识别室分信号外泄小区的模型训练方法和装置与流程

本申请涉及通信领域，尤其涉及一种识别室分信号外泄小区的模型训练方法和装置。

背景技术：

1、在通信系统室分站点搭建过程中，由于墙面材料、厚度、及建筑物窗体等原因会出现室分站点信号覆盖到站点规划区域以外的情况，室分信号外泄对网络指标影响较大，尤其是信号外泄至室外道路，会打乱频率规划、增加不必要的室内外切换，引起干扰导致质差甚至掉话等恶性事件。

2、此类问题的处理主要通过拉网测试、评估测试等对主干道发现的室内泄漏信号依据泄露强度进行处理，处理需结合室内环境、天线布点位置、建筑物结构等进行，测试结果准确性不稳定，难以准确识别室分信号外泄的小区。

3、如何提高识别室分信号外泄小区的准确性，是本申请所要解决的技术问题。

技术实现思路

1、本申请实施例的目的是提供一种识别室分信号外泄小区的模型训练方法和装置，用以提高识别室分信号外泄小区的准确性。

2、第一方面，提供了一种识别室分信号外泄小区的模型训练方法，包括：

3、获取多个样本小区的通信原始数据和小区分类标签，所述小区分类标签表征对应的样本小区是否为室分信号外泄的小区；

4、对所述多个样本小区的通信原始数据执行特征提取，得到与室分信号外泄关联的特征指标对应的特征数据；

5、根据所述多个样本小区的特征数据和对应的小区分类标签对多个待选识别模型分别执行迭代训练；

6、基于训练后的各个待选识别模型的预测准确率，从训练后的多个待选识别模型中选取识别室分信号外泄小区的目标模型。

7、第二方面，提供了一种识别室分信号外泄小区的模型训练装置，包括：

8、获取模块，获取多个样本小区的通信原始数据和小区分类标签，所述小区分类标签表征对应的样本小区是否为室分信号外泄的小区；

9、提取模块，对所述多个样本小区的通信原始数据执行特征提取，得到与室分信号外泄关联的特征指标对应的特征数据；

10、训练模块，根据所述多个样本小区的特征数据和对应的小区分类标签对多个待选识别模型分别执行迭代训练；

11、选取模块，基于训练后的各个待选识别模型的预测准确率，从训练后的多个待选识别模型中选取识别室分信号外泄小区的目标模型。

12、第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在该存储器上并可在该处理器上运行的计算机程序，该计算机程序被该处理器执行时实现如第一方面的方法的步骤。

13、第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面的方法的步骤。

14、在本申请实施例中，通过获取多个样本小区的通信原始数据和小区分类标签，小区分类标签表征对应的样本小区是否为室分信号外泄的小区；对多个样本小区的通信原始数据执行特征提取，得到与室分信号外泄关联的特征指标对应的特征数据；根据多个样本小区的特征数据和对应的小区分类标签对多个待选识别模型分别执行迭代训练；基于训练后的各个待选识别模型的预测准确率，从训练后的多个待选识别模型中选取识别室分信号外泄小区的目标模型，从而针对于室分信号外泄关联的特征指标执行特征提取，使提取得到的特征数据能有效表征室分信号外泄的特征。随后，基于提取的特征数据对多个模型执行迭代训练，再根据训练后的各个模型的预测准确率进行模型寻优，得到识别室分信号外泄小区的目标模型。通过本方案，从特征提取和模型优化这至少两个方面提升目标模型识别室分信号外泄小区的准确性。

技术特征：

1.一种识别室分信号外泄小区的模型训练方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多个样本小区的通信原始数据执行特征提取，得到与室分信号外泄关联的特征指标对应的特征数据，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述多个样本小区的通信原始数据通过主成分分析和/或皮尔森相关系数筛选执行降维，得到与室分信号外泄关联的特征指标对应的降维后的特征数据，包括：

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述多个样本小区的通信原始数据通过主成分分析和/或皮尔森相关系数筛选执行降维，得到与室分信号外泄关联的特征指标对应的降维后的特征数据，包括：

5.如权利要求2～4任一项所述的方法，其特征在于，对所述多个样本小区的通信原始数据通过主成分分析和/或皮尔森相关系数筛选执行降维，得到与室分信号外泄关联的特征指标对应的降维后的特征数据，包括：

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个样本小区的特征数据和对应的小区分类标签对多个待选识别模型分别执行迭代训练，包括：

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述多个样本小区的通信原始数据执行特征提取之前，还包括：

8.一种识别室分信号外泄小区的模型训练装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请公开了一种识别室分信号外泄小区的模型训练方法和装置，用以提高识别室分信号外泄小区的准确性。本申请提供的方案包括：获取多个样本小区的通信原始数据和小区分类标签，所述小区分类标签表征对应的样本小区是否为室分信号外泄的小区；对所述多个样本小区的通信原始数据执行特征提取，得到与室分信号外泄关联的特征指标对应的特征数据；根据所述多个样本小区的特征数据和对应的小区分类标签对多个待选识别模型分别执行迭代训练；基于训练后的各个待选识别模型的预测准确率，从训练后的多个待选识别模型中选取识别室分信号外泄小区的目标模型。

技术研发人员：李言兵
受保护的技术使用者：中国移动通信集团山东有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/10/21