15.基于所述单位间隔及预设角度，对所述目标小区进行栅格划分，得到多个小区雷达栅格。
16.可选地，所述根据所述站间距，确定所述目标小区的覆盖距离，包括：
17.确定所述目标小区的主覆盖方向与基站方向之间的第一夹角，所述基站方向为由所述目标基站指向所述其他基站的方向；
18.确定所述站间距与所述第一夹角的余弦值之商，作为所述其他基站的补偿间距；
19.将所述补偿间距的最小值作为所述目标小区的覆盖距离。
20.可选地，所述方法还包括：
21.在未确定任一所述补偿间距的情况下，将预设间距作为所述目标小区的覆盖距离。
22.可选地，所述基于所述单位间隔及预设角度，对所述目标小区进行栅格划分，得到多个小区雷达栅格，包括：
23.基于所述单位间隔，确定多个半径，并以所述目标基站为圆心，得到多个同心圆，所述半径的最大值大于所述覆盖距离；
24.按照预设角度，沿预设方向对所述同心圆进行分割，得到多个小区雷达栅格。
25.可选地，所述根据所述测量数据的数据位置信息，将所述测量数据划分至对应的小区雷达栅格，包括：
26.根据所述测量数据的数据位置信息，确定所述测量数据与目标小区对应的目标基站之间的数据距离和第二夹角；
27.基于所述数据距离和所述第二夹角，对比每个小区雷达栅格的覆盖范围，将所述测量数据划分至对应的小区雷达栅格。
28.可选地，所述基于所述数据次数及所述信号强度信息，分别对每个小区雷达栅格进行归一化能量计算，得到所述目标小区在多个角度的归一化能量值，包括：
29.根据每个小区雷达栅格包括的测量数据的信号强度信息，确定每个小区雷达栅格的平均信号接收功率；
30.利用预设滑动窗口，确定目标角度对应的多个小区雷达栅格，作为参考栅格，所述目标角度为位于所述预设滑动窗口中心的小区雷达栅格对应角度；
31.根据所述参考栅格的平均信号接收功率、所述参考栅格对应的多个角度的候选栅格的数量、所述候选栅格的总数及预设权重，确定所述目标小区在所述目标角度的归一化能量值，所述候选栅格为所述数据次数大于预设阈值的小区雷达栅格。
32.可选地，所述根据每个小区雷达栅格包括的测量数据的信号强度信息，确定每个小区雷达栅格的平均信号接收功率，包括：
33.对每个小区雷达栅格包括的测量数据的信号强度信息求均值，得到每个小区雷达栅格的初始信号接收功率；
34.按照由高到低的顺序，对与所述目标小区对应的目标基站等距离的多个小区雷达栅格对应的初始信号接收功率进行去重排序；
35.基于去重排序结果，对每个小区雷达栅格的初始信号接收功率进行归一化处理，得到每个小区雷达栅格的平均信号接收功率。
36.可选地，所述预设权重包括第一权重及第二权重，所述根据所述参考栅格的平均信号接收功率、所述参考栅格对应的多个角度的候选栅格的数量、所述候选栅格的总数及预设权重，确定所述目标小区在所述目标角度的归一化能量值，包括：
37.确定所述参考栅格的平均信号接收功率之和，将得到的和与所述第一权重的乘积作为第一数量；
38.确定所述参考栅格对应的多个角度的候选栅格的数量之和，将得到的和与所述第二权重的乘积作为第二数量；
39.确定所述第二数量与所述候选栅格的总数的商，将得到的商与所述第一数量相加，得到所述目标小区在所述目标角度的归一化能量值。
40.可选地，所述基于所述数据次数及所述信号强度信息，分别对每个小区雷达栅格进行归一化能量计算，得到所述目标小区在多个角度的归一化能量值，包括：
41.在所述小区雷达栅格的数据次数之和不小于第一阈值的情况下，和/或，在所述数据次数大于第二阈值的小区雷达栅格数量不小于第三阈值的情况下，基于所述数据次数及所述信号强度信息，分别对每个小区雷达栅格进行归一化能量计算，得到所述目标小区在多个角度的归一化能量值。
42.可选地，所述天线工参包括主覆盖方向，所述基于所述归一化能量值，确定所述目标小区的天线工参，包括：
43.确定所述归一化能量值的最大值对应的角度，作为所述目标小区的主覆盖方向。
44.可选地，所述确定所述归一化能量值的最大值对应的角度，作为所述目标小区的主覆盖方向，包括：
45.在存在所述归一化能量值大于预设能量值门限的候选角度的情况下，将所述候选角度及所述归一化能量值的最大值对应的角度作为所述目标小区的主覆盖方向；
46.基于所述主覆盖方向，生成所述目标小区的估算天线列表；
47.其中，所述候选角度与所述归一化能量值的最大值对应的角度之间的夹角大于预设角度间隔。
48.可选地，在所述确定每个小区雷达栅格包括的测量数据的数据次数之后，还包括：
49.确定与所述目标小区对应的目标基站距离第三数量个单位间隔的第一候选小区雷达栅格；
50.确定所述第一候选小区雷达栅格的数据次数之和与所述小区雷达栅格的数据次数之和的第一比值，在所述第一比值超过第一门限的情况下，对所述目标小区对应的位置信息进行校正。
51.可选地，在所述确定每个小区雷达栅格包括的测量数据的数据次数之后，还包括：
52.确定与所述目标小区对应的目标基站距离第四数量个单位间隔的第二候选小区雷达栅格；
53.确定所述第二候选小区雷达栅格的数据次数之和与所述小区雷达栅格的数据次数之和的第二比值，在所述第二比值超过第二门限的情况下，确定所述目标小区的覆盖类型为越区覆盖；
54.确定与所述目标小区对应的目标基站距离第五数量个单位间隔的第三候选小区雷达栅格；
55.确定所述第三候选小区雷达栅格的数据次数之和与所述小区雷达栅格的数据次数之和的第三比值，在所述第三比值超过第三门限的情况下，确定所述目标小区的覆盖类型为过近覆盖。
56.根据本公开实施例的第二方面，提供一种天线工参确定装置，包括：
57.获取模块，用于获取多个测量数据，所述测量数据中携带数据位置信息及信号强度信息；
58.划分模块，用于根据所述测量数据的数据位置信息，将所述测量数据划分至对应
的小区雷达栅格，并确定每个小区雷达栅格包括的测量数据的数据次数，其中，所述小区雷达栅格经过对目标小区的栅格划分得到；
59.计算模块，用于基于所述数据次数及所述信号强度信息，分别对每个小区雷达栅格进行归一化能量计算，得到所述目标小区在多个角度的归一化能量值；
60.确定模块，用于基于所述归一化能量值，确定所述目标小区的天线工参。
61.可选地，所述装置还包括：
62.栅格化模块，用于确定目标小区对应的目标基站与预设范围内其他基站之间的站间距；根据所述站间距，确定所述目标小区的覆盖距离；根据所述覆盖距离，确定单位间隔；基于所述单位间隔及预设角度，对所述目标小区进行栅格划分，得到多个小区雷达栅格。
63.可选地，所述栅格化模块，具体用于：
64.确定所述目标小区的主覆盖方向与基站方向之间的第一夹角，所述基站方向为由所述目标基站指向所述其他基站的方向；
65.确定所述站间距与所述第一夹角的余弦值之商，作为所述其他基站的补偿间距；
66.将所述补偿间距的最小值作为所述目标小区的覆盖距离。
67.可选地，所述栅格化模块，具体用于：
68.在未确定任一所述补偿间距的情况下，将预设间距作为所述目标小区的覆盖距离。
69.可选地，所述栅格化模块，具体用于：
70.基于所述单位间隔，确定多个半径，并以所述目标基站为圆心，得到多个同心圆，所述半径的最大值大于所述覆盖距离；
71.按照预设角度，沿预设方向对所述同心圆进行分割，得到多个小区雷达栅格。
72.可选地，所述划分模块，具体用于：
73.根据所述测量数据的数据位置信息，确定所述测量数据与目标小区对应的目标基站之间的数据距离和第二夹角；
74.基于所述数据距离和所述第二夹角，对比每个小区雷达栅格的覆盖范围，将所述测量数据划分至对应的小区雷达栅格。
75.可选地，所述计算模块，具体用于：
76.根据每个小区雷达栅格包括的测量数据的信号强度信息，确定每个小区雷达栅格的平均信号接收功率；
77.利用预设滑动窗口，确定目标角度对应的多个小区雷达栅格，作为参考栅格，所述目标角度为位于所述预设滑动窗口中心的小区雷达栅格对应角度；
78.根据所述参考栅格的平均信号接收功率、所述参考栅格对应的多个角度的候选栅格的数量、所述候选栅格的总数及预设权重，确定所述目标小区在所述目标角度的归一化能量值，所述候选栅格为所述数据次数大于预设阈值的小区雷达栅格。
79.可选地，所述计算模块，具体用于：
80.对每个小区雷达栅格包括的测量数据的信号强度信息求均值，得到每个小区雷达栅格的初始信号接收功率；
81.按照由高到低的顺序，对与所述目标小区对应的目标基站等距离的多个小区雷达栅格对应的初始信号接收功率进行去重排序；
82.基于去重排序结果，对每个小区雷达栅格的初始信号接收功率进行归一化处理，得到每个小区雷达栅格的平均信号接收功率。
83.可选地，所述预设权重包括第一权重及第二权重，所述计算模块，具体用于：
84.确定所述参考栅格的平均信号接收功率之和，将得到的和与所述第一权重的乘积作为第一数量；
85.确定所述参考栅格对应的多个角度的候选栅格的数量之和，将得到的和与所述第二权重的乘积作为第二数量；
86.确定所述第二数量与所述候选栅格的总数的商，将得到的商与所述第一数量相加，得到所述目标小区在所述目标角度的归一化能量值。
87.可选地，所述计算模块，具体用于：
88.在所述小区雷达栅格的数据次数之和不小于第一阈值的情况下，和/或，在所述数据次数大于第二阈值的小区雷达栅格数量不小于第三阈值的情况下，基于所述数据次数及所述信号强度信息，分别对每个小区雷达栅格进行归一化能量计算，得到所述目标小区在多个角度的归一化能量值。
89.可选地，所述天线工参包括主覆盖方向，所述确定模块，具体用于：
90.确定所述归一化能量值的最大值对应的角度，作为所述目标小区的主覆盖方向。
91.可选地，所述确定模块，具体用于：
92.在存在所述归一化能量值大于预设能量值门限的候选角度的情况下，将所述候选角度及所述归一化能量值的最大值对应的角度作为所述目标小区的主覆盖方向；
93.基于所述主覆盖方向，生成所述目标小区的估算天线列表；
94.其中，所述候选角度与所述归一化能量值的最大值对应的角度之间的夹角大于预设角度间隔。
95.可选地，所述确定模块，具体用于：
96.确定与所述目标小区对应的目标基站距离第三数量个单位间隔的第一候选小区雷达栅格；
97.确定所述第一候选小区雷达栅格的数据次数之和与所述小区雷达栅格的数据次数之和的第一比值，在所述第一比值超过第一门限的情况下，对所述目标小区对应的位置信息进行校正。
98.可选地，所述确定模块，具体用于：
99.确定与所述目标小区对应的目标基站距离第四数量个单位间隔的第二候选小区雷达栅格；
100.确定所述第二候选小区雷达栅格的数据次数之和与所述小区雷达栅格的数据次数之和的第二比值，在所述第二比值超过第二门限的情况下，确定所述目标小区的覆盖类型为越区覆盖；
101.确定与所述目标小区对应的目标基站距离第五数量个单位间隔的第三候选小区雷达栅格；
102.确定所述第三候选小区雷达栅格的数据次数之和与所述小区雷达栅格的数据次数之和的第三比值，在所述第三比值超过第三门限的情况下，确定所述目标小区的覆盖类型为过近覆盖。
103.根据本公开实施例的第三方面，提供一种天线工参确定电子设备，包括：
104.处理器；
105.用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
106.其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现所述任一项所述的天线工参确定方法。
107.根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由天线工参确定电子设备的处理器执行时，使得天线工参确定电子设备能够执行所述任一项所述的天线工参确定方法。
108.根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现所述任一项所述的天线工参确定方法。
109.本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
110.获取多个测量数据，测量数据中携带数据位置信息及信号强度信息；根据测量数据的数据位置信息，将测量数据划分至对应的小区雷达栅格，并确定每个小区雷达栅格包括的测量数据的数据次数，其中，小区雷达栅格经过对目标小区的栅格划分得到；基于数据次数及信号强度信息，分别对每个小区雷达栅格进行归一化能量计算，得到目标小区在多个角度的归一化能量值；基于归一化能量值，确定目标小区的天线工参。
111.这样，获取大量的测量数据之后，通过对测量数据的分析，可以实现对每个小区雷达栅格的归一化能量值的测算，然后，根据每个小区雷达栅格的归一化能量值，可以确定目标小区的天线工参，进而可以实现自动判决常见的天线工参各类问题，大幅减少确定天线工参过程中对人力和物力的消耗，并提高天线工参的准确率。
112.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
113.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。
114.图1是根据一示例性实施例示出的一种天线工参确定系统的流程图。
115.图2是根据一示例性实施例示出的一种补偿间距计算示意图。
116.图3是根据一示例性实施例示出的一种目标小区栅格化示意图。
117.图4是根据一示例性实施例示出的一种检查天线工参问题的逻辑示意图。
118.图5是根据一示例性实施例示出的一种天线工参确定方法的逻辑示意图。
119.图6是根据一示例性实施例示出的一种天线工参确定装置的框图。
120.图7是根据一示例性实施例示出的一种用于天线工参确定的电子设备的框图。
121.图8是根据一示例性实施例示出的一种用于天线工参确定的装置的框图。
具体实施方式
122.为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
123.需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第
二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
124.图1是根据一示例性实施例示出的一种天线工参确定方法的流程图，如图1所示，该天线工参确定方法包括：
125.在步骤s11中，获取多个测量数据，测量数据中携带数据位置信息及信号强度信息。
126.在移动通信网络中，天线工参是核心基础数据，对网络的优化至关重要。天线工参易受天气等影响发生改变，或由于网络优化的需要会不定期的调整，经常需要进行测量核查。本技术提供了一种天线工参确定方法，可以应用于任一根据所获取的多个测量数据，自动计算生成目标小区的天线工参。
127.其中，测量数据包括但不限于mr(measurement report，测量报告)数据、cdr(call detail record，呼叫详细记录)话单和/或路测数据。一种实现方式中，在获取到测量数据之后，可以对测量数据进行定位，从中筛选出定位精度较高的部分，进行后续处理，这样，可以提高后续确定的天线工参的准确度。
128.测量数据中携带数据位置信息及信号强度信息，数据位置信息用于指示测量数据的生成位置，可以是生成测量数据的基站或终端的经纬度信息，或者，也可以是生成测量数据的基站或终端相对于目标小区中目标基站的相对位置信息，具体不做限定；信号强度信息用于指示目标基站在当前位置的信号强度，比如，可以是rsrp(reference signal receiving power，参考信号接收功率)信息等等。
129.在步骤s12中，根据测量数据的数据位置信息，将测量数据划分至对应的小区雷达栅格，并确定每个小区雷达栅格包括的测量数据的数据次数，其中，小区雷达栅格经过对目标小区的栅格划分得到。
130.在本技术实施例中，预先对目标小区进行栅格化，划分出多个小区雷达栅格，然后，可以根据测量数据的数据位置信息，将测量数据划分至对应的小区雷达栅格，进而，可以统计每个小区雷达栅格包括的测量数据的数量，也就是数据次数。
131.一种实现方式中，对目标小区进行栅格化，划分出多个小区雷达栅格过程为：确定目标小区对应的目标基站与预设范围内其他基站之间的站间距；根据站间距，确定目标小区的覆盖距离；根据覆盖距离，确定单位间隔；基于单位间隔及预设角度，对目标小区进行栅格划分，得到多个小区雷达栅格。
132.也就是说，可以遍历与在目标小区附近预设范围内的其他基站，确定目标基站与其他基站之间的站间距，其中，预设范围可以是指目标基站的主覆盖方向
±
60度范围，也可以是目标基站360度方向的范围，具体不做限定。
133.其中，根据站间距，确定目标小区的覆盖距离的步骤，可以包括：确定目标小区的主覆盖方向与基站方向之间的第一夹角，基站方向为由目标基站指向其他基站的方向；确定站间距与第一夹角的余弦值之商，作为其他基站的补偿间距；将补偿间距的最小值作为目标小区的覆盖距离。如图2所示，为本技术实施例提供的一种计算补偿间距的示意图，若
站间距表示为d1，第一夹角表示为α，那么，补偿间距可以表示为d’＝d1/cos(α)，补偿间距d’的最小值d可以作为目标小区的覆盖距离。这样，可以对非正对覆盖增加补偿，使得得到的覆盖距离更精确，有利于后续对天线工参的确定。
134.另外，在未确定任一补偿间距的情况下，可以将预设间距作为目标小区的覆盖距离。其中，预设间距可以依据不同频段和覆盖场景确定。
135.举例而言，基于单位间隔及预设角度，对目标小区进行栅格划分，得到多个小区雷达栅格的步骤，可以包括：基于单位间隔，确定多个半径，并以目标基站为圆心，得到多个同心圆；按照预设角度，沿预设方向对同心圆进行分割，得到多个小区雷达栅格。其中。为了方便归一化统计，可以将覆盖距离等分并适当外扩，因此，半径的最大值大于覆盖距离。
136.如图3所示，为本技术实施例提供的一种目标小区栅格化示意图，将覆盖距离等分为16份，以d/16为单位间隔，单位间隔可以表示为u，依次以1u、2u、3u、
……
、20u为半径做圆，以正北为0度，顺时针方向为预设方向，预设角度θ为10度，可以形成36
×
20＝720个小区雷达栅格，其中，小区雷达栅格与目标基站之间的最远半径为20
×
d/16＝1.25d，当某个小区雷达栅格与目标基站之间的距离超过1.25d时，可以认为目标基站对该小区雷达栅格为越区覆盖。在本技术实施例中，单位间隔和预设角度可顾覆盖场景、精细度和数据量之间平衡进行调整，具体不做限定。
137.在本步骤中，根据测量数据的数据位置信息，将测量数据划分至对应的小区雷达栅格的步骤，可以包括：根据测量数据的数据位置信息，确定测量数据与目标小区对应的目标基站之间的数据距离和第二夹角；基于数据距离和第二夹角，对比每个小区雷达栅格的覆盖范围，将测量数据划分至对应的小区雷达栅格。
138.也就是说，首先可以根据测量数据的数据位置信息，计算每个测量数据与目标基站的数据距离和第二夹角，其中，数据距离和第二夹角的计算可以采用参考地球坐标系的相关算法，在此不做赘述，若数据位置信息采用经纬度信息，那么，可以采用wgs84坐标系。然后，通过数据距离和第二夹角与各个小区雷达栅格覆盖范围进行对比，可以将测量数据纳入相应的小区雷达栅格进行统计，汇总得到每个小区雷达栅格的数据次数(grid_num)。一种实现方式中，由于越区覆盖或者小区经纬度错误，可能出现数据距离超过1.25d距离的测量数据，也就是说，可能存在某个测量数据在最远的小区雷达栅格之外，这种情况下，可以将此类测量数据约束统计到距离最远的小区雷达栅格中。
139.在步骤s13中，基于数据次数及信号强度信息，分别对每个小区雷达栅格进行归一化能量计算，得到目标小区在多个角度的归一化能量值。
140.对每个小区雷达栅格中包括的测量数据进行统计之后，可以进一步基于数据次数及信号强度信息，分别对每个小区雷达栅格进行归一化能量计算，得到目标小区在多个角度的归一化能量值。
141.一种实现方式中，基于数据次数及信号强度信息，分别对每个小区雷达栅格进行归一化能量计算，得到目标小区在多个角度的归一化能量值的步骤，可以包括：根据每个小区雷达栅格包括的测量数据的信号强度信息，确定每个小区雷达栅格的平均信号接收功率；利用预设滑动窗口，确定目标角度对应的多个小区雷达栅格，作为参考栅格，目标角度为位于预设滑动窗口中心的小区雷达栅格对应角度；根据参考栅格的平均信号接收功率、参考栅格对应的多个角度的候选栅格的数量、候选栅格的总数及预设权重，确定目标小区
在目标角度的归一化能量值，候选栅格为数据次数大于预设阈值的小区雷达栅格。
142.可以理解，由于移动网络的覆盖受到用户分布和地理环境信号衰减的影响显著，目标小区的主覆盖方向不一定是用户最密集的方向，也未必是信号最强的方向，因此，基于用户密度和信号强度的算法都较为单一，存在比较大的不足，准确率不高。在本步骤中，通过预设滑动窗口，根据目标角度对应的多个小区雷达栅格的数据，确定目标角度对应的归一化能量值，在现有技术的算法中引入归一化能量和滑动窗(window)计算方法，可以提高运算准确性。其中，预设滑动窗口的大小可自定义，比如，如果取3，则参考栅格的编号可以表示为i-1、i和i+1，编号超范围则取余，如i0＝(i-1+36)模36取余、i2＝(i+1)模36取余等等。
143.其中，根据每个小区雷达栅格包括的测量数据的信号强度信息，确定每个小区雷达栅格的平均信号接收功率的步骤，可以包括：对每个小区雷达栅格包括的测量数据的信号强度信息求均值，得到每个小区雷达栅格的初始信号接收功率；按照由高到低的顺序，对与目标小区对应的目标基站等距离的多个小区雷达栅格对应的初始信号接收功率进行去重排序；基于去重排序结果，对每个小区雷达栅格的初始信号接收功率进行归一化处理，得到每个小区雷达栅格的平均信号接收功率。
144.举例而言，首先，将每个小区雷达栅格的rsrp求均值，得到初始信号接收功率(rsrp_ave)，然后，对与目标基站等距离的36个角度的初始信号接收功率从高到低排序，并进行去重，最终得到的初始信号接收功率的个数表示为num1，归一化值的最大值取1，第二大值取(num1-1)/num1，依次类推，最小值为0。进而，将归一化值按照初始信号接收功率的取值大小，分别对应回填到各个小区雷达栅格，得到每个小区雷达栅格的平均信号接收功率，可以将平均信号接收功率命名为eng_rsrp。
145.其中，预设权重包括第一权重及第二权重，根据参考栅格的平均信号接收功率、参考栅格对应的多个角度的候选栅格的数量、候选栅格的总数及预设权重，确定目标小区在目标角度的归一化能量值的步骤，可以包括：确定参考栅格的平均信号接收功率之和，将得到的和与第一权重的乘积作为第一数量；确定参考栅格对应的多个角度的候选栅格的数量之和，将得到的和与第二权重的乘积作为第二数量；确定第二数量与候选栅格的总数的商，将得到的商与第一数量相加，得到目标小区在目标角度的归一化能量值。
146.举例而言，上述过程可以采用如下公式表示：
147.eng(i)＝factor1
×
(eng_rsrp(i0)+eng_rsrp(i)+eng_rsrp(i2))+factor2
×
(count_grid(i0)+count_grid(i)+count_grid(i2))/total_count
148.其中，count_grid(i)表示i角度的候选栅格的数量，total_count表示候选栅格的总数，若预设阈值为0，那么，候选栅格即为预设滑动窗口遍历到的数据次数大于0的小区雷达栅格。factor1和factor2分别表示第一权重及第二权重，第一权重决定了信号强度归一化值，第二权重决定了非零雷达栅格占比归一化权重，考虑到测量数据的不同，比如路测数据相对在室外，而mr或cdr话单相对在室内发生，所以factor1和factor2系数可以进行调整，从而适配不同的测量数据。比如，通常情况下，factor1可以取1，若测量数据为路测数据，则factor2取1，若测量数据为mr或者cdr数据，则factor2取4，等等。
149.另外，在对每个小区雷达栅格进行归一化能量计算之前，可以先判断当前获取到的测量数据的数量是否符合要求，可以理解，只有在测量数据的数量及分布符合要求时，基
于测量数据的计算才具有较高的置信度。一种实现方式中，基于数据次数及信号强度信息，分别对每个小区雷达栅格进行归一化能量计算，得到目标小区在多个角度的归一化能量值的步骤，可以包括：在小区雷达栅格的数据次数之和不小于第一阈值的情况下，和/或，在数据次数大于第二阈值的小区雷达栅格数量不小于第三阈值的情况下，基于数据次数及信号强度信息，分别对每个小区雷达栅格进行归一化能量计算，得到目标小区在多个角度的归一化能量值。
150.举例而言，第一阈值可以取值为10，那么，如果各个小区雷达栅格汇总后的数据次数之和低于10个，可以认为采集到的测量数据数量过少，目标小区的置信度较低，则不需要进行后续步骤；或者，第二阈值可以取值为0，第三阈值可以取值为3，那么，如果数据次数不为0的小区雷达栅格的数量少于3个，可以认为采集到的测量数据数量过少，目标小区的置信度较低，则不需要进行后续步骤。
151.在步骤s14中，基于归一化能量值，确定目标小区的天线工参。
152.归一化能量值可应用于精准判断天线的方位角、经纬度和越区覆盖，并与现有的天线工参对比，有效实现经纬度错误问题、覆盖问题以及天线问题的确定和解决。如图4所示，本步骤中，在得到目标小区在多个角度的归一化能量值之后，可以根据归一化能量值，进一步计算目标小区的各个天线工参。
153.举例而言，天线工参包括主覆盖方向，那么，基于归一化能量值，确定目标小区的天线工参的步骤，可以包括：确定归一化能量值的最大值对应的角度，作为目标小区的主覆盖方向。
154.一种实现方式中，目标小区可能具有不止一个主覆盖方向，那么，确定归一化能量值的最大值对应的角度，作为目标小区的主覆盖方向的步骤，可以包括：在存在归一化能量值大于预设能量值门限的候选角度的情况下，将候选角度及归一化能量值的最大值对应的角度作为目标小区的主覆盖方向，其中，候选角度与归一化能量值的最大值对应的角度之间的夹角大于预设角度间隔。
155.比如，由于目标小区可能存在功分天线的情况，所以在通过归一化能量计算出36个方向上的最大归一化能量值为目标小区天线的主覆盖方向之后，如果其他候选角度的归一化能量值超过预设能量值门限(engthresh)，那么，该角度也可能为目标小区的主覆盖方向。其中，预设角度间隔可以为30度，那么，候选角度为与已经确定的主覆盖方向间隔30度以上的角度，预设能量值门限可以取值为1.8。
156.进而，可以基于主覆盖方向，生成目标小区的估算天线列表。进一步的，将目标小区的估算天线列表与已有的工参天线列表对比，如果估算天线列表和工参天线列表角度差超过预设差值(angtresh)，比如预设差值可以取值30度，则判定目标小区的方位角错误，当估算天线列表与天线工参列表不能完全匹配上，则判定目标基站天线缺失。
157.一种实现方式中，在确定每个小区雷达栅格包括的测量数据的数据次数之后，还可以：确定与目标小区对应的目标基站距离第三数量个单位间隔的第一候选小区雷达栅格；确定第一候选小区雷达栅格的数据次数之和与小区雷达栅格的数据次数之和的第一比值，在第一比值超过第一门限的情况下，对目标小区对应的位置信息进行校正。
158.举例来说，第三数量可以为20，则far_num可以表示距离目标基站20d的36个小区雷达栅格的数据次数grid_num之和，total_num可以表示全部小区雷达栅格的数据次数之
的最小值作为目标小区的覆盖距离d，如找不到则d取预设间距，预设间距可以依据不同频段和覆盖场景确定。
166.步骤2，小区雷达栅格划分：为了方便归一化统计，可以将d等分并适当外扩，例如，以d/16为单位间隔，单位间隔可以表示为u，依次以1u、2u、3u、
……
、20u为半径做圆，以正北为0度，顺时针方向为预设方向，预设角度θ为10度，可以形成36
×
20＝720个小区雷达栅格，其中，小区雷达栅格与目标基站之间的最远半径为20
×
d/16＝1.25d，当某个小区雷达栅格与目标基站之间的距离超过1.25d时，可以认为目标基站对该小区雷达栅格为越区覆盖。单位间隔和预设角度可顾覆盖场景、精细度和数据量之间平衡进行调整。
167.步骤3，定位数据按雷达栅格模型归纳统计：精准定位后的测量数据可以包括mr数据、cdr话单以及路测数据，其中包含经纬度、目标小区以及和目标小区在该位置上的rsrp信息，考虑到越区覆盖和方位角的精准评估通常采用小区作为统计对象。根据测量数据的数据位置信息，确定测量数据与目标小区对应的目标基站之间的数据距离和第二夹角；基于数据距离和第二夹角，对比每个小区雷达栅格的覆盖范围，将测量数据划分至对应的小区雷达栅格。
168.步骤4，归一化能量计算：首先，如果各个小区雷达栅格汇总后的数据次数之和低于10个，或者，如果数据次数不为0的小区雷达栅格的数量少于3个，可以认为采集到的测量数据数量过少，目标小区的置信度较低，则不需要进行后续步骤。然后，将每个小区雷达栅格的rsrp求均值，得到初始信号接收功率(rsrp_ave)，然后，对与目标基站等距离的36个角度的初始信号接收功率从高到低排序，并进行去重，最终得到的初始信号接收功率的个数表示为num1，归一化值的最大值取1，第二大值取(num1-1)/num1，依次类推，最小值为0。进而，将归一化值按照初始信号接收功率的取值大小，分别对应回填到各个小区雷达栅格，得到每个小区雷达栅格的平均信号接收功率，可以将平均信号接收功率命名为eng_rsrp。
169.进而，采用如下公式：
170.eng(i)＝factor1
×
(eng_rsrp(i0)+eng_rsrp(i)+eng_rsrp(i2))+factor2
×
(count_grid(i0)+count_grid(i)+count_grid(i2))/total_count
171.其中，count_grid(i)表示i角度的候选栅格的数量，total_count表示候选栅格的总数，候选栅格即为预设滑动窗口遍历到的数据次数大于0的小区雷达栅格。factor1和factor2分别表示第一权重及第二权重，第一权重决定了信号强度归一化值，第二权重决定了非零雷达栅格占比归一化权重，考虑到测量数据的不同，比如路测数据相对在室外，而mr或cdr话单相对在室内发生，所以factor1和factor2系数可以进行调整，从而适配不同的测量数据。比如，通常情况下，factor1可以取1，若测量数据为路测数据，则factor2取1，若测量数据为mr或者cdr数据，则factor2取4，等等。
172.步骤5，确定天线工参问题，包括经纬度错误问题、覆盖问题和天线问题等。
173.其中，经纬度错误问题为：far_num可以表示距离目标基站20d的36个小区雷达栅格的数据次数grid_num之和，total_num可以表示全部小区雷达栅格的数据次数之和，那么，当第一比值far_num/total_num比例超过第一门限，则判定目标小区存在经纬度错误问题，需先修正经纬度错误问题，方可执行后续的覆盖问题和天线问题判决流程，其中，第一门限可以表示为locationerrortresh，取值可以为50％。
174.覆盖问题判断为：far_num表示距离目标基站20d的36个小区雷达栅格的数据次数
grid_num之和，total_num可以表示全部小区雷达栅格的数据次数之和，那么，当第二比值far_num/total_num比例超过第二门限，则判定目标小区的覆盖类型为越区覆盖，其中，第二门限可以表示为farthresh，取值可以为25％。
175.另外，第五数量可以为1、2、3，则near_num表示距离目标基站1d、2d和3d的108个小区雷达栅格的数据次数grid_num之和，total_num可以表示全部小区雷达栅格的数据次数之和，那么，当第三比值near_num/total_num比例超过第三门限，则判定目标小区的覆盖类型为过近覆盖，其中，第三门限可以表示为nearthresh，取值可以为75％。
176.天线问题判断为：在通过归一化能量计算出36个方向上的最大归一化能量值为目标小区天线的主覆盖方向之后，如果其他候选角度的归一化能量值超过预设能量值门限(engthresh)，那么，该角度也可能为目标小区的主覆盖方向。其中，预设角度间隔可以为30度，那么，候选角度为与已经确定的主覆盖方向间隔30度以上的角度，预设能量值门限可以取值为1.8。进而，可以基于主覆盖方向，生成目标小区的估算天线列表。进一步的，将目标小区的估算天线列表与已有的工参天线列表对比，如果估算天线列表和工参天线列表角度差超过预设差值(angtresh)，比如预设差值可以取值30度，则判定目标小区的方位角错误，当估算天线列表与天线工参列表不能完全匹配上，则判定目标基站天线缺失。
177.另外，当共站址的多个小区，存在两个及以上天线方位角错误，且一个小区估算天线列表与共站址另一个小区工参天线列表能匹配上，即角度差小于angthresh，则判定该站址两个小区间存在天线接反问题。举例而言，如果该站54小区的预测方位角为130度，而工参为240度，数据分布显示主覆盖方向与方位角为140度的53小区基本一致，那么，现场发现该小区rru发送端被错接到另一小区发送天线，可以通过重接解决天线接反问题。其中，方位角是指从某点的指北方向线按顺时针转到目标方向的水平角，其取值范围为0到360度。
178.由以上可见，本公开的实施例提供的技术方案，获取大量的测量数据之后，通过对测量数据的分析，可以实现对每个小区雷达栅格的归一化能量值的测算，然后，根据每个小区雷达栅格的归一化能量值，可以确定目标小区的天线工参，进而可以实现自动判决常见的天线工参各类问题，大幅减少确定天线工参过程中对人力和物力的消耗，并提高天线工参的准确率。
179.图6是根据一示例性实施例示出的一种天线工参确定装置框图，包括：
180.获取模块201，用于获取多个测量数据，所述测量数据中携带数据位置信息及信号强度信息；
181.划分模块202，用于根据所述测量数据的数据位置信息，将所述测量数据划分至对应的小区雷达栅格，并确定每个小区雷达栅格包括的测量数据的数据次数，其中，所述小区雷达栅格经过对目标小区的栅格划分得到；
182.计算模块203，用于基于所述数据次数及所述信号强度信息，分别对每个小区雷达栅格进行归一化能量计算，得到所述目标小区在多个角度的归一化能量值；
183.确定模块204，用于基于所述归一化能量值，确定所述目标小区的天线工参。
184.一种实现方式中，所述装置还包括：
185.栅格化模块，用于确定目标小区对应的目标基站与预设范围内其他基站之间的站间距；根据所述站间距，确定所述目标小区的覆盖距离；根据所述覆盖距离，确定单位间隔；基于所述单位间隔及预设角度，对所述目标小区进行栅格划分，得到多个小区雷达栅格。
186.一种实现方式中，所述栅格化模块，具体用于：
187.确定所述目标小区的主覆盖方向与基站方向之间的第一夹角，所述基站方向为由所述目标基站指向所述其他基站的方向；
188.确定所述站间距与所述第一夹角的余弦值之商，作为所述其他基站的补偿间距；
189.将所述补偿间距的最小值作为所述目标小区的覆盖距离。
190.一种实现方式中，所述栅格化模块，具体用于：
191.在未确定任一所述补偿间距的情况下，将预设间距作为所述目标小区的覆盖距离。
192.一种实现方式中，所述栅格化模块，具体用于：
193.基于所述单位间隔，确定多个半径，并以所述目标基站为圆心，得到多个同心圆，所述半径的最大值大于所述覆盖距离；
194.按照预设角度，沿预设方向对所述同心圆进行分割，得到多个小区雷达栅格。
195.一种实现方式中，所述划分模块202，具体用于：
196.根据所述测量数据的数据位置信息，确定所述测量数据与目标小区对应的目标基站之间的数据距离和第二夹角；
197.基于所述数据距离和所述第二夹角，对比每个小区雷达栅格的覆盖范围，将所述测量数据划分至对应的小区雷达栅格。
198.一种实现方式中，所述计算模块203，具体用于：
199.根据每个小区雷达栅格包括的测量数据的信号强度信息，确定每个小区雷达栅格的平均信号接收功率；
200.利用预设滑动窗口，确定目标角度对应的多个小区雷达栅格，作为参考栅格，所述目标角度为位于所述预设滑动窗口中心的小区雷达栅格对应角度；
201.根据所述参考栅格的平均信号接收功率、所述参考栅格对应的多个角度的候选栅格的数量、所述候选栅格的总数及预设权重，确定所述目标小区在所述目标角度的归一化能量值，所述候选栅格为所述数据次数大于预设阈值的小区雷达栅格。
202.一种实现方式中，所述计算模块203，具体用于：
203.对每个小区雷达栅格包括的测量数据的信号强度信息求均值，得到每个小区雷达栅格的初始信号接收功率；
204.按照由高到低的顺序，对与所述目标小区对应的目标基站等距离的多个小区雷达栅格对应的初始信号接收功率进行去重排序；
205.基于去重排序结果，对每个小区雷达栅格的初始信号接收功率进行归一化处理，得到每个小区雷达栅格的平均信号接收功率。
206.一种实现方式中，所述预设权重包括第一权重及第二权重，所述计算模块203，具体用于：
207.确定所述参考栅格的平均信号接收功率之和，将得到的和与所述第一权重的乘积作为第一数量；
208.确定所述参考栅格对应的多个角度的候选栅格的数量之和，将得到的和与所述第二权重的乘积作为第二数量；
209.确定所述第二数量与所述候选栅格的总数的商，将得到的商与所述第一数量相
加，得到所述目标小区在所述目标角度的归一化能量值。
210.一种实现方式中，所述计算模块203，具体用于：
211.在所述小区雷达栅格的数据次数之和不小于第一阈值的情况下，和/或，在所述数据次数大于第二阈值的小区雷达栅格数量不小于第三阈值的情况下，基于所述数据次数及所述信号强度信息，分别对每个小区雷达栅格进行归一化能量计算，得到所述目标小区在多个角度的归一化能量值。
212.一种实现方式中，所述天线工参包括主覆盖方向，所述确定模块204，具体用于：
213.确定所述归一化能量值的最大值对应的角度，作为所述目标小区的主覆盖方向。
214.一种实现方式中，所述确定模块204，具体用于：
215.在存在所述归一化能量值大于预设能量值门限的候选角度的情况下，将所述候选角度及所述归一化能量值的最大值对应的角度作为所述目标小区的主覆盖方向；
216.基于所述主覆盖方向，生成所述目标小区的估算天线列表；
217.其中，所述候选角度与所述归一化能量值的最大值对应的角度之间的夹角大于预设角度间隔。
218.一种实现方式中，所述确定模块204，具体用于：
219.确定与所述目标小区对应的目标基站距离第三数量个单位间隔的第一候选小区雷达栅格；
220.确定所述第一候选小区雷达栅格的数据次数之和与所述小区雷达栅格的数据次数之和的第一比值，在所述第一比值超过第一门限的情况下，对所述目标小区对应的位置信息进行校正。
221.一种实现方式中，所述确定模块204，具体用于：
222.确定与所述目标小区对应的目标基站距离第四数量个单位间隔的第二候选小区雷达栅格；
223.确定所述第二候选小区雷达栅格的数据次数之和与所述小区雷达栅格的数据次数之和的第二比值，在所述第二比值超过第二门限的情况下，确定所述目标小区的覆盖类型为越区覆盖；
224.确定与所述目标小区对应的目标基站距离第五数量个单位间隔的第三候选小区雷达栅格；
225.确定所述第三候选小区雷达栅格的数据次数之和与所述小区雷达栅格的数据次数之和的第三比值，在所述第三比值超过第三门限的情况下，确定所述目标小区的覆盖类型为过近覆盖。
226.由以上可见，本公开的实施例提供的技术方案，获取大量的测量数据之后，通过对测量数据的分析，可以实现对每个小区雷达栅格的归一化能量值的测算，然后，根据每个小区雷达栅格的归一化能量值，可以确定目标小区的天线工参，进而可以实现自动判决常见的天线工参各类问题，大幅减少确定天线工参过程中对人力和物力的消耗，并提高天线工参的准确率。
227.图7是根据一示例性实施例示出的一种用于天线工参确定的电子设备的框图。
228.在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器，所述指令可由电子设备的处理器执行以完成所述方法。可选地，计算机可读存
储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。
229.在示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机实现所述天线工参确定的方法。
230.由以上可见，本公开的实施例提供的技术方案，获取大量的测量数据之后，通过对测量数据的分析，可以实现对每个小区雷达栅格的归一化能量值的测算，然后，根据每个小区雷达栅格的归一化能量值，可以确定目标小区的天线工参，进而可以实现自动判决常见的天线工参各类问题，大幅减少确定天线工参过程中对人力和物力的消耗，并提高天线工参的准确率。
231.图8是根据一示例性实施例示出的一种用于天线工参确定的装置800的框图。
232.例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播电子设备，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
233.参照图8，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电力组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(i/o)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
234.处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成所述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
235.存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
236.电源组件807为装置800的各种组件提供电力。电源组件807可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
237.多媒体组件808包括在所述装置800和账户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(lcd)和触摸面板(tp)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自账户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
238.音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(mic)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
239.i/o接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，所述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
240.传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，账户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如cmos或ccd图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
241.通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如wifi，运营商网络(如2g、3g、4g或5g)，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(nfc)模块，以促进短程通信。例如，在nfc模块可基于射频识别(rfid)技术，红外数据协会(irda)技术，超宽带(uwb)技术，蓝牙(bt)技术和其他技术来实现。
242.在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行第一方面和第二方面所述的方法。
243.在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，所述指令可由装置800的处理器820执行以完成所述方法。可选地，例如，存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，所述非临时性非临时性计算机可读存储介质计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。
244.在示例性实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行所述实施例中任一所述的天线工参确定方法。
245.由以上可见，本公开的实施例提供的技术方案，获取大量的测量数据之后，通过对测量数据的分析，可以实现对每个小区雷达栅格的归一化能量值的测算，然后，根据每个小区雷达栅格的归一化能量值，可以确定目标小区的天线工参，进而可以实现自动判决常见的天线工参各类问题，大幅减少确定天线工参过程中对人力和物力的消耗，并提高天线工参的准确率。
246.本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本技术旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
247.应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并
且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。