本申请涉及通信,更为具体的,涉及一种频域压缩方法及装置。
背景技术:
1、多天线输入/输出(multiple input/output,mimo)反馈是第五代(5thgeneration,5g)系统中多天线增强的重要组成部分。基于精细化的码本量化的反馈可以显著提升不同mimo场景的性能,与此同时,该技术也带来了较大的反馈开销。相关技术采用频域压缩技术以降低反馈开销,但是该频域压缩技术会对系统的性能产生影响。
技术实现思路
1、本申请提供一种频域压缩方法及装置。下面对本申请实施例涉及的各个方面进行介绍。
2、第一方面,提供一种频域压缩方法,该方法包括:根据信道信息生成空域基矩阵;根据所述空域基矩阵生成第一特征矩阵,所述第一特征矩阵包括多个子带一一对应的多个特征向量;对所述第一特征矩阵进行预处理,得到第二特征矩阵,所述第二特征矩阵对应的谱矩阵的能量分布与所述第一特征矩阵对应的谱矩阵的能量分布不同;从所述第二特征矩阵对应的谱矩阵中选择部分向量;对所述部分向量进行量化,得到组合系数矩阵。
3、第二方面,提供一种频域压缩装置,该装置包括存储器,用于存储指令;处理器,用于执行所述存储器中的指令,以执行以下操作:根据信道信息生成空域基矩阵;根据所述空域基矩阵生成第一特征矩阵,所述第一特征矩阵包括多个子带一一对应的多个特征向量;对所述第一特征矩阵进行预处理,得到第二特征矩阵,所述第二特征矩阵对应的谱矩阵的能量分布与所述第一特征矩阵对应的谱矩阵的能量分布不同;从所述第二特征矩阵对应的谱矩阵中选择部分向量;对所述部分向量进行量化,得到组合系数矩阵。
4、本申请实施例通过对第一特征矩阵进行预处理来调整第二特征矩阵对应的谱矩阵的能量分布,从而调整从第二特征矩阵对应的谱矩阵中选择的部分向量中所包含的能量,以调整组合系数矩阵中所包含的能量,有助于提升码本的性能。
1.一种频域压缩的方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第一特征矩阵进行预处理,得到第二特征矩阵,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述将所述第一特征矩阵乘以权值系数矩阵之前,所述方法还包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述权值系数的目标值满足以下公式:
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,通过以下中的一种或多种方法获取所述权值系数的目标值:分段搜索算法、凸优化算法、最大波束相位对齐算法。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据最大波束对齐算法获取的所述权值系数的目标值满足以下公式:其中v为所述第一特征矩阵中的元素,所述第一特征矩阵中的第l行为所述第一特征矩阵中行元素的幅度值之和最大的一行。
7.一种频域压缩的装置,其特征在于,所述装置包括:
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述对所述第一特征矩阵进行预处理,得到第二特征矩阵,包括:
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,在所述将所述第一特征矩阵乘以权值系数矩阵之前,所述处理器还用于:
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述权值系数的目标值满足以下公式:
11.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,通过以下中的一种或多种方法获取所述权值系数的目标值:分段搜索算法、凸优化算法、最大波束相位对齐算法。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,根据最大波束对齐算法获取的所述权值系数的目标值满足以下公式:其中v为所述第一特征矩阵中的元素,所述第一特征矩阵中的第l行为所述第一特征矩阵中行元素的幅度值之和最大的一行。