物联网异构数据级联传输方法、装置、设备及介质与流程

文档序号:34901501发布日期:2023-07-26 11:52阅读:52来源:国知局
物联网异构数据级联传输方法、装置、设备及介质与流程

本发明涉及运维管理,具体而言,涉及一种物联网异构数据级联传输方法、装置、设备及介质。


背景技术:

1、在近年来,物联网设备在实时数据收集和处理方面扮演着越来越重要的角色。这些设备产生的数据具有高度的异构性,包括各种类型的设备状态、环境参数、设备运行日志和设备故障日志等,这些数据的准确传输和处理对于物联网系统的稳定运行至关重要。然而,由于设备之间的数据类型和格式的差异性,以及数据的大规模和复杂性,现有的物联网数据传输方法面临着严峻的挑战。目前,传统的物联网数据传输主要依赖于一些简单的编码和传输策略,例如,将数据编码为一种统一的格式然后通过网络进行传输。然而,这种方法无法解决异构数据的级联传输问题,无法对各种类型的数据进行有效的整合和优化,也无法保证数据在传输过程中的鲁棒性和完整性。

2、基于上述现有技术的缺点,现亟需一种物联网异构数据级联传输方法。


技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种物联网异构数据级联传输方法、装置、设备及介质,以改善上述问题。为了实现上述目的,本发明采取的技术方案如下:

2、第一方面,本申请提供了一种物联网异构数据级联传输方法,包括:

3、获取第一信息和第二信息,所述第一信息包括物联网设备产生的当前异构数据,所述第二信息包括物联网设备产生的历史异构数据;

4、对所述第二信息中的每一种类型的物联网设备的数据情况进行聚类处理得到第三信息,所述第三信息包括每种类型物联网设备的最佳数据分析的时间窗口;

5、根据所述第三信息中的时间窗口信息对所述第一信息中对应类型的物联网设备数据进行数据分割处理得到第四信息;

6、根据所述第四信息和第二信息进行时间序列分析处理得到第五信息,所述第五信息包括数据趋势预测结果;

7、根据预设的深度学习数学模型对所述第五信息进行特征提取,并将提取后的数据特征进行分层编码处理得到第六信息;

8、将所述第六信息进行传输,并根据所述深度学习数学模型将传输后的数据序列进行逐层解码处理得到第七信息,所述第七信息为解码后还原的原始异构数据。

9、第二方面,本申请还提供了物联网异构数据级联传输装置,包括:

10、获取模块,用于获取第一信息和第二信息,所述第一信息包括物联网设备产生的当前异构数据,所述第二信息包括物联网设备产生的历史异构数据;

11、聚类模块,用于对所述第二信息中的每一种类型的物联网设备的数据情况进行聚类处理得到第三信息,所述第三信息包括每种类型物联网设备的最佳数据分析的时间窗口;

12、分割模块,用于根据所述第三信息中的时间窗口信息对所述第一信息中对应类型的物联网设备数据进行数据分割处理得到第四信息;

13、分析模块,用于根据所述第四信息和第二信息进行时间序列分析处理得到第五信息,所述第五信息包括数据趋势预测结果;

14、编码模块,用于根据预设的深度学习数学模型对所述第五信息进行特征提取,并将提取后的数据特征进行分层编码处理得到第六信息;

15、解码模块,用于将所述第六信息进行传输,并根据所述深度学习数学模型将传输后的数据序列进行逐层解码处理得到第七信息,所述第六信息为解码后还原的原始异构数据。

16、第三方面,本申请还提供了一种物联网异构数据级联传输设备,包括:

17、存储器,用于存储计算机程序;

18、处理器,用于执行所述计算机程序时实现所述物联网异构数据级联传输方法的步骤。

19、第四方面,本申请还提供了一种介质,所述介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述物联网异构数据级联传输方法的步骤。

20、本发明的有益效果为:

21、本发明通过深度学习和时间序列分析等技术的应用,可以提取出数据的重要特征,并对其进行优化编码,使得数据在传输过程中的体积显著减小,从而提高了数据的传输效率;通过对数据的聚类处理和数据分割处理,本发明能够对来自不同设备、不同格式的异构数据进行有效的整合,使得数据在传输和处理过程中的一致性得到了保证。

22、本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明实施例了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。



技术特征:

1.一种物联网异构数据级联传输方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的物联网异构数据级联传输方法,其特征在于,对所述第二信息中的每一种类型的物联网设备的数据情况进行聚类处理得到第三信息,包括:

3.根据权利要求1所述的物联网异构数据级联传输方法,其特征在于,根据所述第三信息中的时间窗口信息对所述第一信息中对应类型的物联网设备数据进行数据分割处理得到第四信息,包括:

4.根据权利要求1所述的物联网异构数据级联传输方法,其特征在于,根据所述第四信息和第二信息进行时间序列分析处理得到第五信息,包括:

5.一种物联网异构数据级联传输装置,其特征在于,包括:

6.根据权利要求5所述的物联网异构数据级联传输装置,其特征在于,所述聚类模块包括:

7.根据权利要求5所述的物联网异构数据级联传输装置,其特征在于,所述分割模块包括:

8.根据权利要求5所述的物联网异构数据级联传输装置,其特征在于,所述分析模块包括:

9.一种物联网异构数据级联传输设备,其特征在于,包括:

10.一种介质,其特征在于:所述介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述物联网异构数据级联传输方法的步骤。


技术总结
本发明提供了一种物联网异构数据级联传输方法、装置、设备及介质,涉及运维管理技术领域,包括:获取第一信息和第二信息;对第二信息中的每一种类型的物联网设备的数据情况进行聚类处理得到第三信息;根据第三信息中的时间窗口信息对第一信息进行数据分割处理得到第四信息;根据第四信息和第二信息进行时间序列分析处理得到第五信息;根据预设的深度学习数学模型对第五信息进行特征提取得到第六信息;将第六信息进行传输并逐层解码处理得到第七信息。本发明通过深度学习和时间序列分析等技术的应用,可以提取出数据的重要特征,并对其进行优化编码,使得数据在传输过程中的体积显著减小,从而提高了数据的传输效率。

技术研发人员:陈浩,张渊,刘明扬
受保护的技术使用者:北京中科朗易科技有限责任公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/13
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