本申请涉及移动通信的,特别是涉及一种移动通信资源的调度方法及装置。
背景技术:
1、在3gpp的5g协议栈中,给出了5g基站对终端设备的资源调度要求,包括调度输入项以及调度输出项。其目的是为了在保证基本公平的前提下提高每个终端设备的吞吐量,以及提高通信资源的利用率。
2、当前,各个厂家在实现调度算法时,大多基于自身的研发积累和现网试验经验,来设计固定的资源调度算法。这样做的优点是在一定条件下的调度效率比较高,缺点是由于无线网络的时变性、无线网络环境的多变性,无法针对具体基站、周边终端分布和业务特点给出最为贴合的资源分配方案。这使得在某些场景下,可能存在资源分配不合理、终端用户体验差的现象出现。
3、目前,亟需一种移动通信资源的调度方法及装置,来解决当前技术存在的问题。
技术实现思路
1、本申请提供一种移动通信资源的调度方法及装置,以解决在当前的移动通信资源的分配过程中,无法针对具体基站、周边终端分布和业务特点给出最为贴合的资源分配方案,导致资源分配不合理、终端用户体验差的问题。
2、本申请提供一种移动通信资源的调度方法,应用于服务器中,方法包括:接收多个终端设备发送的调度输入信息;采用预设算法处理多个终端设备发送的调度输入信息,得到针对多个终端设备的通信资源的分配信息;获取通信资源实时使用信息;根据通信资源实时使用信息以及通信资源分配信息,得到多个终端设备的第一通信资源调度方式;执行第一通信资源调度方式,以完成对多个终端设备的通信资源分配。
3、本申请通过采用上述方法,通过获取通信资源的实时使用信息,自动适应每个不同基站/终端设备的通信环境,提高5g基站的无线通信资源的调度算法效率,从而解决通信资源分配不合理、终端用户体验差的问题。
4、可选的,方法还包括:根据第一通信资源调度方式计算出系统调度参数,系统调度参数包括系统调度效率、吞吐量以及通信资源利用率,系统调度参数用于衡量通信资源调度结果的运行性能;将系统调度参数输入至预设人工智能网络,并根据系统调度参数对预设算法的算法参数进行调整;应用调整后的预设算法,重新得到多个终端设备的第二通信资源调度方式。
5、本申请通过采用上述方法,通过人工智能网络的调节能力,对算法参数进行调整,自动适应每个不同基站/终端设备的通信环境变换。
6、可选的,方法还包括:采用第二通信资源调度方式,对多个终端设备进行通信资源分配,得到资源分配结果;查询资源分配结果中,分配成功的终端设备数量占所有终端设备数量的百分比;当百分比小于预设百分比阈值时,确认第二通信资源调度方式无法完成对多个终端设备的通信资源分配;根据通信资源分配信息,确认算法参数中存在异常的异常参数;调整异常参数,得到调整后的异常参数;根据调整后的异常参数 ,修正系统调度参数。
7、本申请通过采用上述方法,在确认第二通信资源调度方式无法完成对多个终端设备的通信资源分配时,通过检测算法参数中存在异常的异常参数,并对异常参数进行调整,从而修正人工智能算法的偏差,改善资源调度效率、吞吐量等系统调度参数。
8、可选的,调度输入信息包括多个终端设备的终端能力、信道质量信息、业务类型、缓冲器长度、并发用户数、最大可用信道资源数以及最大可用功率。
9、可选的,预设算法的种类包括;包括线性回归算法、决策树算法、随机森林算法以及人工神经网络算法中的任意一种。
10、可选的,完成对多个终端设备的通信资源分配,具体包括:将通讯资源中的空域、时域、频域分配给多个终端设备,同时对多个终端设备的编码方式进行调整。
11、可选的,异常参数包括门限参数,调整异常参数,得到调整后的异常参数,具体包括:当第二通信资源调度方式无法完成对多个终端设备的通信资源分配时,提高门限参数,得到调整后的门限参数。
12、本申请第二方面提供一种移动通信资源的调度装置,装置为服务器,包括算法处理单元、通信资源分配单元以及执行单元;
13、算法处理单元,用于接收多个终端设备发送的调度输入信息;采用预设算法处理多个终端设备发送的调度输入信息,得到针对多个终端设备的通信资源的分配信息;
14、通信资源分配单元,用于获取通信资源实时使用信息;根据通信资源实时使用信息以及通信资源分配信息,得到多个终端设备的第一通信资源调度方式;
15、执行单元,用于执行第一通信资源调度方式,以完成对多个终端设备的通信资源分配。
16、本申请第三方面提供一种电子设备,电子设备包括处理器、存储器、用户接口及网络接口,存储器用于存储指令,用户接口和网络接口用于给其他设备通信,处理器用于执行存储器中存储的指令,以使电子设备执行上述中任一项的方法。
17、本申请第四方面提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有指令,当指令被执行时,执行上述中任一项的方法。
18、与相关技术相比,本申请的有益效果是:
19、1、通过获取通信资源的实时使用信息,自动适应每个不同基站/终端设备的通信环境,提高5g基站的无线通信资源的调度算法效率,从而解决通信资源分配不合理、终端用户体验差的问题。
20、2、通过人工智能网络的调节能力,对算法参数进行调整,自动适应每个不同基站/终端设备的通信环境变换。
21、3、在确认第二通信资源调度方式无法完成对多个终端设备的通信资源分配时,通过检测算法参数中存在异常的异常参数,并对异常参数进行调整,从而修正人工智能算法的偏差,改善资源调度效率、吞吐量等系统调度参数。
1.一种移动通信资源的调度方法,其特征在于,应用于服务器中,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
3.根据权利要2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调度输入信息包括多个所述终端设备的终端能力、信道质量信息、业务类型、缓冲器长度、并发用户数、最大可用信道资源数以及最大可用功率。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设算法的种类包括;包括线性回归算法、决策树算法、随机森林算法以及人工神经网络算法中的任意一种。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述完成对多个所述终端设备的通信资源分配,具体包括:
7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述异常参数包括门限参数,所述调整所述异常参数,得到调整后的异常参数,具体包括:
8.一种移动通信资源的调度装置,所述装置为服务器,包括算法处理单元(41)、通信资源分配单元(42)以及执行单元(43);
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器(601)、用户接口(603)、网络接口(604)及存储器(605),所述存储器(605)用于存储指令,所述用户接口(603)和所述网络接口(604)用于给其他设备通信,所述处理器(601)用于执行所述存储器(605)中存储的指令,以使所述电子设备(900)执行如权利要求1-6任意一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有指令,当指令被执行时,执行权利要求1-7中任一项的方法。