专网配置方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明实施例涉及网络通信，具体涉及一种专网配置方法、装置、设备以及计算机存储介质。

背景技术：

1、现有技术中，专网部署中面临基础设施薄弱、实施周期长各种挑战；并且，不同场景应用需求对通信设备配置有差异。

2、发明人在实施本发明实施例的过程中发现：现有的专网配置方法一般基于设备的硬件以及软件参数依靠人工经验来配置专网设备，无法针对不同行业专网用户的业务需求自动实现专网一体化设备的配置，由此导致了专网设备配置的用户体验不佳。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，本发明实施例提供了一种专网配置方法，用于解决现有技术中存在的专网场景配置准确率和效率较低的问题。

2、根据本发明实施例的一个方面，提供了一种专网配置方法，所述方法包括：

3、定义专网业务需求指标及专网一体化装置对应的可采购设备的单位设备性能指标；

4、根据获取到的专网业务需求指标及其对应的设备配置信息，基于改进的生成对抗网络算法，建模得到专网配置模型；

5、将待配置用户的专网业务需求指标输入训练得到的专网配置模型，得到所述待配置用户对应的专网设备配置信息。

6、在一种可选的方式中，所述专网配置模型包括配置生成网络和配置判别网络；所述专网配置模型在训练过程中以生成配置信息满足专网业务需求指标样本以及所述生成配置信息对应的资源消耗代价为约束条件；所述生成配置信息为所述配置生成网络针对所述专网业务需求指标的输出，所述专网业务需求指标样本与所述设备配置信息样本对应；所述配置判别网络针对所述生成配置信息与对应的设备配置信息样本的区分结果确定。

7、在一种可选的方式中，所述方法还包括：根据所述单位设备性能指标对所述生成配置信息进行转换，得到所述生成配置信息对应的配置设备性能指标；其中，所述生成配置信息对应于至少一个可采购设备；所述单位设备性能指标用于表征各个所述可采购设备能够提供的专网业务能力；

8、将所述专网业务需求指标以及所述配置设备性能指标进行比较，得到所述生成配置信息满足专网业务需求指标样本的满足情况；

9、确定所述生成配置信息对应的资源消耗代价。

10、在一种可选的方式中，所述方法还包括：

11、确定所述专网业务需求指标对应的性能不可叠加属性；所述性能不可叠加属性用于表征所述专网业务需求指标是否无法通过多个所述可采购设备的叠加配置来满足；

12、当确定所述专网业务需求指标存在对应的性能不可叠加属性时，根据所述性能不可叠加属性以及所述生成配置信息对应的配置设备性能指标，得到所述生成配置信息对应的性能不可叠加属性的配置设备性能指标，将具有所述性能不可叠加属性的配置设备性能指标与具有所述性能不可叠加属性的专网业务需求指标样本进行比较；

13、当确定所述专网业务需求指标不存在对应的性能不可叠加属性，根据所述性能不可叠加属性确定对应的性能可叠加属性，根据所述性能可叠加属性以及所述生成配置信息对应的配置设备性能指标，得到所述生成配置信息对应的性能可叠加属性的配置设备性能指标，将具有所述性能可叠加属性的配置设备性能指标与具有所述性能可叠加属性的专网业务需求指标样本进行比较。

14、在一种可选的方式中，所述方法还包括：

15、确定所述生成配置信息对应的可采购设备在预设的单位设备消耗代价计算维度下的资源消耗代价；所述单位设备消耗代价计算维度包括单位设备价格、单位设备空间占用以及单位设备功耗中的至少一项；

16、对所有所述生成配置信息对应的可采购设备对应的所述单位设备消耗代价进行加权求和，得到所述资源消耗代价。

17、在一种可选的方式中，所述方法还包括：

18、根据所述专网业务需求指标样本对应的需求变化信息以及所述配置生成网络确定所述专网业务需求指标样本对应的生成配置信息变化；

19、根据所述配置判别网络针对所述配置生成网络生成配置信息以及对应的设备配置信息样本确定两者的配置区分结果信息变化；

20、根据所述专网业务需求指标样本对应的需求变化信息、所述生成配置信息变化、所述配置区分结果信息变化以及所述生成配置信息对应的所述资源消耗代价进行更新。

21、在一种可选的方式中，所述专网配置模型还包括基于扩容的专网配置模型；所述基于扩容的专网配置模型在训练过程中以生成配置信息满足专网业务需求指标样本以及基于扩容的资源消耗代价为约束条件；所述基于扩容的资源消耗代价根据所述资源消耗代价以及预测资源消耗代价确定。

22、根据本发明实施例的另一方面，提供了一种专网配置装置，包括：

23、定义模块，用于定义专网业务需求指标及专网一体化装置对应的可采购设备的单位设备性能指标；

24、建模模块，用于根据获取到的专网业务需求指标及其对应的设备配置信息，基于改进的生成对抗网络算法，建模得到专网配置模型；

25、配置模块，用于将待配置用户的专网业务需求指标输入训练得到的专网配置模型，得到所述待配置用户对应的专网设备配置信息。

26、根据本发明实施例的另一方面，提供了一种专网配置设备，包括：

27、处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

28、所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如前述任一项所述的专网配置方法的操作。

29、根据本发明实施例的又一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使专网配置设备执行前述任一项所述的专网配置方法的操作。

30、本发明实施例通过定义专网业务需求指标及专网一体化装置对应的可采购设备的单位设备性能指标；根据获取到的专网业务需求指标及其对应的设备配置信息，基于改进的生成对抗网络算法，建模得到专网配置模型；将待配置用户的专网业务需求指标输入训练得到的专网配置模型，得到所述待配置用户对应的专网设备配置信息。本发明实施例基于定义的专网业务需求指标以及可采购设备的单位设备性能指标结合历史设备配置信息基于改进的生成对抗网络算法进行训练，得到专网配置模型，从而根据专网配置模型针对专网用户需求快速且准确地配置专网一体化装置，能够提高专网一体化装置的配置效率和用户体验。

31、上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

技术特征：

1.一种专网配置方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述专网配置模型包括配置生成网络和配置判别网络；所述专网配置模型在训练过程中以生成配置信息满足专网业务需求指标样本以及所述生成配置信息对应的资源消耗代价为约束条件；所述生成配置信息为所述配置生成网络针对所述专网业务需求指标的输出，所述专网业务需求指标样本与所述设备配置信息样本对应；所述配置判别网络针对所述生成配置信息与对应的设备配置信息样本的区分结果确定。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据获取到的专网业务需求指标及其对应的设备配置信息，基于改进的生成对抗网络算法，建模得到专网配置模型，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述专网业务需求指标以及所述配置设备性能指标进行比较，得到所述生成配置信息满足专网业务需求指标样本的满足情况，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据获取到的专网业务需求指标及其对应的设备配置信息，基于改进的生成对抗网络算法，建模得到专网配置模型，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述对所有所述生成配置信息对应的可采购设备对应的所述单位设备消耗代价进行加权求和，得到所述资源消耗代价之后，包括：

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述专网配置模型还包括基于扩容的专网配置模型；所述基于扩容的专网配置模型在训练过程中以生成配置信息满足专网业务需求指标样本以及基于扩容的资源消耗代价为约束条件；所述基于扩容的资源消耗代价根据所述资源消耗代价以及预测资源消耗代价确定。

8.一种专网配置装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种专网配置设备，其特征在于，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令在专网配置设备上运行时，使得专网配置设备执行如权利要求1-7任意一项所述的专网配置方法的操作。

技术总结
本发明实施例涉及网络通信技术领域，公开了一种专网配置方法、装置、设备以及计算机存储介质，包括：定义专网业务需求指标及专网一体化装置对应的可采购设备的单位设备性能指标；根据获取到的专网业务需求指标及其对应的设备配置信息，基于改进的生成对抗网络算法，建模得到专网配置模型；将待配置用户的专网业务需求指标输入训练得到的专网配置模型，得到待配置用户对应的专网设备配置信息。本发明实施例能够针对专网用户需求快速且准确地配置专网一体化装置。

技术研发人员：董雪,胡玉其,杨志波,周胜,吕雪峰,刘红,李方村,宋上雷,程玉松,王晓鹏
受保护的技术使用者：中国移动通信集团设计院有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15