基站节能方法、装置、设备以及存储介质与流程

本申请涉及通信，具体而言，本申请涉及一种基站节能方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术：

1、移动通信网络的部署与普及给人们生活与工作带来的各种好处，比如更高的速率、更宽的带宽、更低的延时，以及更高的连接密度，而忽略了如此高性能需要付出的代价。例如，由移动通信大带宽、高速率、低时延的通信优势而衍生的大量创新业务需要进行更多的数据处理，从而引发基站的电能消耗持续增长。因此，基站的节能减排是必须解决的问题。

2、目前，基站的节能方法就是基站以固定的工作模式工作，并实时判断流量的平均值来设置门限值，当基站的流量小于门限值自动关闭基站的小区，基站的流量大于门限值就开启小区，这种方式过于简单粗暴，导致使用移动终端的对象无法及时享受网络服务，即基站不能满足业务服务质量要求。因而这些节能技术只能够在人烟稀少区域的基站或者客户感知要求低的区域使用。也即现有的基站节能方法不具备通用性。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种基站节能方法、装置、设备以及存储介质，可以解决现有基站节能方式简单粗暴，适应范围窄，通用性差的问题。为了实现该目的，本申请实施例提供了如下几个方案。

2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种基站节能方法，该方法包括：获取业务服务质量要求，将所述业务服务质量要求输入预训练的第一模型，基于所述第一模型的输出信息确定基站的工作模式；

3、其中，所述第一模型通过下述步骤训练而得：

4、获取基站的训练数据，根据预设的优化目标、所述训练数据进行模型训练生成所述第一模型，其中，所述训练数据包括基站历史运行数据、业务服务质量要求、网络性能指标，所述优化目标包括满足业务服务质量要求。

5、在一个可能的实现方式中，所述方法还包括：

6、检测是否预存有规则配置信息，所述规则配置信息包括所述基站的网络性能指标；

7、若是，则根据所述规则配置信息确定所述基站的工作模式；

8、若否，则执行获取业务服务质量要求的步骤。

9、在一个可能的实现方式中，所述获取基站的训练数据，根据预设的优化目标、所述训练数据进行模型训练生成所述第一模型，包括：

10、根据基站的历史信息获取训练数据；

11、以满足业务服务质量为优化目标，使用预设的人工智能算法训练所述第一模型，直至达到预设的收敛条件，所述基站历史运行数据、所述网络性能指标为所述第一模型的输入数据，所述人工智能算法包括深度学习算法、梯度下降算法、随机森林算法中的任一种。

12、在一个可能的实现方式中，所述基于所述第一模型的输出信息确定基站的工作模式，包括：

13、根据所述输出信息获取所述基站中硬件运行模式的决策信息，基于所述决策信息确定基站的工作模式。

14、在一个可能的实现方式中，所述基于所述第一模型的输出信息确定基站的工作模式，包括：

15、根据所述输出信息获取基站的硬件资源消耗信息，通过所述硬件资源消耗信息以及硬件类型确定基站的工作模式，所述硬件资源消耗信息包括消耗的硬件资源种类以及每种硬件资源在不同时间段的硬件资源消耗量或硬件资源消耗区间，所述硬件类型包括所述硬件的品牌、型号中的至少一种。

16、在一个可能的实现方式中，所述方法还包括：

17、根据所述工作模式控制所述基站工作，获取基站运行期间的实际业务服务质量，获取所述实际业务服务质量与所述业务服务质量要求的偏差；

18、若确定所述偏差满足预设条件，则重新训练模型，得到更新后的第二模型；

19、通过所述第二模型确定所述基站的工作模式，所述预设条件包括所述偏差大于预设门限值。

20、在一个可能的实现方式中，所述重新训练模型，得到更新后的第二模型，包括：

21、保存每次更新的模型，获取模型训练和更新的次数，若所述次数达到预设次数，则根据保存的模型的性能信息得到更新后的第二模型。

22、根据本申请的另一个方面，提供一种基站节能装置，所述装置，包括：

23、工作模式确定模块，用于获取业务服务质量要求，将所述业务服务质量要求输入预训练的第一模型，基于所述第一模型的输出信息确定基站的工作模式；

24、其中，所述第一模型通过下述步骤训练而得：

25、获取基站的训练数据，根据预设的优化目标、所述训练数据进行模型训练生成所述第一模型，其中，所述信息包括基站运行数据、业务服务质量要求、网络性能指标，所述优化目标包括满足业务服务质量要求。

26、根据本申请的再一个方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现如上所述方法的步骤。

27、根据本申请实施例的再一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述方法的步骤。

28、本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果是：

29、本申请提供的方法在获取基站的业务服务质量要求后，将该业务服务质量要求输入利用基站运行数据、网络性能指标以及优化目标预训练的第一模型，通过该第一模型的输出信息确定基站的工作模式。本申请实施例预训练以满足业务服务质量要求为优化目标训练的第一模型，将获取的业务服务质量要求输入该第一模型，根据第一模型的输出信息得到满足业务服务质量要求的工作模式。因此，本申请实施例能够根据业务服务质量要求调整基站的工作模式，从而可以在满足业务服务质量要求的同时降低基站的功耗，节能方式灵活、便捷，适应范围广，通用性好。

技术特征：

1.一种基站节能方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取基站的训练数据，根据预设的优化目标、所述训练数据进行模型训练生成所述第一模型，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一模型的输出信息确定基站的工作模式，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一模型的输出信息确定基站的工作模式，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述重新训练模型，得到更新后的第二模型，包括：

8.一种基站节能装置，其特征在于，所述装置，包括：

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

技术总结
本申请提供了一种基站节能方法、装置、设备以及存储介质，涉及通信技术领域。该方法包括：获取业务服务质量要求，将业务服务质量要求输入预训练的第一模型，基于第一模型的输出信息确定基站的工作模式；其中，第一模型通过下述步骤训练而得：获取基站的训练数据，根据预设的优化目标、训练数据进行模型训练生成第一模型。本申请的实施能够根据业务服务质量要求调整基站的工作模式，从而可以在满足业务服务质量要求的同时降低基站的功耗，节能方式灵活、便捷，适应范围广，通用性好。

技术研发人员：王首峰,李占武,欧阳晔
受保护的技术使用者：亚信科技（中国）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13