业务量监控的采样方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

本申请涉及云和产险金融业务处理领域，尤其涉及一种业务量监控的采样方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术：

1、随着应用复杂度不断提升、用户数量增多，海量业务下如何保障应用正常、如何快速完成问题定位、如何迅速找到性能瓶颈，已经成为应用运维的巨大挑战，链路监控的出现是势在必然。链路监控可以实时监控和管理后端应用服务的性能和故障，能够真实反映用户访问应用的性能情况，可以快速定位问题和性能瓶颈的方法。监控每一笔请求调用链，可视化地还原业务请求在分布式系统中的执行轨迹和状态，通过业务过程拓扑图，可直接展现问题业务的关联关系，判断业务受损是由自身程序处理、外部服务调用或数据库调用慢等引起。

2、目前针对产险金融产品的业务量监控，一般采用链路监控方式实现，而链路监控需要侵入式接入，需要应用端安装业务监控程序采集监控数据，但在业务高峰时，业务量较大，网络传输消耗大，监控数据存储成本大，容易导致业务系统性能急剧下降。

技术实现思路

1、本申请实施例的目的在于提出一种业务量监控的采样方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有业务量监控在业务高峰时，业务量较大，网络传输消耗大，监控数据存储成本大，容易导致业务系统性能急剧下降的问题。

2、为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种业务量监控的采样方法，采用了如下所述的技术方案：

3、一种业务量监控的采样方法，包括下述步骤：

4、获取分布式系统中业务监控程序的监控业务量，所述业务量为业务请求的数量；

5、根据所述监控业务量调整所述业务监控程序的采样率，其中包括在所述监控业务量升高时降低所述采样率，在所述监控业务量降低时增大所述采样率。

6、进一步地，所述根据所述监控业务量调整所述业务监控程序的采样率的步骤，包括：

7、判断所述监控业务量是否大于第一业务量负载阈值；

8、若大于所述第一业务量负载阈值，以预设的第一幅度降低所述业务监控程序的采样率；

9、若小于或者等于所述第一业务量负载阈值，以预设的第二幅度增大所述业务监控程序的采样率。

10、进一步地，在所述判断所述监控业务量是否大于第一业务量负载阈值之前，还包括：

11、解析所述业务请求，获取所述业务请求对应的业务场景和/或请求时间；

12、根据所述业务场景和/或所述请求时间确定所述第一业务量负载阈值。

13、进一步地，所述若大于所述第一业务量负载阈值，以预设的第一幅度降低所述业务监控程序的采样率，具体包括：

14、若所述监控业务量大于所述第一业务量负载阈值，计算所述监控业务量与所述第一业务量负载阈值的业务量差值，得到第一业务量差值；

15、在预设的采样率幅度调整表中查找与所述第一业务量差值匹配的采样率调整幅度，得到所述第一幅度；

16、基于所述第一幅度调整所述业务监控程序的采样率，以降低所述业务监控程序的采样率；

17、所述若小于或者等于所述第一业务量负载阈值，以预设的第二幅度增大所述业务监控程序的采样率，具体包括：

18、若所述监控业务量小于或者等于所述第一业务量负载阈值，计算所述监控业务量与所述第一业务量负载阈值的业务量差值的绝对值，得到第二业务量差值；

19、在预设的采样率幅度调整表中查找与所述第二业务量差值匹配的采样率调整幅度，得到所述第二幅度；

20、基于所述第二幅度调整所述业务监控程序的采样率，以提高所述业务监控程序的采样率。

21、进一步地，所述根据所述监控业务量调整所述业务监控程序的采样率的步骤，包括：

22、判断所述监控业务量是否小于第二业务量负载阈值，所述第二业务量负载阈值小于所述第一业务量负载阈值；

23、在判断到所述监控业务量小于第二业务量负载阈值后，将所述业务监控程序的采样率配置为100％。

24、进一步地，所述获取分布式系统中业务监控程序的监控业务量的步骤，包括：

25、获取当前接收到的总业务量；

26、获取所述业务监控程序当前配置的采样率；

27、将所述总业务量与所述采样率的乘积作为所述监控业务量。

28、进一步地，所述获取分布式系统中业务监控程序的监控业务量的步骤，包括：

29、从所述业务监控程序读取所述监控业务量；

30、所述从所述业务监控程序读取所述监控业务量的步骤，包括：

31、获取所述业务监控程序的各个实例的监控业务分量；

32、将各个所述实例的监控业务分量之和作为所述监控业务量。

33、为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种业务量监控的采样装置，采用了如下所述的技术方案：

34、一种业务量监控的采样装置，包括：

35、获取模块，用于获取分布式系统中业务监控程序的监控业务量，所述业务量为业务请求的数量；

36、调整模块，用于根据所述监控业务量调整所述业务监控程序的采样率，其中包括在所述监控业务量升高时降低所述采样率，在所述监控业务量降低时增大所述采样率。

37、为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：

38、一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述的业务量监控的采样方法的步骤。

39、为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：

40、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现上述的业务量监控的采样方法的步骤。

41、与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：本申请实施例通过获取分布式系统中业务监控程序的监控业务量，所述业务量为请求调用链的数量；根据所述监控业务量调整所述业务监控程序的采样率，其中包括在所述监控业务量升高时降低所述采样率，在所述监控业务量降低时增大所述采样率，能够在业务量升高时，减少监控数据采集对业务系统的性能影响，减少监控数据采集，可减少网络传输消耗，减少监控数据存储成本。在业务量降低时，增大采样比例，能够确保监控采样能覆盖完整业务链路。

技术特征：

1.一种业务量监控的采样方法，其特征在于，包括下述步骤：

2.根据权利要求1所述的业务量监控的采样方法，其特征在于，所述根据所述监控业务量调整所述业务监控程序的采样率的步骤，包括：

3.根据权利要求2所述的业务量监控的采样方法，其特征在于，在所述判断所述监控业务量是否大于第一业务量负载阈值之前，还包括：

4.根据权利要求2所述的业务量监控的采样方法，其特征在于，所述若大于所述第一业务量负载阈值，以预设的第一幅度降低所述业务监控程序的采样率，具体包括：

5.根据权利要求2所述的业务量监控的采样方法，其特征在于，所述根据所述监控业务量调整所述业务监控程序的采样率的步骤，包括：

6.根据权利要求1或2所述的业务量监控的采样方法，其特征在于，所述获取分布式系统中业务监控程序的监控业务量的步骤，包括：

7.根据权利要求1或2所述的业务量监控的采样方法，其特征在于，所述获取分布式系统中业务监控程序的监控业务量的步骤，包括：

8.一种业务量监控的采样装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的业务量监控的采样方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的业务量监控的采样方法的步骤。

技术总结
本申请实施例属于云技术领域，应用于产险金融业务处理领域中，涉及一种业务量监控的采样方法，包括：获取分布式系统中业务监控程序的监控业务量，所述业务量为业务请求的数量；根据所述监控业务量调整所述业务监控程序的采样率，其中包括在所述监控业务量升高时降低所述采样率，在所述监控业务量降低时增大所述采样率。本申请还提供一种业务量监控的采样装置、计算机设备及存储介质。本申请能够在业务量升高时，减少监控数据采集对业务系统的性能影响，减少监控数据采集，可减少网络传输消耗，减少监控数据存储成本。在业务量降低时，增大采样比例，以确保监控采样能覆盖完整业务链路。

技术研发人员：田祥博
受保护的技术使用者：中国平安财产保险股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15