一种智能运维通信箱

本发明涉及通信箱，特别涉及一种智能运维通信箱。

背景技术：

1、当前，国内普遍使用的传统通信箱由于缺少监控系统和智能化管理，存在故障隐患多、维护困难、因网络不可靠而危及社会安定等痛点。为助力通信网络高质量发展，近年来国内通信箱技术取得一定发展，比如箱体的环境适应能力，外壳防护等级都有较大提升。但是大多数箱体仍然处于功能结构单一的状态，无法实现信息系统可防、可控、可管。也有一些具备智能监控模块的通信箱。如e代家园智能多媒体箱，具有配电监控功能，但需要人工到现场查看显示屏幕，监控不方便。东旭智能多媒体箱，具有配电监控功能，但需要额外搭载服务器才能实现后台监控，成本较高。中科德能智能通信箱，同时具有配电监控，网络监控和运维平台，具有较完善的智能运维功能，但售价高达6000元，企业难以承受。我国的通信箱技术还需在高质量、智能化、低成本方面取得更大突破。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了一种智能运维通信箱，以至少解决相关技术中传统通信箱依靠人工处置、故障查处效率低的技术问题。

2、根据本发明实施例的一方面，提供了一种智能运维通信箱，包括：

3、电源检测模块，用于对通信箱的末端设备的供配电进行电流和电压监测；

4、光功率检测模块，用于对通信箱的通信状态进行监测；

5、运维管理平台，用于对所述电流和电压进行数据分析，结合数据库中的历史数据，通过秩和比综合评价模型提取rsr特征，将rsr数据特征作为自变量，通过线性回归预测模型预测点位故障，确定排查需求，判断运行指标是否正常，输出的预测结果作为管理决策依据。

6、可选地，所述电源检测模块对通信箱的末端设备的供配电进行电流监测包括：

7、对通信箱的供配电模块的电流感应电阻两端的电压进行检测；

8、对所述电流感应电阻两端电压进行差分放大；

9、根据差分放大后的电压进行a/d转化，将得到的电流除以前期差分放大倍数，还原电流数据，从而得到电流数据。

10、可选地，所述电源检测模块对通信箱的末端设备的供配电进行电压监测包括：

11、对通信箱的供配电模块的电流进行降压隔离后获取隔离电压；

12、对隔离电压进行差分放大；

13、根据差分放大后的电压进行a/d转化，将得到的电压值除以前期差分放大倍数，还原电压数据，得到电压数据。

14、可选地，所述光功率检测模块采用光敏电阻进行检测。

15、可选地，用于对所述电流和电压进行数据分析，结合数据库中的历史数据，通过秩和比综合评价模型提取rsr特征，将rsr数据特征作为自变量，通过线性回归预测模型预测点位故障，确定排查需求，判断运行指标是否正常，输出的预测结果作为管理决策依据，包括以下步骤：

16、从所述通信箱的历史数据中提取特征数据；

17、判断所述特征数据是否存在异常值，当存在异常值时，将所述异常值剔除后进入下一步骤，反之直接进入下一步骤；

18、通过秩和比综合评价模型从特征数据中提取各特征数据的rsr特征，计算各特征数据的权值；

19、根据rsr排序提取设定数量的关键特征；

20、根据所述关键特征建立线性预测模型，所述线性预测模型的输入为各指标的特征数据，线性预测模型的输出为预测点位故障结果。

21、可选地，还包括：根据所述预测点位故障结果确定排出需求，判断运行指标是否正常。

22、可选地，所述线性预测模型采用最小二乘法进行拟合。

23、可选地，所述线性预测模型的表达式为：

24、y＝-0.68+0.23x1+0.868x2+1.036x3+0.022x4+0.05x5+0.71x6+0.8x7+0.06x8

25、上式中，y为因变量，表示需要预测的各类故障指标，xi为自变量，表示输入的关键特征。

26、与现有的技术相比，本发明具有如下有益效果：

27、本发明实施例中，通过增加光功率检测模块、电源检测模块实现对通信箱的运行状态实时智能监控；在此基础建立数学模型，用线性回归预测点位故障，确定排查需求，判断运行指标是否正常等。结合数学建模开发后端运维平台，运维平台依托大数据计算，实现智能运行、智能修检、智能维护。解决传统通信箱依靠人工处置、存在设备状态不明、故障查处效率低、隐患无预警、信息存取难的问题。在网络运行中，智能通信箱能实时进行设备状态监控、电源监控和网络状态监控。在维护人员进行检修时，智能运维平台可智能分析处理故障、支持远程修复故障、快速定位故障位置、大数据分析精准排查隐患。

技术特征：

1.一种智能运维通信箱，包括通信箱，其特征在于，还包括：

2.根据权利要求1所述的智能运维通信箱，其特征在于，所述电源检测模块对通信箱的末端设备的供配电进行电流监测包括：

3.根据权利要求1所述的智能运维通信箱，其特征在于，所述电源检测模块对通信箱的末端设备的供配电进行电压监测包括：

4.根据权利要求1所述的智能运维通信箱，其特征在于，所述光功率检测模块采用光敏电阻进行检测。

5.根据权利要求1所述的智能运维通信箱，其特征在于，用于对所述电流和电压进行数据分析，结合数据库中的历史数据，通过秩和比综合评价模型提取rsr特征，将rsr数据特征作为自变量，通过线性回归预测模型预测点位故障，确定排查需求，判断运行指标是否正常，输出的预测结果作为管理决策依据，包括以下步骤：

6.根据权利要求5所述的智能运维通信箱，其特征在于，还包括：根据所述预测点位故障结果确定排出需求，判断运行指标是否正常。

7.根据权利要求5所述的智能运维通信箱，其特征在于，所述线性预测模型采用最小二乘法进行拟合。

8.根据权利要求5所述的智能运维通信箱，其特征在于，所述线性预测模型的表达式为：

技术总结
本发明公开了一种智能运维通信箱，通过增加光功率检测模块、电源检测模块实现对通信箱的运行状态实时智能监控；在此基础建立数学模型，用线性回归预测点位故障，确定排查需求，判断运行指标是否正常等。结合数学建模开发后端运维平台，运维平台依托大数据计算，实现智能运行、智能修检、智能维护。解决传统通信箱依靠人工处置、存在设备状态不明、故障查处效率低、隐患无预警、信息存取难的问题。

技术研发人员：周东梅,罗斌玲,陶媛,姚开武,吴宗胜,邓喜艳,罗海峰
受保护的技术使用者：广西水利电力职业技术学院
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14