本申请属于通信,具体涉及一种信息传输方法、信息处理方法、装置和通信设备。
背景技术:
1、在相关技术中,对借助人工智能(artificial intelligence,ai)网络模型来传输信道特征信息的方法进行了研究。
2、该ai网络模型可以包括压缩部分(即压缩ai网络模型)和解压缩部分(即解压缩ai网络模型),终端使用压缩ai网络模型将信道信息压缩成信道特征信息,并将信道特征信息上报给基站,基站使用解压缩ai网络模型将该信道特征信息恢复成信道信息。
3、相关技术中,终端没有基站使用的解压缩ai网络模型,或者终端的解压缩ai网络模型和基站使用的解压缩ai网络模型不同,终端不能够使用解压缩ai网络模型恢复得到基站实际获取的预编码矩阵,这样,终端在计算信道质量指示(channel quality indicator,cqi)的过程中,会使计算得到的cqi与基站获取的预编码矩阵不匹配,降低了终端计算得到的cqi的准确性。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种信息传输方法、信息处理方法、装置和通信设备,基站能够向终端发送与解压缩ai网络模型相关的系数,终端基于该系数能够计算得到与基站获取的预编码矩阵相匹配的cqi。
2、第一方面,提供了一种信道信息传输方法,该方法包括:
3、终端基于第一信息,确定目标信道质量指示cqi,其中,所述终端具有第一ai网络模型,网络侧设备具有第二ai网络模型,所述第一ai网络模型用于将第一信道信息处理成第一信道特征信息,所述第二ai网络模型用于将所述第一信道特征信息恢复成第二信道信息,所述目标cqi与所述第二信道信息关联;
4、所述终端向所述网络侧设备发送所述目标cqi。
5、第二方面,提供了一种信道信息传输装置,应用于终端,该装置包括:
6、第一确定模块,用于基于第一信息,确定目标信道质量指示cqi,其中,所述终端具有第一ai网络模型,网络侧设备具有第二ai网络模型,所述第一ai网络模型用于将第一信道信息处理成第一信道特征信息,所述第二ai网络模型用于将所述第一信道特征信息恢复成第二信道信息,所述目标cqi与所述第二信道信息关联;
7、第一发送模块,用于向所述网络侧设备发送所述目标cqi。
8、第三方面,提供了一种信道信息传输方法,包括:
9、网络侧设备接收来自终端的目标信道质量指示cqi;
10、所述网络侧设备根据所述目标cqi确定第二信道信息的cqi;
11、其中,所述目标cqi是基于第一信息确定的cqi,第一信道信息通过所述终端具有的第一ai网络模型处理成第一信道特征信息,所述网络侧设备具有的第二ai网络模型用于将所第一信道特征信息恢复成所述第二信道信息,所述目标cqi与所述第二信道信息关联。
12、第四方面,提供了一种信道信息传输装置,应用于网络侧设备,该装置包括:
13、第一接收模块,用于接收来自终端的目标信道质量指示cqi;
14、第二确定模块,用于根据所述目标cqi确定第二信道信息的cqi;
15、其中,所述目标cqi是基于第一信息确定的cqi,第一信道信息通过所述终端具有的第一ai网络模型处理成第一信道特征信息,所述网络侧设备具有的第二ai网络模型用于将所第一信道特征信息恢复成所述第二信道信息,所述目标cqi与所述第二信道信息关联。
16、第五方面,提供了一种通信设备,该通信设备终端包括处理器和存储器,所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面或第三方面所述的方法的步骤。
17、第六方面,提供了一种终端,包括处理器及通信接口,其中,所述处理器用于基于第一信息,确定目标信道质量指示cqi,其中,所述终端具有第一ai网络模型,网络侧设备具有第二ai网络模型,所述第一ai网络模型用于将第一信道信息处理成第一信道特征信息,所述第二ai网络模型用于将所述第一信道特征信息恢复成第二信道信息,所述目标cqi与所述第二信道信息关联;所述通信接口用于向所述网络侧设备发送所述目标cqi。
18、第七方面,提供了一种网络侧设备,包括处理器及通信接口,其中,所述通信接口用于接收来自终端的目标信道质量指示cqi;所述处理器用于根据所述目标cqi确定第二信道信息的cqi;其中,所述目标cqi是基于第一信息确定的cqi,第一信道信息通过所述终端具有的第一ai网络模型处理成第一信道特征信息,所述网络侧设备具有的第二ai网络模型用于将所第一信道特征信息恢复成所述第二信道信息,所述目标cqi与所述第二信道信息关联。
19、第八方面,提供了一种通信系统,包括:终端和网络侧设备,所述终端可用于执行如第一方面所述的信息传输方法的步骤,所述网络侧设备可用于执行如第三方面所述的信息处理方法的步骤。
20、第九方面,提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤,或者实现如第三方面所述的方法的步骤。
21、第十方面,提供了一种芯片,所述芯片包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现如第一方面所述的方法,或实现如第三方面所述的方法。
22、第十一方面,提供了一种计算机程序/程序产品,所述计算机程序/程序产品被存储在存储介质中,所述计算机程序/程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的信息传输方法的步骤,或者所述计算机程序/程序产品被至少一个处理器执行以实现如第三方面所述的信息处理方法的步骤。
23、在本申请实施例中,终端能够计算与网络侧设备实际获取的第二信道信息相关的目标cqi,能够降低目标cqi与第二信道信息对应的cqi之间的差异,其中,网络侧设备实际获取的信道信息是该第二信道信息,这样,可以使终端上报的目标cqi与网络侧设备实际获取的第二信道信息更加匹配,从而能够提升csi上报的准确性。
1.一种信息传输方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述终端基于第一信息,确定目标cqi,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一信息包括以下至少一项:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第三ai网络模型满足以下至少一项:
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一系数与目标下行信道的每一个层layer一一对应,或者,所述第一系数与第二ai网络模型集合中的每一个第二ai网络模型一一对应,所述目标下行信道为所述第一信道信息对应的信道;
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述终端基于第一信息,确定目标信道质量指示cqi之前,所述方法还包括:
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述第三信息指示至少一个第二ai网络模型的第二标识,所述方法还包括:
8.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一信道信息为同一层layer的信道信息,所述第一信道信息的数量为n,n为所述第一信道信息对应的目标信道的秩,m个第一ai网络模型用于将n个第一信道信息处理成第一信道特征信息,m满足以下任一项:
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,在m等于1或n等于1的情况下,所述第一系数和/或所述第二系数的数量为1个;
10.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一系数包括以下至少一项:
11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法,其特征在于,所述终端向所述网络侧设备发送目标cqi,包括以下任一项:
12.根据权利要求2至10中任一项所述的方法,其特征在于,所述终端基于第一信息和所述第一信道信息,确定目标cqi,包括:
13.根据权利要求12所述的方法,其特征在于:
14.根据权利要求1至10中任一项所述的方法,其特征在于,所述目标cqi携带于第二信息,所述第二信息还包括所述第一信道特征信息;或者,
15.一种信息处理方法,其特征在于,包括:
16.根据权利要求15所述的方法,其特征在于,所述第一信息包括以下至少一项:
17.根据权利要求16所述的方法,其特征在于,所述第三ai网络模型满足以下至少一项:
18.根据权利要求16所述的方法,其特征在于,所述第一系数与目标下行信道的每一个层layer一一对应,或者,所述第一系数与第二ai网络模型集合中的每一个第二ai网络模型一一对应,所述目标下行信道为所述第一信道信息对应的信道;
19.根据权利要求15所述的方法,其特征在于,在所述网络侧设备接收来自终端的目标cqi之前,所述方法还包括:
20.根据权利要求19所述的方法,其特征在于,在所述网络侧设备向所述终端发送所述第一信息之前,所述方法还包括:
21.根据权利要求15所述的方法,其特征在于,所述网络侧设备接收来自终端的目标信道质量指示cqi,包括以下任一项:
22.根据权利要求15至21中任一项所述的方法,其特征在于,所述目标cqi携带于第二信息,所述第二信息还包括所述第一信道特征信息;或者,
23.一种信息传输装置,其特征在于,应用于终端,所述装置包括:
24.一种信息处理装置,其特征在于,应用于网络侧设备,所述装置包括:
25.一种通信设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至14中任一项所述的信息传输方法的步骤,或者实现如权利要求15至22中任一项所述的信息处理方法的步骤。
26.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至14中任一项所述的信息传输方法的步骤,或者实现如权利要求15至22中任一项所述的信息处理方法的步骤。