专线速率的自动调整方法、调整装置及电子设备与流程

文档序号:33940669发布日期:2023-04-26 01:18阅读:67来源:国知局
专线速率的自动调整方法、调整装置及电子设备与流程

本申请涉及计算机,尤其涉及一种专线速率的自动调整方法、调整装置及电子设备。


背景技术:

1、随着企业数字化转型进程的加快,各类企业对专线业务配置下发的时效性及灵活性提出了更高的要求,动态即时调整专线速率也成为专线产品的必要功能。

2、现有技术中一般客户需要在业务系统门户提交速率变更订单,业务系统将相关请求通过能力平台下发到sdn(software defined network,软件定义网络)控制器侧,再通过控制器对pe(provider edge,网络侧边缘设备)配置进行变更,完成专线速率的调整。

3、然而现有技术中,专线速率调整需要由用户登录业务系统后进行发起,根据用户当前网络带宽使用情况或未来的网络使用计划进行专线速率的调整,在进行调整前用户网络可能已经出现了拥塞的情况,影响用户体验。


技术实现思路

1、本申请提供一种专线速率的自动调整方法、调整装置及电子设备,用以解决现有技术由于无法预测用户业务使用情况,在进行下一时间专线速率调整前用户网络已经出现了拥塞的情况,造成用户体验差的技术问题。

2、第一方面,本申请提供一种获取下一时间段的专线业务的最大流量预测值;其中,最大流量预测值包括带宽值;

3、获取用户当前时间段专线业务的业务数据;其中,业务数据包括专线速率和历史带宽利用率;

4、根据最大流量预测值和业务数据、业务规则调整专线业务的速率;并利用sdn控制器进行速率调整的相关配置的下发,完成专线速率的自动调整。

5、进一步地,获取下一时间段的专线业务的流量预测值,具体包括:

6、获取专线业务的流量数据和流量数据对应的日期;

7、获取业务系统中的业务数据;其中,业务数据包括设备型号、带宽和速率;

8、并将流量数据原文与业务数据按照规则进行匹配,获得流量数据原文与业务数据的匹配结果;其中,匹配结果包括业务标识;

9、根据流量数据、日期和匹配结果,对业务的流量模型进行训练,获得流量预测模型;

10、根据流量预测模型,获得下一时间段的专线业务的流量预测值。

11、进一步地,根据最大流量预测值和业务数据、业务规则调整专线业务的速率,具体包括:

12、获取业务数据中的接入带宽值和线路带宽值;

13、若最大流量预测值大于接入带宽值,且小于线路带宽值,则将当前专线业务的带宽值配置为最大流量预测值。

14、进一步地,根据最大流量预测值和业务数据、业务规则调整专线业务的速率,具体还包括:

15、若最大流量预测值大于接入带宽值,且大于线路带宽值,则将当前专线业务的带宽值配置为线路带宽值;

16、并获取业务数据中一段时间内达到线路带宽值的天数;

17、若天数大于或等于第一预设阈值时,则将专线业务的带宽值调整为线路带宽值的第一预设比例值。

18、进一步地,根据最大流量预测值和业务数据、业务规则调整专线业务的速率,具体还包括:

19、获取业务数据中一段时间内专线业务的带宽值的利用率;

20、若利用率小于第二预设阈值时,则将专线业务的带宽值调整为线路带宽值的第二预设比例值。

21、进一步地,将流量数据原文与业务数据按照规则进行匹配,获得流量数据原文与业务数据的匹配结果,具体还包括:

22、将流量数据原文与业务数据按照设备名称、端口名称、vlan(virtual local areanetwork,虚拟局域网)进行匹配,获得业务标识;

23、并对流量数据原文进行解析,获得业务标识的时间和带宽。

24、进一步地,根据流量数据、日期和匹配结果,对业务的流量模型进行训练,获得流量预测模型,具体包括:

25、根据流量数据、日期和匹配结果,对业务的流量模型进行训练,获得初始流量预测模型;

26、根据初始流量预测模型,获取下一时间段的最大流量预测值;

27、获取同一时间段的流量值;其中,同一时间段为与下一时间段为相同的时间段;

28、将下一时间段的最大流量预测值和同一时间段的流量值进行比较,验证初始流量预测模型的准确性;

29、若准确性大于或等于第三预设阈值,则将初始流量预测模型确定为流量预测模型。

30、第二方面,本申请提供一种调整装置,包括:

31、获取模块,用于获取下一时间段的专线业务的最大流量预测值;其中,最大流量预测值包括带宽值;

32、获取模块,还用于获取用户当前时间段专线业务的业务数据;其中,业务数据包括专线速率和历史带宽利用率;

33、处理模块,用于根据最大流量预测值和业务数据、业务规则调整专线业务的速率;并利用sdn控制器进行速率调整的相关配置的下发,完成专线速率的自动调整。

34、第三方面,本申请提供一种电子设备,包括存储器、处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述的方法。

35、第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现第一方面所述的方法。

36、第五方面,本申请提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法。

37、本申请提供的一种专线速率的自动调整方法、调整装置及电子设备,通过提前预测并获取下一时间段的专线业务的最大流量预测值;并根据最大流量预测值和当前时间段专线业务的业务数据对下一时间段的专线业务的配置进行自动调整,以满足下一时间段的专线业务的配置需求。通过提前预测用户业务使用情况,避免了在进行下一时间段的专线速率调整前用户网络已经出现了拥塞的情况,造成用户体验差的问题。



技术特征:

1.一种专线速率的自动调整方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取下一时间段的专线业务的流量预测值,具体包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述最大流量预测值和所述业务数据、业务规则调整所述专线业务的速率,具体包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述最大流量预测值和所述业务数据、业务规则调整所述专线业务的速率,具体还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述最大流量预测值和所述业务数据、业务规则调整所述专线业务的速率,具体还包括:

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述流量数据原文与所述业务数据按照规则进行匹配,获得所述流量数据原文与所述业务数据的匹配结果,具体还包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,根据所述流量数据、所述日期和所述匹配结果,对业务的流量模型进行训练,获得流量预测模型,具体包括:

8.一种专线速率调整装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器、处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-7任一项所述的方法。


技术总结
本申请提供一种专线速率的自动调整方法、调整装置及电子设备,该方法包括:获取下一时间段的专线业务的最大流量预测值;获取用户当前时间段专线业务的业务数据;根据最大流量预测值和业务数据、业务规则调整专线业务的速率;并利用SDN控制器进行速率调整的相关配置的下发,完成专线速率的自动调整。本申请的方法,通过提前预测并获取下一时间段的专线业务的最大流量预测值;并根据最大流量预测值和当前时间段专线业务的业务数据对下一时间段的专线业务的配置进行自动调整,以满足下一时间段的专线业务的配置需求。通过提前预测用户业务使用情况,避免了在进行下一时间段的专线速率调整前用户网络已经出现了拥塞的情况,造成用户体验差的问题。

技术研发人员:朱鹏,李瑞玲,安皓波,王宏鼎,宋骏
受保护的技术使用者:中国联合网络通信集团有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/11
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