一种图像处理方法、装置、电子设备、芯片及存储介质与流程

本公开涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像处理方法及装置、电子设备、芯片及存储介质。

背景技术：

1、在相机硬件算法流水线中，颜色校正模块通常采用3*3线性矩阵（ccm），将传感器对应的rgb颜色空间图像转换到标准的颜色空间图像（例如srgb，p3，rec.2020等）。但是图像在经过ccm（color correctionmatrix，色彩校正矩阵）处理之后，会出现超色域的点（即rgb出现超出值域范围的情况），需要将图像中超色域点压缩回色域内，否则直接截断会导致颜色偏差。

2、然而，对于现有的色域压缩方案，一方面通常借助于lab等颜色空间作为媒介，由于lab等颜色空间不是均匀的颜色空间，容易导致压缩饱和度的同时影响色调，改变颜色的色貌，另一方面通常采用gbd（gamutboundary descriptor，色域边界描述符）确定相机的色域边界，gbd采用的球坐标形式，需要进行直接坐标和球坐标之间的来回转换，算法的计算量大、复杂度高、实时性差。

技术实现思路

1、本公开提供一种图像处理方法、装置、电子设备、芯片以及存储介质，以解决相关技术中的问题，在实现图像色域压缩的同时能够更好的保持图像颜色的色貌，且在压缩过程中不需要进行直接坐标和球坐标之间的来回转换，改善了算法的实时性。

2、本公开的第一方面实施例提出了一种图像处理方法，该方法包括：对待处理图像逐像素进行色域统计，以获取待处理图像的亮度色域边界集与饱和度色域边界集，其中，待处理图像以hsv颜色空间表示；根据亮度色域边界集和饱和度色域边界集，对待处理图像进行亮度压缩处理以及饱和度压缩处理，以获取压缩图像；对压缩图像进行色调校正处理，以获取目标图像。

3、在本公开的一些实施例中，对待处理图像逐像素进行色域统计，以获取待处理图像的亮度色域边界集与饱和度色域边界集包括：获取初始亮度表和初始饱和度集，初始亮度表和初始饱和度集具有预设个数的格点，每个格点位置具有初始存储值；根据待处理图像中的每个像素点的亮度值和饱和度值，分别确定每个像素点落在初始亮度集和初始饱和度集的格点位置；当像素点的亮度值或饱和度值大于对应格点位置的存储值时，以像素点的亮度值或饱和度值替换对应格点位置格点的存储值；遍历待处理图像中的所有像素点，以获取亮度色域边界集和饱和度色域边界集。

4、在本公开的一些实施例中，遍历待处理图像中的所有像素点，以获取亮度色域边界集和饱和度色域边界集包括：遍历待处理图像中的所有像素点，以获取全图统计后的亮度表和饱和度表；对亮度表和饱和度表进行滤波处理，得到亮度色域边界集和饱和度色域边界集。

5、在本公开的一些实施例中，根据亮度色域边界集和饱和度色域边界集，对待处理图像进行亮度压缩处理以及饱和度压缩处理，以获取压缩图像包括：根据亮度色域边界集，对待处理图像进行亮度压缩处理，得到第一图像；基于饱和度色域边界集，对第一图像进行饱和度压缩处理，得到第二图像，将第二图像作为压缩图像。

6、在本公开的一些实施例中，根据亮度色域边界集，对待处理图像进行亮度压缩处理，得到第一图像包括：对亮度色域边界集进行插值处理，得到亮度色域边界值；根据亮度色域边界值，获取亮度压缩比例；根据亮度压缩比例，对待处理图像进行亮度压缩处理，得到第一图像。

7、在本公开的一些实施例中，根据亮度色域边界值，获取亮度压缩比例包括：根据亮度色域边界值和控制参数，确定待处理图像中每个像素点的初始亮度压缩比例；基于每个像素点的初始亮度压缩比例以及像素点的邻域像素点的初始亮度压缩比例，进行滤波处理，得到平滑亮度压缩比例；利用线性rgb控制曲线，对平滑亮度压缩比例进行加权处理，以获取亮度压缩比例。

8、在本公开的一些实施例中，基于饱和度色域边界集，对第一图像进行饱和度压缩处理，得到第二图像包括：对饱和度色域边界集进行插值处理，得到饱和度色域边界值；根据饱和度色域边界值，获取饱和度压缩比例；根据饱和度压缩比例，对第一图像进行饱和度压缩处理，得到第二图像。

9、在本公开的一些实施例中，对压缩图像进行色调校正处理，以获取目标图像包括：获取第一图像的第一感知色调值和第二图像的第二感知色调值；基于第一感知色调值与第二感知色调值，得到色调变化量；基于色调变化量与待处理图像的色调值，获取目标图像。

10、在本公开的一些实施例中，获取第一图像的第一感知色调值和第二图像的第二感知色调值包括：构造二维查找表，二维查找表的第一维度为色调，第二维度为饱和度；利用预设数据集，确定二维查找表中每个格点的角度值；基于二维查找表，利用双线性插值算法确定第一图像和第二图像中的每个像素点对应的感知色调值，作为第一感知色调值和第二感知色调值。

11、在本公开的一些实施例中，该方法还包括：获取原始图像，原始图像以rgb颜色空间表示；对原始图像进行颜色空间转换处理，得到待压缩图像；对目标图像进行颜色空间转换处理，以得到处理图像，处理图像以rgb颜色空间表示。

12、本公开的第二方面实施例提出了一种图像处理装置，该装置包括：统计模块，用于对待处理图像逐像素进行色域统计，以获取待处理图像的亮度色域边界集与饱和度色域边界集，其中，待处理图像以hsv颜色空间表示；压缩模块，用于根据亮度色域边界集和饱和度色域边界集，对待处理图像进行亮度压缩处理以及饱和度压缩处理，以获取压缩图像；校正模块，用于对压缩图像进行色调校正处理，以获取目标图像。

13、本公开的第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本公开第一方面实施例中描述的方法。

14、本公开的第四方面实施例提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行本公开第一方面实施例中描述的方法。

15、本公开的第五方面实施例提出了一种芯片，该芯片包括一个或多个接口电路和一个或多个处理器；接口电路用于接收代码指令并向处理器传输，处理器用于运行所述代码指令以执行本公开第一方面实施例中描述的方法。

16、综上，本公开提出的图像处理方法，该方法包括：对待处理图像逐像素进行色域统计，以获取待处理图像的亮度色域边界集与饱和度色域边界集，其中，待处理图像以hsv颜色空间表示；根据亮度色域边界集和饱和度色域边界集，对待处理图像进行亮度压缩处理以及饱和度压缩处理，以获取压缩图像；对压缩图像进行色调校正处理，以获取目标图像，由此本公开的方案借助hsv颜色空间作为媒介进行色域压缩，通过色调校正修正压缩中对图像颜色色貌的改变，实现图像色域压缩的同时能够更好的保持图像颜色的色貌，且在压缩过程中，不需要进行直接坐标和球坐标之间的来回转换，改善了算法的实时性。

17、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

技术特征：

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待处理图像逐像素进行色域统计，以获取所述待处理图像的亮度色域边界集与饱和度色域边界集包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述遍历所述待处理图像中的所有像素点，以获取所述亮度色域边界集和所述饱和度色域边界集包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述亮度色域边界集和所述饱和度色域边界集，对所述待处理图像进行亮度压缩处理以及饱和度压缩处理，以获取压缩图像包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述亮度色域边界，对所述待处理图像进行亮度压缩处理，得到第一图像包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述亮度色域边界值，获取亮度压缩比例包括：

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述饱和度色域边界集，对所述第一图像进行饱和度压缩处理，得到第二图像包括：

8.根据权利要求4至7中任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述压缩图像进行色调校正处理，以获取目标图像包括：

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述获取第一图像的第一感知色调值和所述第二图像的第二感知色调值包括：

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

11.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

12.一种电子设备，其特征在于，包括：

13.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-10中任一项所述的方法。

14.一种芯片，其特征在于，包括一个或多个接口电路和一个或多个处理器；所述接口电路用于接收代码指令并向所述处理器传输，所述处理器用于运行所述代码指令以执行权利要求1-10中任一项所述的方法。

技术总结
本公开提供一种图像处理方法、装置、电子设备、芯片及存储介质，该方法包括：对待处理图像逐像素进行色域统计，以获取待处理图像的亮度色域边界集与饱和度色域边界集，其中，待处理图像以HSV颜色空间表示；根据亮度色域边界集和饱和度色域边界集，对待处理图像进行亮度压缩处理以及饱和度压缩处理，以获取压缩图像；对压缩图像进行色调校正处理，以获取目标图像，由此本公开的方案借助HSV颜色空间作为媒介进行色域压缩，更容易区分RGB颜色空间上的超色域情况，通过色调校正修正压缩中对图像颜色色貌的改变，实现图像色域压缩的同时能够更好的保持图像颜色的色貌，且在压缩过程中，不需要进行直接坐标和球坐标之间的来回转换，改善了算法的实时性。

技术研发人员：刘月雷,王淑艳
受保护的技术使用者：北京小米移动软件有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/11