一种分布式的流媒体分析方法及系统

本申请涉及流媒体领域，尤其涉及一种分布式流媒体服务和流媒体分析服务的方法、装置。

背景技术：

1、流媒体分析系统在各个领域中得到广泛应用，包括视频监控、智能交通、人机交互等。传统的流媒体分析系统通常采用集中式架构，即前端推流模块和后端处理模块紧密耦合在一起。然而，这种架构存在一些限制，如扩展性差、灵活性不足等。

2、在传统的集中式架构中，前端推流模块负责接收视频流，并将其传输到后端处理模块进行分析和处理。这种紧密耦合的结构导致系统的扩展性受限。当需要增加前端推流模块或后端处理模块时，必须对整个系统进行修改和调整，增加了系统的复杂性和维护成本。

3、此外，集中式架构的灵活性也存在问题。由于前端推流模块和后端处理模块之间的紧密耦合，很难对它们进行独立的升级和优化。例如，如果需要更新前端推流模块的功能或升级后端处理模块的算法，整个系统都需要停机或进行大规模的改动。这种缺乏灵活性会限制系统的创新和进步。

4、为了克服传统集中式架构的限制，一种可行的解决方案是采用分布式架构。在分布式架构中，前端推流模块和后端处理模块可以分别部署在不同的节点上，彼此之间通过网络进行通信和协作。这种解耦的架构提供了更好的扩展性和灵活性。

5、通过采用分布式架构，系统可以根据需求增加或减少前端推流模块和后端处理模块的数量，以实现更高的并发处理能力和更好的负载均衡。此外，分布式架构还支持模块的独立升级和优化，使系统更具灵活性和可维护性。

6、除了分布式架构，流媒体分析系统还可以采用其他技术来提升性能和功能。例如，可以引入流媒体流水线技术，将视频流分为多个阶段进行并行处理，加快处理速度。还可以利用机器学习和深度学习算法，实现更精确和智能的视频分析功能，如人脸识别、目标检测和行为分析等。

7、总之，流媒体分析系统在各个领域中的应用越来越广泛，传统的集中式架构存在一些限制，如扩展性差和灵活性不足。通过采用分布式架构和其他相关技术，可以克服这些限制，提升系统的性能、可扩展性和灵活性，从而更好地满足不同领域对流媒体分析的需求。

技术实现思路

1、为了克服现有技术中的限制，本申请提供了一种分布式的流媒体分析系统和方法，将前端推流模块和后端处理模块解耦，实现了分布式处理和灵活的系统架构，旨在实现高效的流媒体分析，通过解耦前端推流模块和后端处理模块的方式。该系统包括前端推流模块和后端处理模块，可以实现对流媒体内容的实时监测和分析。

2、在这个系统中，前端推流模块负责处理摄像头视频流，将其压缩为h264格式并转换为rtmp流，然后将流推送到流媒体服务器。后端处理模块接收前端的post请求，从流媒体服务器拉取视频流，并利用计算机视觉和图像处理技术进行表情分析。分析结果将返回给前端模块进行可视化显示。

3、该系统采用分布式架构，能够并行处理多个视频流，提高吞吐量和响应速度。这使得该系统适用于各种实时流媒体分析场景，可以有效地监测和分析流媒体内容。

4、总之，本发明提供了一种分布式的流媒体分析系统和方法，通过解耦前端推流模块和后端处理模块，实现高效的流媒体分析，适用于各种实时流媒体分析场景。

5、有益效果

6、解耦设计：将前端推流模块和后端处理模块解耦，使系统具有更好的灵活性和可扩展性。可以根据需求独立扩展前端和后端模块，提高系统的适应性和可定制性。

7、分布式处理：通过分布式架构，实现了流媒体分析的分布式处理，提高了系统的处理能力和效率。

8、数据传输优化：前端推流模块对视频流进行压缩和转换，减小了数据传输量，提高了传输效率和网络带宽利用率。

9、实时显示：前端显示模块将分析结果进行可视化显示，使用户能够实时观察和分析流媒体数据，提供了更好的用户体验。

10、采用本发明提供的技术方案，与现有技术相比，具有如下有益效果：

11、本申请提供了一种分布式的流媒体分析系统和方法，通过解耦前端推流模块和后端处理模块，实现了流媒体分析的分布式处理和灵活的系统架构。该系统具有优化的数据传输、实时显示等优点，适用于各种流媒体分析应用场景。

技术特征：

1.一种分布式的流媒体分析系统，其特征在于，包括：

2.该分布式的流媒体分析系统根据权利要求1所述，其特征在于，进一步包括：

3.该分布式的流媒体分析系统根据权利要求1或2所述，其特征在于，后端处理模块对接收到的视频流数据执行表情分析，并返回分析结果给前端显示模块。

4.一种分布式的流媒体分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

5.一种终端设备，其特征在于，包括：

6.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机程序被处理器执行时，致使所述处理器实现权利要求2-4中任一项所述方法中的步骤。

技术总结
本申请实施例提供了一种分布式的流媒体分析系统和方法，旨在将前端推流模块和后端处理模块解耦，实现高效的流媒体分析。该系统将前端推流模块和后端处理模块解耦，实现高效的流媒体分析。前端推流模块负责处理摄像头视频流，将其压缩为h264格式并转换为RTMP流，推送到流媒体服务器。后端处理模块接收前端的POST请求，从流媒体服务器拉取视频流，并使用计算机视觉和图像处理技术进行表情分析。分析结果返回给前端模块进行可视化显示，实现对流媒体内容的实时监测和分析。该系统的分布式架构可并行处理多个视频流，提高吞吐量和响应速度，适用于各种实时流媒体分析场景。

技术研发人员：张国婷,张帆
受保护的技术使用者：南京工业大学
技术研发日：
技术公布日：2024/2/21