互联网电视业务的异常监测方法及装置与流程

本公开涉及互联网电视业务，尤其涉及一种互联网电视业务的异常监测方法及装置。

背景技术：

1、相关技术中，为避免互联网电视业务中视频流的传输过程出现异常情况(如视频流被篡改)，造成不良影响，会在互联网电视业务网络架构中的多个节点进行监测，从中确定异常节点，并对异常节点产生告警。然而，互联网电视业务平台架构和传输网络架构复杂，节点数量多，如果是上层节点发生异常，则与之关联的多个下层节点都会受到影响产生告警，进而造成告警风暴，需要在大量异常节点中人工判断异常起始节点和受影响的异常节点，工作量大且运维工作效率不高。

技术实现思路

1、为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种互联网电视业务的异常监测方法及装置。

2、根据本公开实施例的第一方面，提供一种互联网电视业务的异常监测方法，包括：

3、获取互联网电视业务网络架构之中参考源节点上各频道的第一音视频帧指纹数据和多个监测节点中每个所述监测节点上各频道的第二音视频帧指纹数据；

4、将同一频道的所述第二音视频帧指纹数据与所述第一音视频帧指纹数据进行一致性比对，根据比对结果确定所述互联网电视业务网络架构中的异常起始层；

5、根据所述比对结果，获取所述异常起始层中异常节点的异常节点标识信息、异常频道信息和第一时间戳信息；

6、根据所述异常节点标识信息、所述异常频道信息和所述第一时间戳信息，通过spade算法生成异常节点频繁序列，并根据所述异常节点频繁序列从所述异常节点中确定异常起始节点，以及所述异常起始节点的目标异常频道。

7、根据本公开实施例的第二方面，提供一种互联网电视业务的异常监测装置，包括：

8、第一获取模块，用于获取互联网电视业务网络架构之中参考源节点上各频道的第一音视频帧指纹数据和多个监测节点中每个所述监测节点上各频道的第二音视频帧指纹数据；

9、第一确定模块，用于将同一频道的所述第二音视频帧指纹数据与所述第一音视频帧指纹数据进行一致性比对，根据比对结果确定所述互联网电视业务网络架构中的异常起始层；

10、第二获取模块，用于根据所述比对结果，获取所述异常起始层中异常节点的异常节点标识信息、异常频道信息和第一时间戳信息；

11、第二确定模块，用于根据所述异常节点标识信息、所述异常频道信息和所述第一时间戳信息，通过spade算法生成异常节点频繁序列，并根据所述异常节点频繁序列从所述异常节点中确定异常起始节点，以及所述异常起始节点的目标异常频道。

12、根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现前述第一方面所述的方法。

13、根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述第一方面所述的方法。

14、本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过进行音视频帧指纹数据的一致性比对快速确认异常起始层。基于spade算法快速定位异常起始层中的异常起始节点，以及异常起始节点的目标异常频道，方便运维人员及时排障。本公开实施例提出的方法适用于节点数量多、数据量多的互联网电视业务的异常监测场景，可提高运维工作效率，降低运维人力成本。

15、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

技术特征：

1.一种互联网电视业务的异常监测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述互联网电视业务网络架构包括业务平台层、br层、cr层、bras/bng层、olt层和机顶盒用户终端层，所述监测节点为所述业务平台层、br层、所述cr层、所述bras/bng层、所述olt层和所述机顶盒用户终端层中多个层级上的节点；所述根据比对结果确定所述互联网电视业务网络架构中的异常起始层，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述判断顺序和所述比对结果，确定所述互联网电视业务网络架构中的异常起始层，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述判断顺序和所述比对结果，确定所述互联网电视业务网络架构中的异常起始层，包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述判断顺序和所述比对结果，确定所述互联网电视业务网络架构中的异常起始层，包括：

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述判断顺序和所述比对结果，确定所述互联网电视业务网络架构中的异常起始层，包括：

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述第一个待判断对象确定为所述异常起始层，包括：

8.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述回溯确认所述第二监测节点的上联节点的音视频数据，包括：

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述异常节点标识信息、所述异常频道信息和所述第一时间戳信息，通过spade算法生成异常节点频繁序列，包括：

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述根据所述异常节点序列与所述spade算法，生成所述异常节点频繁序列，包括：

12.根据权利要求10权利要求所述的方法，其特征在于，所述根据所述异常节点标识信息、所述异常频道信息和所述第一时间戳信息，获取所述异常节点上对应异常频道在预设时间窗口内的音视频帧数据，包括：

13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

14.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述互联网电视业务网络架构包括播控平台层；所述方法还包括：

15.一种互联网电视业务的异常监测装置，其特征在于，包括：

16.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1至14所述的方法。

17.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至14所述的方法。

技术总结
本公开是关于一种互联网电视业务的异常监测方法及装置，涉及互联网电视业务技术领域。其中，方法包括：获取参考源节点上的第一音视频帧指纹数据和多个监测节点的第二音视频帧指纹数据；将同一频道的第二音视频帧指纹数据与第一音视频帧指纹数据进行一致性比对，根据比对结果确定异常起始层；根据比对结果，获取异常起始层中异常节点的异常节点标识信息、异常频道信息和第一时间戳信息；根据异常节点标识信息、异常频道信息和第一时间戳信息，通过SPADE算法生成异常节点频繁序列，进而确定异常起始节点，以及目标异常频道。本公开可快速定位异常起始节点以及目标异常频道，方便运维人员及时排障，且可提高运维工作效率，降低运维人力成本。

技术研发人员：黄睿哲,林文锋,李维,张文亮
受保护的技术使用者：中国移动通信集团广东有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16