基于复杂网络系统多层级行为模型的故障识别方法及装置与流程

本公开涉及可靠性分析，尤其涉及一种基于复杂网络系统多层级行为模型的故障识别方法及装置。

背景技术：

1、传统的网络系统风险论证过程采用基于文档方式，一方面，顶层设计需求与实现方案之间映射关系弱，设计过程反复迭代论证时信息不易保持一致、不易追溯，严重制约设计过程的效率和质量，设计结果也无法对变化的新需求、新指标及时响应，研制周期和风险大；另一方面，常规系统的故障模式及影响分析(failure mode and effect analysis，简称fmea)方法的输入通常是设计方案等资料信息，而文本表述存在二义性、模糊性，无法保证分析人员准确理解设计意图，造成fmea分析输入与产品实际状态不一致问题。

2、目前，fmea分析方法不能准确确定系统故障。

技术实现思路

1、本公开提供一种基于复杂网络系统多层级行为模型的故障识别方法及装置，以至少解决现有的fmea分析方法不能准确确定系统故障的技术问题。

2、本公开的技术方案如下：

3、在本公开的一些实施例中，一种基于复杂网络系统多层级行为模型的故障识别方法，包括：

4、获取网络系统的目标网络功能中的第二级目标子功能；

5、获取所述第二级目标子功能中的第三级子功能各自的故障模式，其中，基于多层级行为模型对所述网络系统的功能进行多层级的流程分析，得到每个网络功能层的流程，基于每个所述网络功能层的流程，得到所述目标网络功能、所述第二级目标子功能和所述第三级子功能；

6、根据所述第三级子功能各自的故障模式、所述第二级目标子功能和所述目标网络功能，确定所述第三级子功能各自的故障影响；以及

7、根据所述第三级子功能各自关联的硬件设备和所述第三级子功能各自的故障模式，确定所述第三级子功能各自的故障原因；

8、根据所述第三级子功能各自的故障影响和所述第三级子功能各自的故障原因，确定所述第二级目标子功能的风险等级。

9、本公开实施例提供一种故障识别装置，包括：

10、第一获取模块，用于获取网络系统的目标网络功能中的第二级目标子功能；

11、第二获取模块，用于获取所述第二级目标子功能中的第三级子功能各自的故障模式，其中，基于多层级行为模型对所述网络系统的功能进行多层级的流程分析，得到每个网络功能层的流程，基于每个所述网络功能层的流程，得到所述目标网络功能、所述第二级目标子功能和所述第三级子功能；

12、第一确定模块，用于根据所述第三级子功能各自的故障模式、所述第二级目标子功能和所述目标网络功能，确定所述第三级子功能各自的故障影响；

13、第二确定模块，用于根据所述第三级子功能各自关联的硬件设备和所述第三级子功能各自的故障模式，确定所述第三级子功能各自的故障原因；

14、第三确定模块，用于根据所述第三级子功能各自的故障影响和所述第三级子功能各自的故障原因，确定所述第二级目标子功能的风险等级。

15、本公开实施例还提供一种电子设备，包括：

16、处理器；

17、用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

18、其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现上述的方法中的各步骤。

19、本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述的方法中的各步骤。

20、本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：

21、在本公开的一些实施例中，基于多层级行为模型对网络系统的功能进行多层级的流程分析，得到每个网络功能层的流程，基于每个网络功能层的流程，得到目标网络功能、第二级目标子功能和第三级子功能；获取网络系统的目标网络功能中的第二级目标子功能；获取第二级目标子功能中的第三级子功能各自的故障模式；根据第三级子功能各自的故障模式、第二级目标子功能和目标网络功能，确定第三级子功能各自的故障影响；以及根据第三级子功能各自关联的硬件设备和第三级子功能各自的故障模式，确定第三级子功能各自的故障原因；根据第三级子功能各自的故障影响和第三级子功能各自的故障原因，确定第二级目标子功能的风险等级，能够确定第三级子功能各自的故障原因，准确确定系统故障。

22、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

技术特征：

1.一种基于复杂网络系统多层级行为模型的故障识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二级目标子功能为随机接入，所述获取网络系统的目标网络功能中的第二级目标子功能，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二级目标子功能为随机接入，所述随机接入的第三级子功能包括：终端发送随机接入请求、基站随机接入请求响应、接入网关随机接入请求响应、基站转发随机接入请求响应消息和终端接收随机接入响应消息，所述获取所述第二级目标子功能中的第三级子功能各自的故障模式，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第三级子功能各自的故障模式、所述第二级目标子功能和所述目标网络功能，确定所述第三级子功能各自的故障影响，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标网络功能为入网，所述第二级目标子功能为随机接入，所述随机接入的第三级子功能包括：终端发送随机接入请求，所述确定所述第三级子功能关联的硬件设备，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第三级子功能各自关联的硬件设备和所述第三级子功能各自的故障模式，确定所述第三级子功能各自的故障原因，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第三级子功能各自的故障影响和所述第三级子功能各自的故障原因，确定所述第二级目标子功能的风险等级，包括：

8.一种故障识别装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-7中任一项所述的方法中的各步骤。

技术总结
本公开提供了一种基于复杂网络系统多层级行为模型的故障识别方法及装置。在本公开的一些实施例中，基于多层级行为模型对网络系统的功能进行多层级的流程分析，得到每个网络功能层的流程，基于每个网络功能层的流程，得到目标网络功能、第二级目标子功能和第三级子功能；根据第三级子功能各自的故障模式、第二级目标子功能和目标网络功能，确定第三级子功能各自的故障影响；以及根据第三级子功能各自关联的硬件设备和第三级子功能各自的故障模式，确定第三级子功能各自的故障原因；根据第三级子功能各自的故障影响和第三级子功能各自的故障原因，确定第二级目标子功能的风险等级，能够确定第三级子功能各自的故障原因，准确确定系统故障。

技术研发人员：苏婷,崔丽珍,李海生,刘庆军,张阁
受保护的技术使用者：中国星网网络系统研究院有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/7/4