一种基于多场景自分析的SIM卡数据流量管理方法及系统与流程

本发明涉及数据流量管理，具体为一种基于多场景自分析的sim卡数据流量管理方法及系统。

背景技术：

1、sim卡数据流量是指在移动通信网络中,sim卡所能够承载的数据流量大小。sim卡是一种用于存储移动通信网络中的数据和信息的智能卡,其数据流量大小决定了其能够支持的业务和应用程序。

2、sim卡数据流量的大小取决于多个因素,其中包括sim卡的容量、网络信号强度和带宽、手机的使用情况等。在不同的网络环境下,sim卡数据流量会有所不同。

3、例如,在2g网络环境下,sim卡数据流量通常在1-2mbps之间。而在3g网络环境下,sim卡数据流量通常在2-4mbps之间。在4g网络环境下,sim卡数据流量通常在4-12mbps之间。

4、sim卡数据流量的重要性不言而喻。它决定了手机能够支持的业务和应用程序的数量和质量。对于很多应用程序来说,sim卡数据流量是至关重要的因素,因为它们需要大量的数据流量来运行。

5、然而,sim卡数据流量并非越大越好。如果sim卡数据流量过大,可能会导致移动通信网络的性能下降,从而影响手机的通信质量和稳定性。此外,sim卡数据流量过大会增加运营商的成本,并且可能会对环境造成负面影响。

6、因此,为了保证移动通信网络的性能和稳定性,运营商通常会限制sim卡数据流量的大小。为了应对这一问题,运营商们开发了各种技术,以提高sim卡数据流量的大小,同时降低网络性能的影响。

7、例如,一些运营商使用mimo技术来提高sim卡数据流量的大小。mimo是一种技术,它通过使用多个天线来提高simo卡的信号强度,从而增加simo卡的数据流量。此外,一些运营商使用ofdma技术来提高sim卡数据流量的大小。ofdma是一种技术,它通过将网络流量分配到不同的simo卡上来提高simo卡的。

8、现有技术中，尽管使用了上述技术，经常出现sim卡数据流量不够用的情况，并因此导致费用增加。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种基于多场景自分析的sim卡数据流量管理方法及系统，通过针对不同的使用场景对sim卡的数据流量进行管理，以解决现有技术中sim卡数据流量不够用的情况。

2、为解决上述问题，本发明的第一方面提供了一种基于多场景自分析的sim卡数据流量管理方法，包括：

3、获取历史数据流量信息；

4、使用场景识别模型根据所述历史数据流量信息识别使用场景信息；

5、基于使用场景信息预测未来数据流量的使用情况；

6、根据预测结果对sim卡数据流量进行管理。

7、可选地，在所述使用场景识别模型根据所述历史数据流量信息识别使用场景信息之前，基于多场景自分析的sim卡数据流量管理方法还包括：

8、获取多个预设场景的数据流量信息；

9、基于所述多个预设场景的数据流量信息对预设的模型进行训练得到场景识别模型。

10、可选地，所述使用场景识别模型根据所述历史数据流量信息识别使用场景信息包括：

11、将所述历史数据流量信息中的预设时间段内的数据流量信息输入场景识别模型得到历史预设时间段内的多种使用场景以及每个使用场景对应的时间。

12、可选地，所述基于使用场景信息预测未来数据流量的使用情况包括：

13、将所述历史预设时间段内的多种使用场景以及每个使用场景对应的时间输入预测模型，得到未来数据流量的使用情况。

14、可选地，所述未来数据流量的使用情况包括：未来数据流量总和、未来的使用场景以及每个场景的最低速度；

15、所述根据预测结果对sim卡数据流量进行管理包括：

16、判断套餐内剩余数据流量是否大于未来数据流量总和；若否，则

17、根据套餐内剩余数据流量生成限速方案；

18、判断所述限速方案是否大于未来使用场景的最低速度，若否，则向用户发送数据流量购买提醒信息。

19、本发明的另一方面提供了一种基于多场景自分析的sim卡数据流量管理系统，包括：

20、历史数据流量获取模块，获取历史数据流量信息；

21、识别模块，使用场景识别模型根据所述历史数据流量信息识别使用场景信息；

22、预测模块，基于使用场景信息预测未来数据流量的使用情况；

23、管理模块，根据预测结果对sim卡数据流量进行管理。

24、可选地，还包括：

25、预设场景的数据流量获取模块，获取多个预设场景的数据流量信息；

26、训练模块，基于所述多个预设场景的数据流量信息对预设的模型进行训练得到场景识别模型。

27、可选地，所述识别模块包括：

28、使用场景及时间识别单元，将所述历史数据流量信息中的预设时间段内的数据流量信息输入场景识别模型得到历史预设时间段内的多种使用场景以及每个使用场景对应的时间。

29、可选地，所述预测模块包括：

30、未来数据流量预测单元，将所述历史预设时间段内的多种使用场景以及每个使用场景对应的时间输入预测模型，得到未来数据流量的使用情况。

31、可选地，所述未来数据流量的使用情况包括：未来数据流量总和、未来的使用场景以及每个场景的最低速度；

32、所述管理模块包括：

33、第一判断模块，判断套餐内剩余数据流量是否大于未来数据流量总和；

34、限速方案生成模块，第一判断模块的判断结果为否时，根据套餐内剩余数据流量生成限速方案。

35、第二判断模块，判断所述限速方案是否大于未来使用场景的最低速度，

36、提醒模块，第一判断模块的判断结果为否时，则向用户发送数据流量购买提醒信息。

37、本发明的上述技术方案具有如下有益的技术效果：

38、本发明提供的基于多场景自分析的sim卡数据流量管理方法通过使用场景模型和历史数据流量信息进行预测，并根据预测结果对sim卡数据流量进行管理，避免了数据流量使用过量，产生额外费用。

39、更进一步的，通过根据各个场景的流量数据对模型进行训练，得到准确识别使用场景的场景识别模型。

40、更进一步的，通过对历史数据流量信息的识别，得到历史的使用场景信息，以使得后续步骤根据历史的使用场景信息对后续的使用场景进行预测。

技术特征：

1.一种基于多场景自分析的sim卡数据流量管理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于多场景自分析的sim卡数据流量管理方法，其特征在于，在所述使用场景识别模型根据所述历史数据流量信息识别使用场景信息之前，基于多场景自分析的sim卡数据流量管理方法还包括：

3.根据权利要求2所述的基于多场景自分析的sim卡数据流量管理方法，其特征在于，所述使用场景识别模型根据所述历史数据流量信息识别使用场景信息包括：

4.根据权利要求3所述的基于多场景自分析的sim卡数据流量管理方法，其特征在于，所述基于使用场景信息预测未来数据流量的使用情况包括：

5.根据权利要求4所述的基于多场景自分析的sim卡数据流量管理方法，其特征在于，所述未来数据流量的使用情况包括：未来数据流量总和、未来的使用场景以及每个场景的最低速度；

6.一种基于多场景自分析的sim卡数据流量管理系统，其特征在于，包括：

7.根据权利要求6所述的基于多场景自分析的sim卡数据流量管理系统，其特征在于，还包括：

8.根据权利要求7所述的基于多场景自分析的sim卡数据流量管理系统，其特征在于，所述识别模块包括：

9.根据权利要求8所述的基于多场景自分析的sim卡数据流量管理系统，其特征在于，所述预测模块包括：

10.根据权利要求9所述的基于多场景自分析的sim卡数据流量管理系统，其特征在于，所述未来数据流量的使用情况包括：未来数据流量总和、未来的使用场景以及每个场景的最低速度；

技术总结
本发明公开了一种基于多场景自分析的SIM卡数据流量管理方法及系统，属于数据流量管理技术领域，方法包括：获取历史数据流量信息；使用场景识别模型根据所述历史数据流量信息识别使用场景信息；基于使用场景信息预测未来数据流量的使用情况；根据预测结果对SIM卡数据流量进行管理。本发明提供的基于多场景自分析的SIM卡数据流量管理方法通过使用场景模型和历史数据流量信息进行预测，并根据预测结果对SIM卡数据流量进行管理，避免了数据流量使用过量，产生额外费用。更进一步的，通过根据各个场景的流量数据对模型进行训练，得到准确识别使用场景的场景识别模型。

技术研发人员：许伟成
受保护的技术使用者：深圳市微联大象科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15