一种智能网络监测传感器的自适应图像传输方法与流程

本发明涉及图像传输，尤其涉及一种智能网络监测传感器的自适应图像传输方法。

背景技术：

1、随着移动医疗技术的快速发展，掌上超声设备逐渐成为医疗诊断和监测的重要工具，然而，在不同网络环境下，图像传输的实时性和图像质量受到挑战，目前，网络传感器集成于掌上超声设备上，图像传输方法通常是一种固定的传输策略，无法根据网络环境的变化或者应用需求进行自适应调整，导致临床应用的准确性受到影响。

2、在现有技术中，传感器技术和图像传输方法往往无法适应不同网络条件下的图像传输需求，传统的图像传输方法过于静态，无法根据实际网络情况进行动态调整，导致图像传输质量不稳定。

技术实现思路

1、本发明的目的在于，提供一种智能网络监测传感器的自适应图像传输方法，解决以上技术问题；

2、一种智能网络监测传感器的自适应图像传输方法，包括，

3、步骤s1，通过一智能网络监测传感器实时获取网络条件数据；

4、步骤s2，存储并计算所述网络条件数据的平均值，将所述平均值和所述智能网络监测传感器的设定阈值进行比较，得到所述网络条件数据对应的网络状态；

5、步骤s3，依据所述网络状态自适应调整图像数据，以制定传输顺序；

6、步骤s4，对所述图像数据进行预处理和优化，得到待传输图像；

7、步骤s5，依据所述传输顺序对所述待传输图像进行自适应传输。

8、优选地，步骤s1中所述智能网络监测传感器每隔一设定时间段监测得到所述网络条件数据；

9、所述网络条件数据包括网络带宽、往返时延以及丢包率。

10、优选地，步骤s2包括，

11、步骤s21，通过一数据存储模块存储所述网络条件数据；

12、步骤s22，读取所述数据存储模块，并计算所述网络条件数据的所述平均值；

13、步骤s23，将所述平均值与所述智能网络监测传感器的所述设定阈值进行比较，若所述平均值大于所述设定阈值，则处于第一网络状态，若所述平均值等于所述设定阈值，则处于第二网络状态，若所述平均值小于所述设定阈值，则处于第三网络状态。

14、优选地，步骤s3中所述图像数据包括图像压缩率、图像分辨率以及传输优先级。

15、优选地，所述传输顺序包括，

16、第一优先级传输，对应所述第一网络状态；

17、第二优先级传输，对应所述第二网络状态；

18、第三优先级传输，对应所述第三网络状态。

19、优选地，步骤s4包括，

20、步骤s41，对所述图像数据进行去噪、平滑处理，得到预处理后图像数据；

21、步骤s42，依据所述传输顺序压缩所述预处理后图像数据，得到待优化图像数据；

22、步骤s43，依据所述网络条件数据检测所述待优化图像数据是否丢失数据段，如果是，则重新发送丢失的数据段后执行步骤s5，如果否，则直接执行步骤s5。

23、优选地，步骤s5中所述自适应传输包括用于即时响应的实时传输和用于暂存数据的缓存传输。

24、优选地，所述网络带宽由一定时器进行间隔控制，以记录数据包发送和接收的时间。

25、优选地，所述往返时延是所述智能网络监测传感器发送消息至一目标服务器的时间差值。

26、优选地，所述智能网络监测传感设于掌上超声设备的探头上。

27、本发明的有益效果是：由于采用以上技术方案，能够实时监测网络条件，智能调整图像传输策略，保证掌上超声设备中图像传输的质量、稳定性和实时性。

技术特征：

1.一种智能网络监测传感器的自适应图像传输方法，其特征在于，包括，

2.根据权利要求1所述的智能网络监测传感器的自适应图像传输方法，其特征在于，步骤s1中所述智能网络监测传感器每隔一设定时间段监测得到所述网络条件数据；

3.根据权利要求1所述的智能网络监测传感器的自适应图像传输方法，其特征在于，步骤s2包括，

4.根据权利要求1所述的智能网络监测传感器的自适应图像传输方法，其特征在于，步骤s3中所述图像数据包括图像压缩率、图像分辨率以及传输优先级。

5.根据权利要求3所述的智能网络监测传感器的自适应图像传输方法，其特征在于，所述传输顺序包括，

6.根据权利要求1所述的智能网络监测传感器的自适应图像传输方法，其特征在于，步骤s4包括，

7.根据权利要求1所述的智能网络监测传感器的自适应图像传输方法，其特征在于，步骤s5中所述自适应传输包括用于即时响应的实时传输和用于暂存数据的缓存传输。

8.根据权利要求2所述的智能网络监测传感器的自适应图像传输方法，其特征在于，所述网络带宽由一定时器进行间隔控制，以记录数据包发送和接收的时间。

9.根据权利要求2所述的智能网络监测传感器的自适应图像传输方法，其特征在于，所述往返时延是所述智能网络监测传感器发送消息至一目标服务器的时间差值。

10.根据权利要求9所述的智能网络监测传感器的自适应图像传输方法，其特征在于，所述智能网络监测传感设于掌上超声设备的探头上。

技术总结
本发明公开了一种智能网络监测传感器的自适应图像传输方法，属于图像传输技术领域；包括，步骤S1，通过一智能网络监测传感器实时获取网络条件数据；步骤S2，存储并计算网络条件数据的平均值，将平均值和智能网络监测传感器的设定阈值进行比较，得到网络条件数据对应的网络状态；步骤S3，依据网络状态自适应调整图像数据，以制定传输顺序；步骤S4，对图像数据进行预处理和优化，得到待传输图像；步骤S5，依据传输顺序对待传输图像进行自适应传输。上述技术方案的有益效果是：能够实时监测网络条件，智能调整图像传输策略，保证掌上超声设备中图像传输的质量、稳定性和实时性。

技术研发人员：张燕龙,朱瑞星
受保护的技术使用者：上海深至信息科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/4