一种网络智能监控系统的评估方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明属于智能监控，特别涉及一种网络智能监控系统的评估方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、近几年，随着大数据的沉淀以及ai技术的兴起，智能化运维aiops的概念逐渐成为一股热潮。然而，真正把智能化做起来并起到实际的效果，对企业来说都是不小的挑战。并非单纯追逐“aiops”这个热潮，而是遇到了要解决的问题，且基础数据积累已初具规模，算法基本能满足要求，才真正行动起来去做一些尝试。

2、目前，运维面临以下几个具体痛点：

3、大量告警，无法快速获取影响范围，异常升级速度很慢：负责人需要找各个产品运维的同事确定影响范围，出现过负责人把各个产品的运维负责人召集过来挨个询问的情况。

4、缺少系统化的处理流程和方法：异常出现时，运维同学常常手忙脚乱的处理具体问题，缺少一套系统化的流程和方法来实时地监控异常并排查可能存在的根因。

技术实现思路

1、本发明克服了现有技术的不足之一，提供了一种网络智能监控系统的评估方法、装置、设备及存储介质，能够实现跨厂商、跨专业、面向全网的告警集中管理，消除各厂家网管系统之间的信息孤岛，实现全网各专业告警在同一平台上的标准化呈现、故障的主动发现与快速定位、故障工单的快速派发(自动/手动)与督办，达到告警的全生命周期的集中监控、管理，提高监控的效率。

2、根据本公开的一方面，提出了一种网络智能监控系统的评估方法，所述方法包括：

3、分析所述网络智能监控系统的功能模块的智能化评估维度，得到当前状态的功能模块数据矩阵；

4、根据所述功能模块数据矩阵之间的日志数据确定所述功能模块数据的关联矩阵；

5、根据所述功能模块数据的关联矩阵之间的业务关联度对所述功能模块数据的关联矩阵进行合并；

6、评估所述网络智能监控系统的当前状态的合并前和合并后的功能模块数据的关联矩阵的智能化分数；

7、如果合并后的功能模块数据的关联矩阵的智能化分数高于合并前的功能模块数据的关联矩阵的智能化分数，所述网络智能监控系统的评估分数为合并后的功能模块数据的关联矩阵分数，否则为合并前的功能模块数据的关联矩阵分数。

8、在一种可能的实现方式中，所述根据所述功能模块数据矩阵之间的日志数据确定所述功能模块数据的关联矩阵，包括：

9、利用所述网络智能监控系统的日志数据分析所述功能模块数据矩阵之间的业务关联度，根据所述业务关联度确定所述功能模块数据的关联矩阵。

10、在一种可能的实现方式中，所述根据所述功能模块数据的关联矩阵之间的业务关联度对所述功能模块数据的关联矩阵进行合并，包括：

11、网格化所述功能模块数据的关联矩阵；

12、分析所述功能模块数据的关联矩阵内关联度高的业务占比；

13、当所述关联矩阵内关联度高的业务占比都在百分之五十之上，合并所述功能模块数据的关联矩阵。

14、在一种可能的实现方式中，所述网格化的功能模块数据的关联矩阵包括：邻居关系数据、集团关系数据和独立关系数据三组数据；

15、当所述关联矩阵之间三组数据集合交集部分中至少有两个集合占比达到百分之五十以上，网格化的功能模块数据的关联矩阵之间关联度高。

16、在一种可能的实现方式中，所述邻居关系数据为对于任何不在关联矩阵网络边缘的网格的四个紧邻的网格，集团关系数据为互为对方邻居的网格集，独立关系数据为具有独立网格拓扑结构的网格。

17、在一种可能的实现方式中，所述评估所述网络智能监控系统的当前状态的合并前和合并后的功能模块数据的关联矩阵的智能化分数，包括：

18、构建所述智能化评估维度的对比矩阵；

19、基于所述对比矩阵的特征值对所述对比矩阵的特征向量归一化，得到所述智能化评估维度的权重；

20、基于所述智能化评估维度的权重和智能化评分得到所述网络智能监控系统的当前状态的合并前和合并后的功能模块数据的关联矩阵的智能化分数。

21、在一种可能的实现方式中，所述智能化评估维度包括：执行、感知、分析、决策和需求映射五个维度。

22、根据本公开的另一方面，提出了一种网络智能监控系统的评估装置，所述装置包括：

23、分析模块，用于分析所述网络智能监控系统的功能模块的智能化评估维度，得到当前状态的功能模块数据矩阵；

24、关联矩阵确定模块，用于根据所述功能模块数据矩阵之间的日志数据确定所述功能模块数据的关联矩阵；

25、合并模块，用于根据所述功能模块数据的关联矩阵之间的业务关联度对所述功能模块数据的关联矩阵进行合并；

26、评估模块，用于评估所述网络智能监控系统的当前状态的合并前和合并后的功能模块数据的关联矩阵的智能化分数；

27、确定模块，用于如果合并后的功能模块数据的关联矩阵的智能化分数高于合并前的功能模块数据的关联矩阵的智能化分数，将合并后的功能模块数据的关联矩阵分数确定为所述网络智能监控系统的评估分数，否则为合并前的功能模块数据的关联矩阵分数。

28、根据本公开的另一方面，提出了一种电子设备，所述设备包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上所述的方法。

29、根据本公开的另一方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法。

30、本公开网络智能监控系统的评估方法，通过分析所述网络智能监控系统的功能模块的智能化评估维度，得到当前状态的功能模块数据矩阵；根据所述功能模块数据矩阵之间的日志数据确定所述功能模块数据的关联矩阵；根据所述功能模块数据的关联矩阵之间的业务关联度对所述功能模块数据的关联矩阵进行合并；评估所述网络智能监控系统的当前状态的合并前和合并后的功能模块数据的关联矩阵的智能化分数；如果合并后的功能模块数据的关联矩阵的智能化分数高于合并前的功能模块数据的关联矩阵的智能化分数，所述网络智能监控系统的评估分数为合并后的功能模块数据的关联矩阵分数，否则为合并前的功能模块数据的关联矩阵分数。能够实现跨厂商、跨专业、面向全网的告警集中管理，消除各厂家网管系统之间的信息孤岛，实现全网各专业告警在同一平台上的标准化呈现、故障的主动发现与快速定位、故障工单的快速派发(自动/手动)与督办，达到告警的全生命周期的集中监控、管理，提高监控的效率。

技术特征：

1.一种网络智能监控系统的评估方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述根据所述功能模块数据矩阵之间的日志数据确定所述功能模块数据的关联矩阵，包括：

3.根据权利要求2所述的评估方法，其特征在于，所述根据所述功能模块数据的关联矩阵之间的业务关联度对所述功能模块数据的关联矩阵进行合并，包括：

4.根据权利要求3所述的评估方法，其特征在于，所述网格化的功能模块数据的关联矩阵包括：邻居关系数据、集团关系数据和独立关系数据三组数据；

5.根据权利要求4所述的评估方法，其特征在于，所述邻居关系数据为对于任何不在关联矩阵网络边缘的网格的四个紧邻的网格，集团关系数据为互为对方邻居的网格集，独立关系数据为具有独立网格拓扑结构的网格。

6.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述评估所述网络智能监控系统的当前状态的合并前和合并后的功能模块数据的关联矩阵的智能化分数，包括：

7.根据权利要求1或6所述的评估方法，其特征在于，所述智能化评估维度包括：执行、感知、分析、决策和需求映射五个维度。

8.一种网络智能监控系统的评估装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

技术总结
本发明公开了一种网络智能监控系统的评估方法，通过分析网络智能监控系统的功能模块的智能化评估维度，得到当前状态的功能模块数据矩阵；根据功能模块数据矩阵之间的日志数据确定功能模块数据的关联矩阵；根据关联矩阵之间的业务关联度对功能模块数据的关联矩阵进行合并；评估当前状态的合并前和合并后的功能模块数据的关联矩阵的智能化分数；如果合并后的关联矩阵的智能化分数高于合并前的关联矩阵的智能化分数，网络智能监控系统的评估分数为合并后的功能模块数据的关联矩阵分数，否则为合并前的功能模块数据的关联矩阵分数。能够实现跨厂商、跨专业、面向全网的告警集中管理，达到告警的全生命周期的集中监控、管理，提高监控的效率。

技术研发人员：朱文进
受保护的技术使用者：中电信数智科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15