数据压缩选择系统的制作方法

本公开涉及用于传输车辆数据的选择数据压缩技术。

背景技术：

1、用于有效处理、转运和存储的压缩数据在数据处理领域是期望的。各种数据处理设备能够在通过网络处理或传输数据之前对数据进行压缩。对数据执行压缩以降低用于处理、传输或存储的数据的大小或体积。例如，在传输数据的情况下，可用网络带宽容量可能为有限资源。

2、传输数据所需的成本随着与传输有关的数据的大小或容量增加而显著增加。例如，一些车辆可能每小时会生成超过二十千兆字节（20 gb）的数据。通过压缩降低用于处理和传输的数据的大小或容量可潜在地引起显著的成本削减。此外，对数据进行压缩就有限资源而言消耗相对低水平的计算功率，并且各种压缩算法可用于具体实施这一过程。

技术实现思路

1、一种系统，该系统包括计算机，该计算机包括处理器和存储器。该存储器包括指令，使得该处理器编程用于：接收与至少一种数据传输限制对应的元数据和结果；基于至少一种数据传输限制执行对k-d树的搜索；以及基于该搜索从k-d树选择至少一种数据压缩过程。k-d树包括与数据压缩方案对应的多个节点。

2、在其他特征方面，处理器被进一步编程用于向车辆传输至少一种数据压缩过程。

3、在其他特征方面，元数据和结果由车辆进行传输。

4、在其他特征方面，处理器被进一步编程用于在至少一个附加节点已插入到k-d树中时执行基于梯度的搜索。

5、在其他特征方面，至少一种数据压缩过程包括有损数据压缩过程或无损数据压缩过程中的至少一者。

6、在其他特征方面，根据所选定的数据压缩过程来压缩数据包括变换编码、自适应采样、量化、差分编码、或算法编码中的至少一者。

7、在其他特征方面，处理器被进一步编程用于针对车辆数据的第一部分选择第一数据压缩过程以及针对车辆数据的第二部分选择第二数据压缩过程，其中第二数据压缩过程不同于第一数据压缩过程。

8、在其他特征方面，数据传输限制包括中央处理单元（cpu）占用、存储器占用、等待时间、损失率、输入/输出（i/o）成本、功率消耗限制、或带宽限制中的至少一者。

9、在其他特征方面，处理器被进一步编程用于基于至少仿真与车辆对应的计算成本来生成度量空间，其中度量空间包括用于压缩车辆数据的多种数据压缩过程。

10、在其他特征方面，度量空间包括限定多个节点中的至少第一节点与第二节点之间的距离的欧氏空间。

11、一种方法，该方法包括：接收与至少一种数据传输限制对应的元数据和结果；基于至少一种数据传输限制执行对k-d树的搜索；以及基于搜索从k-d树选择至少一种数据压缩过程，其中k-d树包括与数据压缩方案对应的多个节点。

12、在其他特征方面，该方法进一步包括向车辆传输至少一种数据压缩过程。

13、在其他特征方面，元数据和结果由车辆进行传输。

14、在其他特征方面，该方法进一步包括在至少一个附加节点已插入到k-d树中时执行基于梯度的搜索。

15、在其他特征方面，至少一种数据压缩过程包括有损数据压缩过程或无损数据压缩过程中的至少一者。

16、在其他特征方面，根据所选定的数据压缩过程来压缩数据包括变换编码、自适应采样、量化、差分编码、或算法编码中的至少一者。

17、在其他特征方面，该方法进一步包括针对车辆数据的第一部分选择第一数据压缩过程以及针对车辆数据的第二部分选择第二数据压缩过程，其中第二数据压缩过程不同于第一数据压缩过程。

18、在其他特征方面，数据传输限制包括中央处理单元（cpu）占用、存储器占用、等待时间、损失率、输入/输出（i/o）成本、功率消耗限制、或带宽限制中的至少一者。

19、在其他特征方面，该方法进一步包括基于至少仿真与车辆对应的计算成本来生成度量空间，其中度量空间包括用于压缩车辆数据的多种数据压缩过程。

20、在其他特征方面，度量空间包括限定多个节点中的至少第一节点与第二节点之间的距离的欧氏空间。

21、另外的应用领域将通过本文提供的说明书而变得显而易见。应当理解，说明书和具体实施例旨在用于仅例示目的，而非旨在于限制本公开的范围。

技术特征：

1.一种系统，所述系统包括计算机，所述计算机包括处理器和存储器，所述存储器包括指令，使得所述处理器编程用于：

2.根据权利要求1所述的系统，其中所述处理器被进一步编程用于向车辆传输所述至少一种数据压缩过程。

3.根据权利要求2所述的系统，其中所述元数据和所述结果由所述车辆传输。

4.根据权利要求1所述的系统，其中所述处理器被进一步编程用于，在至少一个附加节点已插入到所述k-d树中时执行基于梯度的搜索。

5.根据权利要求1所述的系统，其中所述至少一种数据压缩过程至少包括有损数据压缩过程或无损数据压缩过程。

6.根据权利要求1所述的系统，其中根据所选定的数据压缩过程来压缩数据包括变换编码、自适应采样、量化、差分编码、或算法编码中的至少一者。

7.根据权利要求1所述的系统，其中所述处理器被进一步编程用于针对车辆数据的第一部分选择第一数据压缩过程并且针对车辆数据的第二部分选择第二数据压缩过程，其中所述第二数据压缩过程不同于所述第一数据压缩过程。

8.根据权利要求1所述的系统，其中所述数据传输限制包括中央处理单元（cpu）占用、存储器占用、等待时间、损失率、输入/输出（i/o）成本、功率消耗限制、或带宽限制中的至少一者。

9.根据权利要求1所述的系统，其中所述处理器被进一步编程用于基于至少仿真与车辆对应的计算成本来生成度量空间，其中所述度量空间包括用于压缩车辆数据的多种数据压缩过程。

10.根据权利要求1所述的系统，其中所述度量空间包括限定所述多个节点中的至少第一节点与第二节点之间的距离的欧氏空间。

技术总结
一种系统，该系统包括计算机，该计算机包括处理器和存储器。该存储器包括指令，使得该处理器编程用于：接收包括至少一种数据传输限制的元数据和结果；基于该至少一种数据传输限制执行对k‑d树的搜索；以及基于该搜索从该k‑d树选择至少一种数据压缩过程。该k‑d树包括与数据压缩方案对应的多个节点。

技术研发人员：陈舒,陈劲竹,D·K·格里姆,M·珀特鲁
受保护的技术使用者：通用汽车环球科技运作有限责任公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15