本申请涉及通信,具体而言,涉及一种网络切片分配方法及装置、网络切片申请方法、电子设备。
背景技术:
1、网络切片可以为不同需求的用户提供定制的差异化网络功能和服务功能,不同的切片互不影响,彼此隔离,根据用户的需求对网络功能进行定制,为用户提供端到端的特别定制网络服务,因此网络体系结构具有非常高的灵活性。端到端是指切片技术不仅涉及核心网,还包括了接入网、传输网和承载网等;定制则是根据网络需求对其生命周期进行管理的同时,按照不同的需求定制网络切片的承载业务、连接关系、实现功能、容量与服务质量。在网络中完成端到端的网络切片技术服务时,关联到各个域的技术指标、网络能力、参数都可以独立设置,互不影响,按照客户需求灵活调整,从而解决切片的端到端的网络带宽、服务质量、安全性等问题。
2、随着虚拟现实和增强现实等技术的飞速发展,智能摄像机和工业相机向超高清演进,以及工业检测和户外检测对高精度的高要求,把高带宽联接能力推向了新的高度,尽管基于不同网络需求可以为用户提供定制化的切片,然而,随着新技术对带宽需求的不断增加以及用户数量的不断增多,难免出现切片资源紧张的情况,当网络切片发生拥塞时,可能导致用户设备注册切片失败,现有技术中,5gs无法根据应用程序的需要来控制切片的注册状态,导致用户设备无法感知切片的状态,因此在切片资源恢复充足之前用户设备可能进行重复注册,一方面,会增加网络的信令负担,另一方面,会增加用户设备的电量消耗,同时,也可能会对已注册到当前网络切片的用户体验造成影响。
技术实现思路
1、有鉴于此,本申请实施例的目的在于提供一种网络切片分配方法及装置、网络切片申请方法、电子设备,能够避免用户设备在同一时间内因为切片被占用重复提交切片申请请求,节省资源。
2、第一方面,本申请实施例提供了一种网络切片分配方法,包括:
3、响应第一客户端关于网络切片的注册请求,允许所述第一客户端在所述网络切片建立pdu会话;
4、持续预测所述网络切片的占用状态;
5、响应第二客户端关于所述网络切片的注册请求,当所述网络切片的状态为阻塞时,向所述第二客户端发送拒绝信息;
6、当所述网络切片的状态为空闲时,向所述第二客户端发送允许注册指示信息。
7、在上述实现过程中,当网络切片被占用时,开始预测该网络切片的占用状态,当第二客户端请求该网络切片时,如果预测的该网络切片的占用转是阻塞,则向第二客户端发送拒绝信息,当网络切片的状态为空闲时,再向第二客户端发送重新申请请求,以使第二客户端重新发送在网络切片建立pdu会话的请求,避免客户端在首次接收到拒绝信息之后不断重复提交切片申请请求,浪费了客户端设备的资源。
8、进一步地,所述持续预测所述网络切片的占用状态,包括:
9、获取工作参数;
10、将所述工作参数输入预先训练好的机器学习模型,获取所述网络切片的占用状态。
11、在上述实现过程中,将机器学习模型引入5g系统用于预测网络切片的占用状态,有利于实现5g系统的智能化,提高通信流畅速度,进一步节省通信资源。
12、进一步地,所述工作参数包括:第一工作参数和第二工作参数;
13、所述获取工作参数,包括:
14、生成第一监测策略,将所述第一监测策略发送到客户端面功能单元;
15、客户端面功能单元根据第一监测策略获取第一工作参数;
16、生成第二监测策略,将所述第二监测策略发送到操作维护管理操作维护管理单元;
17、操作维护管理单元根据所述第二监测策略获取第二工作参数。
18、在上述实现过程中,5gs中不同的网元具有不同的功能,不同网元的工作参数反映了网络切片不同方面的工作状态,而不同方面的工作状态在不同程度上放映了网络切片的占用状态,通过基于不同的监测策略分别在客户端面功能单元和操作维护管理单元收集第一工作参数和第二工作参数,能全面预测网络切片的占用状态,进一步减少客户端提交网络切片申请请求的次数,节省通信资源。
19、进一步地,所述工作参数包括:所述网络切片的无线资源控制连接数量、无线资源利用率中的一种或多种;
20、所述第二工作参数包括:传输延迟。
21、进一步地,所述方法还包括:
22、当所述占用状态为阻塞时,将所述第二客户端加入通讯列表;
23、当所述占用状态为未注册时,发送空闲信息到所述第二客户端,以使所述第二客户端重新发送申请所述网络切片的请求。
24、进一步地,所述持续预测所述网络切片的占用状态包括:
25、当所述第一客户端在所述网络切片上建立pdu会话时,每隔预设时间预测所述网络切片的占用状态。
26、在上述实现过程中,与现有技术通过被动响应去获取网络切片的占用状态不同,本申请实施例通过每隔预设时间预测所述网络切片的占用状态来实现主动获取网络切片状态,能够解决被动响应所带来的响应时间长问题。
27、进一步地,所述机器学习模型包括:logisitic回归模型和xgboost模型;
28、所述将所述工作参数输入预先训练好的机器学习模型,获取所述网络切片的占用状态,包括:
29、将所述工作参数输入预先训练好的logisitic回归模型,获取第一输出结果;
30、将所述第一输出结果输入所述xgboost模型,获取所述网络切片的占用状态。
31、在上述实现过程中,不同的工作参数具有不同的格式、单位,logisitic回归模型可以不对输入数据进行缩放处理,并且训练速度快,可以在准确预测网络切片占用状态的同时保持通信速度。
32、第二方面,本申请实施例提供一种网络切片申请方法,包括:
33、向5g系统发送关于网络切片的注册请求;
34、接收5g系统发送的拒绝信息,停止发送所述在所述网络切片上建立pdu会话请求;
35、接收5g系统发送的允许注册指示信息,重新向5g系统发送关于网络切片的注册请求。
36、第三方面,本申请实施例提供一种网络切片分配装置,包括:
37、接收模块,用于响应第一客户端关于网络切片的注册请求,允许所述第一客户端在所述网络切片建立pdu会话;
38、预测模块,用于持续预测所述网络切片的占用状态;
39、所述接收模块还用于响应第二客户端关于所述网络切片的注册请求;
40、发送模块,用于当所述网络切片的状态为阻塞时,向所述第二客户端发送拒绝信息;
41、所述发送模块还用于当所述网络切片的状态为空闲时,向所述第二客户端发送允许注册指示信息。
42、第四方面,本申请实施例提供的一种电子设备,包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述的方法的步骤。
1.一种网络切片分配方法,其特征在于,应用于5g系统,包括:
2.根据权利要求1所述的网络切片分配方法,其特征在于,所述持续预测所述网络切片的占用状态,包括:
3.根据权利要求2所述的网络切片分配方法,其特征在于,所述工作参数包括:第一工作参数和第二工作参数;
4.根据权利要求3所述的网络切片分配方法,其特征在于,所述工作参数包括:所述网络切片的无线资源控制连接数量、无线资源利用率中的一种或多种;
5.根据权利要求1-3任一项所述的网络切片分配方法,其特征在于,所述方法还包括:
6.根据权利要求1所述的网络切片分配方法,其特征在于,所述持续预测所述网络切片的占用状态,包括:
7.根据权利要求2所述的网络切片分配方法,其特征在于,所述机器学习模型包括:logisitic回归模型和xgboost模型;
8.一种网络切片申请方法,其特征在于,包括:
9.一种网络切片分配装置,其特征在于,包括:
10.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任一项所述的方法的步骤。